Tips van experts: AI in iPaaS evalueren

Door Maneeza Malik, Directeur Productmarketing
Oorspronkelijk gepubliceerd op 6 augustus 2025

Het gebruik van kunstmatige intelligentie — waaronder machine learning, deep learning, NLP (Natural Language Processing) en GenAI (Generative AI) — wordt alomtegenwoordig. In de volgende generatie van AI-gestuurde iPaaS (Integratieplatform-als-een-Dienst), wordt AI steeds vaker ingezet om een breed scala aan repetitieve taken te automatiseren, complexe workflows te orkestreren, aanbevelingen te doen, code en documentatie te genereren, en intelligente automatisering op schaal mogelijk te maken.

Maar hoewel AI een enorme capaciteit heeft om operaties te vereenvoudigen en te stroomlijnen, kan het ook nieuwe complicaties creëren als het niet met de juiste mindset wordt benaderd. In een recente studie van Gartner®, Hoe AI en Integratie combineren om Bedrijfswaarde te Leveren, Gartner legt uit waarom AI zowel als hulpmiddel moet worden gezien om integratie te leveren, als eindpunt dat integratie vereist.

Waarom integratie cruciaal is voor het succes van AI

Deskundigen van Gartner schetsen eerst de gevaren van het implementeren van de nieuwste“glimmend nieuw object”Dat pakt uw uitdagingen of behoeften op het gebied van dataintegratie, automatisering en orkestratie niet volledig aan. Zoals elke technologie, vooral een die zich zo snel ontwikkelt, brengt AI zijn eigen voordelen en risico's met zich mee. Dit omvat zowel het niveau van AI-volwassenheid en -gereedheid binnen uw organisatie, als de complexiteit van de IT-omgeving waarin uw organisatie opereert.

Een iPaaS-oplossing die een uniforme, flexibele integratielaag biedt, helpt AI-initiatieven te slagen door het versterken van governance, het verbeteren van de nauwkeurigheid van gegevens en het mogelijk maken van naadloze schaalbaarheid.

Sterkere Governance en Beveiliging

Het is van cruciaal belang om elke nieuwe AI-oplossing af te stemmen op uw bedrijfs- en IT-behoeften, en om uw grondige due diligence uit te voeren bij het evalueren en selecteren van AI-tools en opkomende protocollen om ervoor te zorgen dat ze zowel breed worden toegepast als ‘enterprise-hardened’ zijn. Deze evaluatie moet vervolgens worden gekoppeld aan een grondige beoordeling van de AI-vangnetten die u vanaf het begin nodig hebt om te voldoen aan uw vereisten op het gebied van gegevensprivacy, beheer, beveiliging en naleving van regelgeving.

Verbeterde gegevensnauwkeurigheid

Ongeacht hoe geavanceerd AI-modellen zijn, ze zijn slechts zo goed als de onderliggende gegevens waarop ze worden getraind. Slechte kwaliteit of foutieve gegevens kunnen leiden tot gebrekkige resultaten. Zonder duidelijke regels en uitgebreide waarborgen kunnen zelfs de meest geavanceerde AI's blindelings opereren en uw bedrijf negatief beïnvloeden.

Naadlozer schaalbaar

Echter, het is even cruciaal om ervoor te zorgen dat AI-gestuurde iPaaS voldoet aan de scalabiliteit-, flexibiliteits- en naadloze integratietest. Het zou bijvoorbeeld integratie moeten bevatten met Large Language Models (LLM's) en met de overvloed aan applicaties, systemen, gegevensbronnen en API's in de omgeving van een onderneming, zowel on-premises als in de cloud.

Hoe AI-assistenten en -agenten de moderne iPaaS transformeren

GenAI in het bijzonder is een gamechanger geweest voor bedrijven en heeft geleid tot een nieuwe generatie moderne, op AI gebaseerde iPaaS. Deze krachtige platforms maken steeds meer gebruik van AI-assistenten en -agenten, waardoor het mogelijk wordt om te implementeren Agentic AI op schaal. Het begrijpen van de diepte en reikwijdte van wat deze mogelijkheden kunnen bieden en hoe ze samenwerken, zal u verder helpen beoordelen en prioriteren hoe u ze het beste kunt benutten in uw eigen omgeving.

Bijvoorbeeld:

Uitdagingen bij AI-integratie

AI-agenten en -assistenten leveren alleen waarde wanneer ze kunnen opereren via een uniforme integratielaag. Zonder solide integratie dreigt AI silo's, beveiligingslekken of inefficiënties te creëren.

Het autonome karakter van AI-agenten introduceert extra uitdagingen waar bedrijven op voorbereid moeten zijn. Zoals gemeld in de 2025 Jitterbit Automatisering Benchmark Rapport, 31% bedrijven zijn al bezig met de planning voor agentische AI. Dit wordt bevestigd door bevindingen van Capgemini¹ waarin werd gemeld dat 82% van de organisaties van plan zijn om tegen 2027 gebruik te maken van AI-agenten.

Echter, het wereldwijde adviesbureau waarschuwt dat elke onderneming, ongeacht haar omvang, vanaf het begin robuuste waarborgen moet instellen om volledige transparantie en verantwoordelijkheid te garanderen voor alle door agenten genomen beslissingen. Het merkt ook op dat AI-agenten strenge controle vereisen om de verspreiding van agenten en gerelateerde beveiligingsrisico's te voorkomen, inclusief de veilige beheersing van de nauwe correlatie tussen agenten en API's.

Zoals we bij eerdere ontwikkelingen op het gebied van AI hebben gezien, behoort klantenservice tot de toepassingen die voorop lopen bij de implementatie van deze krachtige nieuwe technologieën. Gartner voorspelt dat agentische AI tegen 2029 autonoom 80% aan klantenservicetaken zal uitvoeren en problemen zal oplossen zonder menselijke tussenkomst, wat zal leiden tot aanzienlijke productiviteitswinst en een verlaging van de operationele kosten met 30%.².

Hoe Jitterbit AI-integratie beveiligt en democratiseert

We beseffen dat elke onderneming haar eigen unieke behoeften heeft, afhankelijk van haar AI-gereedheid en -vereisten, en dat sommige bedrijven wellicht de voorkeur geven aan een gefaseerde aanpak bij de ontwikkeling met AI. Het Jitterbit Harmony-platform is ontworpen om ervoor te zorgen dat klanten de controle behouden over hun AI-traject, door ondernemingen van alle soorten en maten in staat te stellen integraties, workflows, applicaties en API's te bouwen en te beheren met behulp van AI-low-code, of beide, naar eigen keuze.

Deze flexibiliteit zorgt ervoor dat zowel IT- als eindgebruikers meer mogelijkheden krijgen. Met het AI-gestuurde integratieplatform van Jitterbit kunnen gebruikers naar behoefte gebruikmaken van een reeks Jitterbit AI-assistenten, -agenten en -functies om integraties, automatiseringen en meer te maken en aan te passen — zonder dat er code nodig is. En hoewel bedrijven desgewenst hun eigen aangepaste AI-agenten kunnen bouwen in Jitterbit AI Studio, kunnen bedrijven die niet over de benodigde technische middelen beschikken, gebruikmaken van Jitterbit Agentic AI Professional Services om aangepaste, speciaal gebouwde agenten te ontwerpen en te bouwen.

Maar terwijl de Jitterbit Harmony-platform is ontworpen om maximale flexibiliteit te bieden, dit gaat nooit ten koste van de beveiliging. Integrale AI-verantwoording, governance, beveiliging en naleving van regelgeving staan centraal. Deze toewijding komt tot uiting in onze algehele gelaagde beveiligingsaanpak, die u helpt te beschermen op fysiek, logisch en organisatorisch niveau, maar ook in het benutten van bedrijfsgeharde AI-benaderingen zoals Retrieval-Augmented Generation (RAG), die AI-modellen verbetert door antwoorden te beperken tot geverifieerde gegevensbronnen.

Als je klaar bent om de Jitterbit AI in actie te zien, bekijk dan de Demo van de Jitterbit App Builder AI-assistent of Ontdek hoe u de inwerkperiode van nieuwe medewerkers kunt vereenvoudigen met Jitterbit AI Agents.