Jitterbit Opens ‘AI Black Box’: New MCP Gateway with Deep Message Inspection Delivers ‘AI Accountability’
Jitterbit Opens ‘AI Black Box’: New MCP Gateway with Deep Message Inspection Delivers ‘AI Accountability’
ALAMEDA, Calif. — May 6, 2026 — Jitterbit, the leader in intelligent automation, integration and accountable AI, today announced the next evolution of its Harmony platform, introducing the industry’s first Model Context Protocol (MCP) that includes Deep Message Inspection (DMI).
By unifying intelligent applications, autonomous agents, and data automation, Jitterbit is moving beyond experimental AI to provide standardized and production-ready AI that is scalable and secure for the modern enterprise.
“MCP is a key component to AI standardization, but Jitterbit understands that critical, real-time security measures are needed as shadow AI spreads,” said Jitterbit President and CEO Bill Conner. “For true AI control, scale and governance, Deep Message Inspection will change how enterprises are able to execute intelligent automations, applications and agents across their environments. This is a major step to bringing AI accountability to enterprise scale.”
Standardize AI governance, control and visibility
Jitterbit MCP establishes a standardized control layer between AI models, agents and enterprise systems, transforming existing integrations and APIs into governed, reusable tools. This shifts agentic AI from custom-built connections to a consistent enterprise execution model with built-in control, visibility and security.
- Control Plane: Centralized governance, policy enforcement, and lifecycle management across all MCP-based AI interactions, managed through a single, unified console.
- MCP Runtime: Expose enterprise APIs and integrations as agent-ready tools via runtime layer.
- MCP Gateway: Control and govern traffic between AI agents and MCP Runtime via critical security layer.
Jitterbit MCP transforms how enterprises manage shadow AI by bringing all AI activity under a secure and centralized view. This accelerates AI initiatives and empowers teams to be more productive.
- Accelerate AI initiatives. Shorten AI’s time-to-value by quickly turning existing APIs and integrations into agent-ready tools without rebuilding systems.
- Stop ‘Shadow AI’ & ‘Agent Sprawl.’ Replace custom, ad-hoc bridges to LLMs with a governed, standardized framework for agent connectivity — delivering real-time visibility to how AI is being used and what actions agents are taking.
- Eliminate vendor lock-in across AI models. Switch between LLMs (e.g., Claude, GPT-4, Gemini) without rewriting integrations or workflows.
- Scale AI accountability and security. Ensure all AI agents and applications follow the same data security, policies, access, and compliance rules as human users via Jitterbit MCP with Deep Message Inspection.
Jitterbit Introduces Deep Message Inspection for Secure, Governed AI Execution at Scale
An industry first, Jitterbit’s Deep Message Inspection (DMI) technology sits across the entire Harmony platform and monitors AI requests, prompts and data exchanges to identify at-risk AI executions, evaluate these against the company’s security policies, then take decision action to mask sensitive data, introduce human oversight or fail the transaction — all in real time.
“AI shouldn’t be a ‘black box’ that bypasses traditional security protocols,” said Jitterbit CTO Manoj Chaudary. “Organizations are eager to innovate, but they are rightly concerned about data leaks and uncontrolled agent behavior. With Deep Message Inspection, we’re moving beyond simple monitoring to provide true, real-time AI accountability.”
- AI accountability. Go beyond API-level security with real-time inspection of data in motion. Detect and control sensitive data in-flight, enabling privacy-first, compliant AI interactions with your enterprise’s source data.
- Real-time data protection. Sensitive information is protected via automatic masking of data before it reaches a model, ensuring compliance with data sovereignty requirements or internal security policies.
- Complete traceability. Every agent action is audited, providing full visibility into who (or which agent) changed data, when, and why — delivering the “checks and balances” required for enterprise trust.
- Platform-wide protection. DMI monitors information from applications, LLMs and a range of data sources across all Jitterbit offerings, including iPaaS, EDI and MCP.
“We are giving IT leaders the power to finally say ‘yes’ to AI, knowing they have a system that automatically masks sensitive data, validates every interaction, and ensures human oversight is never sacrificed for speed,” said Chaudary.
iPaaS AI Assistant Beta Available in Q2
The iPaaS AI Assistant leverages Natural Language Processing (NLP) to bridge the gap between business intent and technical execution. The beta will be available in mid-2026.
- Speed integrations with conversation. Build, manage and maintain integrations with AI. Describe integration needs in plain language to generate connections, queries, and transformations, dramatically reducing development time.
- Refine new and legacy projects. The AI assistant understands existing project components, allowing it to reference previously defined data structures and variables to extend legacy integrations seamlessly.
- Infuse AI across the platform. With the upcoming release of the Jitterbit iPaaS AI Assistant, natural language processing will be available across the entire platform, joining AI assistants for EDI, App Builder and API Manager.
To learn more about Jitterbit MCP and Deep Message Inspection, please visit jitterbit.com.
About Jitterbit
Jitterbit accelerates data transformation by unifying accountable AI agents, apps, and automation on the industry’s only AI-infused platform. Trusted in 60-plus countries and ranked No. 1 in enterprise ROI, Harmony empowers any user to securely build, deploy and manage intelligent automation and AI agents. We don’t just integrate systems; we orchestrate the future of work with intelligence you can trust. Learn more at www.jitterbit.com and follow us on LinkedIn.
Jitterbit öffnet die „AI Black Box“: Neues MCP Gateway mit Deep Message Inspection liefert „KI-Rechenschaftspflicht“
ALAMEDA, Kalifornien — 6. Mai 2026 — Jitterbit, der führende Anbieter für intelligente Automatisierung, Integration und rechenschaftspflichtige KI, gab heute die nächste Entwicklungsstufe seiner Harmony-Plattform bekannt und führt das branchenweit erste Model Context Protocol (MCP) ein, das Deep Message Inspection (DMI) beinhaltet.
Durch die Vereinigung von intelligenten Anwendungen, autonomen Agenten und Daten-Automatisierung geht Jitterbit über experimentelle KI hinaus, um standardisierte und produktionsreife KI bereitzustellen, die für das moderne Unternehmen skalierbar und sicher ist.
„MCP ist eine Schlüsselkomponente für die KI-Standardisierung, aber Jitterbit ist sich bewusst, dass kritische Sicherheitsmaßnahmen in Echtzeit erforderlich sind, während sich ‚Shadow AI‘ (Schatten-KI) ausbreitet,“ sagte Bill Conner, President und CEO von Jitterbit. „Für echte KI-Kontrolle, Skalierung und Governance wird Deep Message Inspection die Art und Weise verändern, wie Unternehmen in der Lage sind, intelligente Automatisierungen, Anwendungen und Agenten in ihren Umgebungen auszuführen. “Dies ist ein wichtiger Schritt, um KI-Verantwortung auf Unternehmensebene zu bringen.“
KI-Governance, Kontrolle und Sichtbarkeit standardisieren
Das Jitterbit MCP etabliert eine standardisierte Kontrollebene zwischen KI-Modellen, Agenten und Unternehmenssystemen und transformiert bestehende Integrationen und APIs in gesteuerte, wiederverwendbare Werkzeuge. Dies verlagert agentenbasierte KI von kundenspezifischen Verbindungen hin zu einem konsistenten Ausführungsmodell für Unternehmen mit integrierter Kontrolle, Sichtbarkeit und Sicherheit.
- Control Plane: Zentrale Governance, Richtlinien-Durchsetzung und Lifecycle-Management über alle MCP-basierten KI-Interaktionen hinweg, verwaltet über eine einzige, einheitliche Konsole.
- MCP Runtime: Bereitstellung von Unternehmens-APIs und Integrationen als agentenfähige Tools über die Runtime-Ebene.
- MCP Gateway: Kontrolle und Steuerung des Datenverkehrs zwischen KI-Agenten und der MCP Runtime über eine kritische Sicherheitsebene.
Jitterbit MCP verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Schatten-KI verwalten, indem alle KI-Aktivitäten unter einer sicheren und zentralisierten Ansicht zusammengefasst werden. Dies beschleunigt KI-Initiativen und befähigt Teams zu mehr Produktivität.
- KI-Initiativen beschleunigen: Verkürzen Sie die Wertschöpfungszeit von KI, indem Sie vorhandene APIs und Integrationen schnell in agentenfähige Tools umwandeln, ohne Systeme neu aufbauen zu müssen.
- Stopp von „Shadow AI“ & „Agent Sprawl“: Ersetzen Sie individuelle Ad-hoc-Brücken zu LLMs durch ein gesteuertes, standardisiertes Framework für die Agenten-Konnektivität – mit Echtzeit-Einblick in die KI-Nutzung und die Aktionen der Agenten.
- Vermeidung von Vendor-Lock-in bei KI-Modellen: Wechseln Sie zwischen LLMs (z. B. Claude, GPT-4, Gemini), ohne Integrationen oder Workflows neu schreiben zu müssen.
- KI-Rechenschaftspflicht und Sicherheit skalieren: Stellen Sie sicher, dass alle KI-Agenten und -Anwendungen dieselben Datensicherheits-Richtlinien, Zugriffs- und Compliance-Regeln befolgen wie menschliche Benutzer – via Jitterbit MCP mit Deep Message Inspection.
Jitterbit führt Deep Message Inspection für die sichere, gesteuerte KI-Ausführung in großem Maßstab ein
Als Branchenneuheit überwacht die Deep Message Inspection (DMI) Technologie von Jitterbit die gesamte Harmony-Plattform. Sie prüft KI-Anfragen, Prompts und Datenaustausch in Echtzeit, um riskante KI-Ausführungen zu identifizieren, diese gegen die Sicherheitsrichtlinien des Unternehmens zu prüfen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen – wie die Maskierung sensibler Daten, das Hinzuziehen menschlicher Aufsicht oder den Abbruch der Transaktion.
„KI sollte keine ‚Black Box‘ sein, die traditionelle Sicherheitsprotokolle umgeht,“ sagte Jitterbit CTO Manoj Chaudary. „Unternehmen sind bestrebt, innovativ zu sein, aber sie sind zu Recht besorgt über Datenlecks und unkontrolliertes Agentenverhalten. “Mit Deep Message Inspection gehen wir über die einfache Überwachung hinaus und bieten echte KI-Verantwortung in Echtzeit.“
- KI-Rechenschaftspflicht. Gehen Sie über die Sicherheit auf API-Ebene hinaus mit einer Echtzeit-Inspektion von Daten in Bewegung. Erkennen und kontrollieren Sie sensible Daten während der Übertragung für datenschutzkonforme KI-Interaktionen mit den Quelldaten Ihres Unternehmens.
- Datenschutz in Echtzeit. Sensible Informationen werden durch automatische Maskierung geschützt, bevor sie ein Modell erreichen. So wird die Einhaltung von Anforderungen an die Datensouveränität oder interner Sicherheitsrichtlinien gewährleistet.
- Vollständige Rückverfolgbarkeit. Jede Agentenaktion wird auditiert. Dies bietet volle Sichtbarkeit darüber, wer (oder welcher Agent) wann und warum Daten geändert hat – und liefert die für das Vertrauen in das Unternehmen erforderlichen Kontrollmechanismen.
- Plattformweiter Schutz. DMI überwacht Informationen aus Anwendungen, LLMs und einer Reihe von Datenquellen über alle Jitterbit-Angebote hinweg, einschließlich iPaaS, EDI und MCP.
„Wir geben IT-Leitern die Möglichkeit, endlich “Ja” zu KI zu sagen, im Wissen, dass sie über ein System verfügen, das sensible Daten automatisch maskiert, jede Interaktion validiert und sicherstellt, dass die menschliche Aufsicht niemals zugunsten der Geschwindigkeit geopfert wird,“ sagte Chaudary.
iPaaS AI Assistant Beta verfügbar im 2. Quartal
Der iPaaS AI Assistant nutzt Natural Language Processing (NLP), um die Lücke zwischen geschäftlicher Absicht und technischer Ausführung zu schließen. Die Beta-Version wird Mitte 2026 verfügbar sein.
- Integrationen durch Konversation beschleunigen. Erstellen, verwalten und warten Sie Integrationen mit KI. Beschreiben Sie Integrationsanforderungen in natürlicher Sprache, um Verbindungen, Abfragen und Transformationen zu generieren.
- Neue und bestehende Projekte verfeinern. Der KI-Assistent versteht bestehende Projektkomponenten und kann auf zuvor definierte Datenstrukturen und Variablen zurückgreifen, um Legacy-Integrationen nahtlos zu erweitern.
- KI auf der gesamten Plattform nutzen. Mit der kommenden Veröffentlichung des Jitterbit iPaaS AI Assistant wird NLP auf der gesamten Plattform verfügbar sein und sich den AI-Assistenten für EDI, App Builder und API Manager anschließen.
Um mehr über Jitterbit MCP und Deep Message Inspection zu erfahren, besuchen Sie bitte jitterbit.com.
Über Jitterbit
Jitterbit beschleunigt die Datentransformation durch die Vereinigung von rechenschaftspflichtigen KI-Agenten, Apps und Automatisierung auf der branchenweit einzigen KI-basierten Plattform. Harmony wird in über 60 Ländern eingesetzt, ist die Nummer 1 beim Enterprise ROI und ermöglicht es jedem Benutzer, intelligente Automatisierungen und KI-Agenten sicher zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Wir integrieren nicht nur Systeme; wir orchestrieren die Zukunft der Arbeit mit Intelligenz, der Sie vertrauen können. Erfahren Sie mehr unter www.jitterbit.com und folgen Sie uns auf LinkedIn.
Jitterbit revela a “caixa preta da IA”: Novo MCP Gateway com inspeção profunda de mensagens oferece “responsabilidade da IA”
ALAMEDA, Califórnia — 6 de maio de 2026 — A Jitterbit, , líder em automação inteligente, integração e IA responsável, anunciou hoje a próxima evolução de sua Harmony platform, apresentando o primeiro Model Context Protocol (MCP) do setor que inclui Deep Message Inspection (DMI).
Ao unificar aplicações inteligentes, agentes autônomos e automação de dados, a Jitterbit está indo além da IA experimental para fornecer IA padronizada e pronta para produção, escalável e segura para a empresa moderna.
“O MCP é um componente essencial para a padronização da IA, mas a Jitterbit entende que medidas de segurança críticas e em tempo real são necessárias à medida que a IA paralela se espalha”, disse Bill Conner, presidente e CEO da Jitterbit. “Para um controle, escala e governança de IA verdadeiros, o Deep Message Inspection (DMI) mudará a forma como as empresas executam automações, aplicativos e agentes inteligentes em seus ambientes. Este é um passo importante para levar a responsabilidade pela IA à escala empresarial.”
Padronizar a governança, o controle e a visibilidade da IA
O Jitterbit MCP estabelece uma camada de controle padronizada entre modelos de IA, agentes e sistemas corporativos, transformando integrações e APIs existentes em ferramentas governadas e reutilizáveis. Isso muda a abordagem da IA baseada em agentes, passando de conexões personalizadas para um modelo de execução corporativo consistente com controle, visibilidade e segurança integrados.
- Control Plane: Governança centralizada, aplicação de políticas e gerenciamento do ciclo de vida em todas as interações de IA baseadas em MCP, gerenciadas por meio de um console único e unificado.
- MCP Runtime: Exponha APIs e integrações corporativas como ferramentas prontas para agentes por meio da camada de tempo de execução.
- MCP Gateway: Controle e governe o tráfego entre agentes de IA e o ambiente de execução do MCP por meio de uma camada de segurança crítica.
O Jitterbit MCP transforma a maneira como as empresas gerenciam o shadow AI, reunindo toda a atividade de IA em uma visão segura e centralizada. Isso acelera as iniciativas de IA e capacita as equipes a serem mais produtivas.
- Acelere as iniciativas de IA. Reduza o tempo de retorno do investimento em IA transformando rapidamente APIs e integrações existentes em ferramentas prontas para uso com agentes, sem precisar reconstruir sistemas.
- Pare com a “Shadow AI” e o “Agent Sprawl”. Substitua pontes personalizadas e ad hoc para LLMs por uma estrutura padronizada e governada para conectividade de agentes — oferecendo visibilidade em tempo real sobre como a IA está sendo usada e quais ações os agentes estão executando.
- Elimine o lock-in de fornecedores entre modelos de IA. Alterne entre LLMs (como Claude, GPT-4 e Gemini) sem precisar reescrever integrações ou fluxos de trabalho.
- Escale a responsabilidade e a segurança da IA. Garanta que todos os agentes e aplicações de IA sigam as mesmas regras de segurança de dados, políticas, acesso e compliance que os usuários humanos por meio do Jitterbit MCP com Deep Message Inspection.
Jitterbit apresenta Deep Message Inspection para execução segura e governada de IA em escala
Inédita no setor, a tecnologia de Deep Message Inspection (DMI) da Jitterbit atua em toda a plataforma Harmony, monitorando requisições de IA, prompts e trocas de dados para identificar execuções de IA em risco, avaliá-las de acordo com as políticas de segurança da empresa e, então, tomar ações como mascarar dados sensíveis, introduzir supervisão humana ou bloquear a transação — tudo em tempo real.
“A IA não deve ser uma ‘caixa-preta’ que ignora os protocolos tradicionais de segurança”, disse Manoj Chaudary, CTO da Jitterbit. “As organizações estão ansiosas para inovar, mas, com razão, preocupadas com vazamentos de dados e o comportamento descontrolado de agentes. Com o Deep Message Inspection, vamos além do simples monitoramento para oferecer a verdadeira responsabilidade da IA em tempo real.”
- Responsabilidade da IA. Vá além da segurança em nível de API com a inspeção em tempo real dos dados em movimento. Detecte e controle dados sensíveis em trânsito, permitindo interações de IA com foco em privacidade e em conformidade com os dados de origem da sua empresa.
- Proteção de dados em tempo real. Informações sensíveis são protegidas por meio do mascaramento automático de dados antes de chegarem ao modelo, garantindo conformidade com requisitos de soberania de dados e políticas internas de segurança.
- Rastreabilidade completa. Cada ação de agente é auditada, proporcionando visibilidade total sobre quem (ou qual agente) alterou dados, quando e por quê — garantindo os “freios e contrapesos” necessários para a confiança empresarial.
- Proteção em toda a plataforma. O DMI monitora informações provenientes de aplicações, LLMs e diversas fontes de dados em todas as ofertas da Jitterbit, incluindo iPaaS, EDI e MCP.
“Estamos dando aos líderes de TI o poder de finalmente dizer ‘sim’ à IA, sabendo que contam com um sistema que mascara automaticamente dados sensíveis, valida cada interação e garante que a supervisão humana nunca seja sacrificada em nome da velocidade”, disse Chaudary.
Versão Beta do iPaaS AI Assistant disponível no segundo trimestre
O iPaaS AI Assistant utiliza Processamento de Linguagem Natural (NLP) para conectar a intenção de negócio à execução técnica. A versão beta estará disponível em meados de 2026.
- Acelere integrações com conversação. Crie, gerencie e mantenha integrações com IA descrevendo suas necessidades em linguagem natural para gerar conexões, consultas e transformações — reduzindo drasticamente o tempo de desenvolvimento.
- Aprimore projetos novos e legados. O assistente de IA entende os componentes existentes do projeto, permitindo referenciar estruturas de dados e variáveis já definidas para estender integrações legadas de forma fluida.
- Incorpore IA em toda a plataforma. Com o próximo lançamento do iPaaS AI Assistant da Jitterbit, o processamento de linguagem natural estará disponível em toda a plataforma, juntando-se aos assistentes de IA para EDI, App Builder e API Manager.
Para saber mais sobre o Jitterbit MCP e Deep Message Inspection, visite jitterbit.com.
Sobre a Jitterbit
A Jitterbit acelera a transformação de dados ao unificar agentes de IA responsáveis, aplicações e automação na única plataforma do setor com IA incorporada. Presente em mais de 60 países e classificada como nº 1 em ROI empresarial, a Harmony capacita qualquer usuário a criar, implantar e gerenciar automações inteligentes e agentes de IA com segurança. Não apenas integramos sistemas; orquestramos o futuro do trabalho com inteligência em que você pode confiar. Saiba mais em www.jitterbit.com e siga-nos no LinkedIn.
MEDIA CONTACT:
Geoff Blaine
Jitterbit
Email: geoff.blaine@jitterbit.com