Tipps von Experten: Bewertung von KI in iPaaS

Von Maneeza Malik, Leiter Produktmarketing
Ursprünglich veröffentlicht am 6. August 2025

Der Einsatz künstlicher Intelligenz – einschließlich maschinellem und Deep Learning, NLP (Natural Language Processing) und GenAI (Generative AI) – ist allgegenwärtig. In der nächsten Generation von KI-gestützten iPaaS (Integrationsplattform als Service) wird KI zunehmend eingesetzt, um eine breite Palette sich wiederholender Aufgaben zu automatisieren, komplexe Arbeitsabläufe zu orchestrieren, Empfehlungen abzugeben, Code und Dokumentation zu generieren und intelligente Automatisierung im großen Maßstab zu ermöglichen.

Doch obwohl KI enormes Potenzial zur Vereinfachung und Rationalisierung von Abläufen bietet, kann sie auch neue Komplikationen mit sich bringen, wenn man nicht mit der richtigen Einstellung an die Sache herangeht. In einer aktuellen Studie von Gartner® heißt es: So kombinieren Sie KI und Integration, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffenGartner erklärt, warum KI sowohl als Hilfsmittel zur Bereitstellung von Integration als auch als Endpunkt betrachtet werden sollte, der integriert werden muss.

Warum Integration der Schlüssel zum Erfolg von KI ist

Die Experten von Gartner skizzieren zunächst die Gefahren der Bereitstellung der neuesten „glänzendes neues Objekt”, die Ihre Herausforderungen oder Anforderungen in Bezug auf Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung nicht vollständig berücksichtigt. Wie jede Technologie, insbesondere eine sich so schnell entwickelnde, bringt KI ihre Vorteile und Risiken mit sich. Dies betrifft sowohl den Reifegrad und die Bereitschaft zur KI in Ihrem Unternehmen als auch die Komplexität der IT-Umgebung, in der Ihr Unternehmen tätig ist.

Eine iPaaS-Lösung, die eine einheitliche, flexible Integrationsschicht bietet, trägt zum Erfolg von KI-Initiativen bei, indem sie die Governance stärkt, die Datengenauigkeit verbessert und eine nahtlose Skalierbarkeit ermöglicht.

Stärkere Regierungsführung und Sicherheit

Es ist unerlässlich, jede neue KI-Lösung an Ihren Geschäfts- und IT-Anforderungen auszurichten und bei der Bewertung und Auswahl von KI-Tools und neuen Protokollen sorgfältig vorzugehen, um sicherzustellen, dass diese weit verbreitet und unternehmenstauglich sind. Diese Evaluierung sollte dann mit einer gründlichen Analyse der KI-Leitplanken einhergehen, die Sie von Anfang an benötigen, um Ihre Anforderungen an Datenschutz, Governance, Sicherheit und Compliance zu erfüllen.

Verbesserte Datengenauigkeit

Unabhängig davon, wie fortschrittlich KI-Modelle sind, ihre Leistungsfähigkeit hängt maßgeblich von den zugrundeliegenden Trainingsdaten ab. Mangelhafte oder fehlerhafte Daten können zu fehlerhaften Ergebnissen führen. Ohne klare Regeln und umfassende Schutzmechanismen kann selbst die fortschrittlichste KI unkontrolliert agieren und Ihrem Unternehmen schaden.

Nahtlosere Skalierbarkeit

Ebenso wichtig ist es jedoch sicherzustellen, dass KI-gestützte iPaaS den Lackmustest in Bezug auf Skalierbarkeit, Flexibilität und nahtlose Integration besteht. Beispielsweise sollte die Integration mit Large Language Models (LLMs) sowie mit der Vielzahl von Anwendungen, Systemen, Datenquellen und APIs in der Unternehmensumgebung – sowohl vor Ort als auch in der Cloud – gewährleistet sein.

Wie KI-Assistenten und -Agenten die moderne iPaaS-Welt verändern

Insbesondere GenAI hat die Geschäftswelt revolutioniert und eine neue Generation moderner, KI-gestützter iPaaS hervorgebracht. Diese leistungsstarken Plattformen nutzen zunehmend KI-Assistenten und -Agenten und ermöglichen so die Bereitstellung Agentische KI im großen Maßstab. Wenn Sie verstehen, wie tiefgreifend und umfassend diese Funktionen sein können und wie sie zusammenarbeiten, können Sie besser beurteilen und Prioritäten setzen, um sie in Ihrer eigenen Umgebung optimal zu nutzen.

Zum Beispiel:

Herausforderungen bei der KI-Integration

KI-Agenten und -Assistenten bieten nur dann einen Mehrwert, wenn sie über eine einheitliche Integrationsschicht hinweg funktionieren. Ohne eine solide Integration birgt KI das Risiko, Silos, Sicherheitslücken oder Ineffizienzen zu schaffen.

Die autonome Natur von KI-Agenten bringt zusätzliche Herausforderungen mit sich, auf die Unternehmen vorbereitet sein müssen. Wie berichtet wurde, Jitterbit-Automatisierungs-Benchmark-Bericht 2025, planen 31 % der Unternehmen bereits den Einsatz von agentenbasierter KI. Dies wird durch die Ergebnisse von Capgemini bestätigt.¹ Darin wurde berichtet, dass 82 % der Organisationen planen, bis 2027 KI-Agenten einzusetzen.

Das globale Beratungsunternehmen weist jedoch darauf hin, dass jedes Unternehmen, unabhängig von seiner Größe, von Anfang an robuste Sicherheitsvorkehrungen treffen sollte, um vollständige Transparenz und Rechenschaftspflicht für alle agentengesteuerten Entscheidungen zu gewährleisten. KI-Agenten benötigen zudem eine strenge Governance, um eine Ausbreitung der Agenten und damit verbundene Sicherheitsrisiken zu verhindern. Dazu gehört auch die sichere Verwaltung der engen Korrelation zwischen Agenten und APIs.

Wie wir bei früheren KI-Entwicklungen gesehen haben, gehört der Kundenservice zu den Anwendungsfällen, in denen diese leistungsstarken neuen Technologien am häufigsten eingesetzt werden. Gartner prognostiziert, dass agentenbasierte KI bis 80 2029 % der Kundendienstaufgaben autonom erledigen und Probleme ohne menschliches Eingreifen lösen wird. Dies führt zu erheblichen Produktivitätssteigerungen und einer Senkung der Betriebskosten um 30 %.².

Wie Jitterbit die KI-Integration sichert und demokratisiert

Wir sind uns bewusst, dass jedes Unternehmen seine eigenen, individuellen Bedürfnisse hat, die auf seiner KI-Bereitschaft und seinen Anforderungen basieren, und dass einige möglicherweise einen schrittweisen Ansatz für die Entwicklung mit KI wählen möchten. Der Jitterbit Harmony Die Plattform soll sicherstellen, dass Kunden die Kontrolle über ihre KI-Reise behalten, indem sie Unternehmen jeder Art und Größe ermöglicht, Integrationen, Workflows, Anwendungen und APIs mit KI-Low-Code oder beidem ihrer Wahl zu erstellen und zu verwalten.

Diese Flexibilität kommt sowohl IT- als auch Fachanwendern zugute. Mit der KI-gestützten Integrationsplattform von Jitterbit können Anwender je nach Bedarf eine Reihe von Jitterbit-KI-Assistenten, -Agenten und -Funktionen nutzen, um Integrationen, Automatisierungen und mehr zu erstellen und anzupassen – ganz ohne Programmierung. Unternehmen können zwar bei Bedarf eigene KI-Agenten im Jitterbit AI Studio entwickeln, aber diejenigen, denen die technischen Ressourcen dafür fehlen, können auf die KI-gestützte Plattform zurückgreifen. Jitterbit Agentic AI Professional Services um benutzerdefinierte, zweckgebundene Agenten zu entwerfen und zu erstellen.

Aber während die Jitterbit Harmony Plattform ist auf maximale Flexibilität ausgelegt, ohne dass dies auf Kosten der Sicherheit geht. Umfassende KI-Verantwortlichkeit, Governance, Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften stehen im Mittelpunkt. Dieses Engagement spiegelt sich in unserem mehrschichtigen Sicherheitsansatz wider, der Sie auf physischer, logischer und organisatorischer Ebene schützt, aber auch in der Nutzung unternehmenserprobter KI-Ansätze wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), das KI-Modelle verbessert, indem es die Antworten auf verifizierte Datenquellen beschränkt.

Weitere Informationen zu Gartners Empfehlungen zur Herangehensweise an Integrationsanforderungen, die sich aus KI-Initiativen ergeben – einschließlich wertvoller Erkenntnisse zur Bewertung der KI-Funktionen in iPaaS – erhalten Sie in Ihrem kostenlosen Exemplar des Gartner-Berichts. So kombinieren Sie KI und Integration, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

Oder, wenn Sie bereit sind, Jitterbit AI in Aktion zu sehen, schauen Sie sich die Jitterbit App Builder Demo des KI-Assistenten or Erfahren Sie, wie Sie das Onboarding von Mitarbeitern mit Jitterbit AI Agents vereinfachen können.