Jitterbit iPaas
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud-datalager
Meddelelseskø
Jitterbit AI
Af Tomydas Pall, Group Product Manager
AI-assistenter og copiloter har allerede hjulpet brugere med at generere indhold, hente information og arbejde mere effektivt. Den næste fase er AI agenterintelligente systemer, der kan forfølge mål, træffe beslutninger og udføre opgaver på tværs af virksomhedssystemer.
Brancheanalytikere forventer hurtig vækst på dette område. Gartner forudsiger, at 70 % af organisationer, der bygger multi-LLM-applikationer og AI-agenter, i 2028 vil være afhængige af integrationsplatformfunktioner til at orkestrere adgang til værktøjer og data, en stigning fra mindre end 5 % i 2024.1
Det er udfordringen Jitterbit MCP blev bygget til at løse.
Hvordan giver man AI-agenter sikker adgang til systemer, bruger de rigtige værktøjer og handler på tværs af virksomheden uden at skabe fragmenterede integrationer, sikkerhedshuller eller styringsrisici?
Svaret er Jitterbit MCP.
Hvad er Jitterbit MCP?
Jitterbit MCP er en implementering af Model Context Protocol (MCP) i virksomhedsklassen, en ny åben standard til at forbinde AI-agenter til virksomhedsværktøjer, -systemer og -data.
Indbygget i Jitterbit Harmony perron, Jitterbit MCP transformerer eksisterende API'er og integrationer til genanvendelige, agentklare funktioner, som AI-systemer sikkert kan opdage og bruge.
Hvorfor er en åben standard vigtig?
Fordi virksomheders AI udvikler sig hurtigt. Organisationer har brug for fleksibiliteten til at arbejde på tværs af modeller, værktøjer og fremtidige platforme uden at skulle genopbygge integrationer, hver gang markedet ændrer sig.
Dette hjælper organisationer med at fremtidssikre AI-investeringer gennem en åben, interoperabel tilgang i stedet for proprietære punktløsninger.
Enkelt sagt:
- API'er eksponerer funktionalitet
- Integrationer forbinder systemer
- MCP forvandler virksomhedsfunktioner til noget, som AI sikkert kan bruge
AI-assistenter, copiloter og agenter: Hvad er forskellen?
Mange virksomheder er allerede bekendt med AI-assistenter og co-piloter. co-pilot er en type AI-assistent designet til at hjælpe brugere fuldfør opgaver hurtigereDen venter typisk på en prompt og svarer derefter med anbefalinger, indhold eller de næste trin. AI-assistenter hjælpe folk arbejde hurtigere.
En AI-agent går videre: AI-agenter hjælper med at få arbejdet gjortDet starter med et mål, bestemmer hvilke handlinger der er nødvendige, vælger de rigtige værktøjer og udfører opgaver på tværs af systemer. Autonomi skaber kun værdi, når det kombineres med kontrol.
Forskning fremhæver konsekvent Governance, tillid og risikostyring som førende barrierer for skalering af virksomheders AI-initiativer. AI-agenter kræver sikker adgang til virksomhedens funktioner, styret udførelse og pålidelig orkestrering.
Jitterbit MCP leverer det sikre kontrollag og den driftsmodel, som AI-agenter har brug for til at få arbejdet gjort.
AI-agenter vs. AI-assistenter: Vigtigste forskelle
| AI-AGENTER | AI-ASSISTENTER | |
| Autonomi | Fuldstændig selvstændig | Støtter menneskelige beslutninger |
| Beslutningsprocesser | Fungerer selvstændigt | Giver brugerne indsigt, som de kan handle ud fra |
| Kompleksitet | Udfører strukturerede opgaver | Tilpasser sig dynamisk til brugerinput |
Hvorfor Jitterbit MCP
De fleste organisationer har ikke brug for flere AI-demonstrationer. De har brug for produktionsklar AI-infrastruktur.
Uden et kontrollag risikerer ethvert nyt AI-initiativ at blive endnu en silo, endnu en brugerdefineret integration eller endnu et styringsproblem.
| FEATURE | VIRKSOMHEDSPROBLEM | JITTERBIT MCP-LØSNING |
| Forbindelse | Hvert nyt AI-projekt kræver en ny brugerdefineret integration, der bliver svær at understøtte | Standardiserede genanvendelige værktøjssæt |
| Sikkerhed | AI-agenter får ofte bred systemadgang, fordi der mangler detaljerede kontroller. | Gateway-politikker, adgangskontrol, hastighedsbegrænsning |
| Governance | Holdene kan ikke tydeligt forklare, hvad AI'en ændrede, hvornår eller hvorfor | Centraliseret kontrolplan og revisionsbarhed |
| Speed | Værdifulde systemer forbliver fanget bag IT-efterslæb | Genbrug eksisterende Harmony aktiver |
| Scale | Succesfulde piloter går i stå, når de går i produktion | Virksomhedsklar arkitektur |
Hvordan Jitterbit MCP-værker
Jitterbit MCP kombinerer tre kernefunktioner i én samlet løsning.
1. MCP-gateway
Det sikre indgangspunkt for AI-trafik. Det tilbyder:
- Adgangskontrol
- Håndhævelse af politik
- Takstbegrænsning
- Trafikstyring
2. MCP-kørselstid
Udførelseslaget, der transformerer virksomhedens funktioner til agentklare værktøjer. Det gør det muligt for agenter at bruge:
- API'er
- Integrations
- Dataressourcer
- Genanvendelige prompts
3. MCP-kontrolplan
Styrings- og livscykluslaget. Det administrerer:
- MCP-servere og værktøjskataloger
- Identitet og tilladelser
- Politikker og kontroller
- Livscyklusstyring
- Overvågning og revisionsspor
Sammen hjælper disse komponenter virksomheder med at operationalisere AI med selvtillid.
Bygget på Harmony perron
Den hurtigste vej til virksomhedens AI er ikke at genopbygge fra bunden. Det er at genbruge det, der allerede fungerer.
Jitterbit MCP er indbygget i Jitterbit Harmony perron, hvilket giver organisationer mulighed for øjeblikkeligt at udnytte eksisterende investeringer på tværs af:
- studie til arbejdsgange og automatisering
- API Manager for styrede API'er
- App Builder til forretningsapplikationer
- EDI til B2B-transaktioner og partnerforbindelse
- Marketplace til præbyggede AI-agenter, integrationsworkflows og genanvendelige løsninger
Det betyder, at virksomheder hurtigt kan eksponere eksisterende forretningskapaciteter for AI-agenter uden at genopbygge det, de allerede ejer.
Ægte forretningsanvendelsessager
AI-værdi realiseres, når intelligente systemer kan fungere på tværs af virkelige forretningsprocesser. Her er eksempler på, hvor MCP kan levere en øjeblikkelig effekt.
