Jitterbit iPaaS
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud Datastore
Message Queue
Jitterbit AI
Af Tomydas Pall, Group Product Manager
AI-assistenter og copilots har allerede hjulpet brugere med at generere indhold, hente information og arbejde mere effektivt. Den næste fase er AI-agenterintelligente systemer, der kan forfølge mål, træffe beslutninger og udføre opgaver på tværs af virksomhedssystemer.
Brancheanalytikere forventer en hurtig vækst på dette område. Gartner forudsiger, at 70% af de organisationer, der udvikler applikationer baseret på flere store sprogmodeller (LLM) og AI-agenter, i 2028 vil benytte integrationsplatformers funktioner til at koordinere adgangen til værktøjer og data – en stigning fra under 5% i 2024.1
Det er netop den udfordring, som Jitterbit MCP er udviklet til at løse.
Hvordan giver man AI-agenter sikker adgang til systemer, mulighed for at bruge de rette værktøjer og udføre handlinger på tværs af hele virksomheden uden at skabe fragmenterede integrationer, sikkerhedshuller eller styringsrisici?
Svaret er Jitterbit MCP.
Hvad er Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP er en implementering i virksomhedsklasse af Model Context Protocol (MCP), en ny åben standard til at forbinde AI-agenter med virksomhedsværktøjer, -systemer og -data.
Jitterbit MCP, der er integreret i Jitterbit Harmony-platformen, omdanner eksisterende API’er og integrationer til genanvendelige, agent-kompatible funktioner, som AI-systemer sikkert kan finde og anvende.
Hvorfor er en åben standard vigtig?
Fordi virksomheds-AI udvikler sig hurtigt. Organisationer har brug for fleksibiliteten til at arbejde på tværs af modeller, værktøjer og fremtidige platforme uden at skulle genopbygge integrationer hver gang markedet ændrer sig.
Dette hjælper organisationer med at fremtidssikre AI-investeringer gennem en åben, interoperabel tilgang i stedet for proprietære enkeltløsninger.
Med enkle ord:
- API'er eksponerer funktionalitet
- Integrationer forbinder systemer
- MCP gør virksomhedens kapaciteter til noget, som AI sikkert kan udnytte
AI-assistanter, copilots og agenter: Hvad er forskellen?
Mange virksomheder er allerede bekendt med AI-assistenter og copilots. copilot er en type AI-assistent designet til at hjælpe brugere fuldfør opgaver hurtigere. Det venter typisk på en anmodning og svarer derefter med anbefalinger, indhold eller næste skridt. AI-assistenter hjælpe mennesker arbejd hurtigere.
En AI-agent går videre: AI-agenter hjælper med at få arbejdet gjort. Det starter med et mål, bestemmer hvilke handlinger der er brug for, vælger de rette værktøjer og udfører opgaver på tværs af systemer. Autonomi skaper kun værdi, når den parres med kontrol.
Forskning fremhæver konsekvent styring, tillid og risikostyring som de væsentligste barrierer for opskalering af virksomheders AI-initiativer. AI-agenter kræver sikker adgang til virksomhedens funktioner, styret udførelse og pålidelig orkestrering.
Jitterbit MCP leverer det sikre kontrolag og den driftsmodel, som AI-agenter har brug for for at udføre deres arbejde.
AI-agenter vs. AI-assistenter: Vigtigste forskelle
| AI-AGENTER | AI-ASSISTENTER | |
| Autonomi | Fuldt autonom | Understøtter menneskelige beslutninger |
| Beslutningstagning | Fungerer uafhængigt | Giver indsigt, som brugerne kan handle på |
| Kompleksitet | Udfører strukturerede opgaver | Tilpasser sig dynamisk til brugerens input |
Hvorfor Jitterbit MCP?
De fleste organisationer har ikke brug for flere AI-demoer. De har brug for produktionsklar AI-infrastruktur.
Uden et kontrollag risikerer ethvert nyt AI-initiativ at blive endnu en silo, endnu en skræddersyet integration eller endnu et governance-problem.
| EGENSKAB | VIRKSOMHEDSPROBLEM | JITTERBIT MCP LØSNING |
| Forbindelse | Hvert nyt AI-projekt kræver endnu en skræddersyet integration, som bliver svær at vedligeholde | Standardiserede genanvendelige værktøjssæt |
| Sikkerhed | AI-agenter får ofte bred systemadgang, fordi finternede kontroller mangler | Gateway-politikker, adgangskontrol, hastighedsbegrænsning |
| Governance | Hold kan ikke klart forklare, hvad AI'en ændrede, hvornår eller hvorfor | Centraliseret kontrolplan og sporbarhed |
| Fart | Værdifulde systemer forbliver fanget bag it-efterslæb | Genbrug eksisterende Harmony-aktiver |
| Skala | Succesfulde piloter går i stå, når de bevæger sig over i produktion | Virksomhedsklargjort arkitektur |
Sådan fungerer Jitterbit MCP
Jitterbit MCP forener tre centrale funktioner i én samlet løsning.
1. MCP-gateway
Det sikre indgangspunkt for AI-trafik. Det tilbyder:
- Adgangskontrol
- Håndhævelse af politik
- Hastighedsbegrænsning
- Trafikstyring
2. MCP Driftstid
Eksekveringslaget, der omdanner virksomhedens funktioner til agent-klare værktøjer. Det gør det muligt for agenter at bruge:
- API'er
- Integrationer
- Dataresurser
- Genanvendelige prompts
3. MCP-kontrolplan
Styrings- og livscykluslaget. Det håndterer:
- MCP-servere og værktøjskataloger
- Identitet og tilladelser
- Politikker og kontroller
- Livscyklushåndtering
- Overvågning og revisionsspor
Sammen hjælper disse komponenter virksomheder med at implementere kunstig intelligens med tillid.
Baseret på Harmony-platformen
Den hurtigste vej til virksomheds-AI er ikke at genopbygge fra grunden. Det er at genbruge det, der allerede virker.
Jitterbit MCP er indbygget i Jitterbit Harmony-platformen, hvilket gør det muligt for organisationer øjeblikkeligt at udnytte eksisterende investeringer på tværs af:
- Atelier til arbejdsgange og automatisering
- API Manager for regulerede API'er
- App Builder til erhvervsapplikationer
- EDI til B2B-transaktioner og partnerforbindelse
- Marketplace til forudbyggede AI-agenter, integrationsarbejdsgange og genanvendelige løsninger
Dette betyder, at virksomheder hurtigt kan eksponere eksisterende forretningsfunktioner for AI-agenter uden at genopbygge det, de allerede ejer.
Reelle forretningsmæssige anvendelsesscenarier
Værdien af AI kommer til udtryk, når intelligente systemer kan indgå i reelle forretningsprocesser. Her er nogle eksempler på, hvor MCP kan skabe øjeblikkelig effekt.
