Integroi tekoäly liiketoimintaprosesseihin API-rajapintojen avulla

Tekoäly: Harvat termit ovat nykyään kuumempia, mutta mitä se tarkalleen ottaen tarkoittaa todellisessa maailmassa? Toisaalta tekoäly herättää mielikuvia Terminatorista, HAL 9000:sta tai muista sci-fi-skenaarioista. Toisaalta tekoäly nähdään äärimmäisen hyvän voimana tai älyllisenä uteliaisuutena, hieman IBM:n Watsonin tai shakkia pelaavien supertietokoneiden kaltaisena.

Totuus on tietysti jossain puolivälissä. Tekoäly ohjaa jo monien tavallisten työkalujen ja toimintojen taustalla olevia ohjelmia. Esimerkiksi Google sisältää koneoppimista sen hakualgoritmisa nyt, minkä ansiosta hakukone voi hienosäätää itseään ajan myötä. Tällä tavoin hakukone voi löytää uusia ja parempia tapoja määrittää, millaisia tuloksia se tarjoaa ilman ihmisen väliintuloa.

Reaaliaikainen kieltenkäännös (ajattele puhuvasi vain ranskaa puhuvan kollegasi kanssa) Skypen kautta reaaliajassa), kuvantunnistus ja kasvojentunnistus (ajattele, kuinka Facebook tunnistaa ja merkitsee sinut automaattisesti kuviin) sekä liikennekuviot (ajattele Waze-sovellusta) ovat jo osa jokapäiväistä elämäämme.

Tekoäly riippuu valtavasta määrästä kaikenlaisista lähteistä integroitua dataa ollakseen todella hyödyllinen. Koska me luomme 2,5 kvintiljoonaa tavua dataa päivittäin, tekoäly tulee todennäköisesti yleistymään entisestään myös tulevina vuosina.

Vaikka suurin osa tekoälystä ei cylonien tavoin ole näyttävää tai uhkaavaa, se on valtavan hyödyllistä – oikein hyödynnettynä. Sujoltaan API-liitettävyyden ja integraatioalustojen ansiosta monet toimialat hyödyntävät olemassa olevia ohjelmistojaan ja työkalujaan tehokkaammin tekoälyn ansiosta.

APIen evoluutio tekoälyn kautta: 5 keskeistä trendiä

1. Tekoälyn vaikutus CRM:ään

Pohjimmiltaan Salesforce.comin kaltaiset CRM-ohjelmistopaketit ovat pelkkiä tietovarastoja. Miksi ne sitten ovat niin suosittuja? Ne auttavat luomaan kattavan kuvan asiakkaista ja potentiaalisista asiakkaista, mutta tekoälyn avulla CRM-järjestelmästä voi tulla vieläkin tehokkaampi.

Ajatellaan esimerkiksi liidien pisteytystä. Miten yritykset määrittävät, ketä niiden tulisi kohdistaa seuraavaksi? Tekoäly voi tyypillisen CRM-järjestelmän sisältämän valtavan aineiston kanssa auttaa yritystä ennustamaan, kuinka todennäköisesti nykyisestä potentiaalisesta asiakkaasta tulee maksava asiakas ja mikä saattaa saada asiakkaan lopulta vaihtamaan maisemaa.

Tekoäly auttaa jopa CRM-järjestelmien arkisemmissa osissa. Kaikki tietokannan hallintamuistutuksista automaattisiin asiakaspäivityksiin ja myyntiputken tarkasteluihin on tehostettu ja parannettu tekoälyn ansiosta.

2. Tekoälyn vaikutus toiminnanohjaukseen

Toiminnanohjausjärjestelmä (ERP), joka toimii usein yrityksen kaiken tiedon ja prosessien hallinnan keskuksena, voi tehostaa mitä tahansa yritystä huomattavasti tekoälyn kanssa yhdistettynä. Erityisesti tekoälyn ennakoivat kyvyt voivat olla äärimmäisen tehokkaita yhdistettynä kaikkeen tavallisen ERP-järjestelmän sisältämään dataan.

Tekoäly voi esimerkiksi hyödyntää aiempien vuosien tietoja yhdessä ulkoisten tietolähteiden, kuten myyntitrendien ja sääennusteiden, kanssa muiden tietopisteiden ohella ennustaakseen tarkemmin minkä tahansa yksittäisen tuotteen kysyntää tulevaisuudessa. Tällä voi olla valtavia vaikutuksia kaikkeen vähittäiskaupan ennakoinnista varaston- ja varastohallintaan.

3. Tekoälyn vaikutus markkinointiin

eMarketerin tuoreen tutkimuksen mukaan, lähes kolme prosenttia Yhdysvaltain markkinointijohtajista käyttää tekoälyä osana sisällömarkkinointistrategiaansa, ja yli 40 prosenttia aikoo tehdä niin todennäköisesti tai hyvin todennäköisesti tulevaisuudessa. Mitä tulee tekoälyn käyttöön markkinointiosastolla, tämä saattaa olla vasta jäävuoren huippu. Markkinointitiimit ovat itse asiassa käyttäneiden tekoälyä jo muutaman vuoden ajan ennakoivan liidipisteytyksen kautta. Kuten Radius selittää: “Tehdäkseen näistä ennusteista toteuttamiskelpoisia markkinoijoille ja myyjille kone määrittää ennakoivat liidipisteet, jotka edustavat todennäköisyyttä sille, että kukin tili on ‘voitto’.”

Mutta markkinoinnin muuttuessa yhä henkilökohtaisemmaksi ja yhä suuremman datamäärän syöttämisen tekoälykoneeseen mahdollistuessa tiimit todennäköisesti turvautuvat tekoälyyn tunnistaakseen potentiaaliset liidit entistä tarkemmin ja puhutellakseen jokaista niistä strategisesti.

Hyvä esimerkki tästä toiminnassa on Netflix. Suoratoistoyritys käyttää aiempia katselutietoja tarjotakseen ehdotuksia muista videoista, jotka saattavat kiinnostaa. B2B-markkinoijat voivat tehdä jotain vastaavaa ja varmistaa älykkäämmin, että sivuston vierailijoilla on edessään sisältöä, jota he todennäköisesti haluavat katsoa. Kiinnostuneet vierailijat konvertoituvat paljon todennäköisemmin asiakkaiksi.

4. Tekoälyn vaikutus asiakaspalveluun

Milloin viimeksi olet puhunut jonkun kanssa ratkaistaksesi riidan yrityksen kanssa tai esittääksesi kysymyksen? Sähköpostin, sosiaalisen median, automatisoitujen phone-järjestelmien ja muiden teknologioiden ansiosta useimmat kuluttajat voivat olla yhteydessä suosikkibrändeihinsä ilman, että he joutuvat koskaan olemaan tekemisissä yhdenkään ihmisen kanssa.

Esimerkiksi tekoäly on mahdollistanut sen, että chat-botit voivat vastata automaattisesti lähes mihin tahansa niille esitettyyn kysymykseen. Lisäksi sama teknologia mahdollistaa sen, että yksi yhteyskeskus voi kääntää nopeasti saapuvia ja lähteviä kyselyjä eri puolilta maailmaa. Asiakaspalveluprosesseihin integroitu tekoäly voi auttaa yrityksiä leikkaamaan kustannuksia, ratkaisemaan tukipyyntöjä nopeammin ja lisäämään asiakastyytyväisyyttä.

5. Tekoälyn vaikutus sähköiseen kaupankäyntiin

Kohdentaakseen asiakkaita tehokkaammin, käsitelläkseen saapuvia kysymyksiä, seuratakseen tavaroita ja tarvikkeita sekä pitääkseen varastot optimaalisilla tasoilla kaikkina aikoina monet verkkokauppayritykset ovat ottaneet käyttöön tekoälypohjaisia työkaluja toimintansa tehostamiseksi. Lähes puolet kaikista kuluttaja- ja vähittäiskaupan yrityksistä nykyään käyttää tekoälyä jossain määrin tuoreen PwC:n tutkimuksen mukaan, ja verkkokauppayritykset ovat siinä eturintamassa.

Tekoäly- ja API-integraatio

Tekoäly mullistaa maailmaamme jo nyt – usein tavoilla, joita emme edes huomaa. Tämä on kuitenkin vasta tekoälyn alkua, sillä dataa on nyt riittävästi sen tekemiseksi hyödylliseksi, ja se on yhä helpommin kaikenlaisten ja -kokoisten organisaatioiden saatavilla.

Kuitenkin avain tekoälyn lupaaman voiman hyödyntämiseen piilee rajapinnoissa. Tämä tarkoittaa, että avain älykkyyden tuomiseen liiketoimintaprosesseihisi alkaa rajapinnoista, jotka on integroitu järjestelmiin, joita sinä, kumppanisi ja asiakkaasi käytätte joka päivä.

Tietokantojen ja ratkaisujen keskeisenä siltana toimivat rajapinnat ovat se polttoaine, joka pitää tekoälyn moottorit käynnissä. Lue lisää: Miten mikä tahansa toimiala hyötyy ohjelmistorajapinnoista

Useimmille yrityksille, erityisesti niille, joilla ei ole suuria sisäisiä IT-tiirejä tai valtavia teknologia-budjetteja, API-integraatioalusta ja vakaat ohjelmistorajapinnat auttavat tuomaan tekoälyn tulevaisuudesta tähän päivään.

Lataa ilmainen e-kirja

Päästä valloilleen sovellusliittymien ja integraation muuntava voima
Yritykset kuten AirBnB, WhatsApp ja Uber ovat mullistaneet markkinansa, muuttaneet asiakaskokemuksia – ja saavuttaneet valtavat arvostukset hyvin lyhyessä ajassa tiimeillä, jotka ovat vain murto-osa vakiintuneiden markkinatoimijoiden koosta. Miten nämä yritykset valloittivat maailmanmyrskyn sopeutumalla niin vähillä resursseilla?

Haluan oppia lisää!