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Jitterbit AI
Di Tomydas Pall, Responsabile prodotto del gruppo
Gli assistenti e i copiloti basati sull'IA hanno già aiutato gli utenti a generare contenuti, recuperare informazioni e lavorare in modo più efficiente. La fase successiva è Agenti AI: sistemi intelligenti in grado di perseguire obiettivi, prendere decisioni ed eseguire compiti all'interno dei sistemi aziendali.
Gli analisti del settore prevedono una rapida crescita in quest'area. Gartner prevede che entro il 2028 il 70% delle organizzazioni che sviluppano applicazioni multi-LLM e agenti di intelligenza artificiale si affiderà alle funzionalità delle piattaforme di integrazione per orchestrare l'accesso a strumenti e dati, rispetto a meno del 5% nel 2024.1
Questa è la sfida Jitterbit MCP è stato creato per risolvere questo problema.
Come si può consentire agli agenti di intelligenza artificiale di accedere in modo sicuro ai sistemi, utilizzare gli strumenti appropriati e agire a livello aziendale, senza creare integrazioni frammentate, falle di sicurezza o rischi di governance?
La risposta è Jitterbit MCP.
Cosa è Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP è un'implementazione di livello enterprise del Model Context Protocol (MCP), uno standard aperto emergente per connettere agenti di intelligenza artificiale a strumenti, sistemi e dati aziendali.
Costruito nel Jitterbit Harmony piattaforma, Jitterbit MCP trasforma le API e le integrazioni esistenti in funzionalità riutilizzabili e pronte all'uso, che i sistemi di intelligenza artificiale possono individuare e utilizzare in modo sicuro.
Perché uno standard aperto è importante?
Poiché l'IA aziendale si evolve rapidamente, le organizzazioni necessitano della flessibilità necessaria per operare con diversi modelli, strumenti e piattaforme future, senza dover ricostruire le integrazioni ogni volta che il mercato cambia.
Questo aiuta le organizzazioni a proteggere gli investimenti nell'IA in futuro, grazie a un approccio aperto e interoperabile anziché a soluzioni proprietarie puntuali.
In parole povere:
- Le API espongono funzionalità
- Le integrazioni connettono i sistemi
- MCP trasforma le funzionalità aziendali in qualcosa che l'IA può utilizzare in sicurezza
Assistenti, copiloti e agenti basati sull'intelligenza artificiale: qual è la differenza?
Molte aziende hanno già familiarità con gli assistenti e i copiloti basati sull'IA. secondo pilota è un tipo di assistente IA progettato per aiutare gli utenti completare le attività più velocementeIn genere attende un input, quindi risponde con raccomandazioni, contenuti o passaggi successivi. Assistenti AI aiutare le persone lavorare più velocemente.
Un agente di intelligenza artificiale va oltre: Gli agenti di intelligenza artificiale aiutano a svolgere il lavoroSi parte da un obiettivo, si determinano le azioni necessarie, si selezionano gli strumenti giusti e si eseguono i compiti attraverso i diversi sistemi. L'autonomia crea valore solo se abbinata al controllo.
La ricerca evidenzia costantemente La governance, la fiducia e la gestione del rischio rappresentano i principali ostacoli alla scalabilità delle iniziative di intelligenza artificiale in ambito aziendale. Gli agenti di IA richiedono un accesso sicuro alle funzionalità aziendali, un'esecuzione governata e un'orchestrazione affidabile.
Jitterbit MCP fornisce il livello di controllo sicuro e il modello operativo di cui gli agenti di intelligenza artificiale hanno bisogno per svolgere il proprio lavoro.
Agenti IA vs. assistenti IA: differenze chiave
| AGENTI IA | ASSISTENTI IA | |
| Autonomia | Completamente autonomo | Supporta le decisioni umane |
| Il processo decisionale | Funziona in modo indipendente | Fornisce spunti per gli utenti su cui agire |
| Complessità | Esegue compiti strutturati | Si adatta dinamicamente all'input dell'utente |
Perché Jitterbit MCP
La maggior parte delle organizzazioni non ha bisogno di altre demo di IA. Hanno bisogno infrastruttura di intelligenza artificiale pronta per la produzione.
Senza un livello di controllo, ogni nuova iniziativa di intelligenza artificiale rischia di trasformarsi in un altro silo, un'altra integrazione personalizzata o un'ulteriore questione di governance.
| FEATURE | PROBLEMA AZIENDALE | SOLUZIONE JITTERBIT MCP |
| Connettività | Ogni nuovo progetto di intelligenza artificiale richiede un'ulteriore integrazione personalizzata che diventa difficile da gestire | Set di strumenti riutilizzabili standardizzati |
| Sicurezza | Gli agenti di intelligenza artificiale spesso ottengono un ampio accesso al sistema perché mancano controlli granulari. | Politiche del gateway, controlli di accesso, limitazione della velocità |
| Governance LPI | I team non riescono a spiegare chiaramente cosa ha cambiato l'IA, quando o perché. | Piano di controllo centralizzato e verificabilità |
| Velocità | Sistemi preziosi restano bloccati dietro arretrati IT | Riutilizzare quello esistente Harmony attività |
| Scala | I progetti pilota di successo si bloccano quando si passa alla fase di produzione. | Architettura pronta per l'uso aziendale |
Come Jitterbit MCP Works
Jitterbit MCP combina tre funzionalità principali in un'unica soluzione integrata.
1. Gateway MCP
Il punto di accesso sicuro per il traffico AI. Offre:
- Controllo Accessi
- Applicazione della politica
- Limitazione della velocità
- Gestione del traffico
2. Runtime MCP
Il livello di esecuzione che trasforma le funzionalità aziendali in strumenti pronti all'uso per gli agenti. Consente agli agenti di utilizzare:
- API
- Integrazioni
- Risorse di dati
- Suggerimenti riutilizzabili
3. Piano di controllo MCP
Il livello di governance e di gestione del ciclo di vita. Gestisce:
- Server MCP e cataloghi di strumenti
- Identità e autorizzazioni
- Politiche e controlli
- Gestione del ciclo di vita
- Monitoraggio e tracciabilità
Insieme, questi componenti aiutano le aziende a implementare l'intelligenza artificiale con sicurezza.
Costruito sul Harmony Piattaforma
La strada più rapida per implementare l'IA in azienda non è ricostruire tutto da zero, bensì riutilizzare ciò che già funziona.
Jitterbit MCP è integrato nel Jitterbit Harmony piattaforma, consentendo alle organizzazioni di sfruttare immediatamente gli investimenti esistenti in:
- Monolocale per flussi di lavoro e automazione
- API Manager per API governate
- App Builder per applicazioni aziendali
- EDI per transazioni B2B e connettività dei partner
- Marketplace per agenti IA preconfigurati, flussi di lavoro di integrazione e soluzioni riutilizzabili
Ciò significa che le aziende possono esporre rapidamente le funzionalità aziendali esistenti agli agenti di intelligenza artificiale senza dover ricostruire ciò che già possiedono.
Casi d'uso aziendali reali
Il valore dell'IA si concretizza quando i sistemi intelligenti possono agire su processi aziendali reali. Ecco alcuni esempi in cui MCP può generare un impatto immediato.
