Intégrer l'intelligence artificielle dans les processus métier grâce aux API

Intelligence artificielle : peu de termes ont autant la cote aujourd'hui, mais qu'est-ce que cela signifie vraiment dans le monde réel ? D'un côté, l'IA évoque des images de Terminator, de HAL 9000 ou d'autres scénarios de science-fiction. De l'autre, l'IA est perçue comme une force suprême de bien ou de curiosité intellectuelle, un peu comme le Watson d'IBM ou les superordinateurs jouant aux échecs.

La réalité, bien sûr, se situe quelque part entre les deux. L'intelligence artificielle alimente déjà les programmes derrière de nombreux outils et activités du quotidien. Par exemple, Google comprend l'apprentissage automatique dans son algorithme de recherche actuel, permettant au moteur de recherche de s'ajuster au fil du temps. De cette façon, le moteur de recherche peut trouver de nouvelles et meilleures manières de déterminer quel type de résultats proposer sans intervention humaine.

Traduction linguistique en temps réel (pensez à parler à votre collègue qui ne parle que français) via Skype en temps réel), la reconnaissance d'images et faciale (pensez à la façon dont Facebook vous étiquette automatiquement sur les photos) et les schématisations du trafic (pensez à Waze) font déjà partie de notre vie quotidienne.

L'IA dépend d'une quantité énorme de données provenant de toutes sortes de sources pour être réellement utile. Puisque nous créons 2,5 quintillions d'octets de données chaque jour, l'IA ne fera probablement que se généraliser davantage dans les années à venir, elle aussi.

Alors que la plupart des IA, contrairement aux Cylons, ne sont ni voyantes ni menaçantes, elles s'avèrent extrêmement bénéfiques, à condition d'être exploitées correctement. Grâce en grande partie à la connectivité des API et aux plateformes d'intégration, de nombreux secteurs utilisent plus efficacement leurs logiciels et outils existants grâce à l'IA.

L'évolution des API grâce à l'IA : 5 tendances clés

1. L'impact de l'IA sur le CRM

Au fond, les suites logicielles de CRM telles que Salesforce.com ne sont rien d’autre que des bases de données. Alors pourquoi sont-elles si populaires ? Elles permettent de dresser un portrait complet des clients et des prospects, mais lorsqu’elles sont associées à l’IA, les solutions CRM peuvent être encore plus performantes.

Prenons l'exemple de la notation des leads (lead scoring). Comment les entreprises déterminent-elles qui cibler ensuite ? L'IA, combinée à la richesse des données contenues dans une instance CRM typique, peut aider une entreprise à prédire la probabilité qu'un prospect actuel devienne un client payant, et ce qui pourrait amener un client à fin de compte faire défaut.

L'IA aide même dans les aspects les plus banaux des suites CRM. Tout, des rappels de gestion de base de données aux mises à jour automatiques des clients et aux examens du pipeline de gestion, est rationalisé et amélioré grâce à l'IA.

2. Impact de l'IA sur les PGI

Souvent servant de plaque tournante pour la quasi-totalité des données et de la supervision des processus d'une entreprise, les logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP) peuvent améliorer considérablement n'importe quelle entreprise lorsqu'ils sont associés à l'IA. En particulier, les capacités prédictives de l'IA peuvent s'avérer extrêmement puissantes lorsqu'elles sont combinées à toutes les données stockées dans une installation ERP moyenne.

Par exemple, l'intelligence artificielle peut utiliser les données des années précédentes ainsi que des sources de données externes telles que les tendances des ventes et les prévisions météorologiques, entre autres points de données, pour prédire plus précisément la demande pour un produit particulier à l'avenir. Cela peut avoir des répercussions considérables sur tout, de la prévision des ventes à la gestion des stocks et des entrepôts.

3. L'impact de l'IA sur le marketing

Selon une étude récente d'eMarketer, proche de trois pour cent des responsables marketing aux États-Unis utilisent l'intelligence artificielle (IA) dans le cadre de leur stratégie de marketing de contenu, tandis que plus de 40 pour cent ont l'intention de le faire ou sont très susceptibles de le faire à l'avenir. En ce qui concerne l'utilisation de l'IA dans le département marketing, il ne s'agit peut-être que de la partie émergée de l'iceberg. Les équipes marketing utilisent en réalité l'IA depuis quelques années par le biais de la notation prédictive des leads. Comme l'explique Radius, “ Pour rendre ces prédictions exploitables pour les spécialistes du marketing et les commerciaux, la machine attribue des scores de leads prédictifs qui représentent la probabilité que chaque compte soit un succès. ‘

Mais à mesure que le marketing devient de plus en plus personnel et qu'un volume croissant de données peut être injecté dans la machine d'IA, les équipes se tourneront probablement vers l'intelligence artificielle pour mieux cibler les clients potentiels et s'adresser stratégiquement à chacun d'eux.

Un bon exemple de cela en action est Netflix. L'entreprise de streaming utilise ses informations de visionnage antérieures pour proposer des suggestions sur d'autres vidéos susceptibles d'intéresser l'utilisateur. Les marketeurs B2B peuvent faire quelque chose de similaire, en s'assurant plus intelligemment que les visiteurs du site ont sous les yeux du contenu qu'ils sont susceptibles d'aimer consulter. Les visiteurs intéressés sont beaucoup plus susceptibles de se convertir en clients.

4. L'impact de l'IA sur le service client

À quand remonte la dernière fois où vous avez parlé à quelqu’un pour régler un litige avec une entreprise ou poser une question ? Grâce aux e-mails, aux réseaux sociaux, aux systèmes automatisés phone et à d’autres technologies, la plupart des consommateurs peuvent interagir avec leurs marques préférées sans jamais avoir à s’adresser à un seul être humain.

Par exemple, l'IA a permis aux chatbots de répondre automatiquement à presque toutes les requêtes qui leur sont soumises. De plus, cette même technologie permet à un centre de contact de traduire rapidement les requêtes entrantes et sortantes du monde entier. L'IA intégrée aux processus de service client peut aider les entreprises à réduire leurs coûts, à résoudre les tickets de support plus rapidement et à accroître la satisfaction des clients.

5. L'impact de l'IA sur le commerce électronique

Afin de cibler plus efficacement les clients, de traiter les questions entrantes, de suivre les marchandises et les approvisionnements et de maintenir les magasins à des niveaux optimaux à tout moment, de nombreuses entreprises de commerce électronique ont adopté des outils alimentés par l'IA pour rationaliser leurs opérations. Près de la moitié de toutes les entreprises de grande consommation et de détail aujourd'hui utilisent l'IA dans une certaine mesure, selon une récente enquête de PwC, les entreprises de commerce électronique montrant la voie.

Intégration d'IA et d'API

L'IA transforme déjà notre monde, souvent d'une manière que nous ne remarquons même pas. Mais ce n'en est vraiment que le début, car il y a désormais suffisamment de données pour la rendre utile et elle est de plus en plus accessible aux organisations de tous types et de toutes tailles.

Cependant, la clé pour exploiter toute la puissance promise par l'IA réside dans les API. Ce qui signifie que la clé pour insuffler de l'intelligence dans vos processus métier commence par des API intégrées aux systèmes que vous, vos partenaires et vos clients utilisez chaque jour.

En tant que pont essentiel entre les bases de données et les solutions, les API sont le carburant qui fait tourner les moteurs de l'IA. En savoir plus : Comment n'importe quelle industrie bénéficie des API

Pour la plupart des entreprises, en particulier celles qui ne disposent pas d'équipes informatiques internes gigantesques ou de budgets technologiques massifs, un plateforme d'intégration d'API et des API robustes contribuent à transposer l'intelligence artificielle du futur à aujourd'hui.

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