Integrare l'intelligenza artificiale nei processi aziendali con le API

Intelligenza artificiale: pochi termini sono così di moda oggi, ma cosa significa esattamente nel mondo reale? Da un lato, l'IA evoca immagini di Terminator, HAL 9000 o altri scenari di fantascienza. Dall'altro c'è l'IA come forza di supremo bene o curiosità intellettuale, qualcosa come Watson di IBM o supercomputer che giocano a scacchi.

La realtà, naturalmente, si trova da qualche parte nel mezzo. L'intelligenza artificiale sta già alimentando i programmi alla base di molti strumenti e attività comuni. Ad esempio, Google include l'apprendimento automatico all'interno del suo algoritmo di ricerca ora, consentendo al motore di ricerca di ottimizzarsi nel tempo. In questo modo, il motore di ricerca può trovare modi nuovi e migliori per determinare quale tipo di risultati offrire senza intervento umano.

Traduzione linguistica in tempo reale (pensa a parlare con il tuo collega che parla solo francese) tramite Skype in tempo reale), il riconoscimento di immagini e volti (pensa a come Facebook ti tagga automaticamente nelle foto) e i flussi di traffico (pensa a Waze) fanno già parte della nostra vita quotidiana.

L'intelligenza artificiale dipende da una quantità enorme di dati integrati da tutti i tipi di fonti per essere davvero utile. Visto che stiamo creando 2,5 quintilioni di byte di dati ogni giorno, è probabile che l'IA diventi ancora più comune anche negli anni a venire.

Sebbene la maggior parte dell'intelligenza artificiale, a differenza dei Cylon, non sia appariscente o minacciosa, è estremamente vantaggiosa, se sfruttata correttamente. In gran parte grazie alla connettività API e alle piattaforme di integrazione, molti settori stanno utilizzando in modo più efficace il proprio software e i propri strumenti esistenti grazie all'IA.

L'evoluzione delle API attraverso l'IA: 5 tendenze chiave

1. L'impatto dell'IA sul CRM

In sostanza, le suite software CRM come Salesforce.com non sono altro che archivi di dati. Allora perché sono così popolari? Aiutano a tracciare un quadro completo dei clienti e dei potenziali clienti, ma quando vengono integrate con l’intelligenza artificiale, i sistemi CRM possono diventare ancora più potenti.

Prendiamo ad esempio la qualificazione dei lead (lead scoring). In che modo le aziende determinano chi contattare successivamente? L'intelligenza artificiale, in combinazione con la grande quantità di dati contenuta nel tipico CRM, può aiutare un'azienda a prevedere la probabilità che un attuale potenziale cliente diventi un clientepaying e cosa potrebbe spingere un cliente a interrompere i rapporti in futuro.

L'intelligenza artificiale aiuta anche negli elementi più banali delle suite CRM. Tutto, dai promemoria per la gestione dei database agli aggiornamenti automatici dei clienti e alle revisioni della pipeline di gestione, viene ottimizzato e migliorato grazie all'IA.

L'impatto dell'IA sugli ERP

Spesso utilizzato come fulcro per la gestione di quasi tutti i dati e i processi aziendali, il software di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) può migliorare notevolmente qualsiasi azienda se abbinato all'IA. In particolare, le capacità predittive dell'IA possono risultare estremamente potenti se combinate con tutti i dati contenuti in una tipica installazione ERP.

Ad esempio, l'intelligenza artificiale può utilizzare dati degli anni precedenti insieme a fonti di dati esterne come tendenze di vendita e previsioni meteorologiche, tra gli altri punti dati, per prevedere in modo più accurato la domanda di un determinato prodotto in futuro. Ciò può avere enormi ripercussioni su qualsiasi aspetto, dalle previsioni di vendita alla gestione delle scorte e dei magazzini.

3. L'impatto dell'IA sul marketing

Secondo un recente sondaggio di eMarketer, vicino al tre percento dei responsabili del marketing negli Stati Uniti utilizza l'intelligenza artificiale come parte della propria strategia di content marketing, mentre più del 40% ha una probabilità medio-alta di farlo in futuro. Quando si tratta dell'uso dell'IA nel reparto marketing, questa potrebbe essere solo la punta dell'iceberg. In realtà, i team di marketing utilizzano l'intelligenza artificiale già da qualche anno attraverso il lead scoring predittivo. Come spiega Radius, “Per rendere queste previsioni fruibili per i professionisti del marketing e delle vendite, la macchina assegnerà punteggi di lead predittivi che rappresentano la probabilità che ciascun account sia una ‘vittoria’.”

Ma man mano che il marketing diventa sempre più personale e una quantità crescente di dati può essere immessa nella macchina dell'IA, è probabile che i team si rivolgano all'IA per individuare con maggiore precisione i potenziali clienti e dialogare strategicamente con ciascuno di essi.

Un buon esempio di tutto ciò in azione è Netflix. L'azienda di streaming utilizza le informazioni sulle visualizzazioni precedenti per consigliare altri video che potrebbero interessare. I marketer B2B possono fare qualcosa di simile, assicurandosi in modo più intelligente che i visitatori del sito abbiano di fronte contenuti che probabilmente sono interessati a guardare. I visitatori interessati hanno molte più probabilità di convertirsi in clienti.

4. L'impatto dell'IA sul servizio clienti

Quando è stata l’ultima volta che hai parlato con una persona per risolvere una controversia con un’azienda o per porre una domanda? Grazie alle e-mail, ai social media, ai sistemi automatizzati phone e ad altre tecnologie, la maggior parte dei consumatori può interagire con i propri marchi preferiti senza mai entrare in contatto con un solo essere umano.

Ad esempio, l'intelligenza artificiale ha permesso ai chatbot di rispondere automaticamente a quasi tutte le richieste che ricevono. Inoltre, la stessa tecnologia consente a un contact center di tradurre rapidamente le richieste in arrivo e in uscita da tutto il mondo. L'intelligenza artificiale integrata nei processi del servizio clienti può aiutare le aziende a ridurre i costi, chiudere i ticket di supporto più velocemente e aumentare la soddisfazione dei clienti.

5. L'impatto dell'IA sull'e-commerce

Per rivolgersi in modo più efficace ai clienti, gestire le domande in arrivo, tracciare merci e rifornimenti e mantenere i negozi a livelli ottimali in ogni momento, molte aziende di e-commerce hanno adottato strumenti basati sull'intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni. Quasi la metà di tutte le aziende di beni di consumo e vendita al dettaglio oggi utilizzano l'IA in una certa misura, secondo un recente sondaggio di PwC, con le aziende di e-commerce in testa.

Integrazione di IA e API

L'intelligenza artificiale sta già trasformando il nostro mondo, spesso in modi di cui non ci accorgiamo nemmeno. Ma questo è davvero solo l'inizio dell'IA, perché ora ci sono abbastanza dati da renderla utile ed è sempre più accessibile a organizzazioni di ogni tipo e dimensione.

Tuttavia, la chiave per sfruttare tutta la potenza promessa dall'intelligenza artificiale risiede nelle API. Il che significa che la chiave per infondere intelligenza nei vostri processi aziendali inizia con API integrate nei sistemi che voi, i vostri partner e i vostri clienti utilizzate ogni giorno.

In quanto ponte fondamentale tra database e soluzioni, le API sono la benzina che fa girare i motori dell'IA. Per saperne: In che modo qualsiasi settore trae vantaggio dalle API

Per la maggior parte delle aziende, soprattutto quelle senza enormi team IT interni o budget tecnologici mastodontici, un Piattaforma di integrazione API e API robuste aiutano a portare l'intelligenza artificiale dal futuro a oggi.

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