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Jitterbit AI
Por Tomydas Pall, Gerente de Producto de Grupo
Los asistentes de IA y los copilotos ya han ayudado a los usuarios a generar contenido, recuperar información y trabajar de manera más eficiente. La siguiente fase es Agentes de IAsistemas inteligentes que pueden perseguir objetivos, tomar decisiones y ejecutar tareas en todos los sistemas empresariales.
Los analistas del sector prevén un rápido crecimiento en esta área. Gartner pronostica que, para 2028, 70% de las organizaciones que desarrollan aplicaciones con múltiples modelos de lenguaje grande (LLM) y agentes de IA recurrirán a las capacidades de las plataformas de integración para coordinar el acceso a herramientas y datos, frente a menos de 5% en 2024.1
Ese es el reto para el que se diseñó el Jitterbit MCP.
¿Cómo permite que los agentes de IA accedan de forma segura a los sistemas, utilicen las herramientas adecuadas y tomen medidas en toda la empresa, sin crear integraciones fragmentadas, brechas de seguridad o riesgos de gobernanza?
La respuesta es Jitterbit MCP.
¿Qué es Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP es una implementación de nivel empresarial del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un estándar abierto emergente diseñado para conectar agentes de inteligencia artificial con herramientas, sistemas y datos empresariales.
Integrado en la plataforma Jitterbit Harmony, Jitterbit MCP transforma las API e integraciones existentes en capacidades reutilizables y listas para agentes que los sistemas de IA pueden detectar y utilizar de manera segura.
¿Por qué es importante un estándar abierto?
Debido a que la IA empresarial evoluciona rápidamente, las organizaciones necesitan la flexibilidad de trabajar con distintos modelos, herramientas y plataformas futuras sin tener que reconstruir las integraciones cada vez que el mercado cambia.
Esto ayuda a las organizaciones a preparar sus inversiones en IA para el futuro mediante un enfoque abierto e interoperable en lugar de soluciones propietarias específicas.
En términos simples:
- Las API exponen funcionalidad
- Las integraciones conectan sistemas
- MCP transforma las capacidades empresariales en algo que la IA puede utilizar de manera segura
Asistentes de IA, copilotos y agentes: ¿Cuál es la diferencia?
Muchas empresas ya están familiarizadas con los asistentes de inteligencia artificial y los copilotos. A Copilot es un tipo de asistente de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los usuarios completar las tareas más rápido. Por lo general, espera una indicación y luego responde con recomendaciones, contenido o los siguientes pasos. Asistentes de IA ayudar a la gente trabaja más rápido.
Un agente de IA va más allá: Los agentes de IA ayudan a realizar el trabajo. Comienza con un objetivo, determina qué acciones se necesitan, selecciona las herramientas adecuadas y ejecuta tareas en todos los sistemas. La autonomía solo genera valor cuando se combina con el control.
Las investigaciones destacan consistentemente la gobernanza, la confianza y la gestión de riesgos como las principales barreras para escalar las iniciativas de IA empresarial. Los agentes de IA requieren acceso seguro a las capacidades empresariales, ejecución gobernada y orquestación confiable.
Jitterbit MCP proporciona la capa de control segura y el modelo operativo que los agentes de IA necesitan para realizar su trabajo.
Agentes de IA vs. Asistentes de IA: Diferencias clave
| Agentes de IA | ASISTENTES DE IA | |
| Autonomía | Completamente autónomo | Apoya las decisiones humanas |
| Toma de decisiones | Opera de forma independiente | Proporciona información útil para que los usuarios actúen |
| Complejidad | Realiza tareas estructuradas | Se adapta a la entrada del usuario de forma dinámica |
¿Por qué Jitterbit MCP?
La mayoría de las organizaciones no necesitan más demostraciones de IA. Necesitan infraestructura de IA lista para producción.
Sin una capa de control, cada nueva iniciativa de IA corre el riesgo de convertirse en otro silo, otra integración personalizada o otra preocupación de gobernanza.
| FUNCIÓN | PROBLEMA EMPRESARIAL | JITTERBIT MCP SOLUCIÓN |
| Conectividad | Cada nuevo proyecto de IA requiere otra integración personalizada que se vuelve difícil de respaldar | Conjuntos de herramientas reutilizables estandarizados |
| Seguridad | Los agentes de IA suelen recibir un acceso amplio al sistema porque faltan controles detallados | Políticas de puerta de enlace, controles de acceso, limitación de velocidad |
| Gobernanza | Los equipos no pueden explicar claramente qué cambió la IA, cuándo ni por qué | Plano de control centralizado y auditabilidad |
| Velocidad | Los sistemas valiosos siguen atrapados detrás de los retrasos de TI | Reutilizar los activos existentes de Harmony |
| Escalar | Los pilotos exitosos se estancan al pasar a producción | Arquitectura lista para empresas |
Cómo funciona el Jitterbit MCP
Jitterbit MCP combina tres capacidades fundamentales en una sola solución unificada.
1. Puerta de enlace MCP
El punto de entrada seguro para el tráfico de IA. Ofrece:
- Control de acceso
- Aplicación de políticas
- Limitación de tasa
- Gobernanza del tráfico
2. Tiempo de ejecución del MCP
La capa de ejecución que transforma las capacidades empresariales en herramientas listas para agentes. Permite a los agentes utilizar:
- APIs
- Integraciones
- Recursos de datos
- Indicaciones reutilizables
3. Plano de control MCP
La capa de gobernanza y ciclo de vida. Administra:
- Servidores MCP y catálogos de herramientas
- Identidad y permisos
- Políticas y controles
- Gestión del ciclo de vida
- Monitoreo y registros de auditoría
Juntos, estos componentes ayudan a las empresas a poner en marcha la IA con confianza.
Basado en el Harmony Platform
El camino más rápido hacia la inteligencia artificial empresarial no es reconstruir desde cero. Es reutilizar lo que ya funciona.
Jitterbit MCP está integrado en el Jitterbit Plataforma Harmony, lo que permite a las organizaciones aprovechar de inmediato las inversiones existentes en:
- Estudio para flujos de trabajo y automatización
- API Manager para API gobernadas
- App Builder para aplicaciones comerciales
- EDI para transacciones B2B y conectividad de socios
- Marketplace para agentes de IA preconstruidos, flujos de trabajo de integración y soluciones reutilizables
Esto significa que las empresas pueden exponer rápidamente las capacidades comerciales existentes a los agentes de inteligencia artificial sin necesidad de reconstruir lo que ya poseen.
Casos de uso comerciales reales
El valor de la IA se materializa cuando los sistemas inteligentes pueden actuar en procesos de negocios reales. A continuación, te presentamos algunos ejemplos en los que MCP puede generar un impacto inmediato.
