5 points clés à retenir du Gartner App Summit 2026

Par Maneeza Malik, Directeur du marketing produit

À cette édition de Sommet Gartner sur l'innovation applicative et les solutions métier À Las Vegas, l'IA agentique a dominé la conversation. L'intégration s'est imposée comme le “ dernier kilomètre ” crucial.”

Au fil des discours d'ouverture, des sessions d'analystes, des tables rondes avec les fournisseurs et des échanges avec les clients, un message s'est constamment démarqué : les agents IA créent une véritable valeur ajoutée lorsqu'ils sont responsables et s'intègrent de manière transparente aux applications, données, flux de travail et systèmes de l'entreprise.

Une intégration complète, combinée à une orchestration robuste de type agent à système et agent à agent, permet aux organisations de mettre à l'échelle leur adoption et de générer des résultats commerciaux concrets.

Jitterbit a échangé directement avec les participants à notre stand et a animé une table ronde exclusive avec des représentants d'organisations du Fortune 1000. Ce que nous avons entendu a constamment renforcé le même point : les agents d'IA ne sont efficaces que dans la mesure des systèmes et des données auxquels ils peuvent accéder en toute sécurité.

Cette réalité susigne un intérêt croissant pour les plates-formes unifiées comme Jitterbit Harmony. Harmony réunit l'iPaaS, le développement d'applications, les API, l'EDI et les infrastructures d'agents émergentes telles que les serveurs MCP. Il permet aux utilisateurs de créer, déployer, gérer et contrôler des agents IA en toute sécurité au sein d'un environnement unique, avec une gouvernance IA complète intégrée à chaque étape.

Au cours de l'événement de trois jours, cinq perspectives distinctes ont redéfini notre vision du paysage d'entreprise :

1. L'IA agentique passe des projets pilotes à la production

Le changement le plus important a été l'accent mis par Gartner sur les résultats plutôt que sur le battage médiatique. La conversation a dépassé la simple question de savoir si les agents d'IA peuvent générer du contenu ou répondre à des questions. Aujourd'hui, tout tourne autour de leur capacité à exécuter des tâches, à faire des recommandations et à entreprendre des actions autonomes qui génèrent une valeur commerciale mesurable.

Alors que les agents entrent en production, les organisations commencent à se concentrer sur la mesure des performances. Par exemple, les indicateurs clés comprennent la précision, les taux de réussite des tâches et l'impact commercial. Les flux de travail avec intervention humaine (human-in-the-loop) deviennent également importants pour la supervision et la gestion des exceptions.

Les organisations qui réussiront seront celles qui opérationnaliseront des agents dans le cadre de flux de travail et de cas d'usage métier bien définis et à fort impact.

2. L'intégration pose les bases de l'exécution

La valeur de l'IA est directement liée à sa connectivité avec les systèmes d'entreprise. Les agents ne génèrent des résultats significatifs que lorsqu'ils peuvent accéder à des données de confiance, appeler des API, déclencher des flux de travail et interagir avec les systèmes d'enregistrement.

Les environnements multi-agents renforcent cette exigence. Dans ces contextes, les agents doivent interopérer et se découvrir mutuellement en fonction de capacités spécifiques. Par conséquent, l'intégration constitue le socle fondamental de l'exécution de l'IA agentique, reliant l'intelligence aux systèmes d'entreprise par le biais d'API, de flux de travail et de plateformes d'application et d'intégration low-code.

3. La modernisation des applications est de plus en plus pilotée par l'IA

Les organisations évaluent de plus en plus leurs portefeuilles d'applications sous l'angle de l'IA. Les architectures performantes présentent des caractéristiques spécifiques :

• Les systèmes peuvent-ils exposer des API et des services métier ?
• Les agents peuvent-ils accéder en toute sécurité aux données et aux flux de travail ?
• Les architectures sont-elles suffisamment flexibles pour prendre en charge les futures capacités de l'IA ?
• Les assistants IA sont-ils disponibles pour soutenir le développement d'applications et d'intégrations ?
• Les systèmes offrent-ils la sécurité multicouche, la gouvernance rigide et l'imputabilité absolue requises pour gérer des actions autonomes ?

4.MCP s'intègre désormais dans l'infrastructure d'entreprise

Certaines des sessions les plus intéressantes du sommet Gartner se sont concentrées sur MCP. Ce qui a commencé comme un moyen de connecter des modèles à des outils et à des sources de données devient rapidement une couche fondamentale pour les architectures d'agents.

L'adoption de cette technologie s'accélère dans l'ensemble de l'écosystème : de grands fournisseurs tels qu'AWS, Microsoft, Salesforce, Oracle, OpenAI, Anthropic et Google — ainsi que des fournisseurs d'iPaaS comme Jitterbit — intègrent des fonctionnalités MCP à leurs plateformes. Gartner a souligné cette adoption croissante au sein du secteur.

Le débat ne porte plus sur la question de savoir si le MCP va s'imposer, mais sur la manière dont les entreprises peuvent le mettre en œuvre en toute sécurité, le gérer efficacement et l'utiliser pour connecter les agents aux systèmes d'entreprise à grande échelle.

5. La responsabilité en matière d'IA devient un pilier fondamental de l'IA d'entreprise

À mesure que les agents d'IA s'intègrent dans les processus métiers, le défi passe de la construction de l'IA à sa gouvernance. Les entreprises ont besoin de cadres de responsabilisation robustes qui définissent la manière dont les systèmes d'IA sont surveillés, contrôlés, mis à jour et, en fin de compte, retirés du service. Cela comprend le maintien de la transparence, la prévention de la dérive des modèles et des agents, l'application des politiques de sécurité et de conformité, et la garantie que les actions autonomes restent alignées sur l'intention de l'entreprise. Les organisations qui sauront combiner l'innovation en matière d'IA et une solide responsabilisation seront les mieux placées pour étendre l'utilisation de l'IA en toute sécurité et en toute confiance.

Dernières réflexions

Mon principal enseignement de ce sommet est que le passage à l'échelle de l'IA agentique réside dans l'intégration en tant que “ dernier kilomètre ”. Le succès à long terme dépendra d'applications connectées, d'architectures adaptables et de solides bases d'intégration qui transforment l'intelligence en action à travers les systèmes, les données et les flux de travail de l'entreprise.

L'accent mis par Gartner sur la modernisation, l'architecture, la gouvernance et la transformation des processus métier a mis en évidence une vérité fondamentale qui s'aligne parfaitement avec notre philosophie centrale. La véritable transformation exige à la fois une automatisation intelligente et un contrôle responsable. Réunir ces forces permet aux entreprises de sécuriser leurs environnements de données, de gérer les cycles de vie des agents et de libérer en toute confiance leur plein potentiel commercial.