Jitterbit iPaaS
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud Datastore
Message Queue
Jitterbit AI
Av Tomydas Pall, Grupproduktchef
AI-assistanter och copilot-verktyg har redan hjälpt användare att generera innehåll, hämta information och arbeta mer effektivt. Nästa fas är AI-agenter: intelligenta system som kan uppnå mål, fatta beslut och utföra uppgifter i affärssystem.
Branschanalytiker förväntar sig en snabb tillväxt inom detta område. Gartner förutspår att 70% av de organisationer som utvecklar applikationer med flera stora språkmodeller (LLM) och AI-agenter år 2028 kommer att förlita sig på integrationsplattformars funktioner för att samordna åtkomsten till verktyg och data, vilket är en ökning från mindre än 5% år 2024.1
Det är just den utmaningen som Jitterbit MCP har utvecklats för att lösa.
Hur gör man det möjligt för AI-agenter att på ett säkert sätt komma åt system, använda rätt verktyg och vidta åtgärder i hela företaget, utan att skapa fragmenterade integrationer, säkerhetsluckor eller styrningsrisker?
Svaret är Jitterbit MCP.
Vad är Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP är en implementering i företagsklass av Model Context Protocol (MCP), en ny öppen standard för att koppla samman AI-agenter med företagsverktyg, system och data.
Jitterbit MCP är integrerat i Jitterbit Harmony-plattformen och omvandlar befintliga API:er och integrationer till återanvändbara, agentklara funktioner som AI-system på ett säkert sätt kan identifiera och använda.
Varför spelar en öppen standard roll?
Eftersom företags-AI utvecklas snabbt behöver organisationer flexibiliteten att arbeta över modeller, verktyg och framtida plattformar utan att behöva bygga om integrationer varje gång marknaden förändras.
Detta hjälper organisationer att framtidsäkra sina AI-investeringar genom en öppen och interoperabel approach snarare än genom proprietära punktlösningar.
Enklare uttryckt:
- API:er exponerar funktionalitet
- Integrationer kopplar samman system
- MCP omvandlar företagets funktioner till något som AI kan använda på ett säkert sätt
AI-assistenter, Copilots och Agenter: Vad är skillnaden?
Många företag är redan bekanta med AI-assistenter och copilots. A Copilot är en typ av AI-assistent som är utformad för att hjälpa användare utför uppgifter snabbare. Den väntar vanligtvis på en uppmaning och svarar sedan med rekommendationer, innehåll eller nästa steg. AI-assistenter hjälp människor arbeta snabbare.
En AI-agent går längre: AI-agenter hjälper till att få arbetet utfört. Det börjar med ett mål, fastställer vilka åtgärder som behövs, väljer rätt verktyg och utför uppgifter över olika system. Autonomi skapar bara värde när den kombineras med kontroll.
Forskning framhäver konsekvent styrning, förtroende och riskhantering som de största hindren för att skala upp AI-initiativ inom företag. AI-agenter kräver säker åtkomst till företagets resurser, styrd exekvering och tillförlitlig samordning.
Jitterbit MCP tillhandahåller det säkra styrskiktet och den driftsmodell som AI-agenter behöver för att kunna utföra sina uppgifter.
AI-agenter vs. AI-assistanter: Viktiga skillnader
| AI-AGENTER | AI-ASSISTENTER | |
| Autonomi | Helt autonom | Stöder mänskliga beslut |
| Beslutsfattande | Fungerar oberoende | Ger insikter som användare kan agera på |
| Komplexitet | Utför strukturerade uppgifter | Anpassar sig dynamiskt till användarens inmatning |
Varför Jitterbit MCP
De flesta organisationer behöver inte fler AI-demonstrationer. De behöver produktionsklar AI-infrastruktur.
Utan ett kontrolllager riskerar varje nytt AI-initiativ att bli ännu en silo, ännu en skräddarsydd integration eller ännu en styrningsfråga.
| FUNKTION | FÖRETAGSPROBLEM | JITTERBIT MCP LÖSNING |
| Anslutning | Varje nytt AI-projekt kräver ytterligare en anpassad integration som blir svår att underhålla | Standardiserade återanvändbara verktygsuppsättningar |
| Säkerhet | AI-agenter får ofta bred systemåtkomst eftersom finkorniga kontroller saknas | Gateway-principer, åtkomstkontroller, hastighetsbegränsning |
| Styrning | Team kan inte tydligt förklara vad som ändrades med AI:n, när eller varför | Centraliserat styrplan och spårbarhet |
| Hastighet | Värdefulla system förblir fast bakom IT-köer | Återanvänd befintliga Harmony-tillgångar |
| Skala | Framgångsrika pilotprojekt avstannar vid övergång till produktion | Företagsredo arkitektur |
Så här fungerar Jitterbit MCP
Jitterbit MCP förenar tre kärnfunktioner i en enda integrerad lösning.
1. MCP-gateway
Den säkra anslutningspunkten för AI-trafik. Den erbjuder:
- Åtkomstkontroll
- Policyalefterlevnad
- Frekvensbegränsning
- Trafikstyrning
2. MCP Körtid
Exekveringslagret som omvandlar företagets kapaciteter till agentklara verktyg. Det gör det möjligt för agenter att använda:
- API:er
- Integrationer
- Dataresurser
- Återanvändbara prompter
3. MCP-styrplan
Styrnings- och livscykelskiktet. Det hanterar:
- MCP-servrar och verktygskataloger
- Identitet och behörigheter
- Riktlinjer och kontroller
- Livscykelhantering
- Övervakning och granskningsloggar
Tillsammans hjälper dessa komponenter företag att operationalisera AI med trygghet.
Byggd på plattformen Harmony
Den snabbaste vägen till AI för företag är att inte bygga om från grunden. Det är att återanvända det som redan fungerar.
Jitterbit MCP är inbyggt i Jitterbit Harmony-plattformen, vilket gör det möjligt för organisationer att omedelbart dra nytta av befintliga investeringar inom:
- Studio för arbetsflöden och automatisering
- API Manager för styrda API:er
- App Builder för affärstillämpningar
- EDI för B2B-transaktioner och partneranslutning
- Marketplace för färdiga AI-agenter, integrationsarbetsflöden och återanvändbara lösningar
Detta innebär att företag snabbt kan exponera befintliga affärsfunktioner för AI-agenter utan att behöva bygga om det de redan äger.
Verkliga affärsanvändningsfall
AI:s värde kommer till sin rätt när intelligenta system kan agera inom verkliga affärsprocesser. Här följer några exempel på områden där MCP kan ge omedelbara resultat.
