Inyectar Inteligencia Artificial en Procesos de Negocio con APIs

Inteligencia artificial: Pocos términos están más en boga hoy en día, pero ¿qué significa exactamente en el mundo real? Por un lado, la IA evoca imágenes de Terminator, HAL 9000 u otros escenarios de ciencia ficción. Por otro lado, está la IA como una fuerza del bien supremo o de la curiosidad intelectual, algo parecido al Watson de IBM o a las supercomputadoras que juegan ajedrez.

La realidad, por supuesto, se encuentra en un punto intermedio. La inteligencia artificial ya impulsa los programas detrás de muchas herramientas y actividades cotidianas. Por ejemplo, Google incluye aprendizaje automático dentro de su algoritmo de búsqueda ahora, permitiendo que el motor de búsqueda se ajuste a sí mismo con el tiempo. De esta manera, el motor de búsqueda puede encontrar formas nuevas y mejores de determinar qué tipo de resultados ofrecer sin intervención humana.

Traducción de idiomas en tiempo real (imagina hablar con tu colega que solo habla francés) por Skype en tiempo real), reconocimiento de imágenes y facial (piensa en cómo Facebook te etiqueta automáticamente en fotos) y patrones de tráfico (piensa en Waze) ya forman parte de nuestra vida diaria.

La IA depende de una cantidad tremenda de datos integrados de todo tipo de fuentes para ser realmente útil. Ya que estamos creando 2.5 quintillones de bytes de datos diariamente, la IA probablemente se volverá aún más común en los próximos años.

Si bien la mayoría de la IA, a diferencia de los Cylons, no es llamativa ni amenazante, es enormemente beneficiosa, cuando se aprovecha correctamente. En gran parte gracias a la conectividad de API y las plataformas de integración, muchas industrias están utilizando de manera más efectiva su software y herramientas existentes debido a la IA.

La Evolución de las API a Través de la IA: 5 Tendencias Clave

El impacto de la IA en el CRM

En esencia, los paquetes de software de CRM como Salesforce.com no son más que repositorios de datos. Entonces, ¿por qué son tan populares? Ayudan a crear un panorama completo de los clientes y los clientes potenciales, pero cuando se combinan con la inteligencia artificial, el CRM puede ser aún más poderoso.

Considera, por ejemplo, la puntuación de leads. ¿Cómo determinan las empresas a quién dirigirse a continuación? La IA, en combinación con la gran cantidad de datos contenidos en una instancia típica de CRM, puede ayudar a una empresa a predecir la probabilidad de que un prospecto actual se convierta en un cliente de pago y qué podría hacer que un cliente eventualmente abandone la empresa.

La IA incluso ayuda con los elementos más mundanos de las suites de CRM. Todo, desde recordatorios de administración de bases de datos hasta actualizaciones automáticas de clientes y revisiones del embudo de ventas, se optimiza y mejora gracias a la IA.

2. El impacto de la IA en los ERP

A menudo sirviendo como el centro neurálgico para casi toda la supervisión de datos y procesos de una empresa, el software de planificación de recursos empresariales (ERP) puede mejorar drásticamente a cualquier compañía cuando se combina con IA. En particular, las capacidades predictivas de la IA pueden ser enormemente poderosas cuando se combinan con todos los datos almacenados en una instalación ERP promedio.

Por ejemplo, la IA puede utilizar datos de años anteriores junto con fuentes de datos externas como tendencias de ventas y pronósticos meteorológicos, entre otros puntos de datos, para predecir con mayor precisión la demanda de cualquier producto en particular en el futuro. Esto puede tener enormes repercusiones en todo, desde la previsión minorista hasta la gestión de inventario y almacenes.

3. El impacto de la IA en el marketing

Según una encuesta reciente de eMarketer, cerca del tres por ciento del total de líderes de marketing en EE. UU. utilizan IA como parte de su estrategia de marketing de contenidos, mientras que más del 40 por ciento es algo probable o muy probable que lo hagan en el futuro. Cuando se trata del uso de la IA en el departamento de marketing, esto podría ser solo la punta del iceberg. Los equipos de marketing han estado utilizando la IA durante algunos años a través de la puntuación predictiva de prospectos. Como explica Radius: “Para que estas predicciones sean prácticas para los especialistas en marketing y los vendedores, la máquina asignará puntuaciones predictivas de prospectos que representan la probabilidad de que cada cuenta sea una ‘victoria’”.”

Pero a medida que la comercialización se vuelve cada vez más personal y se puede alimentar más y más datos a la máquina de IA, los equipos probablemente recurrirán a la IA para identificar mejor a los clientes potenciales y hablar estratégicamente con cada uno de ellos.

Un buen ejemplo de esto en acción es Netflix. La compañía de streaming utiliza información de transmisiones anteriores para ofrecer sugerencias de otros videos que podrían ser de interés. Los especialistas en marketing B2B pueden hacer algo similar, asegurando de manera más inteligente que los visitantes del sitio tengan contenido frente a ellos que probablemente les interese ver. Los visitantes interesados tienen muchas más probabilidades de convertirse en clientes.

4. El impacto de la IA en el servicio al cliente

¿Cuándo fue la última vez que hablaste con alguien para resolver un conflicto con una empresa o hacer una pregunta? Gracias al correo electrónico, las redes sociales, los sistemas automatizados phone y otras tecnologías, la mayoría de los consumidores pueden interactuar con sus marcas favoritas sin tener que hablar con un solo ser humano.

Por ejemplo, la IA ha hecho posible que los chatbots respondan automáticamente a casi cualquier consulta que se les presente. Además, esta misma tecnología permite que un centro de contacto traduzca rápidamente las consultas entrantes y salientes de todo el mundo. La IA integrada en los procesos de atención al cliente puede ayudar a las empresas a reducir costos, cerrar tickets de soporte más rápido y aumentar la satisfacción del cliente.

5. El impacto de la IA en el comercio electrónico

Para dirigir sus esfuerzos a los clientes de manera más efectiva, manejar las preguntas entrantes, rastrear productos y suministros, y mantener las tiendas en niveles óptimos en todo momento, muchas empresas de comercio electrónico han adoptado herramientas impulsadas por IA para optimizar sus operaciones. Cerca de la mitad de todas las empresas de consumo y minoristas hoy usan IA en cierta medida, según una encuesta reciente de PwC, con las empresas de comercio electrónico a la cabeza.

Integración de IA y API

La IA ya está transformando nuestro mundo, a menudo de formas que ni siquiera notamos. Pero este es realmente solo el principio de la IA, porque ahora hay suficientes datos para que sea útil y es cada vez más accesible para organizaciones de todo tipo y tamaño.

Sin embargo, la clave para aprovechar todo el poder que promete la IA reside en las API. Lo que significa que la clave para infundir inteligencia en sus procesos de negocio comienza con las API integradas en los sistemas que usted, sus socios y clientes utilizan a diario.

Como puente clave entre las bases de datos y las soluciones, las API son el combustible que mantiene en marcha los motores de IA. Leer más: Cómo cualquier industria se beneficia de las API

Para la mayoría de los negocios, especialmente aquellos sin grandes equipos internos de TI o presupuestos tecnológicos masivos, una Plataforma de integración de API y las API robustas ayudan a traer la IA del futuro al presente.

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