5 belangrijke conclusies van de Gartner App Summit 2026

Door Maneeza Malik, Product Marketing Director

Op dit jaar Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit In Las Vegas domineerde AI met zijn agentische besturing het gesprek. Integratie bleek de cruciale "laatste stap".

Tijdens keynotes, analistensessies, rondetafelgesprekken met leveranciers en klantgesprekken kwam één boodschap steeds weer naar voren: AI-agenten creëren pas echt waarde wanneer ze verantwoording afleggen en naadloos aansluiten op bedrijfsapplicaties, data, workflows en systemen.
Uitgebreide integratie, gecombineerd met robuuste agent-naar-systeem- en agent-naar-agent-orkestratie, stelt organisaties in staat de implementatie op te schalen en tastbare bedrijfsresultaten te behalen.

Jitterbit We gingen rechtstreeks in gesprek met bezoekers op onze stand en organiseerden een exclusieve rondetafelbijeenkomst met vertegenwoordigers van Fortune 1000-bedrijven. Wat we steeds weer hoorden, bevestigde hetzelfde punt: AI-agenten zijn slechts zo effectief als de systemen en gegevens waartoe ze veilig toegang hebben.

Deze realiteit leidt tot een groeiende interesse in uniforme platforms zoals Jitterbit Harmony. Harmony Het combineert iPaaS, app-ontwikkeling, API's, EDI en opkomende agent-infrastructuren zoals MCP-servers. Het stelt gebruikers in staat om AI-agents veilig te bouwen, implementeren, beheren en besturen binnen één omgeving, met uitgebreid AI-governance ingebouwd in elke fase.

Tijdens het driedaagse evenement hebben vijf belangrijke inzichten onze kijk op het bedrijfslandschap herzien:

1. Agentische AI ​​gaat van pilots naar productie.

De grootste verschuiving was de nadruk die Gartner legde op resultaten in plaats van hype. Het gesprek gaat niet langer alleen over de vraag of AI-agenten content kunnen genereren of vragen kunnen beantwoorden. Tegenwoordig draait het erom of ze taken kunnen uitvoeren, aanbevelingen kunnen doen en autonoom kunnen handelen, wat meetbare zakelijke waarde oplevert.

Naarmate agents in productie worden genomen, richten organisaties zich steeds meer op prestatiemetingen. Belangrijke meetwaarden zijn bijvoorbeeld nauwkeurigheid, slagingspercentages van taken en impact op de bedrijfsvoering. Workflows waarbij mensen betrokken zijn, worden ook steeds belangrijker voor toezicht en het afhandelen van uitzonderingen.

Succesvolle organisaties zijn organisaties die agents inzetten binnen goed afgebakende, impactvolle bedrijfsprocessen en use cases.

2. Integratie legt de basis voor de uitvoering.

De waarde van AI is direct gekoppeld aan de connectiviteit met bedrijfssystemen. Agents leveren alleen zinvolle resultaten op als ze toegang hebben tot betrouwbare gegevens, API's kunnen aanroepen, workflows kunnen activeren en kunnen communiceren met systemen die gegevens registreren.

Omgevingen met meerdere agenten versterken deze behoefte. In dergelijke omgevingen moeten agenten met elkaar samenwerken en elkaar ontdekken op basis van specifieke mogelijkheden. Integratie vormt daarom de kern van de uitvoering van AI door agenten, waarbij intelligentie wordt gekoppeld aan bedrijfssystemen via API's, workflows en low-code applicatie- en integratieplatformen.

3. Applicatiemodernisering wordt steeds meer door AI aangestuurd.

Organisaties evalueren hun applicatieportfolio's steeds vaker vanuit een AI-perspectief. Succesvolle architecturen hebben specifieke kenmerken:

• Kunnen systemen API's en zakelijke diensten beschikbaar stellen?
• Kunnen agenten op een veilige manier toegang krijgen tot gegevens en workflows?
• Zijn architecturen flexibel genoeg om toekomstige AI-mogelijkheden te ondersteunen?
• Zijn er AI-assistenten beschikbaar ter ondersteuning van applicatie- en integratieontwikkeling?
• Bieden de systemen de gelaagde beveiliging, strikte governance en absolute verantwoording die nodig zijn om autonome acties te beheren?

4. MCP wordt onderdeel van de bedrijfsstack.

Enkele van de meest interessante sessies op de Gartner Summit waren gericht op MCPWat begon als een manier om modellen te verbinden met tools en databronnen, ontwikkelt zich snel tot een fundamentele laag voor agentarchitecturen.

De acceptatie ervan neemt toe binnen het hele ecosysteem, met grote aanbieders zoals AWS en Microsoft. SalesforceOracle, OpenAI, Anthropic en Google — samen met iPaaS-leveranciers zoals Jitterbit — het integreren van MCP-functionaliteit in hun platforms. Gartner benadrukte deze toenemende acceptatie in de sector.

De discussie is nu verschoven van de vraag of MCP aanslaat naar de vraag hoe organisaties het veilig kunnen implementeren, effectief kunnen beheren en kunnen gebruiken om agents op grote schaal met bedrijfssystemen te verbinden.

5. Verantwoordelijkheid voor AI wordt een fundamentele pijler voor AI binnen bedrijven.

Naarmate AI-agenten steeds meer geïntegreerd raken in bedrijfsprocessen, verschuift de uitdaging van het ontwikkelen van AI naar het beheren ervan. Bedrijven hebben robuuste verantwoordingskaders nodig die definiëren hoe AI-systemen worden gemonitord, gecontroleerd, bijgewerkt en uiteindelijk uitgefaseerd. Dit omvat het waarborgen van transparantie, het voorkomen van afwijkingen van modellen en agenten, het afdwingen van beveiligings- en compliancebeleid en het ervoor zorgen dat autonome acties in lijn blijven met de bedrijfsdoelstellingen. Organisaties die AI-innovatie kunnen combineren met sterke verantwoordingsmechanismen, zullen het best gepositioneerd zijn om AI veilig, betrouwbaar en met vertrouwen op te schalen.

Conclusie

Mijn belangrijkste conclusie van de topconferentie is dat het opschalen van AI voor individuele agenten neerkomt op integratie als de "laatste stap". Succes op de lange termijn zal afhangen van verbonden applicaties, aanpasbare architecturen en een sterke integratiebasis die intelligentie omzet in actie binnen bedrijfssystemen, data en workflows.

Gartners focus op modernisering, architectuur, governance en transformatie van bedrijfsprocessen onderstreepte een fundamentele waarheid die perfect aansluit bij onze kernfilosofie. Echte transformatie vereist zowel intelligente automatisering als verantwoorde controle. Door deze elementen te combineren, kunnen bedrijven hun dataomgevingen beveiligen, de levenscyclus van agents beheren en vol vertrouwen hun volledige zakelijke potentieel benutten.