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Jitterbit AI
Di Tomydas Pall, Group Product Manager
Gli assistenti di intelligenza artificiale e i copilot hanno già aiutato gli utenti a generare contenuti, recuperare informazioni e lavorare in modo più efficiente. La fase successiva è Agenti IAsistemi intelligenti in grado di perseguire obiettivi, prendere decisioni ed eseguire attività attraverso i sistemi aziendali.
Gli analisti del settore prevedono una rapida crescita in questo ambito. Gartner prevede che, entro il 2028, 70% delle organizzazioni che sviluppano applicazioni multi-LLM e agenti di intelligenza artificiale si affideranno alle funzionalità delle piattaforme di integrazione per coordinare l’accesso a strumenti e dati, rispetto a meno di 5% nel 2024.1
Questa è la sfida che il modello Jitterbit MCP è stato progettato per affrontare.
In che modo è possibile consentire agli agenti di intelligenza artificiale di accedere in modo sicuro ai sistemi, utilizzare gli strumenti giusti e compiere azioni in tutta l'azienda, senza creare integrazioni frammentate, falle di sicurezza o rischi di governance?
La risposta è Jitterbit MCP.
Che cos’è il Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP è un'implementazione di livello aziendale del Model Context Protocol (MCP), uno standard aperto emergente per il collegamento di agenti di intelligenza artificiale a strumenti, sistemi e dati aziendali.
Integrato nella piattaforma Jitterbit Harmony, Jitterbit MCP trasforma le API e le integrazioni esistenti in funzionalità riutilizzabili e pronte per gli agenti, che i sistemi di intelligenza artificiale possono individuare e utilizzare in modo sicuro.
Perché è importante uno standard aperto?
Poiché l'IA aziendale si sta evolvendo rapidamente, le organizzazioni hanno bisogno della flessibilità di lavorare su modelli, strumenti e piattaforme future senza dover ricostruire le integrazioni ogni volta che il mercato cambia.
Questo aiuta le organizzazioni a garantire il futuro degli investimenti in IA attraverso un approccio aperto e interoperabile anziché soluzioni puntuali proprietarie.
In parole semplici:
- Le API espongono funzionalità
- Le integrazioni collegano i sistemi
- MCP trasforma le funzionalità aziendali in qualcosa che l'IA può utilizzare in tutta sicurezza
Assistenti IA, Copiloti e Agenti: Qual è la Differenza?
Molte aziende hanno già familiarità con gli assistenti di intelligenza artificiale e i copilot. A copilot è un tipo di assistente IA progettato per aiutare gli utenti completa i compiti più velocemente. Solitamente attende un input, per poi rispondere con consigli, contenuti o passaggi successivi. Assistenti AI aiutare le persone Lavora più velocemente.
Un agente di intelligenza artificiale si spinge oltre: Gli agenti di intelligenza artificiale aiutano a svolgere il lavoro. Inizia con un obiettivo, determina quali azioni sono necessarie, seleziona gli strumenti giusti ed esegue i compiti attraverso i sistemi. L'autonomia crea valore solo quando è abbinata al controllo.
La ricerca evidenzia costantemente governance, fiducia e gestione del rischio come principali barriere alla scalabilità delle iniziative di IA aziendale. Gli agenti di IA richiedono accesso sicuro alle capacità aziendali, esecuzione governata e orchestrazione affidabile.
Jitterbit MCP fornisce il livello di controllo sicuro e il modello operativo di cui gli agenti di IA hanno bisogno per svolgere il proprio lavoro.
Agenti IA vs. Assistenti IA: Differenze Chiave
| AGENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE | ASSISTENTI IA | |
| Autonomia | Completamente autonomo | Supporta le decisioni umane |
| Processo decisionale | Funziona in modo indipendente | Fornisce approfondimenti su cui gli utenti possono agire |
| Complessità | Esegue attività strutturate | Si adatta dinamicamente all'input dell'utente |
Perché Jitterbit MCP
La maggior parte delle organizzazioni non ha bisogno di altre demo di IA. Ha bisogno di infrastruttura IA pronta per la produzione.
Senza un livello di controllo, ogni nuova iniziativa di IA rischia di diventare un altro silo, un'altra integrazione personalizzata o un altro problema di governance.
| FUNZIONE | Problema aziendale | SOLUZIONE JITTERBIT MCP |
| Connettività | Ogni nuovo progetto di IA richiede un'altra integrazione personalizzata che diventa difficile da supportare | Set di strumenti riutilizzabili standardizzati |
| Sicurezza | Gli agenti di IA ricevono spesso un ampio accesso al sistema perché mancano controlli granulari | Criteri di gateway, controlli di accesso, limitazione della frequenza |
| Governance | I team non riescono a spiegare chiaramente cosa ha cambiato l'intelligenza artificiale, quando o perché | Piano di controllo centralizzato e tracciabilità |
| Velocità | I sistemi preziosi rimangono intrappolati dietro gli arretrati IT | Riutilizzare le risorse Harmony esistenti |
| Scala | I progetti pilota di successo si bloccano quando passano alla produzione | Architettura pronta per le aziende |
Come funziona Jitterbit MCP
Jitterbit MCP riunisce tre funzionalità fondamentali in un'unica soluzione integrata.
1. Gateway MCP
Il punto di accesso sicuro per il traffico IA. Esso fornisce:
- Controllo degli accessi
- Applicazione delle norme
- Limitazione della frequenza
- Governance del traffico
2. MCP Runtime
Il livello di esecuzione che trasforma le capacità aziendali in strumenti pronti per gli agenti. Consente agli agenti di utilizzare:
- API
- Integrazioni
- Risorse di dati
- Prompt riutilizzabili
3. Piano di controllo MCP
Il livello di governance e ciclo di vita. Gestisce:
- Server MCP e cataloghi degli strumenti
- Identità e autorizzazioni
- Politiche e controlli
- Gestione del ciclo di vita
- Monitoraggio e tracce di audit
Insieme, questi componenti aiutano le aziende a rendere operativo l'AI con sicurezza.
Realizzato sulla piattaforma Harmony Platform
Il percorso più rapido verso l'IA aziendale non è ricostruire da zero. È riutilizzare ciò che già funziona.
Jitterbit MCP è integrato in Jitterbit Piattaforma Harmony, consentendo alle organizzazioni di sfruttare immediatamente gli investimenti esistenti in:
- Studio per flussi di lavoro e automazione
- API Manager per le API gestite
- App Builder per applicazioni aziendali
- EDI per transazioni B2B e connettività tra partner
- Marketplace per agenti di intelligenza artificiale predefiniti, flussi di lavoro di integrazione e soluzioni riutilizzabili
Ciò significa che le aziende possono esporre rapidamente le capacità di business esistenti agli agenti di intelligenza artificiale senza ricostruire ciò che già possiedono.
Casi d'uso aziendali reali
Il valore dell'IA si concretizza quando i sistemi intelligenti sono in grado di intervenire nei processi aziendali reali. Di seguito sono riportati alcuni esempi in cui MCP può avere un impatto immediato.
