Jitterbit Åbner 'AI Black Box': Ny MCP Gateway med dybdegående beskedinspektion leverer 'AI-ansvarlighed'

ALAMEDA, Californien — 6. maj 2026 — Jitterbit, den førende aktør inden for intelligent automatisering, integration og ansvarlig AI, annoncerede i dag den næste udvikling af sin Harmony perron, der introducerer branchens første Model Context Protocol (MCP), der inkluderer Deep Message Inspection (DMI).

Ved at forene intelligente applikationer, autonome agenter og dataautomatisering, Jitterbit bevæger sig ud over eksperimentel AI for at levere standardiseret og produktionsklar AI, der er skalerbar og sikker til den moderne virksomhed.

"MCP er en nøglekomponent i standardisering af AI, men Jitterbit forstår, at kritiske sikkerhedsforanstaltninger i realtid er nødvendige, efterhånden som skygge-AI spreder sig,” sagde Jitterbit Præsident og administrerende direktør Bill Conner. "For at opnå ægte AI-kontrol, skalering og styring vil Deep Message Inspection ændre, hvordan virksomheder er i stand til at udføre intelligente automatiseringer, applikationer og agenter på tværs af deres miljøer. Dette er et vigtigt skridt i retning af at bringe AI-ansvarlighed til virksomhedsskala."

Standardiser AI-styring, -kontrol og -synlighed

Jitterbit MCP etablerer et standardiseret kontrollag mellem AI-modeller, agenter og virksomhedssystemer, og transformerer eksisterende integrationer og API'er til styrede, genanvendelige værktøjer. Dette flytter agentisk AI fra specialbyggede forbindelser til en ensartet virksomhedsudførelsesmodel med indbygget kontrol, synlighed og sikkerhed.

• Kontrolplan: Centraliseret styring, håndhævelse af politikker og livscyklusstyring på tværs af alle MCP-baserede AI-interaktioner, administreret via en enkelt, samlet konsol.
• MCP-kørselstid: Vis virksomheds-API'er og -integrationer som agentklare værktøjer via runtime-laget.
• MCP-gateway: Kontroller og styr trafikken mellem AI-agenter og MCP Runtime via et kritisk sikkerhedslag.

Jitterbit MCP transformerer den måde, virksomheder håndterer skygge-AI på, ved at samle al AI-aktivitet i et sikkert og centraliseret overblik. Dette accelererer AI-initiativer og giver teams mulighed for at være mere produktive.

• Accelerer AI-initiativer. Forkort AI's værdiskabelsestid ved hurtigt at omdanne eksisterende API'er og integrationer til agentklare værktøjer uden at genopbygge systemer.
• Stop 'skygge-AI' og 'agentudbredelse'. Erstat brugerdefinerede, ad hoc-broer til LLM'er med et styret, standardiseret framework for agentforbindelse – der leverer realtidsoverblik over, hvordan AI bruges, og hvilke handlinger agenter foretager sig.
• Eliminer leverandørfastlåsning på tværs af AI-modeller. Skift mellem LLM'er (f.eks. Claude, GPT-4, Gemini) uden at omskrive integrationer eller arbejdsgange.
• Skalér AI-ansvarlighed og -sikkerhed. Sørg for, at alle AI-agenter og -applikationer følger de samme regler for datasikkerhed, politikker, adgang og overholdelse som menneskelige brugere via Jitterbit MCP med dyb beskedinspektion.

Jitterbit Introducerer dyb beskedinspektion til sikker, styret AI-eksekvering i stor skala

En førstegangs branche, Jitterbits Deep Message Inspection (DMI) teknologi sidder på tværs af hele Harmony platform og overvåger AI-anmodninger, prompts og dataudvekslinger for at identificere risikofyldte AI-udførelser, evaluere disse i forhold til virksomhedens sikkerhedspolitikker og derefter træffe beslutninger for at maskere følsomme data, indføre menneskeligt tilsyn eller fejle transaktionen – alt sammen i realtid.

"AI bør ikke være en 'sort boks', der omgår traditionelle sikkerhedsprotokoller," sagde Jitterbit CTO Manoj Chaudary. "Organisationer er ivrige efter at innovere, men de er med rette bekymrede over datalækager og ukontrolleret agentadfærd. Med Deep Message Inspection bevæger vi os ud over simpel overvågning for at levere ægte AI-ansvarlighed i realtid."

• AI-ansvarlighed. Gå ud over API-sikkerhed med realtidsinspektion af data i bevægelse. Registrer og kontrollér følsomme data under flyvning, hvilket muliggør privatlivsorienterede og kompatible AI-interaktioner med din virksomheds kildedata.
• Databeskyttelse i realtid. Følsomme oplysninger beskyttes via automatisk maskering af data, før de når en model, hvilket sikrer overholdelse af krav til datasuverænitet eller interne sikkerhedspolitikker.
• Fuld sporbarhed. Enhver agenthandling revideres, hvilket giver fuldt indblik i, hvem (eller hvilken agent) der ændrede data, hvornår og hvorfor – hvilket leverer de "checks and balances", der kræves for virksomhedens tillid.
• Platformomfattende beskyttelse. DMI overvåger information fra ansøgninger, LLM'er og en række datakilder på tværs af alle Jitterbit tilbud, herunder iPaaS, EDI og MCP.

"Vi giver IT-ledere muligheden for endelig at sige 'ja' til AI, velvidende at de har et system, der automatisk maskerer følsomme data, validerer enhver interaktion og sikrer, at menneskeligt tilsyn aldrig ofres for hastighed," sagde Chaudary.

iPaaS AI Assistant Beta tilgængelig i 2. kvartal

iPaaS AI Assistant udnytter naturlig sprogbehandling (NLP) til at bygge bro mellem forretningsintention og teknisk udførelse. Betaversionen vil være tilgængelig i midten af ​​2026.

• Fremskynd integrationer med samtale. Byg, administrer og vedligehold integrationer med AI. Beskriv integrationsbehov i et letforståeligt sprog for at generere forbindelser, forespørgsler og transformationer, hvilket reducerer udviklingstiden dramatisk.
• Forfine nye og ældre projekter. AI-assistenten forstår eksisterende projektkomponenter, hvilket gør det muligt for den at referere til tidligere definerede datastrukturer og variabler for problemfrit at udvide ældre integrationer.
• Integrer AI på tværs af platformen. Med den kommende udgivelse af Jitterbit iPaaS AI Assistant, naturlig sprogbehandling, vil være tilgængelig på tværs af hele platformen, og AI-assistenter til EDI vil også være tilgængelige. App Builder og API Manager.

At lære mere om Jitterbit MCP og Deep Message Inspection, besøg venligst jitterbit.com.