5 vigtige pointer fra Gartner App Summit 2026

Af Maneeza Malik, Produkt Marketing Direktør

Ved dette års Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit I Las Vegas dominerede agentbaseret AI samtalen. Integration fremstod som den kritiske “sidste mile”.”

Gennem hovedtaler, analytikersessioner, rundbordsdiskussioner med leverandører og kundediskussioner var der ét budskab, der konsekvent stod frem: AI-agenter skaber reel værdi, når de er ansvarlige og integreres problemfrit med virksomhedens applikationer, data, arbejdsgange og systemer.

Omfattende integration, kombineret med robust agent-til-system- og agent-til-agent-orkestrering, gør det muligt for organisationer at skalere udrulningen og levere mærkbare forretningsresultater.

Jitterbit havde direkte samtaler med deltagerne ved vores stand og var vært for en eksklusiv rundbordsdiskussion med repræsentanter fra Fortune 1000-virksomheder. Det, vi hørte, understregede konsekvent det samme: AI-agenter er kun så effektive som de systemer og data, de sikkert kan få adgang til.

Denne virkelighed driver en voksende interesse for samlede platforme som Jitterbit Harmony. Harmony samler iPaaS, appudvikling, API’er, EDI og ny agentinfrastruktur såsom MCP-servere. Det giver brugerne mulighed for sikkert at udvikle, implementere, administrere og styre AI-agenter i ét samlet miljø, hvor der er indbygget omfattende AI-styring i alle faser.

Over det tre dage lange arrangement omdefinerede fem særskilte indsigter vores syn på erhvervslandskabet:

1. Agentisk AI bevæger sig fra piloter til produktion

Det største skift var Gartners vægtning af resultater frem for hype. Samtalen er rykket videre fra, om AI-agenter kan generere indhold eller besvare spørgsmål. I dag handler det udelukkende om, hvorvidt de kan udføre opgaver, komme med anbefalinger og handle autonomt på en måde, der skaber målbar forretningsværdi.

Efterhånden som agenter bevæger sig i produktion, begynder organisationer at fokusere på præstationsmåling. Vigtige metrikker omfatter for eksempel nøjagtighed, opgavens succesrate og forretningsmæssig indvirkning. Menneske-i-løkken-arbejdsgange bliver også vigtige for overvågning og håndtering af undtagelser.

Succesfulde organisationer vil være dem, der implementerer agenter på tværs af velafgrænsede, virkningsfulde forretningsarbejdsgange og use cases.

2. Integration danner grundlaget for eksekvering

AI-værdien er direkte forbundet med dens konnektivitet til virksomhedssystemer. Agenter leverer kun meningsfulde resultater, når de kan få adgang til troværdige data, kalde API'er, udløse arbejdsprocesser og interagere med transaktionssystemer.

Multi-agent-miljøer øger dette krav. I disse landskaber skal agenter interoperere og opdage hinanden baseret på specifikke evner. Som et resultat heraf udgør integration selve fundamentet for agentbaseret AI-eksekvering, idet den forbinder intelligens med virksomhedssystemer gennem API'er, arbejdsgange og lavkode-applikations- og integrationsplatforme.

3. Applikationsmodernisering er ved at blive AI-drevet

Organisationer evaluerer i stigende grad applikationsporteføljer gennem en AI-lse. Succesrige arkitekturer har specifikke kendetegn:

• Kan systemer eksponere API'er og forretningstjenester?
• Kan agenter sikkert få adgang til data og arbejdsprocesser?
• Er arkitekturer fleksible nok til at understøtte fremtidige AI-kapaciteter?
• Er AI-assistenter til rådighed til at understøtte applikations- og integrationsudvikling?
• Leverer systemerne den lagdelte sikkerhed, den stramme styring og den absolutte ansvarspligt, der kræves for at håndtere autonome handlinger?

4.MCP er på vej ind i virksomhedens systemarkitektur

Nogle af de mest interessante sessioner på Gartner-topmødet var fokuseret på MCP. Det, der begyndte som en måde at forbinde modeller med værktøjer og datakilder på, er hurtigt ved at blive et fundamentalt lag for agentarkitekturer.

Udbredelsen tager fart på tværs af økosystemet, hvor store udbydere som AWS, Microsoft, Salesforce, Oracle, OpenAI, Anthropic og Google – sammen med iPaaS-leverandører som Jitterbit – integrerer MCP-funktioner i deres platforme. Gartner fremhævede denne stigende udbredelse i branchen.

Diskussionen er nu skiftet fra, om MCP vil vinde indpas, til hvordan organisationer kan implementere det sikkert, styre det effektivt og bruge det til at forbinde agenter med virksomhedssystemer i stor skala.

5. AI-ansvarlighed bliver en fundamental søjle for virksomheds-AI

Efterhånden som AI-agenter bliver integreret i forretningsprocesser, skifter udfordringen fra at bygge AI til at styre den. Virksomheder har brug for robuste ansvarsrammer, der definerer, hvordan AI-systemer overvåges, kontrolleres, opdateres og i sidste ende tages ud af drift. Dette omfatter opretholdelse af gennemsigtighed, forebyggelse af model- og agentdrift, håndhævelse af sikkerheds- og overholdelsespolitikker samt sikring af, at autonome handlinger forbliver i overensstemmelse med virksomhedens formål. Organisationer, der kan kombinere AI-innovation med stærk ansvarsfølelse, vil være bedst rustet til at skalere AI sikkert, trygt og med tillid.

Afsluttende bemærkninger

Min største indsigt fra topmødet er, at skalering af agentbaseret AI bunder i integration som den “sidste mile”. Langsigtede succes vil afhænge af forbundne applikationer, tilpasningsdygtige arkitekturer og stærke integrationsfundamenter, der omsætter intelligens til handling på tværs af virksomhedens systemer, data og arbejdsgange.

Gartners fokus på modernisering, arkitektur, styring og forretningsprocestransformation understregede en fundamental sandhed, der flugter perfekt med vores kernefilosofi. Sand transformation kræver både intelligent automatisering og ansvarlig kontrol. At forene disse kræfter gør det muligt for virksomheder at sikre deres datamiljøer, administrere agenters livscyklus og trygt udfolde deres fulde forretningspotentiale.