Jitterbit iPaaS
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud Datastore
Meldingskø
Jitterbit AI
Av Tomydas Pall, Gruppe produktsjef
AI-assistenter og andrepiloter har allerede hjulpet brukere med å generere innhold, hente informasjon og jobbe mer effektivt. Neste fase er AI-agenterintelligente systemer som kan forfølge mål, ta beslutninger og utføre oppgaver på tvers av bedriftssystemer.
Bransjeanalytikere forventer rask vekst på dette området. Gartner spår at innen 2028 vil 70 % av organisasjoner som bygger multi-LLM-applikasjoner og AI-agenter stole på integrasjonsplattformfunksjoner for å orkestrere tilgang til verktøy og data, opp fra mindre enn 5 % i 2024.1
Det er utfordringen Jitterbit MCP ble bygget for å løse.
Hvordan lar du AI-agenter få sikker tilgang til systemer, bruke de riktige verktøyene og iverksette tiltak på tvers av bedriften, uten å skape fragmenterte integrasjoner, sikkerhetshull eller styringsrisiko?
Svaret er Jitterbit MCP.
Hva er Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP er en implementering av Model Context Protocol (MCP) i bedriftsklassen, en fremvoksende åpen standard for å koble AI-agenter til bedriftsverktøy, -systemer og -data.
Bygget inn i Jitterbit Harmony plattform, Jitterbit MCP transformerer eksisterende API-er og integrasjoner til gjenbrukbare, agentklare funksjoner som AI-systemer kan oppdage og bruke på en sikker måte.
Hvorfor er en åpen standard viktig?
Fordi bedrifts-AI utvikler seg raskt, trenger organisasjoner fleksibiliteten til å jobbe på tvers av modeller, verktøy og fremtidige plattformer uten å måtte gjenoppbygge integrasjoner hver gang markedet endrer seg.
Dette hjelper organisasjoner med å fremtidssikre AI-investeringer gjennom en åpen, interoperabel tilnærming i stedet for proprietære punktløsninger.
For å si det enkelt:
- API-er eksponerer funksjonalitet
- Integrasjoner kobler sammen systemer
- MCP gjør bedriftsfunksjoner om til noe AI trygt kan bruke
AI-assistenter, copiloter og agenter: Hva er forskjellen?
Mange bedrifter er allerede kjent med AI-assistenter og andrepiloter. kopilot er en type AI-assistent designet for å hjelpe brukere fullfør oppgaver raskereDen venter vanligvis på en forespørsel, og svarer deretter med anbefalinger, innhold eller neste trinn. AI-assistenter hjelpe folk jobbe raskere.
En AI-agent går lenger: AI-agenter hjelper arbeidet med å bli gjortDet starter med et mål, bestemmer hvilke handlinger som er nødvendige, velger de riktige verktøyene og utfører oppgaver på tvers av systemer. Autonomi skaper bare verdi når det kombineres med kontroll.
Forskning fremhever konsekvent Styring, tillit og risikostyring som ledende barrierer for skalering av bedrifters AI-initiativer. AI-agenter krever sikker tilgang til bedriftens funksjoner, styrt utførelse og pålitelig orkestrering.
Jitterbit MCP gir det sikre kontrolllaget og driftsmodellen AI-agenter trenger for å få jobben gjort.
AI-agenter vs. AI-assistenter: Viktige forskjeller
| AI-AGENTER | AI-ASSISTENTER | |
| Autonomi | Helt autonom | Støtter menneskelige beslutninger |
| Beslutningstaking | Fungerer selvstendig | Gir innsikt som brukerne kan handle ut fra |
| kompleksitet | Utfører strukturerte oppgaver | Tilpasser seg dynamisk til brukerinndata |
Hvorfor Jitterbit MCP
De fleste organisasjoner trenger ikke flere AI-demonstrasjoner. De trenger produksjonsklar AI-infrastruktur.
Uten et kontrolllag risikerer hvert nytt AI-initiativ å bli nok en silo, nok en tilpasset integrasjon eller nok et styringsproblem.
| TREKK | BEDRIFTSPROBLEMER | JITTERBIT MCP-LØSNING |
| Tilkobling | Hvert nytt AI-prosjekt krever en ny tilpasset integrasjon som blir vanskelig å støtte | Standardiserte gjenbrukbare verktøysett |
| Trygghet | AI-agenter får ofte bred systemtilgang fordi det mangler detaljerte kontroller. | Gateway-policyer, tilgangskontroller, hastighetsbegrensning |
| Governance | Teamene kan ikke tydelig forklare hva AI-en endret, når eller hvorfor | Sentralisert kontrollplan og revideringsmulighet |
| Speed | Verdifulle systemer forblir fanget bak IT-etterslep | Gjenbruk eksisterende Harmony eiendeler |
| Skala | Vellykkede piloter stopper opp når de går inn i produksjon | Bedriftsklar arkitektur |
Hvordan Jitterbit MCP-arbeid
Jitterbit MCP kombinerer tre kjernefunksjoner i én enhetlig løsning.
1. MCP-gateway
Det sikre inngangspunktet for AI-trafikk. Det tilbyr:
- Adgangskontroll
- Håndhevelse av retningslinjer
- Satsbegrensende
- Trafikkstyring
2. MCP-kjøretid
Utførelseslaget som transformerer bedriftens funksjoner til agentklare verktøy. Det gjør det mulig for agenter å bruke:
- APIer
- Integrasjoner
- Dataressurser
- Gjenbrukbare ledetekster
3. MCP-kontrollplan
Styrings- og livssykluslaget. Det administrerer:
- MCP-servere og verktøykataloger
- Identitet og tillatelser
- Retningslinjer og kontroller
- Livsforvaltning
- Overvåking og revisjonsspor
Sammen hjelper disse komponentene bedrifter med å operasjonalisere AI med trygghet.
Bygget på Harmony Plattform
Den raskeste veien til bedrifts-AI er ikke å bygge opp igjen fra bunnen av. Det er å gjenbruke det som allerede fungerer.
Jitterbit MCP er innebygd i Jitterbit Harmony plattform, slik at organisasjoner umiddelbart kan utnytte eksisterende investeringer på tvers av:
- studie for arbeidsflyter og automatisering
- API Manager for styrte API-er
- App Builder for forretningsapplikasjoner
- EDI for B2B-transaksjoner og partnertilkobling
- Marketplace for forhåndsbygde AI-agenter, integrasjonsarbeidsflyter og gjenbrukbare løsninger
Dette betyr at bedrifter raskt kan eksponere eksisterende forretningskapasiteter for AI-agenter uten å gjenoppbygge det de allerede eier.
Ekte forretningsbrukstilfeller
AI-verdi realiseres når intelligente systemer kan operere på tvers av reelle forretningsprosesser. Her er eksempler på hvor MCP kan gi umiddelbar effekt.
