5 Punti chiave dal Gartner App Summit 2026

Di Maneeza Malik, Direttore Marketing di Prodotto

A quest'anno Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit A Las Vegas, l'intelligenza artificiale agentica ha dominato la conversazione. L'integrazione è emersa come il cruciale “ultimo miglio”.”

Tra i discorsi di apertura, le sessioni con gli analisti, le tavole rotonde con i fornitori e le discussioni con i clienti, un concetto è emerso con chiarezza: gli agenti di intelligenza artificiale creano vero valore quando sono responsabili e si integrano perfettamente con le applicazioni, i dati, i flussi di lavoro e i sistemi aziendali.

Un'integrazione completa, combinata con una robusta orchestrazione da agente a sistema e da agente a agente, consente alle organizzazioni di scalare l'adozione e di ottenere risultati di business tangibili.

Jitterbit ci siamo impegnati direttamente con i partecipanti al nostro stand e abbiamo ospitato una tavola rotonda esclusiva con rappresentanti di organizzazioni di Fortune 1000. Ciò che abbiamo ascoltato ha costantemente ribadito lo stesso concetto: gli agenti di intelligenza artificiale sono efficaci solo quanto i sistemi e i dati a cui possono accedere in modo sicuro.

Questa realtà alimenta un crescente interesse per piattaforme unificate come Jitterbit Harmony. Harmony riunisce iPaaS, sviluppo di applicazioni, API, EDI e infrastrutture emergenti per agenti, come i server MCP. Offre agli utenti la possibilità di creare, implementare, gestire e governare gli agenti di intelligenza artificiale in modo sicuro all’interno di un unico ambiente, con una governance completa dell’intelligenza artificiale integrata in ogni fase.

Nel corso dell'evento di tre giorni, cinque intuizioni distinte hanno ridefinito la nostra visione del panorama aziendale:

1. L'IA agentica sta passando dai progetti pilota alla produzione

Il cambiamento più grande è stato l'accento posto da Gartner sui risultati concreti anziché sull'hype. La conversazione è andata oltre la semplice capacità degli agenti IA di generare contenuti o rispondere a domande. Oggi l'attenzione si concentra interamente sulla loro capacità di eseguire compiti, formulare raccomandazioni e intraprendere azioni autonome che generino un valore aziendale misurabile.

Mentre gli agenti passano alla produzione, le organizzazioni stanno iniziando a concentrarsi sulla misurazione delle performance. Ad esempio, le metriche chiave includono l'accuratezza, i tassi di successo delle attività e l'impatto sul business. Anche i flussi di lavoro con intervento umano (human-in-the-loop) stanno diventando importanti per la supervisione e la gestione delle eccezioni.

Le organizzazioni di successo saranno quelle che renderanno operativi gli agenti attraverso flussi di lavoro aziendali e casi d'uso ben definiti e ad alto impatto.

L'integrazione costituisce le fondamenta per l'esecuzione

Il valore dell'IA è direttamente legato alla sua connettività con i sistemi aziendali. Gli agenti offrono risultati significativi solo quando possono accedere a dati affidabili, invocare API, attivare flussi di lavoro e interagire con i sistemi di registrazioni.

Gli ambienti multi-agente accentuano questa esigenza. In questi contesti, gli agenti devono interoperare e scoprirsi a vicenda sulla base di capacità specifiche. Di conseguenza, l'integrazione costituisce il fondamento centrale dell'esecuzione dell'IA agentica, collegando l'intelligenza ai sistemi aziendali tramite API, flussi di lavoro e piattaforme di integrazione e applicazioni low-code.

3. La modernizzazione delle applicazioni sta diventando basata sull'intelligenza artificiale

Le organizzazioni stanno valutando sempre più i portafogli di applicazioni attraverso una lente basata sull'intelligenza artificiale. Le architetture di successo presentano caratteristiche specifiche:

• I sistemi possono esporre API e servizi aziendali?
• Gli agenti possono accedere in modo sicuro a dati e flussi di lavoro?
• Le architetture sono sufficientemente flessibili da supportare le future capacità dell'IA?
• Gli assistenti di intelligenza artificiale sono disponibili per supportare lo sviluppo di applicazioni e integrazioni?
• I sistemi forniscono la sicurezza stratificata, la governance rigida e l'assoluta responsabilità richieste per gestire azioni autonome?

4.MCP sta entrando a far parte dello stack aziendale

Alcune delle sessioni più interessanti del Gartner Summit erano incentrate su MCP. Quello che è iniziato come un modo per connettere i modelli a strumenti e fonti di dati sta rapidamente diventando uno strato fondamentale per le architetture degli agenti.

L'adozione sta prendendo piede a ritmo sempre più sostenuto in tutto l'ecosistema: i principali fornitori, tra cui AWS, Microsoft, Salesforce, Oracle, OpenAI, Anthropic e Google — insieme a fornitori di soluzioni iPaaS come Jitterbit — stanno integrando funzionalità MCP nelle proprie piattaforme. Gartner ha sottolineato questa crescente diffusione nel settore.

Il dibattito si è ormai spostato dalla questione se MCP riuscirà ad affermarsi a quella di come le organizzazioni possano implementarlo in modo sicuro, gestirlo efficacemente e utilizzarlo per collegare gli agenti ai sistemi aziendali su larga scala.

5. La responsabilità dell'IA diventa un pilastro fondamentale per l'IA aziendale

Mentre gli agenti IA si integrano nei processi aziendali, la sfida si sposta dalla costruzione dell'IA alla sua governance. Le aziende necessitano di solidi quadri di responsabilità che definiscano come i sistemi di IA vengono monitorati, controllati, aggiornati e infine dismessi. Ciò include il mantenimento della trasparenza, la prevenzione della deriva dei modelli e degli agenti, l'applicazione di politiche di sicurezza e conformità e la garanzia che le azioni autonome rimangano allineate agli obiettivi aziendali. Le organizzazioni in grado di combinare l'innovazione dell'IA con una forte responsabilità saranno nella posizione migliore per scalare l'IA in modo sicuro, protetto e con fiducia.

Considerazioni finali

Il mio insegnamento principale tratto dal vertice è che la scalabilità dell'IA agentica si riduce all'integrazione come “ultimo miglio”. Il successo a lungo termine dipenderà da applicazioni connesse, architetture adattabili e solide fondamenta di integrazione che trasformano l'intelligenza in azione attraverso i sistemi aziendali, i dati e i flussi di lavoro.

L'attenzione di Gartner verso la modernizzazione, l'architettura, la governance e la trasformazione dei processi aziendali ha evidenziato una verità fondamentale che si allinea perfettamente con la nostra filosofia centrale. La vera trasformazione richiede sia automazione intelligente che controllo responsabile. Unire queste forze consente alle imprese di proteggere i propri ambienti di dati, gestire i cicli di vita degli agenti e liberare con sicurezza tutto il loro potenziale di business.