5 Belangrijkste Aandachtspunten van Gartner App Summit 2026

Door Maneeza Malik, Product Marketing Directeur

Tijdens de dies van dit jaar Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit In Las Vegas beheerste agentic AI het gesprek. Integratie ontpopte zich tot de cruciale “laatste mijl”.”

Tijdens de keynote-presentaties, analistensessies, rondetafelgesprekken met leveranciers en discussies met klanten kwam één ding steeds weer naar voren: AI-agenten creëren pas echte waarde als ze verantwoording afleggen en naadloos aansluiten op bedrijfsapplicaties, gegevens, workflows en systemen.

Uitgebreide integratie, gecombineerd met robuuste agent-tot-systeem- en agent-tot-agent-orkestratie, stelt organisaties in staat om adoptie op te schalen en tastbare bedrijfsresultaten te leveren.

Jitterbit ging direct in gesprek met bezoekers bij onze stand en organiseerde een exclusieve rondetafelbijeenkomst met vertegenwoordigers van Fortune 1000-organisaties. Wat we voortdurend te horen kregen, bevestigde hetzelfde punt: AI-agenten zijn slechts zo effectief als de systemen en gegevens waartoe ze op een veilige manier toegang hebben.

Deze realiteit zorgt voor een groeiende belangstelling voor verenigde platformen zoals Jitterbit Harmony. Harmony combineert iPaaS, app-ontwikkeling, API’s, EDI en opkomende agentinfrastructuur, zoals MCP-servers. Het biedt gebruikers de mogelijkheid om AI-agenten veilig te bouwen, te implementeren, te beheren en te controleren binnen één enkele omgeving, waarbij in elke fase uitgebreide AI-governance is ingebouwd.

Tijdens het driedaagse evenement hebben vijf verschillende inzichten onze kijk op het bedrijfsleven opnieuw gedefinieerd:

1. De Agentic AI gaat van de proeffase over naar de productiefase

De grootste verschuiving was Gartner's nadruk op resultaten boven hype. Het gesprek is verder gegaan dan de vraag of AI-agenten content kunnen genereren of vragen kunnen beantwoorden. Vandaag de dag draait alles om de vraag of ze taken kunnen uitvoeren, aanbevelingen kunnen doen en autonome actie kunnen ondernemen die meetbare bedrijfswaarde oplevert.

Naarmate agents in productie worden genomen, beginnen organisaties zich te concentreren op prestatiemeting. Belangrijke maatstaven zijn bijvoorbeeld nauwkeurigheid, taakslagingspercentages en zakelijke impact. Human-in-the-loop-workflows worden ook belangrijk voor toezicht en afhandeling van uitzonderingen.

Succesvolle organisaties zullen degenen zijn die agenten operationeel maken binnen goed afgebakende, impactvolle bedrijfswerkstromen en use cases.

2. Integratie legt de basis voor uitvoering

De waarde van AI is rechtstreeks gekoppeld aan de connectiviteit met ondernemingssystemen. Agenten leveren alleen zinvolle resultaten wanneer ze toegang hebben tot vertrouwde gegevens, API's kunnen aanroepen, workflows kunnen activeren en kunnen interageren met systemen van __('systeem van') record.

Multi-agent omgevingen verhogen deze vereiste. In deze landschappen moeten agenten interoperabel zijn en elkaar ontdekken op basis van specifieke vaardigheden. Als gevolg hiervan vormt integratie de kern van de uitvoering van agentic AI, waarbij intelligentie wordt gekoppeld aan bedrijfssystemen via API's, workflows en low-code applicatie- en integratieplatforms.

3. Applicatiemodernisering wordt AI-gestuurd

Organisaties beoordelen applicatieportfolio's in toenemende mate vanuit een AI-perspectief. Succesvolle architecturen kennen specifieke kenmerken:

• Kunnen systemen API's en bedrijfsservices ontsluiten?
• Kunnen agents veilig toegang krijgen tot gegevens en workflows?
• Zijn architecturen flexibel genoeg om toekomstige AI-capaciteiten te ondersteunen?
• Zijn er AI-assistenten beschikbaar ter ondersteuning van applicatie- en integratieontwikkeling?
• Bieden systemen de gelaagde beveiliging, strikte governance en absolute aansprakelijkheid die nodig zijn om autonome handelingen te beheren?

4.MCP wordt geïntegreerd in de bedrijfsomgeving

Sommige van de meest interessante sessies op de Gartner Summit waren gericht op MCP. Wat begon als een manier om modellen te verbinden met tools en gegevensbronnen, ontwikkelt zich snel tot een fundamentele laag voor agentarchitecturen.

De acceptatie neemt in het hele ecosysteem in een stroomversnelling toe: grote aanbieders zoals AWS, Microsoft, Salesforce, Oracle, OpenAI, Anthropic en Google — evenals iPaaS-leveranciers zoals Jitterbit — bouwen MCP-mogelijkheden in hun platforms in. Gartner heeft deze groeiende acceptatie binnen de sector benadrukt.

De discussie is nu verschoven van de vraag of MCP voet aan de grond zal krijgen, naar de vraag hoe organisaties het op een veilige manier kunnen implementeren, effectief kunnen beheren en kunnen gebruiken om agents op grote schaal te koppelen aan bedrijfssystemen.

5. AI-verantwoording wordt een fundamentele pijler voor AI binnen ondernemingen

Naarmate AI-agenten diepgaand deel gaan uitmaken van bedrijfsprocessen, verschuift de uitdaging van het bouwen van AI naar het besturen ervan. Ondernemingen hebben robuuste verantwoordingskaders nodig die definiëren hoe AI-systemen worden gemonitord, beheerd, bijgewerkt en uiteindelijk uit gebruik worden genomen. Dit omvat het handhaven van transparantie, het voorkomen van model- en agentdrift, het afdwingen van beveiligings- en nalevingsbeleid, en het waarborgen dat autonome acties in lijn blijven met de bedrijfsintentie. Organisaties die AI-innovatie kunnen combineren met sterke verantwoordingsplicht, zijn het best gepositioneerd om AI veilig, beveiligd en met vertrouwen op te schalen.

Afsluitende gedachten

Mijn belangrijkste inzicht van de top is dat het opschalen van agentic AI neerkomt op integratie als de “laatste mijl”. Langetermijnsucces hangt af van verbonden applicaties, aanpasbare architecturen en sterke integratiefundamenten die intelligentie omzetten in actie binnen bedrijfssystemen, data en workflows.

Gartner’s focus op modernisering, architectuur, governance en bedrijfsproces-transformatie onderstreepte een fundamentele waarheid die perfect aansluit bij onze kernfilosofie. Echte transformatie vereist zowel intelligente automatisering als verantwoorde controle. Door deze krachten te bundelen, kunnen ondernemingen hun data-omgevingen beveiligen, de levenscycli van agents beheren en met een gerust hart hun volledige zakelijke potentieel benutten.