Jitterbit iPaaS
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud Datastore
Message Queue
Jitterbit AI
Av Tomydas Pall, Gruppeproduktsjef
AI-assistenter og kopiloter har allerede hjulpet brukere med å generere innhold, hente inn informasjon og arbeide mer effektivt. Den neste fasen er AI-agenterintelligente systemer som kan forfølge mål, ta beslutninger og utføre oppgaver på tvers av bedriftssystemer.
Bransjeanalytikere forventer rask vekst på dette området. Gartner spår at innen 2028 vil 70% av organisasjonene som utvikler applikasjoner med flere store språkmodeller (LLM) og AI-agenter, benytte seg av integrasjonsplattformer for å koordinere tilgangen til verktøy og data – en økning fra under 5% i 2024.1
Det er nettopp denne utfordringen Jitterbit MCP ble utviklet for å løse.
Hvordan gir du KI-agenter sikker tilgang til systemer, lar dem bruke de riktige verktøyene og utføre handlinger på tvers av virksomheten, uten å skape fragmenterte integrasjoner, sikkerhetshull eller styringsrisiko?
Svaret er Jitterbit MCP.
Hva er Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP er en implementering på bedriftsnivå av Model Context Protocol (MCP), en ny åpen standard for tilkobling av AI-agenter til bedriftsverktøy, -systemer og -data.
Jitterbit MCP er integrert i Jitterbit Harmony-plattformen og omdanner eksisterende API-er og integrasjoner til gjenbrukbare, agentklare funksjoner som AI-systemer trygt kan oppdage og bruke.
Hvorfor betyr en åpen standard noe?
Fordi kunstig intelligens for bedrifter utvikler seg raskt. Organisasjoner trenger fleksibiliteten til å arbeide på tvers av modeller, verktøy og fremtidige plattformer uten å måtte bygge om integrasjoner hver gang markedet endrer seg.
Dette hjelper organisasjoner med å fremtidsikre AI-investeringer gjennom en åpen, interoperabel tilnærming fremfor proprietære enkeltløsninger.
Med enkle ord:
- API-er eksponerer funksjonalitet
- Integrasjoner kobler sammen systemer
- MCP gjør bedriftens funksjonalitet til noe som AI trygt kan benytte seg av
KI-assistenter, copiloter og agenter: Hva er forskjellen?
Mange virksomheter er allerede kjent med AI-assistenter og copiloter. Copilot er en type KI-assistent som er designet for å hjelpe brukere fullfør oppgaver raskere. Det venter typisk på en instruksjon, for deretter å svare med anbefalinger, innhold eller neste trinn. AI-assistenter hjelpe mennesker arbeid raskere.
En KI-agent går lenger: KI-agenter hjelper med å få utført arbeid. Det starter med et mål, fastslår hvilke handlinger som trengs, velger de rette verktøyene og utfører oppgaver på tvers av systemer. Autonomi skaper bare verdi når den kobles med kontroll.
Forskning fremhever konsekvent styring, tillit og risikostyring som de største hindringene for å skalere bedriftens KI-initiativer. KI-agenter krever sikker tilgang til bedriftens funksjoner, styrt eksekvering og pålitelig orkestrering.
Jitterbit MCP tilbyr det sikre kontrollaget og driftsmodellen som AI-agenter trenger for å utføre oppgavene sine.
KI-agenter vs. KI-assistenter: Hovedforskjeller
| KI-AGENTER | KI-ASSISTENTER | |
| Autonomi | Helautonom | Støtter menneskelige beslutninger |
| Beslutningstaking | Opererer uavhengig | Gir innsikt som brukere kan handle ut fra |
| Kompleksitet | Utfører strukturerte oppgaver | Tilpasser seg brukerinndata dynamisk |
Hvorfor Jitterbit MCP?
De fleste organisasjoner trenger ikke flere KI-demoer. De trenger produksjonsklar KI-infrastruktur.
Uten et kontrollag risikerer hvert nye KI-initiativ å bli enda en silo, enda en tilpasset integrasjon eller enda et styringsproblem.
| FUNKSJON | BEDRIFTSPROBLEM | JITTERBIT MCP LØSNING |
| Tilkoblingsmuligheter | Hvert nye KI-prosjekt krever en ny tilpasset integrasjon som blir vanskelig å vedlikeholde | Standardiserte gjenbrukbare verktøysett |
| Sikkerhet | AI-agenter får ofte bred systemtilgang fordi det mangler finkornede kontrollmekanismer | Gateway-retningslinjer, tilgangskontroller, hastighetsbegrensning |
| Styring | Teamene kan ikke forklare tydelig hva KI-en endret, når eller hvorfor | Sentralisert kontrollplan og sporbarhet |
| Fart | Verdifulle systemer forblir fanget bak IT-etterslep | Gjenbruk eksisterende Harmony-ressurser |
| Skala | Vellykkede piloter stagnerer i overgangen til produksjon | Bedriftsklar arkitektur |
Slik fungerer Jitterbit MCP
Jitterbit MCP kombinerer tre kjernefunksjoner i én samlet løsning.
1. MCP Gateway
Det sikre inngangspunktet for KI-trafikk. Den tilbyr:
- Adgangskontroll
- Håndheving av retningslinjer
- Fartsbegrensning
- Trafikkstyring
2. MCP Driftstid
Utførelseslaget som omdanner bedriftens funksjoner til agentklare verktøy. Det gjør det mulig for agenter å bruke:
- API-er
- Integrasjoner
- Dataresurser
- Gjenbrukbare ledetekster
3. MCP Kontrollplan
Styrings- og livssykluslaget. Det håndterer:
- MCP-servere og verktøykataloger
- Identitet og tillatelser
- Retningslinjer og kontrolltiltak
- Livssyklushåndtering
- Overvåking og revisjonsspor
Sammen hjelper disse komponentene bedrifter med å ta i bruk kunstig intelligens på en trygg måte.
Bygget på Harmony Platform
Den raskeste veien til bedrifts-AI er ikke å bygge alt på nytt fra bunnen av. Det er å gjenbruke det som allerede fungerer.
Jitterbit MCP er innebygd i Jitterbit Harmony-plattformen, som gjør det mulig for organisasjoner å umiddelbart utnytte eksisterende investeringer på tvers av:
- Studio for arbeidsflyter og automatisering
- API Manager for styrte API-er
- App Builder for bedriftsapplikasjoner
- EDI for B2B-transaksjoner og partnertilkobling
- Marketplace for ferdigbyggede KI-agenter, integrasjonsflyter og gjenbrukbare løsninger
Dette betyr at virksomheter raskt kan gjøre eksisterende forretningsfunksjoner tilgjengelige for KI-agenter uten å måtte gjenoppbygge det de allerede eier.
Reelle forretningscaser
Verdien av AI kommer til uttrykk når intelligente systemer kan tas i bruk i konkrete forretningsprosesser. Her er noen eksempler på områder der MCP kan gi umiddelbare resultater.
