Jitterbit Öppnar "AI Black Box": Ny MCP-gateway med djupgående meddelandeinspektion ger "AI-ansvar"

ALAMEDA, Kalifornien — 6 maj 2026 - Jitterbit, ledande inom intelligent automatisering, integration och ansvarsfull AI, tillkännagav idag nästa utveckling av sin Harmony plattform, som introducerar branschens första Model Context Protocol (MCP) som inkluderar Deep Message Inspection (DMI).

Genom att förena intelligenta applikationer, autonoma agenter och dataautomation, Jitterbit går bortom experimentell AI för att tillhandahålla standardiserad och produktionsklar AI som är skalbar och säker för det moderna företaget.

"MCP är en nyckelkomponent i AI-standardisering, men Jitterbit förstår att kritiska säkerhetsåtgärder i realtid behövs i takt med att skugg-AI sprids”, sade Jitterbit VD och koncernchef Bill Conner. ”För verklig AI-kontroll, skalbarhet och styrning kommer Deep Message Inspection att förändra hur företag kan köra intelligenta automatiseringar, applikationer och agenter i sina miljöer. Detta är ett viktigt steg för att få AI-ansvarsskyldighet i företagsskala.”

Standardisera AI-styrning, kontroll och synlighet

Jitterbit MCP etablerar ett standardiserat kontrolllager mellan AI-modeller, agenter och företagssystem, och omvandlar befintliga integrationer och API:er till styrda, återanvändbara verktyg. Detta flyttar agentbaserad AI från specialbyggda kopplingar till en konsekvent företagsexekveringsmodell med inbyggd kontroll, synlighet och säkerhet.

• Kontrollplan: Centraliserad styrning, policytillämpning och livscykelhantering över alla MCP-baserade AI-interaktioner, hanterade via en enda, enhetlig konsol.
• MCP-körtid: Exponera företags-API:er och integrationer som agentklara verktyg via runtime-lagret.
• MCP-gateway: Kontrollera och styr trafiken mellan AI-agenter och MCP Runtime via ett kritiskt säkerhetslager.

Jitterbit MCP förändrar hur företag hanterar skugg-AI genom att samla all AI-aktivitet i en säker och centraliserad vy. Detta accelererar AI-initiativ och ger team möjlighet att vara mer produktiva.

• Accelerera AI-initiativ. Förkorta AI:s tid till värde genom att snabbt omvandla befintliga API:er och integrationer till agentklara verktyg utan att behöva bygga om system.
• Stoppa 'Skugg-AI' och 'Agentutbredning'. Ersätt anpassade, ad hoc-bryggor till LLM:er med ett styrt, standardiserat ramverk för agentanslutning – vilket ger realtidsinsyn i hur AI används och vilka åtgärder agenter vidtar.
• Eliminera leverantörslåsning mellan AI-modeller. Växla mellan LLM:er (t.ex. Claude, GPT-4, Gemini) utan att skriva om integrationer eller arbetsflöden.
• Skala AI-ansvar och säkerhet. Säkerställ att alla AI-agenter och applikationer följer samma regler för datasäkerhet, policyer, åtkomst och efterlevnad som mänskliga användare via Jitterbit MCP med djup meddelandeinspektion.

Jitterbit Introducerar djup meddelandeinspektion för säker, styrd AI-exekvering i stor skala

En branschnyhet, Jitterbits DMI-teknik (Deep Message Inspection) används över hela Harmony plattformen och övervakar AI-förfrågningar, uppmaningar och datautbyten för att identifiera riskfyllda AI-körningar, utvärdera dessa mot företagets säkerhetspolicyer och sedan vidta beslutsåtgärder för att maskera känsliga data, införa mänsklig tillsyn eller misslyckas med transaktionen – allt i realtid.

"AI borde inte vara en 'svart låda' som kringgår traditionella säkerhetsprotokoll", sa Jitterbit CTO Manoj Chaudary. ”Organisationer är ivriga att förnya sig, men de är med rätta oroade över dataläckor och okontrollerat agentbeteende. Med Deep Message Inspection går vi bortom enkel övervakning för att ge verklig AI-ansvarsskyldighet i realtid.”

• AI-ansvarsskyldighet. Gå bortom API-nivåsäkerhet med realtidsinspektion av data i rörelse. Upptäck och kontrollera känslig data under hantering, vilket möjliggör integritetsfokuserade, kompatibla AI-interaktioner med ditt företags källdata.
• Dataskydd i realtid. Känslig information skyddas genom automatisk maskering av data innan den når en modell, vilket säkerställer efterlevnad av krav på datasuveränitet eller interna säkerhetspolicyer.
• Fullständig spårbarhet. Varje agentåtgärd granskas, vilket ger fullständig insyn i vem (eller vilken agent) som ändrade data, när och varför – vilket levererar de "kontroller och avvägningar" som krävs för företagsförtroende.
• Plattformsomfattande skydd. DMI övervakar information från applikationer, juridikexamina och en rad datakällor över alla Jitterbit erbjudanden, inklusive iPaaS, EDI och MCP.

”Vi ger IT-chefer makten att äntligen säga ’ja’ till AI, i vetskap om att de har ett system som automatiskt maskerar känsliga data, validerar varje interaktion och säkerställer att mänsklig tillsyn aldrig offras för hastighet”, sa Chaudary.

iPaaS AI Assistant Beta tillgänglig under andra kvartalet

iPaaS AI-assistenten använder naturlig språkbehandling (NLP) för att överbrygga klyftan mellan affärsintentioner och tekniskt utförande. Betaversionen kommer att vara tillgänglig i mitten av 2026.

• Snabba integrationer med konversation. Bygg, hantera och underhåll integrationer med AI. Beskriv integrationsbehov på ett enkelt språk för att generera kopplingar, frågor och transformationer, vilket dramatiskt minskar utvecklingstiden.
• Förfina nya och äldre projekt. AI-assistenten förstår befintliga projektkomponenter, vilket gör att den kan referera till tidigare definierade datastrukturer och variabler för att sömlöst utöka äldre integrationer.
• Inför AI över hela plattformen. Med den kommande releasen av Jitterbit iPaaS AI Assistant, naturlig språkbehandling, kommer att finnas tillgänglig över hela plattformen, tillsammans med AI-assistenter för EDI, App Builder och API Manager.

Om du vill veta mer om Jitterbit MCP och djupmeddelandeinspektion, besök jitterbit.com.