5 viktige poeng fra Gartner App Summit 2026

Av Maneeza Malik, Produktsjef

På årets Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit I Las Vegas dominerte agentbasert KI samtalen. Integrasjon fremsto som den kritiske “siste mila”.”

Gjennom hovedforedrag, analytikersamlinger, rundebordssamtaler med leverandører og kundediskusjoner var det ett budskap som stadig kom til uttrykk: AI-agenter skaper reell verdi når de kan holdes ansvarlige og integreres sømløst med bedriftens applikasjoner, data, arbeidsflyter og systemer.

Omfattende integrasjon, kombinert med robust orkestrering fra agent-til-system og agent-til-agent, gjør det mulig for organisasjoner å skalere bruken og levere konkrete forretningsresultater.

Jitterbit engasjerte seg direkte med besøkende på standene våre og vertskap for en eksklusiv rundebordskonferanse med representanter fra Fortune 1000-organisasjoner. Det vi hørte, forsterket konsekvent det samme poenget: AI-agenter er bare så effektive som systemene og dataene de har sikker tilgang til.

Denne virkeligheten driver en økende interesse for enhetlige plattformer som Jitterbit Harmony. Harmony kombinerer iPaaS, apputvikling, API-er, EDI og ny infrastruktur for agenter, som for eksempel MCP-servere. Det gir brukerne muligheten til å utvikle, ta i bruk, administrere og styre AI-agenter på en sikker måte i ett og samme miljø, med omfattende innebygd AI-styring i alle ledd.

I løpet av det tre dager lange arrangementet omdefinerte fem spesifikke innsikter vårt syn på bedriftslandskapet:

1. Agentic AI går fra pilotfase til produksjon

Det største skiftet var Gartners vektlegging av resultater fremfor overdriving. Samtalen har beveget seg utover hvorvidt KI-agenter kan generere innhold eller svare på spørsmål. I dag handler det utelukkende om hvorvidt de kan utføre oppgaver, komme med anbefalinger og iverksette autonome handlinger som gir målbar forretningsverdi.

Ettersom agenter tas i bruk i produksjon, begynner organisasjoner å rette fokuset mot ytelsesmåling. Viktige metrikker inkluderer for eksempel nøyaktighet, suksessrate for oppgaver og forretningspåvirkning. Menneske-i-løkka-arbeidsflyter (human-in-the-loop) blir også viktige for tilsyn og feilhåndtering.

Suksessfulle organisasjoner vil være de som operasjonaliserer agenter på tvers av godt avgrensede, virkningsfulle forretningsarbeidsflyter og brukstilfeller.

2. Integrasjon etablerer grunnlaget for utførelse

AI-verdi er direkte knyttet til dens tilkobling til bedriftssystemer. Agenter leverer bare meningsfulle resultater når de har tilgang til pålitelige data, kan kalle opp API-er, utløse arbeidsflyter og samhandle med kildesystemer.

Fleraudiëntmiljøer forsterker dette kravet. I disse landskapene må agenter samvirke og oppdage hverandre basert på spesifikke egenskaper. Som et resultat utgjør integrasjon selve grunnmuren for agentbasert KI-utførelse, der intelligens knyttes til bedriftssystemer gjennom API-er, arbeidsflyter og low-code-applikasjons- og integrasjonsplattformer.

3. Modernisering av applikasjoner blir KI-drevet

Organisasjoner evaluerer i økende grad applikasjonsporteføljer gjennom et KI-perspektiv. Vellykkede arkitekturer har spesifikke kjennetegn:

• Kan systemer eksponere APIer og bedriftstjenester?
• Kan agenter få sikker tilgang til data og arbeidsflyter?
• Er arkitekturene fleksible nok til å støtte fremtidige KI-kapasiteter?
• Er AI-assistenter tilgjengelige for å støtte applikasjons- og integrasjonsutvikling?
• Gir systemene den lagdelte sikkerheten, den strenge styringen og det absolutt ansvarlige som kreves for å håndtere autonome handlinger?

4.MCP blir en del av bedriftsløsningen

Noen av de mest interessante sesjonene på Gartner-toppmøtet handlet om MCP. Det som begynte som en måte å koble modeller til verktøy og datakilder på, er i ferd med å bli et fundamentalt lag for agentarkitekturer.

Utbredelsen øker raskt i hele økosystemet, og store leverandører som AWS, Microsoft, Salesforce, Oracle, OpenAI, Anthropic og Google – sammen med iPaaS-leverandører som Jitterbit – bygger nå inn MCP-funksjonalitet i plattformene sine. Gartner har fremhevet denne økende utbredelsen i bransjen.

Diskusjonen har nå skiftet fokus fra spørsmålet om MCP vil vinne fotfeste, til hvordan organisasjoner kan ta det i bruk på en sikker måte, styre det effektivt og bruke det til å koble agenter til bedriftssystemer i stor skala.

5. AI-ansvarlighet blir en grunnleggende søyle for bedrifts-KI

Ettersom KI-agenter blir en del av forretningsprosessene, flytter utfordringen seg fra å bygge KI til å styre den. Bedrifter trenger robuste ansvarsrammeverk som definerer hvordan KI-systemer overvåkes, kontrolleres, oppdateres og til slutt avvikles. Dette inkluderer å opprettholde åpenhet, forhindre modell- og agentdrift, håndheve retningslinjer for sikkerhet og etterlevelse, og sikre at autonome handlinger forblir i tråd med virksomhetens hensikt. Organisasjoner som kan kombinere KI-innovasjon med et sterkt ansvarsforhold, vil være best rustet til å skalere KI på en trygg, sikker og selvsikker måte.

Avslutningsvis

Min største innsikt fra toppmøtet er at skalering av agentbasert KI koker ned til integrasjon som den “siste milepælen”. Langsiktig suksess vil avhenge av tilknyttede applikasjoner, tilpasningsdyktige arkitekturer og sterke integrasjonsfundamenter som gjør intelligens om til handling på tvers av bedriftens systemer, data og arbeidsflyter.

Gartners fokus på modernisering, arkitektur, styring og forretningsprosessering understreket en fundamental sannhet som stemmer perfekt overens med vår kjernefilosofi. Sann transformasjon krever både intelligent automatisering og ansvarlig kontroll. Å bringe disse kreftene sammen gjør det muligt for virksomheter å sikre datamiljøene sine, administrere agentenes livssykluser og trygt slippe løs sitt fulle forretningspotensial.