5 wichtigste Erkenntnisse vom Gartner App Summit 2026

Von Maneeza Malik, Produktmarketingdirektor

Auf der diesjährigen Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit In Las Vegas dominierte agentische KI das Gespräch. Die Integration erwies sich als die entscheidende “letzte Meile”.”

In Keynotes, Analystenrunden, Hersteller-Roundtables und Kundengesprächen kristallisierte sich ein Punkt immer wieder heraus: KI-Agenten schaffen echten Mehrwert, wenn sie rechenschaftspflichtig sind und sich nahtlos in Unternehmensanwendungen, Daten, Arbeitsabläufe und Systeme einbinden lassen.

Umfassende Integration, kombiniert mit robuster Agent-zu-System- und Agent-zu-Agent-Orchestrierung, ermöglicht es Unternehmen, die Einführung zu skalieren und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Jitterbit Wir sind an unserem Stand direkt mit den Teilnehmern ins Gespräch gekommen und haben einen exklusiven Roundtable mit Vertretern von Fortune-1000-Unternehmen veranstaltet. Was wir dabei immer wieder gehört haben, hat denselben Punkt bestätigt: KI-Agenten sind nur so effektiv wie die Systeme und Daten, auf die sie sicher zugreifen können.

Diese Realität führt zu einem wachsenden Interesse an einheitlichen Plattformen wie Jitterbit Harmony. Harmony vereint iPaaS, App-Entwicklung, APIs, EDI und neue Agenteninfrastrukturen wie MCP-Server. Es bietet Anwendern die Möglichkeit, KI-Agenten sicher in einer einzigen Umgebung zu erstellen, bereitzustellen, zu verwalten und zu steuern, wobei in jeder Phase umfassende KI-Governance integriert ist.

Während der dreitägigen Veranstaltung haben fünf wesentliche Erkenntnisse unseren Blick auf die Unternehmenslandschaft neu definiert:

1. Das Modell Agentic AI geht von der Pilotphase in die Serienproduktion über

Die größte Veränderung war Garnters Fokus auf Ergebnisse statt Hype. Das Gespräch geht inzwischen darüber hinaus, ob KI-Agenten Inhalte generieren oder Fragen beantworten können. Heute dreht sich alles darum, ob sie Aufgaben ausführen, Empfehlungen aussprechen und autonome Maßnahmen ergreifen können, die einen messbaren Geschäftswert liefern.

Da Agenten in die Produktion übergehen, beginnen Unternehmen, sich auf die Leistungsmessung zu konzentrieren. Zu den wichtigsten Metriken gehören beispielsweise Genauigkeit, Aufgabenerfolgsraten und Geschäftsauswirkungen. Human-in-the-Loop-Workflows werden zudem für die Überwachung und Ausnahmebehandlung wichtig.

Erfolgreiche Organisationen werden diejenigen sein, die Agenten in gut definierten, wirkungsvollen Geschäftsworkflows und Anwendungsfällen operationalisieren.

2. Die Integration schafft das Fundament für die Ausführung

Der Wert von KI ist direkt an ihre Konnektivität mit Unternehmenssystemen gekoppelt. Agenten liefern nur dann sinnvolle Ergebnisse, wenn sie auf vertrauenswürdige Daten zugreifen, APIs aufrufen, Workflows auslösen und mit Systemen für operative Aufzeichnungen (Systems of Record) interagieren können.

Multi-Agent-Umgebungen verstärken diese Anforderung. In diesen Bereichen müssen Agenten zusammenarbeiten und sich gegenseitig anhand spezifischer Fähigkeiten entdecken. Infolgedessen bildet die Integration das Kernfundament der agentenbasierten KI-Ausführung, indem sie Intelligenz über APIs, Workflows sowie Low-Code-Anwendungs- und Integrationsplattformen mit Unternehmenssystemen verknüpft.

3. Die Anwendungsmodernisierung wird zunehmend KI-gesteuert

Organisationen bewerten Anwendungsportfolios zunehmend durch eine KI-Brille. Erfolgreiche Architekturen zeichnen sich durch spezifische Merkmale aus:

• Können Systeme APIs und Geschäftsdienste bereitstellen?
• Können Agenten sicher auf Daten und Workflows zugreifen?
• Sind Architekturen flexibel genug, um zukünftige KI-Fähigkeiten zu unterstützen?
• Stehen KI-Assistenten zur Unterstützung der Anwendungs- und Integrationsentwicklung zur Verfügung?
• Bieten Systeme die mehrschichtige Sicherheit, starre Governance und absolute Rechenschaftspflicht, die für die Verwaltung autonomer Handlungen erforderlich sind?

4.MCP hält Einzug in die Unternehmensumgebung

Einige der interessantesten Sitzungen auf dem Gartner-Gipfel konzentrierten sich auf MCP. Was als Möglichkeit begann, Modelle mit Werkzeugen und Datenquellen zu verbinden, entwickelt sich schnell zu einer grundlegenden Schicht für Agentenarchitekturen.

Die Verbreitung nimmt im gesamten Ökosystem zu: Große Anbieter wie AWS, Microsoft, Salesforce, Oracle, OpenAI, Anthropic und Google – sowie iPaaS-Anbieter wie Jitterbit – integrieren MCP-Funktionen in ihre Plattformen. Gartner hob diese zunehmende Verbreitung in der Branche hervor.

Die Diskussion hat sich nun von der Frage, ob sich MCP durchsetzen wird, hin zu der Frage verlagert, wie Unternehmen diese Technologie sicher umsetzen, effektiv steuern und nutzen können, um Agenten in großem Maßstab mit Unternehmenssystemen zu verbinden.

5. Die Verantwortlichkeit für KI wird zu einer Säule der Unternehmens-KI

Da KI-Agenten immer tiefer in Geschäftsprozesse integriert werden, verlagert sich die Herausforderung von der Entwicklung hin zur Steuerung der KI. Unternehmen benötigen robuste Verantwortlichkeitsrahmen, die definieren, wie KI-Systeme überwacht, kontrolliert, aktualisiert und schließlich außer Dienst gestellt werden. Dies umfasst die Wahrung von Transparenz, die Verhinderung von Modell- und Agenten-Drift, die Durchsetzung von Sicherheits- und Compliance-Richtlinien sowie die Sicherstellung, dass autonome Aktionen im Einklang mit den geschäftlichen Absichten bleiben. Organisationen, die KI-Innovationen mit starker Verantwortlichkeit verbinden können, sind am besten positioniert, um KI sicher, geschützt und mit Zuversicht zu skalieren.

Schlussgedanken

Meine wichtigste Erkenntnis aus dem Gipfeltreffen ist, dass die Skalierung von agentischer KI auf die Integration als “letzte Meile” ankommt. Langfristiger Erfolg wird von vernetzten Anwendungen, anpassungsfähigen Architekturen und starken Integrationsgrundlagen abhängen, die Intelligenz in unternehmensweiten Systemen, Daten und Arbeitsabläufen in die Tat umsetzen.

Gartners Fokus auf Modernisierung, Architektur, Governance und Geschäftsprozess Transformation unterstrich eine fundamentale Wahrheit, die perfekt mit unserer Kernphilosophie übereinstimmt. True transformation requires both intelligent automation and accountable control. Bringing these forces together allows enterprises to secure their data environments, manage agent lifecycles and confidently unleash their full business potential.