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Jitterbit AI
Von Tomydas Pall, Gruppenproduktmanager
KI-Assistenten und Copiloten haben Nutzern bereits geholfen, Inhalte zu erstellen, Informationen abzurufen und effizienter zu arbeiten. Die nächste Phase ist AI-Agenten: intelligente Systeme, die unternehmensweit Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen können.
Branchenanalysten erwarten in diesem Bereich ein rasantes Wachstum. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 70 % der Unternehmen, die Multi-LLM-Anwendungen und KI-Agenten entwickeln, auf Integrationsplattformen zurückgreifen werden, um den Zugriff auf Tools und Daten zu orchestrieren – gegenüber weniger als 5 % im Jahr 2024.1
Das ist die Herausforderung Jitterbit MCP wurde entwickelt, um Probleme zu lösen.
Wie ermöglicht man KI-Agenten den sicheren Zugriff auf Systeme, die Nutzung der richtigen Tools und das Ergreifen von Maßnahmen im gesamten Unternehmen, ohne fragmentierte Integrationen, Sicherheitslücken oder Governance-Risiken zu erzeugen?
Die Antwort ist Jitterbit MCP.
Was ist Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP ist eine unternehmensweite Implementierung des Model Context Protocol (MCP), eines aufstrebenden offenen Standards zur Verbindung von KI-Agenten mit Unternehmenswerkzeugen, -systemen und -daten.
Eingebaut in die Jitterbit Harmony Plattform, Jitterbit MCP wandelt bestehende APIs und Integrationen in wiederverwendbare, agentenfähige Funktionen um, die KI-Systeme sicher erkennen und nutzen können.
Warum ist ein offener Standard wichtig?
Weil sich KI in Unternehmen rasant weiterentwickelt. Organisationen benötigen die Flexibilität, mit verschiedenen Modellen, Tools und zukünftigen Plattformen arbeiten zu können, ohne bei jeder Marktänderung Integrationen neu aufbauen zu müssen.
Dies hilft Unternehmen dabei, ihre KI-Investitionen zukunftssicher zu gestalten, indem ein offener, interoperabler Ansatz anstelle proprietärer Insellösungen genutzt wird.
In einfachen Worten:
- APIs stellen Funktionalität bereit
- Integrationen verbinden Systeme
- MCP wandelt Unternehmensfunktionen in etwas um, das KI sicher nutzen kann.
KI-Assistenten, Copiloten und Agenten: Worin liegt der Unterschied?
Viele Unternehmen sind bereits mit KI-Assistenten und Copiloten vertraut. Kopilot ist eine Art KI-Assistent, der Nutzern helfen soll. Aufgaben schneller erledigenEs wartet üblicherweise auf eine Eingabeaufforderung und antwortet dann mit Empfehlungen, Inhalten oder nächsten Schritten. AI-Assistenten hilf Menschen arbeite schneller.
Ein KI-Agent geht noch weiter: KI-Agenten helfen bei der Erledigung von Aufgaben.Es beginnt mit einem Ziel, legt die notwendigen Maßnahmen fest, wählt die passenden Werkzeuge aus und führt Aufgaben systemübergreifend aus. Autonomie schafft nur dann Wert, wenn sie mit Kontrolle einhergeht.
Die Forschung unterstreicht immer wieder, dass Governance, Vertrauen und Risikomanagement stellen die größten Hürden für die Skalierung von KI-Initiativen in Unternehmen dar. KI-Systeme benötigen sicheren Zugriff auf Unternehmensressourcen, eine kontrollierte Ausführung und eine zuverlässige Orchestrierung.
Jitterbit MCP bietet die sichere Kontrollschicht und das Betriebsmodell, die KI-Agenten benötigen, um ihre Aufgaben zu erledigen.
KI-Agenten vs. KI-Assistenten: Die wichtigsten Unterschiede
| KI-AGENTEN | KI-ASSISTENTEN | |
| Autonomie | Völlig autonom | Unterstützt menschliche Entscheidungen |
| Entscheidung fällen | Arbeitet unabhängig | Bietet Nutzern Handlungsoptionen. |
| Komplexität | Führt strukturierte Aufgaben aus | Passt sich dynamisch an die Benutzereingaben an |
Warum Jitterbit MCP
Die meisten Organisationen brauchen keine weiteren KI-Demos. Sie brauchen produktionsreife KI-Infrastruktur.
Ohne eine Kontrollinstanz besteht bei jeder neuen KI-Initiative die Gefahr, dass sie zu einem weiteren Datensilo, einer weiteren kundenspezifischen Integration oder einem weiteren Governance-Problem wird.
| FEATURE | UNTERNEHMENSPROBLEM | JITTERBIT MCP-LÖSUNG |
| Konnektivität | Jedes neue KI-Projekt erfordert eine weitere individuelle Integration, deren Support zunehmend schwierig wird. | Standardisierte, wiederverwendbare Werkzeugsätze |
| Sicherheit | KI-Agenten erhalten oft umfassenden Systemzugriff, weil detaillierte Kontrollmöglichkeiten fehlen. | Gateway-Richtlinien, Zugriffskontrollen, Ratenbegrenzung |
| Governance | Die Teams können nicht klar erklären, was die KI wann und warum geändert hat. | Zentralisierte Steuerungsebene und Prüfbarkeit |
| Schnelligkeit | Wertvolle Systeme bleiben hinter IT-Rückständen gefangen. | Vorhandene Harmony Aktiva |
| Skalieren | Erfolgreiche Pilotprojekte scheitern beim Übergang in die Serienproduktion. | Unternehmensfähige Architektur |
Wie Jitterbit MCP Works
Jitterbit MCP vereint drei Kernfunktionen in einer einheitlichen Lösung.
1. MCP-Gateway
Der sichere Zugangspunkt für KI-Datenverkehr. Er bietet:
- Zugriffskontrolle
- Richtliniendurchsetzung
- Ratenbegrenzung
- Verkehrssteuerung
2. MCP-Laufzeitumgebung
Die Ausführungsschicht, die Unternehmensfunktionen in agentenfähige Werkzeuge umwandelt. Sie ermöglicht es Agenten, Folgendes zu nutzen:
- APIs
- Integrationen
- Datenressourcen
- Wiederverwendbare Eingabeaufforderungen
3. MCP-Steuerungsebene
Die Governance- und Lebenszyklusebene. Sie verwaltet:
- MCP-Server und Werkzeugkataloge
- Identität und Berechtigungen
- Richtlinien und Kontrollen
- Lebenszyklusverwaltung
- Überwachungs- und Prüfprotokolle
Zusammengenommen helfen diese Komponenten Unternehmen dabei, KI mit Zuversicht in die Praxis umzusetzen.
Erbaut auf der Harmony Plattform
Der schnellste Weg zu KI im Unternehmen besteht nicht darin, von Grund auf neu zu entwickeln. Es geht darum, bereits Bewährtes wiederzuverwenden.
Jitterbit MCP ist eingebaut in die Jitterbit Harmony Lernumgebungwodurch Organisationen bestehende Investitionen sofort nutzen können in folgenden Bereichen:
- Studio für Arbeitsabläufe und Automatisierung
- API Manager für verwaltete APIs
- App Builder für Geschäftsanwendungen
- EDI für B2B-Transaktionen und Partnervernetzung
- Marketplace für vorgefertigte KI-Agenten, Integrations-Workflows und wiederverwendbare Lösungen
Dies bedeutet, dass Unternehmen ihre bestehenden Geschäftsprozesse schnell KI-Agenten zugänglich machen können, ohne das, was sie bereits besitzen, neu aufbauen zu müssen.
Reale Anwendungsfälle aus der Geschäftswelt
Der Wert von KI entfaltet sich, wenn intelligente Systeme in realen Geschäftsprozessen agieren können. Hier sind Beispiele, wo MCP unmittelbare Wirkung erzielen kann.
