Incorpore Inteligência Artificial em Processos de Negócios com APIs

Inteligência artificial: poucos termos estão em alta hoje em dia, mas o que exatamente isso significa no mundo real? Por um lado, a IA evoca imagens de O Exterminador do Futuro, HAL 9000 ou outros cenários de ficção científica. Por outro lado, há a IA como uma força para o bem supremo ou curiosidade intelectual, algo como o Watson da IBM ou supercomputadores que jogam xadrez.

A realidade, é claro, está em algum lugar intermediário. A inteligência artificial já está impulsionando os programas por trás de muitas ferramentas e atividades comuns. Por exemplo, o Google inclui aprendizado de máquina dentro de seu algoritmo de busca agora, permitindo que o mecanismo de busca se ajuste com o tempo. Desta forma, o mecanismo de busca pode encontrar maneiras novas e melhores de determinar que tipo de resultados oferecer sem intervenção humana.

Tradução de idiomas em tempo real (pense em falar com seu colega que só fala francês) via Skype em tempo real), o reconhecimento de imagem e facial (pense em como o Facebook marca você automaticamente em fotos) e os padrões de tráfego (pense no Waze) já fazem parte do nosso cotidiano.

A IA depende de uma quantidade tremenda de dados integrados de todos os tipos de fontes para ser realmente útil. Como estamos criando 2,5 quintilhões de bytes de dados diariamente, é provável que a IA se torne ainda mais comum nos próximos anos também.

Embora a maioria das IAs, ao contrário dos Cylons, não seja chamativa ou ameaçadora, ela é extremamente benéfica — quando aproveitada corretamente. Em grande parte graças à conectividade de APIs e plataformas de integração, muitos setores estão utilizando seus softwares e ferramentas existentes de forma mais eficaz por causa da IA.

A Evolução das APIs por meio da IA: 5 Tendências Principais

1. O Impacto da IA no CRM

Em essência, pacotes de software de CRM como o Salesforce.com são apenas repositórios de dados. Então, por que são tão populares? Eles ajudam a construir um panorama completo dos clientes e prospects, mas, quando integrados à IA, o CRM pode se tornar ainda mais poderoso.

Considere a qualificação de leads (lead scoring), por exemplo. Como as empresas determinam quem devem abordar em seguida? A IA, em combinação com a vasta quantidade de dados contida em uma instância típica de CRM, pode ajudar uma empresa a prever a probabilidade de um prospecto atual se tornar um cliente pagante e o que pode fazer com que um cliente eventualmente deixe a empresa.

A IA até ajuda nos elementos mais rotineiros dos pacotes de CRM. Tudo, desde lembretes de gerenciamento de banco de dados até atualizações automáticas de clientes e revisões de funil de vendas, é simplificado e aprimorado graças à IA.

2. O impacto da IA no ERP

Muitas vezes servindo como o centro de praticamente todos os dados e supervisão de processos de uma empresa, o software de planejamento de recursos empresariais (ERP) pode melhorar qualquer empresa drasticamente quando associado à IA. Em particular, as capacidades preditivas da IA podem ser extremamente poderosas quando combinadas com todos os dados alojados em uma instalação típica de ERP.

Por exemplo, a IA pode usar dados de anos anteriores juntamente com fontes de dados externas, como tendências de vendas e previsões meteorológicas, entre outros pontos de dados, para prever com mais precisão a demanda por qualquer produto específico no futuro. Isso pode ter enormes repercussões em tudo, desde a previsão de varejo até o gerenciamento de estoque e armazéns.

3. O impacto da IA no marketing

De acordo com uma pesquisa recente da eMarketer, perto de três por cento dos líderes de marketing nos EUA usam IA como parte de sua estratégia de marketing de conteúdo, enquanto mais de 40% têm alguma probabilidade ou muita probabilidade de fazê-lo no futuro. Quando se trata do uso da IA no departamento de marketing, isso pode ser apenas a ponta do iceberg. As equipes de marketing vêm usando IA há alguns anos por meio de pontuação preditiva de leads (predictive lead scoring). Como a Radius explica, “Para tornar essas previsões acionáveis para profissionais de marketing e vendas, a máquina atribuirá pontuações preditivas de leads que representam a probabilidade de cada conta ser uma ‘vitória’.”

Mas, à medida que o marketing se torna cada vez mais pessoal e mais dados podem ser inseridos na máquina de IA, é provável que as equipes recorram à IA para identificar melhor os potenciais clientes (leads) e conversar estrategicamente com cada um deles.

Um bom exemplo disso em ação é a Netflix. A empresa de streaming usa informações de streaming anteriores para fornecer sugestões sobre outros vídeos que possam ser de interesse. Profissionais de marketing B2B podem fazer algo semelhante, garantindo de forma mais inteligente que os visitantes do site tenham diante de si conteúdo que provavelmente tenham interesse em ver. Visitantes interessados têm muito mais probabilidade de se converter em clientes.

4. O impacto da IA no atendimento ao cliente

Quando foi a última vez que você conversou com alguém para resolver um problema com uma empresa ou fazer uma pergunta? Com e-mails, redes sociais, sistemas automatizados phone e outras tecnologias, a maioria dos consumidores consegue interagir com suas marcas favoritas sem nunca precisar interagir com um único ser humano.

Por exemplo, a IA tornou possível que os chatbots respondam automaticamente a praticamente qualquer consulta que lhes seja direcionada. Além disso, a mesma tecnologia permite que um centro de contato traduza rapidamente consultas recebidas e enviadas de todo o mundo. A IA integrada aos processos de atendimento ao cliente pode ajudar as empresas a cortar custos, solucionar tickets de suporte mais rapidamente e aumentar a satisfação do cliente.

5. O Impacto da I.A. no Comércio Eletrônico

Para segmentar clientes com mais eficácia, atender a perguntas recebidas, rastrear mercadorias e suprimentos e manter as lojas em níveis ideais o tempo todo, muitas empresas de comércio eletrônico adotaram ferramentas potencializadas por IA para otimizar as operações. Quase metade de todas as empresas de bens de consumo e varejo hoje usam IA em alguma medida, de acordo com uma pesquisa recente da PwC, com as empresas de comércio eletrônico liderando o caminho.

Integração de IA e API

A IA já está transformando o nosso mundo — muitas vezes de maneiras que nem percebemos. Mas isso é realmente apenas o começo da IA, porque agora há dados suficientes para torná-la útil e ela está cada vez mais acessível a organizações de todos os tipos e tamanhos.

No entanto, a chave para aproveitar todo o poder que a IA promete está nas APIs. O que significa que a chave para infundir inteligência em seus processos de negócios começa com APIs integradas aos sistemas que você, seus parceiros e clientes usam todos os dias.

Como a ponte fundamental entre bancos de dados e soluções, as APIs são o combustível que mantém os motores da IA funcionando. Leia mais: Como qualquer setor se beneficia de APIs

Para a maioria das empresas, especialmente aquelas sem grandes equipes de TI internas ou orçamentos massivos de tecnologia, um Plataforma de integração de API e APIs robustas ajudam a trazer a IA do futuro para o presente.

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