Kunstmatige intelligentie integreren in bedrijfsprocessen met API's

Kunstmatige intelligentie: Weinig termen zijn tegenwoordig populairder, maar wat betekent het precies in de echte wereld? Aan de ene kant roept AI beelden op van The Terminator, HAL 9000 of andere sci-fi-scenariෝග. Aan de andere kant is AI een kracht ten aanzien van het opperste goede of intellectuele nieuwsgierigheid, iets zoals IBM's Watson of schaakspelende supercomputers.

De realiteit ligt ergens in het midden, natuurlijk. Kunstmatige intelligentie stuurt nu al de programma's aan achter veel alledaagse hulpmiddelen en activiteiten. Bijvoorbeeld Google inclusief machine learning binnen zijn zoekalgoritme, waardoor de zoekmachine zichzelf na verloop van tijd kan aanpassen. Op deze manier kan de zoekmachine nieuwe en betere manieren vinden om te bepalen wat voor soort resultaten moeten worden aangeboden zonder menselijke tussenkomst.

Realtime taalvertaling (denk aan het praten met je alleen Frans sprekende collega) via Skype in realtime), beeld- en gezichtsherkenning (denk aan hoe Facebook je automatisch tagt in foto's) en verkeersstromen (denk aan Waze) maken inmiddels allemaal deel uit van ons dagelijks leven.

AI is afhankelijk van een enorme hoeveelheid gegevens die uit allerlei bronnen zijn geïntegreerd om echt nuttig te zijn. Aangezien we creëren 2,5 triljoen bytes aan gegevens dagelijks zal AI de komende jaren waarschijnlijk ook alleen maar meer ingeburgerd raken.

Hoewel de meeste AI, in tegenstelling tot de Cylons, niet opvallend of dreigend is, is deze enorm nuttig – mits correct ingezet. Dankzij API-connectiviteit en integratieplatforms benutten veel industrieën hun bestaande software en tools doeltreffender dankzij AI.

De evolutie van API's door AI: 5 belangrijke trends

1. De impact van AI op CRM

In wezen zijn CRM-softwarepakketten zoals Salesforce.com niets anders dan gegevensopslagplaatsen. Waarom zijn ze dan zo populair? Ze helpen bij het opbouwen van een volledig beeld van klanten en prospects, maar wanneer CRM wordt gecombineerd met AI, kan het nog krachtiger worden.

Denk bijvoorbeeld aan lead scoring. Hoe bepalen bedrijven op wie ze zich als volgende moeten richten? AI kan, in combinatie met de schat aan gegevens in een typische CRM-omgeving, een bedrijf helpen voorspellen hoe groot de kans is dat een huidige prospect een betalende klant wordt, en wat er toe zou kunnen leiden dat een klant uiteindelijk afhaakt.

AI helpt zelfs bij de meer alledaagse elementen van CRM-pakketten. Alles van herinneringen voor databasebeheer tot automatische klantupdates en het beheer van pipeline-beoordelingen wordt gestroomlijnd en verbeterd dankzij AI.

2. De impact van AI op ERP

Enterprise resource planning (ERP)-software, die vaak dient als het centrale punt voor vrijwel al het gegevens- en procesbeheer van een bedrijf, kan elk bedrijf ingrijpend verbeteren wanneer deze wordt gecombineerd met AI. Vooral de voorspellende vermogens van AI kunnen enorm krachtig zijn in combinatie met alle gegevens die in een gemiddelde ERP-installatie zijn ondergebracht.

AI kan bijvoorbeeld gegevens van voorgaande jaren gebruiken in combinatie met externe gegevensbronnen zoals verkooptegenwoordigers en weersvoorspellingen, naast andere datapunten, om de vraag naar een bepaald product in de toekomst nauwkeuriger te voorspellen. Dit kan enorme gevolgen hebben voor alles, van retailvoorspellingen tot voorraad- en magazijnbeheer.

3. De impact van AI op marketing

Volgens een recent onderzoek van eMarketer, bijna drie procent van alle marketingleiders in de VS gebruikt AI als onderdeel van hun contentmarketingstrategie, terwijl meer dan 40 procent enigszins of zeer waarschijnlijk dit in de toekomst zal gaan doen. Als het gaat om het gebruik van AI binnen de marketingafdeling, is dit mogelijk nog maar het tipje van de ijsberg. Marketingteams gebruiken AI feitelijk al enkele jaren door middel van voorspellende leadscoring. Zoals Radius uitlegt: “Om deze voorspellingen bruikbaar te maken voor marketeers en verkopers, kent de machine voorspellende leadscores toe die de waarschijnlijkheid vertegenwoordigen dat elk account een ‘succes’ is.”

Naarmate marketing echter steeds persoonlijker wordt en er steeds meer data in de AI-machine kan worden gevoerd, zullen teams waarschijnlijk op AI overstappen om potentiële klanten beter te identificeren en strategisch met elk van hen te communiceren.

Een goed voorbeeld hiervan in de praktijk is Netflix. Het streamingbedrijf gebruikt eerdere streaminggegevens om suggesties te doen voor andere video's die mogelijk interessant zijn. B2B-marketeers kunnen iets vergelijkbaars doen, door er intelligenter voor te zorgen dat websitebezoekers content te zien krijgen die ze waarschijnlijk interessant vinden om te bekijken. Geïnteresseerde bezoekers zullen veel sneller converteren naar klanten.

4. De impact van AI op de klantenservice

Wanneer heb je voor het laatst met iemand gesproken om een geschil met een bedrijf op te lossen of een vraag te stellen? Dankzij e-mail, sociale media, geautomatiseerde phone-systemen en andere technologieën kunnen de meeste consumenten contact hebben met hun favoriete merken zonder ook maar één keer met een mens in contact te komen.

AI heeft het bijvoorbeeld mogelijk gemaakt dat chatbots automatisch nagenoeg elke vraag die op hen afkomt kunnen beantwoorden. Bovendien stelt dezelfde technologie één contactcenter in staat om inkomende en uitgaande vragen van over de hele wereld snel te vertalen. AI die in klantenserviceprocessen is verwerkt, kan bedrijven helpen om kosten te verlagen, supporttickets sneller af te handelen en de klanttevredenheid te vergroten.

5. De impact van AI op e-commerce

Om klanten effectiever te bereiken, inkomende vragen af te handelen, goederen en voorraden te volgen en winkels te allen tijde op optimaal niveau te houden, hebben veel e-commercebedrijven AI-gestuurde tools omarmd om de bedrijfsvoering te stroomlijnen. Bijna de helft van alle consumenten- en retailbedrijven maakt vandaag in enige mate gebruik van AI, volgens een recent PwC-onderzoek, waarbij e-commercebedrijven voorop lopen.

AI- en API-integratie

AI transformeert onze wereld nu al—vaak op manieren die we niet eens merken. Maar dit is echt nog nog maar het begin van AI, omdat er nu genoeg data is om het nuttig te maken en het steeds toegankelijker wordt voor organisaties van allerlei soorten en maten.

De sleutel tot het benutten van al het vermogen dat AI belooft, ligt echter bij API's. Dat betekent dat de sleutel tot het integreren van intelligentie in uw bedrijfsprocessen begint bij API's die zijn geïntegreerd met de systemen die u, uw partners en klanten elke dag gebruiken.

Als de essentiële brug tussen databases en oplossingen zijn API's de brandstof die de AI-motoren draaiende houdt. Lees meer: Hoe elke branche profiteert van API's

Voor de meeste bedrijven, vooral bedrijven zonder enorme interne IT-teams of massale techbudgetten, is een API-integratieplatform en robuuste API's helpen om AI van de toekomst naar vandaag te brengen.

Download het gratis e-boek

Ontketen de transformatieve kracht van API's en integratie
Bedrijven als Airbnb, WhatsApp en Uber hebben hun markten op de kop gezet, klantervaringen getransformeerd en in zeer korte tijd gigantische waarderingen bereikt met teams die slechts een fractie van de grootte van de gevestigde marktspelers zijn. Hoe hebben deze bedrijven de wereld veroverd met zo weinig middelen?

Ik wil graag meer leren!