Jitterbit iPaaS
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Molndatalager
Meddelandekö
Jitterbit AI
Av Tomydas Pall, Group Product Manager
AI-assistenter och andrepiloter har redan hjälpt användare att generera innehåll, hämta information och arbeta mer effektivt. Nästa fas är AI-medelintelligenta system som kan uppnå mål, fatta beslut och utföra uppgifter över hela affärssystem.
Branschanalytiker förväntar sig snabb tillväxt inom detta område. Gartner förutspår att 70 % av organisationer som bygger applikationer för flera LLM-program och AI-agenter år 2028 kommer att förlita sig på integrationsplattformar för att orkestrera åtkomst till verktyg och data, en ökning från mindre än 5 % år 2024.1
Det är utmaningen Jitterbit MCP byggdes för att lösa.
Hur gör man det möjligt för AI-agenter att säkert komma åt system, använda rätt verktyg och vidta åtgärder i hela företaget, utan att skapa fragmenterade integrationer, säkerhetsluckor eller styrningsrisker?
Svaret är Jitterbit MCP.
Vad är Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP är en implementering av Model Context Protocol (MCP) i företagsklass, en framväxande öppen standard för att ansluta AI-agenter till företagsverktyg, system och data.
Inbyggd i Jitterbit Harmony plattform, Jitterbit MCP omvandlar befintliga API:er och integrationer till återanvändbara, agentklara funktioner som AI-system säkert kan upptäcka och använda.
Varför är en öppen standard viktig?
Eftersom företags-AI utvecklas snabbt behöver organisationer flexibiliteten att arbeta över olika modeller, verktyg och framtida plattformar utan att behöva bygga om integrationer varje gång marknaden förändras.
Detta hjälper organisationer att framtidssäkra AI-investeringar genom en öppen och interoperabel metod snarare än proprietära punktlösningar.
I enkla termer:
- API:er exponerar funktionalitet
- Integrationer kopplar samman system
- MCP förvandlar företagsfunktioner till något som AI säkert kan använda
AI-assistenter, andrepiloter och agenter: Vad är skillnaden?
Många företag är redan bekanta med AI-assistenter och andrepiloter. andrepilot är en typ av AI-assistent utformad för att hjälpa användare slutföra uppgifter snabbareDen väntar vanligtvis på en uppmaning och svarar sedan med rekommendationer, innehåll eller nästa steg. AI-assistenter hjälp människor arbeta fortare.
En AI-agent går längre: AI-agenter hjälper arbetet att bli gjortDet börjar med ett mål, bestämmer vilka åtgärder som behövs, väljer rätt verktyg och utför uppgifter över olika system. Autonomi skapar värde endast när det kombineras med kontroll.
Forskningen belyser konsekvent styrning, förtroende och riskhantering som ledande hinder för att skala upp företags AI-initiativ. AI-agenter kräver säker åtkomst till företagsfunktioner, styrt utförande och tillförlitlig orkestrering.
Jitterbit MCP tillhandahåller det säkra kontrolllager och den operativa modell som AI-agenter behöver för att få jobbet gjort.
AI-agenter kontra AI-assistenter: Viktiga skillnader
| AI-AGENTER | AI-ASSISTENTER | |
| Autonomi | Helt autonom | Stödjer mänskliga beslut |
| Beslutsfattande | Verkar självständigt | Ger insikter som användare kan agera utifrån |
| Komplexitet | Utför strukturerade uppgifter | Anpassar sig dynamiskt till användarinmatning |
Varför Jitterbit MCP
De flesta organisationer behöver inte fler AI-demonstrationer. De behöver produktionsklar AI-infrastruktur.
Utan ett kontrolllager riskerar varje nytt AI-initiativ att bli ytterligare en silo, ytterligare en anpassad integration eller ytterligare ett styrningsproblem.
| FUNKTIONALITET | FÖRETAGSPROBLEM | JITTERBIT MCP-LÖSNING |
| Anslutningar | Varje nytt AI-projekt kräver ytterligare en anpassad integration som blir svår att stödja | Standardiserade återanvändbara verktygsuppsättningar |
| Säkerhet | AI-agenter får ofta bred systemåtkomst eftersom detaljerade kontroller saknas. | Gateway-policyer, åtkomstkontroller, hastighetsbegränsning |
| Bolagsstyrning | Team kan inte tydligt förklara vad AI:n förändrade, när eller varför | Centraliserat kontrollplan och granskningsbarhet |
| Fart | Värdefulla system förblir fångade bakom IT-eftersläpningar | Återanvända befintliga Harmony tillgångar |
| Skala | Framgångsrika piloter stannar vid övergång till produktion | Företagsklar arkitektur |
Hur Jitterbit MCP-arbeten
Jitterbit MCP kombinerar tre kärnfunktioner i en enhetlig lösning.
1. MCP-gateway
Den säkra ingångspunkten för AI-trafik. Den tillhandahåller:
- Åtkomstkontroll
- Genomförande av policy
- Prisbegränsande
- Trafikstyrning
2. MCP-körtid
Exekveringslagret som omvandlar företagets funktioner till agentklara verktyg. Det gör det möjligt för agenter att använda:
- API: er
- integrationer
- Dataresurser
- Återanvändbara uppmaningar
3. MCP-kontrollplan
Styrnings- och livscykellagret. Det hanterar:
- MCP-servrar och verktygskataloger
- Identitet och behörigheter
- Policyer och kontroller
- Livscykelhantering
- Övervakning och revisionsspår
Tillsammans hjälper dessa komponenter företag att driftsätta AI med tillförsikt.
Byggt på Harmony plattform
Den snabbaste vägen till AI för företag är inte att bygga om från grunden. Det är att återanvända det som redan fungerar.
Jitterbit MCP är inbyggd i Jitterbit Harmony plattform, vilket gör det möjligt för organisationer att omedelbart utnyttja befintliga investeringar inom:
- Studio för arbetsflöden och automatisering
- API Manager för styrda API:er
- App Builder för affärsapplikationer
- EDI för B2B-transaktioner och partneranslutning
- Marketplace för färdiga AI-agenter, integrationsarbetsflöden och återanvändbara lösningar
Det här innebär att företag snabbt kan exponera befintliga affärsfunktioner för AI-agenter utan att behöva bygga om det de redan äger.
Verkliga affärsanvändningsfall
AI-värde realiseras när intelligenta system kan agera över verkliga affärsprocesser. Här är exempel på var MCP kan ge omedelbar effekt.
