Jitterbit Åpner «AI Black Box»: Ny MCP-gateway med dyp meldingsinspeksjon leverer «AI-ansvarlighet»

ALAMEDA, California — 6. mai 2026 - Jitterbit, lederen innen intelligent automatisering, integrasjon og ansvarlig AI, annonserte i dag den neste utviklingen av sin Harmony plattform, og introduserer bransjens første Model Context Protocol (MCP) som inkluderer Deep Message Inspection (DMI).

Ved å forene intelligente applikasjoner, autonome agenter og dataautomatisering, Jitterbit går utover eksperimentell AI for å tilby standardisert og produksjonsklar AI som er skalerbar og sikker for den moderne bedriften.

«MCP er en nøkkelkomponent i standardisering av kunstig intelligens, men Jitterbit forstår at kritiske sikkerhetstiltak i sanntid er nødvendige etter hvert som skygge-AI sprer seg,» sa Jitterbit President og administrerende direktør Bill Conner. «For ekte AI-kontroll, skalering og styring vil Deep Message Inspection endre hvordan bedrifter kan utføre intelligente automatiseringer, applikasjoner og agenter på tvers av miljøene sine. Dette er et viktig skritt for å bringe AI-ansvarlighet til bedriftsskala.»

Standardiser styring, kontroll og synlighet av AI

Jitterbit MCP etablerer et standardisert kontrolllag mellom AI-modeller, agenter og bedriftssystemer, og transformerer eksisterende integrasjoner og API-er til styrte, gjenbrukbare verktøy. Dette flytter agentisk AI fra spesialbygde tilkoblinger til en konsistent bedriftsutførelsesmodell med innebygd kontroll, synlighet og sikkerhet.

• Kontrollplan: Sentralisert styring, håndheving av retningslinjer og livssyklusadministrasjon på tvers av alle MCP-baserte AI-interaksjoner, administrert gjennom én enkelt, enhetlig konsoll.
• MCP-kjøretid: Eksponer bedrifts-API-er og -integrasjoner som agentklare verktøy via kjøretidslaget.
• MCP-gateway: Kontroller og styr trafikken mellom AI-agenter og MCP Runtime via et kritisk sikkerhetslag.

Jitterbit MCP forvandler måten bedrifter håndterer skygge-AI på ved å samle all AI-aktivitet i en sikker og sentralisert visning. Dette akselererer AI-initiativer og gir team mulighet til å være mer produktive.

• Få fart på AI-initiativer. Forkort tiden det tar for AI å få verdi ved raskt å gjøre eksisterende API-er og integrasjoner om til agentklare verktøy uten å måtte gjenoppbygge systemer.
• Stopp «skygge-AI» og «agentspredning». Erstatt tilpassede, ad-hoc-broer til LLM-er med et styrt, standardisert rammeverk for agenttilkobling – og gi sanntidsinnsikt i hvordan AI brukes og hvilke handlinger agenter utfører.
• Eliminer leverandørlåsing på tvers av AI-modeller. Bytt mellom LLM-er (f.eks. Claude, GPT-4, Gemini) uten å måtte omskrive integrasjoner eller arbeidsflyter.
• Skaler AI-ansvarlighet og sikkerhet. Sørg for at alle AI-agenter og -applikasjoner følger de samme reglene for datasikkerhet, retningslinjer, tilgang og samsvar som menneskelige brukere via Jitterbit MCP med dyp meldingsinspeksjon.

Jitterbit Introduserer dyp meldingsinspeksjon for sikker, styrt AI-kjøring i stor skala

En bransjenyhet, Jitterbits Deep Message Inspection (DMI)-teknologi sitter på tvers av hele Harmony plattformen og overvåker AI-forespørsler, -meldinger og -datautvekslinger for å identifisere risikoutsatte AI-kjøringer, evaluere disse mot selskapets sikkerhetspolicyer, og deretter iverksette beslutningstiltak for å maskere sensitive data, innføre menneskelig tilsyn eller feile transaksjonen – alt i sanntid.

«KI bør ikke være en «svart boks» som omgår tradisjonelle sikkerhetsprotokoller», sa Jitterbit Teknisk direktør Manoj Chaudary. «Organisasjoner er ivrige etter å innovere, men de er med rette bekymret for datalekkasjer og ukontrollert agentatferd. Med Deep Message Inspection går vi utover enkel overvåking for å gi ekte AI-ansvarlighet i sanntid.»

• AI-ansvarlighet. Gå utover API-nivåsikkerhet med sanntidsinspeksjon av data i bevegelse. Oppdag og kontroller sensitive data underveis, og muliggjør personvern-fokuserte, kompatible AI-interaksjoner med bedriftens kildedata.
• Databeskyttelse i sanntid. Sensitiv informasjon beskyttes via automatisk maskering av data før den når en modell, noe som sikrer samsvar med krav til datasuverenitet eller interne sikkerhetspolicyer.
• Fullstendig sporbarhet. Alle agenthandlinger revideres, noe som gir full innsikt i hvem (eller hvilken agent) endret data, når og hvorfor – og leverer de «kontrollmekanismene» som kreves for tillit i bedriften.
• Plattformomfattende beskyttelse. DMI overvåker informasjon fra søknader, LLM-er og en rekke datakilder på tvers av alle Jitterbit tilbud, inkludert iPaaS, EDI og MCP.

«Vi gir IT-ledere muligheten til endelig å si «ja» til AI, vel vitende om at de har et system som automatisk maskerer sensitive data, validerer hver interaksjon og sørger for at menneskelig tilsyn aldri ofres for hastighet», sa Chaudary.

iPaaS AI Assistant Beta tilgjengelig i andre kvartal

iPaaS AI-assistenten bruker naturlig språkbehandling (NLP) for å bygge bro mellom forretningsintensjon og teknisk utførelse. Betaversjonen vil være tilgjengelig i midten av 2026.

• Få fart på integrasjonene med samtalen. Bygg, administrer og vedlikehold integrasjoner med AI. Beskriv integrasjonsbehov i et enkelt språk for å generere tilkoblinger, spørringer og transformasjoner, noe som reduserer utviklingstiden dramatisk.
• Forbedre nye og eldre prosjekter. AI-assistenten forstår eksisterende prosjektkomponenter, slik at den kan referere til tidligere definerte datastrukturer og variabler for å utvide eldre integrasjoner sømløst.
• Integrer AI på tvers av plattformen. Med den kommende utgivelsen av Jitterbit iPaaS AI Assistant, naturlig språkbehandling, vil være tilgjengelig på tvers av hele plattformen, og AI-assistenter for EDI vil også være tilgjengelige. App Builder og API Manager.

For å lære mer om Jitterbit MCP og dypmeldingsinspeksjon, vennligst besøk jitterbit.com.