5 Principais Conclusões da Gartner App Summit 2026

As conclusões da Cúpula de Inovação em Aplicativos e Soluções de Negócios 2026 da Gartner confirmam que o sucesso dos agentes de IA depende fortemente da integração e da orquestração. Este documento blog destaca cinco das principais tendências que estão moldando a IA agentiva.
Estande da Jitterbit

Por Maneeza Malik, Diretor de Marketing de Produto

Neste ano, Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit Em Las Vegas, a IA agentiva dominou a conversa. A integração surgiu como a “última milha” crítica.”

Em palestras, sessões com analistas, mesas redondas com fornecedores e debates com clientes, uma ideia se destacou consistentemente: os agentes de IA geram valor real quando são responsáveis e se integram perfeitamente às aplicações, aos dados, aos fluxos de trabalho e aos sistemas corporativos.

Integração abrangente, combinada com orquestração robusta de agente-para-sistema e agente-para-agente, permite que as organizações escalem a adoção e entreguem resultados de negócios tangíveis.

Jitterbit interagimos diretamente com os participantes em nosso estande e realizamos uma mesa redonda exclusiva com representantes de organizações Fortune 1000. O que ouvimos reforçou consistentemente o mesmo ponto: os agentes de IA são tão eficazes quanto os sistemas e dados aos quais podem acessar com segurança.

Essa realidade impulsiona um interesse crescente em plataformas unificadas como Jitterbit Harmony. O Harmony reúne iPaaS, desenvolvimento de aplicativos, APIs, EDI e infraestrutura emergente de agentes, como os servidores MCP. Ele oferece aos usuários a capacidade de criar, implantar, gerenciar e governar agentes de IA com segurança em um único ambiente, com governança abrangente de IA integrada em todas as etapas.

Ao longo do evento de três dias, cinco percepções distintas redefiniram nossa visão do cenário corporativo:

1. IA Agente está passando de pilotos para produção

A maior mudança foi a ênfase da Gartner em resultados em vez de alarde. A conversa evoluiu além de se os agentes de IA podem gerar conteúdo ou responder a perguntas. Hoje, tudo gira em torno de se eles podem executar tarefas, fazer recomendações e tomar ações autônomas que proporcionem valor comercial mensurável.

À medida que os agentes entram em produção, as organizações começam a focar na medição de desempenho. Por exemplo, métricas-chave incluem precisão, taxas de sucesso de tarefas e impacto nos negócios. Fluxos de trabalho com intervenção humana também estão se tornando importantes para supervisão e tratamento de exceções.

Organizações bem-sucedidas serão aquelas que operacionalizam agentes em fluxos de trabalho e casos de uso de negócios bem definidos e de alto impacto.

2. A integração estabelece a base para a execução

O valor da IA está diretamente ligado à sua conectividade com sistemas corporativos. Os agentes só entregam resultados significativos quando podem acessar dados confiáveis, invocar APIs, acionar fluxos de trabalho e interagir com sistemas de registro.

Ambientes multiagentes intensificam este requisito. Nessas paisagens, os agentes devem interoperar e se descobrir com base em capacidades específicas. Como resultado, a integração forma a base fundamental da execução de IA agentic, conectando inteligência a sistemas corporativos por meio de APIs, fluxos de trabalho e plataformas de integração e aplicativos de baixo código.

3. A modernização de aplicativos está se tornando orientada por IA

As organizações estão avaliando cada vez mais portfólios de aplicativos através de uma lente de IA. Arquiteturas bem-sucedidas exibem características específicas:

  • Os sistemas podem expor APIs e serviços de negócios?
  • Os agentes podem acessar dados e fluxos de trabalho com segurança?
  • As arquiteturas são flexíveis o suficiente para suportar futuras capacidades de IA?
  • Sim, assistentes de IA estão disponíveis para dar suporte ao desenvolvimento de aplicações e integrações.
  • Os sistemas fornecem a segurança em camadas, a governança rígida e a responsabilidade absoluta exigidas para gerenciar ações autônomas?

4.1 O TP172T está sendo integrado à pilha de soluções corporativas

Algumas das sessões mais interessantes no Gartner Summit foram focadas em MCP. O que começou como uma forma de conectar modelos a ferramentas e fontes de dados está rapidamente se tornando uma camada fundamental para arquiteturas de agentes.

A adoção está se acelerando em todo o ecossistema, com grandes provedores — incluindo AWS, Microsoft, Salesforce, Oracle, OpenAI, Anthropic e Google —, além de fornecedores de iPaaS como a Jitterbit, incorporando recursos de MCP em suas plataformas. A Gartner destacou essa crescente adoção no setor.

A discussão já não gira mais em torno de saber se o MCP vai ganhar força, mas sim em como as organizações podem implementá-lo com segurança, gerenciá-lo de forma eficaz e utilizá-lo para conectar agentes aos sistemas corporativos em grande escala.

5. A responsabilidade da IA se torna um pilar fundamental para a IA empresarial

À medida que os agentes de IA se integram aos processos de negócios, o desafio muda da construção de IA para sua governança. As empresas precisam de estruturas de responsabilidade robustas que definam como os sistemas de IA são monitorados, controlados, atualizados e, finalmente, desativados. Isso inclui manter a transparência, prevenir a deriva de modelos e agentes, impor políticas de segurança e conformidade e garantir que as ações autônomas permaneçam alinhadas com a intenção do negócio. Organizações que conseguirem combinar inovação em IA com forte responsabilidade estarão melhor posicionadas para escalar a IA de forma segura, protegida e com confiança.

Considerações Finais

Minha maior conclusão do summit é que a escalabilidade da IA agentiva se resume à integração como a “última milha”. O sucesso a longo prazo dependerá de aplicativos conectados, arquiteturas adaptáveis e fortes bases de integração que transformam inteligência em ação em sistemas empresariais, dados e fluxos de trabalho.

O foco da Gartner em modernização, arquitetura, governança e transformação de processos de negócios ressaltou uma verdade fundamental que se alinha perfeitamente com nossa filosofia central. A verdadeira transformação requer automação inteligente e controle responsável. Reunir essas forças permite que as empresas protejam seus ambientes de dados, gerenciem ciclos de vida de agentes e liberem com confiança todo o seu potencial de negócios.

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