5 principais conclusões do Gartner App Summit 2026

Por Maneeza Malik, Produtos Diretor de Marketing

Neste ano, Cúpula de Inovação de Aplicações e Soluções de Negócios da Gartner Em Las Vegas, a IA ativa dominou a conversa. A integração emergiu como a etapa crucial da "última milha".

Em palestras, sessões com analistas, mesas redondas com fornecedores e discussões com clientes, uma mensagem se destacou consistentemente: os agentes de IA criam valor real quando são responsáveis ​​e se conectam perfeitamente a aplicativos, dados, fluxos de trabalho e sistemas corporativos.
A integração abrangente, combinada com uma orquestração robusta entre agentes e sistemas e entre agentes, permite que as organizações ampliem a adoção e alcancem resultados comerciais tangíveis.

Jitterbit Interagimos diretamente com os participantes em nosso estande e organizamos uma mesa-redonda exclusiva com representantes de empresas da Fortune 1000. O que ouvimos reforçou consistentemente o mesmo ponto: os agentes de IA são tão eficazes quanto os sistemas e dados aos quais podem acessar com segurança.

Essa realidade impulsiona um interesse crescente em plataformas unificadas como Jitterbit Harmony,. Harmony A plataforma reúne iPaaS, desenvolvimento de aplicativos, APIs, EDI e infraestrutura de agentes emergentes, como servidores MCP. Ela oferece aos usuários a capacidade de criar, implantar, gerenciar e governar agentes de IA com segurança em um único ambiente, com governança de IA abrangente integrada em todas as etapas.

Ao longo dos três dias do evento, cinco ideias distintas redefiniram nossa visão do cenário empresarial:

1. A IA agente está passando dos projetos-piloto para a produção.

A maior mudança foi a ênfase da Gartner em resultados em vez de promessas exageradas. A discussão deixou de ser se os agentes de IA conseguem gerar conteúdo ou responder a perguntas. Hoje, o foco é se eles conseguem executar tarefas, fazer recomendações e tomar decisões autônomas que gerem valor comercial mensurável.

À medida que os agentes entram em produção, as organizações começam a se concentrar na medição de desempenho. Por exemplo, as principais métricas incluem precisão, taxas de sucesso das tarefas e impacto nos negócios. Fluxos de trabalho com intervenção humana também estão se tornando importantes para supervisão e tratamento de exceções.

As organizações bem-sucedidas serão aquelas que operacionalizarem agentes em fluxos de trabalho e casos de uso de negócios bem definidos e de alto impacto.

2. A integração estabelece a base para a execução.

O valor da IA ​​está diretamente ligado à sua conectividade com os sistemas empresariais. Os agentes só conseguem gerar resultados significativos quando podem acessar dados confiáveis, invocar APIs, acionar fluxos de trabalho e interagir com os sistemas de registro.

Ambientes multiagentes intensificam essa exigência. Nesses cenários, os agentes precisam interoperar e descobrir uns aos outros com base em capacidades específicas. Consequentemente, a integração forma a base fundamental da execução de IA baseada em agentes, conectando a inteligência aos sistemas corporativos por meio de APIs, fluxos de trabalho e plataformas de integração e aplicativos de baixo código.

3. A modernização de aplicações está sendo impulsionada por IA.

As organizações estão cada vez mais avaliando seus portfólios de aplicativos sob a ótica da IA. Arquiteturas bem-sucedidas apresentam características específicas:

• Os sistemas podem expor APIs e serviços empresariais?
• Os agentes podem acessar dados e fluxos de trabalho com segurança?
• As arquiteturas são suficientemente flexíveis para suportar as futuras capacidades de IA?
• Existem assistentes de IA disponíveis para auxiliar no desenvolvimento de aplicativos e integrações?
• Os sistemas oferecem a segurança em camadas, a governança rígida e a responsabilidade absoluta necessárias para gerenciar ações autônomas?

4. O MCP está sendo integrado ao conjunto de soluções empresariais.

Algumas das sessões mais interessantes da Gartner Summit foram focadas em MCPO que começou como uma forma de conectar modelos a ferramentas e fontes de dados está rapidamente se tornando uma camada fundamental para arquiteturas de agentes.

A adoção está se acelerando em todo o ecossistema, com grandes fornecedores incluindo AWS, Microsoft, SalesforceOracle, OpenAI, Anthropic e Google — juntamente com fornecedores de iPaaS como Jitterbit — incorporando recursos de MCP em suas plataformas. A Gartner destacou essa crescente adoção pelo setor.

A discussão agora mudou de se o MCP ganhará força para como as organizações podem operacionalizá-lo com segurança, governá-lo de forma eficaz e usá-lo para conectar agentes a sistemas corporativos em escala.

5. A responsabilização pela IA torna-se um pilar fundamental para a IA empresarial.

À medida que os agentes de IA se integram aos processos de negócios, o desafio passa de construir IA para governá-la. As empresas precisam de estruturas robustas de responsabilização que definam como os sistemas de IA são monitorados, controlados, atualizados e, por fim, desativados. Isso inclui manter a transparência, prevenir a deriva de modelos e agentes, aplicar políticas de segurança e conformidade e garantir que as ações autônomas permaneçam alinhadas com a intenção do negócio. As organizações que conseguirem combinar a inovação em IA com uma forte responsabilização estarão em melhor posição para escalar a IA com segurança, proteção e confiança.

Considerações Finais

A principal conclusão que tirei da conferência é que a escalabilidade da IA ​​ativa depende da integração como o "passo final". O sucesso a longo prazo dependerá de aplicações conectadas, arquiteturas adaptáveis ​​e bases de integração sólidas que transformem a inteligência em ação em todos os sistemas, dados e fluxos de trabalho da empresa.

O foco da Gartner em modernização, arquitetura, governança e transformação de processos de negócios ressaltou uma verdade fundamental que se alinha perfeitamente com nossa filosofia central. A verdadeira transformação exige tanto automação inteligente quanto controle responsável. Unir essas forças permite que as empresas protejam seus ambientes de dados, gerenciem o ciclo de vida dos agentes e liberem com confiança todo o seu potencial de negócios.