Integrieren Sie Künstliche Intelligenz mit APIs in Geschäftsprozesse

Künstliche Intelligenz: Kaum ein Begriff ist heute heißer begehrt, aber was bedeutet er in der realen Welt eigentlich genau? Einerseits beschwört KI Bilder von Terminator, HAL 9000 oder anderen Science-Fiction-Szenarien herauf. Andererseits steht KI als eine Kraft von höchstem Nutzen oder intellektueller Neugier, so etwas wie IBMs Watson oder schachspielende Supercomputer.

Die Realität liegt natürlich irgendwo dazwischen. Künstliche Intelligenz treibt bereits die Programme hinter vielen alltäglichen Werkzeugen und Aktivitäten an. Zum Beispiel Google inklusive maschinellem Lernen jetzt in ihren Suchalgorithmus integriert, sodass sich die Suchmaschine im Laufe der Zeit selbst anpassen kann. Auf diese Weise kann die Suchmaschine neue und bessere Wege finden, um zu bestimmen, welche Art von Ergebnissen angeboten werden soll, und das ganz ohne menschliches Eingreifen.

Echtzeit-Sprachübersetzung (stellen Sie sich vor, Sie sprechen mit Ihrem nur Französisch sprechenden Kollegen) über Skype in Echtzeit), Bild- und Gesichtserkennung (man denke daran, wie Facebook Sie automatisch auf Fotos markiert) und Verkehrsmuster (man denke an Waze) sind bereits Teil unseres täglichen Lebens.

KI ist auf eine enorme Menge an Daten angewiesen, die aus allen möglichen Quellen integriert werden, um wirklich nützlich zu sein. Da wir erstellen 2,5 Quintillionen Bytes an Daten Täglich wird KI in den kommenden Jahren wahrscheinlich ohnehin noch alltäglicher werden.

Obwohl die meiste KI im Gegensatz zu den Zylonen weder auffällig noch bedrohlich ist, ist sie von immensem Nutzen – wenn sie richtig eingesetzt wird. Nicht zuletzt dank API-Konnektivität und Integrationsplattformen nutzen viele Branchen ihre bestehende Software und Tools dank KI effektiver.

Die Entwicklung von APIs durch KI: 5 Haupttrends

1. Die Auswirkungen von KI auf CRM

Im Grunde genommen sind CRM-Softwarepakete wie Salesforce.com nichts anderes als Datenspeicher. Warum sind sie also so beliebt? Sie helfen dabei, ein umfassendes Bild von Kunden und Interessenten zu erstellen, doch in Verbindung mit KI kann CRM noch leistungsfähiger sein.

Betrachten Sie zum Beispiel das Lead-Scoring. Wie bestimmen Unternehmen, wen sie als Nächstes ins Visier nehmen sollen? KI kann in Kombination mit der Fülle von Daten, die in einer typischen CRM-Instanz enthalten sind, einem Unternehmen helfen vorherzusagen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein aktueller Interessent ein zahlender Kunde wird und was einen Kunden dazu bringen könnte, schließlich das Handtuch zu werfen.

KI hilft sogar bei den alltäglicheren Elementen von CRM-Suiten. Alles von Erinnerungen zur Datenbankverwaltung bis hin zu automatischen Kunden-Updates und der Überprüfung von Management-Pipelines wird dank KI optimiert und verbessert.

2. Die Auswirkungen von KI auf ERP

Enterprise-Resource-Planning-Software (ERP-Software), die oft als Drehscheibe für nahezu alle Daten- und Prozessüberwachungen eines Unternehmens dient, kann jedes Unternehmen in Kombination mit KI enorm verbessern. Insbesondere die prädiktiven Fähigkeiten der KI können in Verbindung mit allen in einer durchschnittlichen ERP-Installation gespeicherten Daten äußerst wirkungsvoll sein.

KI kann beispielsweise Daten aus den Vorjahren zusammen mit externen Datenquellen wie Verkaufstrends und Wettervorhersagen sowie weiteren Datenpunkten nutzen, um die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt in Zukunft genauer vorherzusagen. Dies kann enorme Auswirkungen auf alles haben, von der Einzelhandelsprognose bis hin zum Bestands- und Lagerhausmanagement.

3. Die Auswirkungen von KI auf das Marketing

Laut einer aktuellen Umfrage von eMarketer, nahezu drei Prozent aller Marketingverantwortlichen in den USA nutzen KI als Teil ihrer Content-Marketing-Strategie, während mehr als 40 Prozent dies in Zukunft wahrscheinlich oder sehr wahrscheinlich tun werden. Wenn es um den Einsatz von KI in der Marketingabteilung geht, ist dies möglicherweise nur die Spitze des Eisbergs. Marketingteams nutzen KI tatsächlich schon seit einigen Jahren durch Predictive Lead Scoring. Wie Radius erklärt: “Um diese Vorhersagen für Vermarkter und Vertriebsmitarbeiter umsetzbar zu machen, vergibt die Maschine prädiktive Lead-Scores, die die Wahrscheinlichkeit darstellen, dass jedes Konto ein ‘Gewinn’ ist.”

Aber da das Marketing zunehmend persönlicher wird und immer mehr Daten in die KI-Maschine eingespeist werden können, werden sich die Teams wahrscheinlich der KI zuwenden, um potenzielle Interessenten besser zu identifizieren und jeden einzelnen strategisch anzusprechen.

Ein gutes Beispiel dafür in der Praxis ist Netflix. Das Streaming-Unternehmen nutzt frühere Streaming-Informationen, um Vorschläge für andere Videos zu unterbreiten, die von Interesse sein könnten. B2B-Vermarkter können etwas Ähnliches tun und intelligenter sicherstellen, dass Website-Besucher Inhalte vor sich haben, die sie wahrscheinlich interessieren. Interessierte Besucher konvertieren mit viel höherer Wahrscheinlichkeit zu Kunden.

4. Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice

Wann haben Sie das letzte Mal mit einer Person gesprochen, um einen Streit mit einem Unternehmen beizulegen oder eine Frage zu stellen? Dank E-Mail, sozialen Medien, automatisierten phone-Systemen und anderen Technologien können die meisten Verbraucher mit ihren Lieblingsmarken interagieren, ohne jemals mit einem einzigen Menschen in Kontakt zu treten.

Beispielsweise hat KI es Chatbots ermöglicht, nahezu jede an sie gerichtete Anfrage automatisch zu beantworten. Darüber hinaus ermöglicht dieselbe Technologie einem Contact Center, eingehende und ausgehende Anfragen aus der ganzen Welt schnell zu übersetzen. In Kundendienstprozesse integrierte KI kann Unternehmen dabei helfen, Kosten zu senken, Support-Tickets schneller zu bearbeiten und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

5. Die Auswirkungen von KI auf den E-Commerce

Um Kunden gezielter anzusprechen, eingehende Fragen zu beantworten, Waren und Vorräte zu verfolgen und Filialen jederzeit auf einem optimalen Bestand zu halten, haben viele E-Commerce-Unternehmen KI-gestützte Tools eingeführt, um ihre Abläufe zu optimieren. Nahezu die Hälfte aller Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen heute nutzen KI bis zu einem gewissen Grad, laut einer aktuellen PwC-Umfrage, wobei E-Commerce-Unternehmen führend sind.

KI- und API-Integration

KI verändern bereits unsere Welt – oft auf Weisen, die wir nicht einmal bemerken. Aber dies ist wirklich erst der Anfang der KI, denn es gibt nun genügend Daten, um sie nützlich zu machen, und sie ist für Organisationen jeder Art und Größe zunehmend zugänglicher.

Der Schlüssel zur Nutzung des gesamten Potenzials, das KI verspricht, liegt jedoch in APIs. Das bedeutet, dass der Schlüssel zur Integration von Intelligenz in Ihre Geschäftsprozesse bei APIs beginnt, die in die Systeme integriert sind, die Sie, Ihre Partner und Kunden jeden Tag nutzen.

Als die zentrale Brücke zwischen Datenbanken und Lösungen sind APIs der Treibstoff, der die KI-Motoren am Laufen hält. Weiterlesen: Wie jede Branche von APIs profitiert

Für die meisten Unternehmen, insbesondere solche ohne große interne IT-Teams oder riesige Technologiebudgets, ein API-Integrationsplattform und robuste APIs tragen dazu bei, KI aus der Zukunft in die Gegenwart zu holen.

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