Dicas de especialistas: avaliando IA em iPaaS

Por Maneeza Malik, Diretor de Marketing de Produto
Publicado originalmente em 6 de agosto de 2025

O uso de Inteligência Artificial — incluindo aprendizado de máquina e aprendizado profundo, PNL (Processamento de Linguagem Natural) e GenAI (IA Generativa) — está se tornando onipresente. Na próxima geração de iPaaS com tecnologia de IA (Plataforma de Integração como Serviço), a IA está sendo cada vez mais usada para automatizar uma ampla gama de tarefas repetitivas, orquestrar fluxos de trabalho complexos, fazer recomendações, gerar código e documentação e permitir automação inteligente em escala.

Mas, embora a IA tenha uma tremenda capacidade de simplificar e agilizar operações, ela também pode criar novas complicações se não for abordada com a mentalidade certa. Em um estudo recente da Gartner®, Como combinar IA e integração para gerar valor comercialA Gartner explica por que a IA deve ser vista tanto como uma ferramenta para auxiliar na entrega da integração quanto como um ponto final que requer integração.

Por que a integração é fundamental para o sucesso da IA

Os especialistas da Gartner começam por descrever os perigos da implementação do mais recente “objeto novo e brilhante” que não aborda totalmente seus desafios ou necessidades de integração, automação e orquestração de dados. Como qualquer tecnologia, especialmente uma que evolui tão rapidamente, a IA apresenta seus benefícios e riscos. Isso inclui tanto o nível de maturidade e prontidão da IA em sua organização quanto a complexidade do ambiente de TI em que sua organização opera.

Uma solução iPaaS que fornece uma camada de integração unificada e flexível ajuda as iniciativas de IA a terem sucesso, fortalecendo a governança, melhorando a precisão dos dados e permitindo uma escalabilidade perfeita.

Governança e segurança mais robustas

É fundamental que você mapeie qualquer nova solução de IA em relação às suas necessidades de negócios e TI, e faça a devida diligência ao avaliar e selecionar ferramentas de IA e protocolos emergentes para garantir que sejam amplamente adotados e reforçados pela empresa. Essa avaliação deve ser acompanhada de uma análise completa das proteções de IA necessárias desde o início para atender aos seus requisitos de privacidade de dados, governança, segurança e conformidade regulatória.

Precisão de dados aprimorada

Por mais avançados que sejam os modelos de IA, sua eficácia depende da qualidade dos dados utilizados no treinamento. Dados de baixa qualidade ou errôneos podem levar a resultados falhos. Sem regras claras e mecanismos de proteção abrangentes, mesmo a IA mais avançada pode operar de forma descontrolada e impactar negativamente seus negócios.

Escalabilidade mais perfeita

No entanto, é igualmente crucial garantir que o iPaaS com tecnologia de IA passe no teste decisivo de escalabilidade, flexibilidade e integração perfeita. Por exemplo, ele deve incluir integração com Large Language Models (LLMs), bem como com a infinidade de aplicativos, sistemas, fontes de dados e APIs no ambiente corporativo, tanto no local quanto na nuvem.

Como os assistentes e agentes de IA estão transformando o iPaaS moderno

A GenAI, em particular, mudou o jogo para as empresas e deu origem a uma nova geração de iPaaS modernos e com tecnologia de IA. Essas plataformas poderosas utilizam cada vez mais assistentes e agentes de IA, possibilitando a implantação Agentic AI em escala. Entender a profundidade e o escopo do que esses recursos podem oferecer e como eles funcionam em conjunto ajudará você a avaliar e priorizar a melhor forma de aproveitá-los em seu próprio ambiente.

Por exemplo:

Desafios de integração de IA

Agentes e assistentes de IA só agregam valor quando conseguem operar em uma camada de integração unificada. Sem uma integração sólida, a IA corre o risco de criar silos, falhas de segurança ou ineficiências.

A natureza autônoma dos agentes de IA introduz desafios adicionais para os quais as empresas devem estar preparadas. Conforme relatado em Relatório de referência de automação Jitterbit 202531% das empresas já estão planejando IA agêntica. Isso é corroborado pelas descobertas da Capgemini¹ que relatou que 82% das organizações planejam alavancar agentes de IA até 2027.

No entanto, a consultoria global alerta que todas as empresas, independentemente do seu porte, devem estabelecer salvaguardas robustas desde o início para garantir total transparência e responsabilização por quaisquer decisões tomadas por agentes. A empresa também observa que os agentes de IA exigem uma governança rigorosa para evitar a proliferação de agentes e os riscos de segurança relacionados, incluindo o gerenciamento seguro da estreita correlação entre agentes e APIs.

Como vimos com avanços anteriores em IA, o atendimento ao cliente está entre os casos de uso na vanguarda da implementação dessas novas e poderosas tecnologias. A Gartner prevê que a IA agêntica executará de forma autônoma 80% das tarefas de atendimento ao cliente e resolverá problemas sem intervenção humana até 2029, resultando em ganhos significativos de produtividade e uma redução de 30% nos custos operacionais.².

Como a Jitterbit está protegendo e democratizando a integração da IA

Reconhecemos que cada empresa terá suas próprias necessidades específicas com base em sua prontidão e requisitos de IA, e que algumas podem querer adotar uma abordagem gradual para o desenvolvimento com IA. O Jitterbit Harmony A plataforma foi projetada para garantir que os clientes mantenham o controle sobre sua jornada de IA, permitindo que empresas de todos os tipos e tamanhos criem e gerenciem integrações, fluxos de trabalho, aplicativos e APIs usando sua escolha de IA de baixo código ou ambos.

Essa flexibilidade se estende ao empoderamento tanto de usuários de TI quanto de usuários de negócios. Com a plataforma de integração com IA da Jitterbit, os usuários podem aproveitar um conjunto de assistentes, agentes e recursos de IA da Jitterbit conforme necessário para criar e modificar integrações, automações e muito mais — sem precisar programar. E embora as empresas possam criar seus próprios agentes de IA personalizados no Jitterbit AI Studio, se desejarem, aquelas que não dispõem dos recursos técnicos necessários podem utilizar o Jitterbit AI Studio. Jitterbit Agentic AI Professional Services para projetar e construir agentes personalizados e específicos.

Mas enquanto o diferencia Harmony Plataforma foi projetado para maximizar a flexibilidade, sem nunca comprometer a segurança. A responsabilidade abrangente da IA, a governança, a segurança e a conformidade regulatória são essenciais. Esse compromisso se reflete em nossa abordagem geral de segurança em camadas, que ajuda a proteger você nos níveis físico, lógico e organizacional, mas também no aproveitamento de abordagens de IA robustas para empresas, como a Recuperação-Geração Aumentada (RAG), que aprimora os modelos de IA limitando as respostas a fontes de dados verificadas.

Para saber mais sobre como a Gartner recomenda abordar os requisitos de integração resultantes de iniciativas de IA — incluindo insights valiosos para avaliar os recursos de IA em iPaaS — obtenha sua cópia gratuita do relatório da Gartner. Como combinar IA e integração para gerar valor comercial.

Ou, se você estiver pronto para ver o Jitterbit AI em ação, confira o diferencia App Builder Demonstração do Assistente de IA or aprenda a simplificar a integração de funcionários com os agentes de IA da Jitterbit.