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Jitterbit AI
Par Tomydas Pall, Chef de Produit Groupe
Les assistants et copilotes IA ont déjà aidé les utilisateurs à générer du contenu, à récupérer des informations et à travailler plus efficacement. La prochaine étape est… Agents d'IA: des systèmes intelligents capables de poursuivre des objectifs, de prendre des décisions et d'exécuter des tâches à travers les systèmes d'entreprise.
Les analystes du secteur prévoient une croissance rapide dans ce domaine. Gartner prévoit que d'ici 2028, 70 % des organisations développant des applications multi-LLM et des agents d'IA s'appuieront sur les capacités des plateformes d'intégration pour orchestrer l'accès aux outils et aux données, contre moins de 5 % en 2024.1
Voilà le défi Jitterbit MCP a été conçu pour résoudre ce problème.
Comment permettre aux agents d'IA d'accéder en toute sécurité aux systèmes, d'utiliser les outils appropriés et d'agir à l'échelle de l'entreprise, sans créer d'intégrations fragmentées, de failles de sécurité ou de risques de gouvernance ?
La réponse est Jitterbit MCP.
Quel est Jitterbit MCP ?
Jitterbit MCP est une implémentation de niveau entreprise du protocole MCP (Model Context Protocol), une norme ouverte émergente permettant de connecter des agents d'IA aux outils, systèmes et données d'entreprise.
Intégré dans le Jitterbit Harmony Plate-forme, Jitterbit MCP transforme les API et les intégrations existantes en capacités réutilisables et prêtes à l'emploi pour les agents, que les systèmes d'IA peuvent découvrir et utiliser en toute sécurité.
Pourquoi une norme ouverte est-elle importante ?
L’IA d’entreprise évolue rapidement. Les organisations ont besoin de flexibilité pour travailler avec différents modèles, outils et plateformes futures sans avoir à reconstruire leurs intégrations à chaque évolution du marché.
Cela permet aux organisations de pérenniser leurs investissements en IA grâce à une approche ouverte et interopérable plutôt qu'à des solutions propriétaires ponctuelles.
En termes simples:
- Les API exposent des fonctionnalités
- Les intégrations connectent les systèmes
- MCP transforme les capacités de l'entreprise en quelque chose que l'IA peut utiliser en toute sécurité.
Assistants, copilotes et agents IA : quelle est la différence ?
De nombreuses entreprises connaissent déjà les assistants et copilotes IA. copilote est un type d'assistant IA conçu pour aider les utilisateurs terminer les tâches plus rapidementIl attend généralement une invite, puis répond par des recommandations, du contenu ou les prochaines étapes. Assistants IA aider les gens travailler plus vite.
Un agent IA va plus loin : Les agents IA contribuent à accomplir le travailCela commence par un objectif, détermine les actions nécessaires, sélectionne les outils appropriés et exécute les tâches à travers différents systèmes. L'autonomie ne crée de valeur que lorsqu'elle est associée au contrôle.
Les recherches mettent constamment en évidence La gouvernance, la confiance et la gestion des risques constituent les principaux obstacles au déploiement à grande échelle des initiatives d'IA en entreprise. Les agents d'IA nécessitent un accès sécurisé aux capacités de l'entreprise, une exécution contrôlée et une orchestration fiable.
Jitterbit MCP fournit la couche de contrôle sécurisée et le modèle opérationnel dont les agents d'IA ont besoin pour accomplir leur travail.
Agents IA vs. Assistants IA : Principales différences
| AGENTS IA | ASSISTANTS IA | |
| Autonomie | Entièrement autonome | Soutient les décisions humaines |
| La prise de décision | Fonctionne indépendamment | Fournit aux utilisateurs des informations sur lesquelles agir. |
| Complexité | Exécute des tâches structurées | S'adapte dynamiquement aux entrées de l'utilisateur |
Pourquoi Jitterbit MCP
La plupart des organisations n'ont pas besoin de plus de démonstrations d'IA. Elles ont besoin de infrastructure d'IA prête pour la production.
Sans couche de contrôle, chaque nouvelle initiative en matière d'IA risque de devenir un nouveau silo, une nouvelle intégration personnalisée ou un nouveau problème de gouvernance.
| CARACTÉRISTIQUES | PROBLÈME D'ENTREPRISE | Solution JITTERBIT MCP |
| Connectivité | Chaque nouveau projet d'IA nécessite une nouvelle intégration personnalisée dont la prise en charge devient complexe. | Ensembles d'outils standardisés et réutilisables |
| Sécurité | Les agents d'IA bénéficient souvent d'un accès système étendu en raison de l'absence de contrôles précis. | Politiques de passerelle, contrôles d'accès, limitation du débit |
| Gouvernance | Les équipes ne peuvent pas expliquer clairement ce que l'IA a modifié, quand ni pourquoi. | Plan de contrôle centralisé et auditabilité |
| Speed | Des systèmes essentiels restent bloqués par des retards informatiques. | Réutiliser les éléments existants Harmony actif |
| Scale | Les projets pilotes prometteurs rencontrent des difficultés lors du passage à la production. | Architecture adaptée à l'entreprise |
Comment Jitterbit MCP Works
Jitterbit MCP combine trois fonctionnalités essentielles en une solution unifiée.
1. Passerelle MCP
Point d'entrée sécurisé pour le trafic IA. Il offre :
- Contrôle d'accès
- L'application de la politique
- Limitation de débit
- Gouvernance du trafic
2. Environnement d'exécution MCP
La couche d'exécution qui transforme les capacités de l'entreprise en outils prêts à l'emploi pour les agents. Elle permet aux agents d'utiliser :
- Apis
- intégrations
- Ressources de données
- invites réutilisables
3. Plan de contrôle MCP
La couche de gouvernance et de cycle de vie. Elle gère :
- Serveurs MCP et catalogues d'outils
- Identité et autorisations
- Politiques et contrôles
- Gestion du cycle de vie
- Suivi et pistes d'audit
Ensemble, ces composants aident les entreprises à mettre en œuvre l'IA en toute confiance.
Construit sur le Harmony Plateforme complète
La voie la plus rapide vers une IA d'entreprise ne consiste pas à tout reconstruire à partir de zéro, mais à réutiliser ce qui fonctionne déjà.
Jitterbit MCP est intégré au Jitterbit Harmony , permettant aux organisations de tirer immédiatement parti de leurs investissements existants dans les domaines suivants :
- Studio pour les flux de travail et l'automatisation
- API Manager pour les API gouvernées
- App Builder pour les applications commerciales
- EDI pour les transactions B2B et la connectivité des partenaires
- Marketplace pour les agents d'IA préconfigurés, les flux de travail d'intégration et les solutions réutilisables
Cela signifie que les entreprises peuvent rapidement exposer leurs capacités métiers existantes à des agents d'IA sans avoir à reconstruire ce qu'elles possèdent déjà.
Cas d'utilisation concrets en entreprise
La valeur de l'IA se concrétise lorsque les systèmes intelligents peuvent agir sur des processus métier réels. Voici des exemples où MCP peut avoir un impact immédiat.
