Tipps von Experten: Bewertung von KI in iPaaS

Von Maneeza Malik, Direktor Produktmarketing
Ursprünglich veröffentlicht am 6. August 2025

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz – einschließlich maschinellen Lernens und Deep Learning, NLP (Natural Language Processing) und GenAI (Generative AI) – wird allgegenwärtig. In der nächsten Generation von KI-gestützten iPaaS (Integrationsplattform als Dienst), wird KI zunehmend zur Automatisierung einer Vielzahl repetitiver Aufgaben, zur Orchestrierung komplexer Arbeitsabläufe, zur Erstellung von Empfehlungen, zur Generierung von Code und Dokumentation sowie zur Ermöglichung intelligenter Automatisierung in großem Maßstab eingesetzt.

Aber während KI ein immenses Potenzial hat, Abläufe zu vereinfachen und zu optimieren, kann sie auch neue Komplikationen schaffen, wenn sie nicht mit der richtigen Einstellung angegangen wird. In einer aktuellen Studie von Gartner®, Wie man KI und Integration kombiniert, um Geschäftswert zu liefern, Gartner erklärt, warum KI sowohl als Werkzeug zur Unterstützung der Integration als auch als Endpunkt angesehen werden sollte, der integriert werden muss.

Warum Integration der Schlüssel zum Erfolg von KI ist

Gartners Experten beginnen damit, die Gefahren der Bereitstellung der neuesten “ zu skizzieren“glänzendes neues Objekt”das Ihre Herausforderungen oder Anforderungen an Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung nicht vollständig adressiert. Wie jede Technologie, insbesondere eine, die sich so schnell entwickelt, birgt auch KI ihre Chancen und Risiken. Dies umfasst sowohl den Reifegrad und die Bereitschaft von KI innerhalb Ihres Unternehmens als auch die Komplexität der IT-Umgebung, in der Ihr Unternehmen tätig ist.

Eine iPaaS-Lösung, die eine einheitliche, flexible Integrationsschicht bietet, unterstützt KI-Initiativen durch Stärkung der Governance, Verbesserung der Datenqualität und Ermöglichung reibungsloser Skalierbarkeit.

Stärkere Governance und Sicherheit

Es ist unerlässlich, dass Sie jede neue KI-Lösung mit Ihren Geschäfts- und IT-Anforderungen abgleichen und bei der Evaluierung und Auswahl von KI-Tools und aufkommenden Protokollen eine entsprechende Sorgfaltspflicht walten lassen, um sicherzustellen, dass sie sowohl weit verbreitet als auch unternehmensreif sind. Diese Bewertung sollte dann mit einer gründlichen Bewertung der KI-Leitplanken gekoppelt werden, die Sie von Anfang an benötigen, um Ihre Anforderungen an Datenschutz, Governance, Sicherheit und regulatorische Konformität zu erfüllen.

Verbesserte Datengenauigkeit

Unabhängig davon, wie fortschrittlich KI-Modelle sind, sind sie nur so gut wie die zugrunde liegenden Daten, auf denen sie trainiert werden. Schlechte Qualität oder fehlerhafte Daten können zu fehlerhaften Ergebnissen führen. Ohne klare Regeln und umfassende Leitplanken kann selbst die fortschrittlichste KI blind agieren und sich negativ auf Ihr Unternehmen auswirken.

Nahtlosere Skalierbarkeit

Es ist jedoch ebenso entscheidend, sicherzustellen, dass KI-gestützte iPaaS die Kriterien für Skalierbarkeit, Flexibilität und nahtlose Integration erfüllt. Zum Beispiel sollte sie die Integration mit Large Language Models (LLMs) sowie mit der Vielzahl von Anwendungen, Systemen, Datenquellen und APIs in der Umgebung eines Unternehmens, sowohl On-Premise als auch in der Cloud, umfassen.

Wie KI-Assistenten und Agents das moderne iPaaS verändern

Insbesondere GenAI hat für Unternehmen das Spielfeld verändert und eine neue Generation moderner, KI-gestützter iPaaS hervorgebracht. Diese leistungsstarken Plattformen nutzen zunehmend KI-Assistenten und -Agenten und ermöglichen die Bereitstellung Agentic AI in großem Maßstab. Das Verständnis der Tiefe und des Umfangs dessen, was diese Fähigkeiten leisten können, und wie sie zusammenarbeiten, wird Ihnen weiterhelfen, zu beurteilen und zu priorisieren, wie Sie sie am besten in Ihrer eigenen Umgebung nutzen können.

Zum Beispiel:

Herausforderungen bei der KI-Integration

KI-Agenten und -Assistenten liefern nur dann einen Mehrwert, wenn sie über eine einheitliche Integrationsschicht betrieben werden können. Ohne solide Integration läuft KI Gefahr, Silos, Sicherheitslücken oder Ineffizienzen zu schaffen.

Die autonome Natur von KI-Agenten birgt zusätzliche Herausforderungen, auf die Unternehmen vorbereitet sein müssen. Wie in der 2025 Jitterbit Automatisierungs-Benchmark-Bericht, 31% Unternehmen planen bereits den Einsatz agentischer KI. Dies wird durch die Ergebnisse von Capgemini bestätigt¹ Demnach planen 82% Unternehmen, bis 2027 KI-Agenten einzusetzen.

Die globale Unternehmensberatung mahnt jedoch, dass jedes Unternehmen, unabhängig von seiner Größe, von Anfang an robuste Schutzmaßnahmen einrichten sollte, um die volle Transparenz und Rechenschaftspflicht für alle von Agenten getroffenen Entscheidungen zu gewährleisten. Sie weist auch darauf hin, dass KI-Agenten ein strenges Management erfordern, um die Ausbreitung von Agenten und damit verbundene Sicherheitsrisiken zu verhindern, einschließlich der sicheren Verwaltung der engen Korrelation zwischen Agenten und APIs.

Wie wir bereits bei früheren Fortschritten im Bereich der KI gesehen haben, gehört der Kundenservice zu den Anwendungsfällen, bei denen diese leistungsstarken neuen Technologien vorrangig zum Einsatz kommen. Gartner prognostiziert, dass agentische KI bis 2029 80% Kundendienstaufgaben autonom ausführen und Probleme ohne menschliches Eingreifen lösen wird, was zu erheblichen Produktivitätssteigerungen und einer Senkung der Betriebskosten um 30% führen wird.².

Wie Jitterbit KI-Integration sichert und demokratisiert

Wir sind uns bewusst, dass jedes Unternehmen je nach seiner KI-Reife und seinen Anforderungen ganz eigene Bedürfnisse hat und dass manche Unternehmen bei der Entwicklung mit KI möglicherweise einen schrittweisen Ansatz verfolgen möchten. Die Jitterbit Harmony-Plattform wurde entwickelt, um sicherzustellen, dass Kunden die Kontrolle über ihren KI-Weg behalten, indem sie Unternehmen aller Art und Größe die Möglichkeit bietet, Integrationen, Workflows, Anwendungen und APIs mithilfe von Low-Code-KI ihrer Wahl oder einer Kombination aus beidem zu erstellen und zu verwalten.

Diese Flexibilität erstreckt sich auch auf die Unterstützung sowohl von IT- als auch von Fachanwendern. Mit der KI-gestützten Integrationsplattform von Jitterbit können Anwender je nach Bedarf eine Reihe von Jitterbit AI-Assistenten, -Agenten und -Funktionen nutzen, um Integrationen, Automatisierungen und vieles mehr zu erstellen und anzupassen – ganz ohne Programmieraufwand. Und während Unternehmen in Jitterbit AI Studio auf Wunsch ihre eigenen maßgeschneiderten KI-Agenten erstellen können, können diejenigen, denen die dafür erforderlichen technischen Ressourcen fehlen, auf Jitterbit Agentic AI Professional Services maßgeschneiderte, zweckgebundene Agenten zu entwerfen und zu bauen.

Aber während das Jitterbit Harmony-Plattform ist auf maximale Flexibilität ausgelegt, dies geht jedoch niemals zu Lasten der Sicherheit. Umfassende KI-Rechenschaftspflicht, Governance, Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften stehen im Mittelpunkt. Dieses Engagement spiegelt sich in unserem allgemeinen mehrschichtigen Sicherheitsansatz wider, der Sie auf physischer, logischer und organisatorischer Ebene schützt, aber auch in der Nutzung von für Unternehmen gehärteten KI-Ansätzen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), das KI-Modelle verbessert, indem es Antworten auf verifizierte Datenquellen beschränkt.

Wenn Sie bereit sind, Jitterbit AI in Aktion zu erleben, schauen Sie sich das Jitterbit App Builder KI-Assistent – Demo oder Erfahren Sie, wie Sie die Einarbeitung neuer Mitarbeiter mit Jitterbit AI Agents vereinfachen können.