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Jitterbit AI
Por Tomydas Pall, Gerente de Produto de Grupo
Os assistentes de IA e copilotos já ajudaram os usuários a gerar conteúdo, recuperar informações e trabalhar com mais eficiência. A próxima fase é Agentes de IAsistemas inteligentes capazes de perseguir objetivos, tomar decisões e executar tarefas em sistemas empresariais.
Analistas do setor esperam um rápido crescimento nessa área. A Gartner prevê que, até 2028, 70% de organizações que desenvolvem aplicativos com múltiplos LLMs e agentes de IA contarão com os recursos de plataformas de integração para orquestrar o acesso a ferramentas e dados, um aumento em relação às menos de 5% registradas em 2024.1
Esse é o desafio que o Jitterbit MCP foi projetado para resolver.
Como permitir que agentes de IA acessem sistemas com segurança, usem as ferramentas certas e tomem medidas em toda a empresa, sem criar integrações fragmentadas, lacunas de segurança ou riscos de governança?
A resposta é Jitterbit MCP.
O que é o Jitterbit MCP?
O Jitterbit MCP é uma implementação de nível corporativo do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), um padrão aberto emergente para conectar agentes de IA a ferramentas, sistemas e dados corporativos.
Integrado à plataforma Jitterbit Harmony, o Jitterbit MCP transforma APIs e integrações existentes em recursos reutilizáveis e prontos para uso por agentes, que os sistemas de IA podem identificar e utilizar com segurança.
Por que um padrão aberto importa?
Como a IA empresarial está evoluindo rapidamente, as organizações precisam de flexibilidade para trabalhar com diferentes modelos, ferramentas e futuras plataformas sem precisar reescrever integrações a cada mudança do mercado.
Isso ajuda as organizações a protegerem os investimentos em IA para o futuro por meio de uma abordagem aberta e interoperável, em vez de soluções pontuais proprietárias.
Em termos simples:
- APIs expõem funcionalidade
- Integrações conectam sistemas
- O MCP transforma os recursos corporativos em algo que a IA pode utilizar com segurança
Assistentes de IA, Copilotos e Agentes: Qual é a Diferença?
Muitas empresas já estão familiarizadas com assistentes de IA e copilotos. A copilot é um tipo de assistente de IA projetado para ajudar os usuários concluir tarefas mais rápido. Normalmente, ele aguarda um comando e, em seguida, responde com recomendações, conteúdo ou próximos passos. Assistentes de IA ajudar as pessoas trabalhe mais rápido.
Um agente de IA vai além: Agentes de IA ajudam a realizar o trabalho. Começa com um objetivo, determina quais ações são necessárias, seleciona as ferramentas certas e executa tarefas em todos os sistemas. A autonomia só gera valor quando combinada com o controle.
As pesquisas destacam consistentemente governança, confiança e gerenciamento de riscos como principais barreiras para a expansão de iniciativas de IA corporativa. Os agentes de IA exigem acesso seguro a recursos corporativos, execução governada e orquestração confiável.
O Jitterbit MCP oferece a camada de controle segura e o modelo operacional de que os agentes de IA precisam para realizar suas tarefas.
Agentes de IA vs. Assistentes de IA: Principais Diferenças
| Agentes de IA | ASSISTENTES DE IA | |
| Autonomia | Totalmente autônomo | Apoia decisões humanas |
| Tomada de decisão | Opera de forma independente | Fornece insights para os usuários agirem |
| Complexidade | Executa tarefas estruturadas | Adapta-se à entrada do usuário dinamicamente |
Por que Jitterbit MCP?
A maioria das organizações não precisa de mais demonstrações de IA. Elas precisam infraestrutura de IA pronta para produção.
Sem uma camada de controle, cada nova iniciativa de IA corre o risco de se tornar mais um silo, outra integração personalizada ou mais uma preocupação de governança.
| RECURSO | PROBLEMA EMPRESARIAL | SOLUÇÃO JITTERBIT MCP |
| Conectividade | Todo novo projeto de IA exige outra integração personalizada que se torna difícil de dar suporte | Conjuntos de ferramentas reutilizáveis padronizados |
| Segurança | Agentes de IA frequentemente recebem amplo acesso ao sistema porque faltam controles granulares | Políticas de gateway, controles de acesso, limitação de taxa |
| Governança | As equipes não conseguem explicar claramente o que a IA alterou, quando ou por quê | Plano de Controle Centralizado e auditabilidade |
| Velocidade | Sistemas valiosos continuam presos atrás de filas de TI | Reutilizar os ativos Harmony existentes |
| Escala | Pilotos bem-sucedidos emperram ao passar para a produção | Arquitetura pronta para empresas |
Como funciona o Jitterbit MCP
O Jitterbit MCP combina três recursos essenciais em uma única solução unificada.
1. Gateway MCP
O ponto de entrada seguro para tráfego de IA. Ele fornece:
- Controle de acesso
- Aplicação de diretrizes
- Limitação de taxa
- Governança de tráfego
2. Tempo de execução do MCP
A camada de execução que transforma capacidades empresariais em ferramentas prontas para agentes. Ela permite que os agentes usem:
- APIs
- Integrações
- Recursos de dados
- Prompts reutilizáveis
3. Plano de controle MCP
A camada de governança e ciclo de vida. Ela gerencia:
- Servidores MCP e catálogos de ferramentas
- Identidade e permissões
- Políticas e controles
- Gerenciamento de ciclo de vida
- Monitoramento e trilhas de auditoria
Juntos, esses componentes ajudam as empresas a operacionalizar a IA com confiança.
Desenvolvido com base na plataforma Harmony
O caminho mais rápido para a IA empresarial não é reconstruir do zero. É reutilizar o que já funciona.
Jitterbit MCP está integrado ao Jitterbit Plataforma Harmony, permitindo que as organizações aproveitem imediatamente os investimentos existentes em:
- Estúdio para fluxos de trabalho e automação
- API Manager para APIs governadas
- App Builder para aplicações empresariais
- EDI para transações B2B e conectividade de parceiros
- Marketplace para agentes de IA prontos para uso, fluxos de trabalho de integração e soluções reutilizáveis
Isso significa que as empresas podem expor rapidamente recursos de negócios existentes a agentes de IA sem reconstruir o que já possuem.
Casos de Uso de Negócios Reais
O valor da IA se concretiza quando os sistemas inteligentes conseguem atuar em processos de negócios reais. Aqui estão alguns exemplos de situações em que o MCP pode gerar impacto imediato.
