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Jitterbit AI
Von Tomydas Pall, Gruppenproduktmanager
KI-Assistenten und Copiloten haben Benutzern bereits geholfen, Inhalte zu generieren, Informationen abzurufen und effizienter zu arbeiten. Die nächste Phase ist KI-Agentenintelligente Systeme, die Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und Aufgaben über Unternehmenssysteme hinweg ausführen können.
Branchenanalysten erwarten in diesem Bereich ein rasantes Wachstum. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 70% der Unternehmen, die Multi-LLM-Anwendungen und KI-Agenten entwickeln, auf die Funktionen von Integrationsplattformen zurückgreifen werden, um den Zugriff auf Tools und Daten zu koordinieren – gegenüber weniger als 5% im Jahr 2024.1
Genau diese Herausforderung sollte mit dem Modell Jitterbit MCP gelöst werden.
Wie ermöglichen Sie KI-Agenten den sicheren Zugriff auf Systeme, die Nutzung der richtigen Werkzeuge und das Ausführen von Aktionen im gesamten Unternehmen, ohne fragmentierte Integrationen, Sicherheitslücken oder Governance-Risiken zu schaffen?
Die Antwort ist Jitterbit MCP.
Was ist Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP ist eine unternehmensgerechte Implementierung des Model Context Protocol (MCP), eines sich etablierenden offenen Standards zur Anbindung von KI-Agenten an Unternehmenswerkzeuge, -systeme und -daten.
Als Bestandteil der Jitterbit Harmony-Plattform wandelt Jitterbit MCP bestehende APIs und Integrationen in wiederverwendbare, agentenfähige Funktionen um, die KI-Systeme sicher erkennen und nutzen können.
Warum ist ein offener Standard wichtig?
Da sich KI für Unternehmen rasant weiterentwickelt. Unternehmen benötigen die Flexibilität, mit verschiedenen Modellen, Tools und zukünftigen Plattformen zu arbeiten, ohne jedes Mal Integrationen neu erstellen zu müssen, wenn sich der Markt ändert.
Dies hilft Organisationen, KI-Investitionen durch einen offenen, interoperablen Ansatz zukunftssicher zu machen, anstatt auf proprietäre Einzellösungen zu setzen.
Einfach ausgedrückt:
- APIs stellen Funktionalität bereit
- Integrationen verbinden Systeme
- MCP macht Unternehmensfunktionen für den sicheren Einsatz durch KI nutzbar
KI-Assistenten, Copiloten und Agenten: Was ist der Unterschied?
Viele Unternehmen sind bereits mit KI-Assistenten und Copiloten vertraut. Kopilot ist eine Art von KI-Assistent, der entwickelt wurde, um Benutzern zu helfen Aufgaben schneller erledigen. Sie wartet typischerweise auf eine Eingabeaufforderung und antwortet dann mit Empfehlungen, Inhalten oder nächsten Schritten. AI-Assistenten Menschen helfen Schneller arbeiten.
Ein KI-Agent geht weiter: KI-Agenten helfen bei der Erledigung von Arbeit. Es beginnt mit einem Ziel, bestimmt die notwendigen Aktionen, wählt die richtigen Werkzeuge aus und führt Aufgaben systemübergreifend aus. Autonomie schafft nur dann Wert, wenn sie mit Kontrolle gepaart ist.
Die Forschung hebt durchweg hervor Governance, Vertrauen und Risikomanagement als Hauptbarrieren für die Skalierung von Enterprise-KI-Initiativen. KI-Agenten benötigen sicheren Zugriff auf Unternehmensfähigkeiten, gesteuerte Ausführung und zuverlässige Orchestrierung.
Jitterbit MCP bietet die sichere Steuerungsebene und das Betriebsmodell, die KI-Agenten benötigen, um ihre Aufgaben zu erfüllen.
KI-Agenten vs. KI-Assistenten: Wesentliche Unterschiede
| KI-AGENTEN | KI-ASSISTENTEN | |
| Autonomie | Vollautonom | Unterstützt menschliche Entscheidungen |
| Entscheidungsfindung | arbeitet unabhängig | Bietet Einblicke, auf die Benutzer reagieren können |
| Komplexität | Führt strukturierte Aufgaben aus | Passt sich dynamisch an die Benutzereingaben an |
Warum Jitterbit MCP?
Die meisten Organisationen brauchen keine weiteren KI-Demos. Sie brauchen Produktionsreife KI-Infrastruktur.
Ohne eine Kontrollschicht riskiert jede neue KI-Initiative, ein weiteres Silo, eine weitere kundenspezifische Integration oder ein weiteres Governance-Problem zu werden.
| MERKMAL | UNTERNEHMENSPROBLEM | JITTERBIT MCP LÖSUNG |
| Konnektivität | Jedes neue KI-Projekt erfordert eine weitere benutzerdefinierte Integration, die schwer zu unterstützen wird | Standardisierte wiederverwendbare Werkzeugsätze |
| Sicherheit | KI-Agenten erhalten oft breiten Systemzugriff, da fein granulierte Kontrollen fehlen | Gateway-Richtlinien, Zugriffskontrollen, Ratenbegrenzung |
| Regierungsführung | Teams können nicht klar erklären, was die KI geändert hat, wann oder warum | Zentrale Steuerungsebene und Überprüfbarkeit |
| Geschwindigkeit | Wertvolle Systeme bleiben hinter IT-Rückständen gefangen | Vorhandene Harmony-Ressourcen wiederverwenden |
| Skala | Erfolgreiche Piloten scheitern bei der Umstellung auf die Produktion | Unternehmensfähige Architektur |
So funktioniert Jitterbit MCP
Jitterbit MCP vereint drei Kernfunktionen in einer einheitlichen Lösung.
1. MCP Gateway
Der sichere Eintrittspunkt für KI-Datenverkehr. Er bietet:
- Zugangskontrolle
- Durchsetzung von Richtlinien
- Ratenbegrenzung
- Verkehrssteuerung
2. MCP Laufzeit
Die Ausführungsebene, die Unternehmensfähigkeiten in agentengerechte Werkzeuge umwandelt. Sie ermöglicht es Agenten, Folgendes zu verwenden:
- APIs
- Integrationen
- Datenressourcen
- Wiederverwendbare Eingabeaufforderungen
3. MCP-Steuerungsebene
Die Governance- und Lifecycle-Schicht. Sie verwaltet:
- MCP-Server und Werkzeugkataloge
- Identität und Berechtigungen
- Richtlinien und Kontrollen
- Lebenszyklusmanagement
- Überwachung und Audit-Protokolle
Gemeinsam helfen diese Komponenten Unternehmen, KI mit Zuversicht zu operationalisieren.
Basierend auf der Harmony-Plattform
Der schnellste Weg zur Unternehmens-KI ist nicht, bei Null anzufangen. Es ist, das wiederzuverwenden, was bereits funktioniert.
Jitterbit MCP ist in Jitterbit integriert Harmony-Plattform, wodurch Organisationen sofortige Vorteile aus bestehenden Investitionen ziehen können in:
- Studio für Workflows und Automatisierung
- API Manager für verwaltete APIs
- App Builder für Geschäftsanwendungen
- EDI für B2B-Transaktionen und Partnerkonnektivität
- Marketplace für vorkonfigurierte KI-Agenten, Integrations-Workflows und wiederverwendbare Lösungen
Das bedeutet, dass Unternehmen bestehende Geschäftsfähigkeiten schnell für KI-Agenten verfügbar machen können, ohne das, was sie bereits besitzen, neu aufbauen zu müssen.
Reale Geschäftsanwendungsfälle
Der Nutzen der KI kommt dann zum Tragen, wenn intelligente Systeme in realen Geschäftsprozessen eingesetzt werden können. Hier finden Sie Beispiele dafür, wo MCP sofortige Ergebnisse erzielen kann.
