Dicas de especialistas: avaliando IA em iPaaS

Por Maneeza Malik, Diretor(a) de Marketing de Produto
Originalmente publicado em 6 de agosto de 2025

O uso da Inteligência Artificial — incluindo aprendizado de máquina e aprendizado profundo, PLN (Processamento de Linguagem Natural) e GenAI (IA Generativa) — está se tornando onipresente. Na próxima geração do iPaaS com tecnologia de IA (Plataforma de Integração como Serviço), a IA é cada vez mais usada para automatizar uma ampla gama de tarefas repetitivas, orquestrar fluxos de trabalho complexos, fazer recomendações, gerar código e documentação, e permitir automação inteligente em escala.

Mas embora a IA tenha uma capacidade tremenda de simplificar e otimizar operações, ela também pode criar novas complicações se não for abordada com a mentalidade certa. Em um estudo recente da Gartner®, Como Combinar IA e Integração para Entregar Valor de Negócios, A Gartner explica por que a IA deve ser vista tanto como uma ferramenta para auxiliar na entrega de integração quanto como um ponto de extremidade que requer integração.

Por que a Integração é Fundamental para o Sucesso da IA

Os especialistas do Gartner começam destacando os perigos de implantar o mais recente “novo objeto brilhante”isso não resolve totalmente os seus desafios ou necessidades de integração, automação e orquestração de dados. Como qualquer tecnologia, especialmente uma que evolui tão rapidamente, a IA traz sua parcela de benefícios e riscos. Isso inclui tanto o nível de maturidade e prontidão da IA dentro da sua organização quanto a complexidade do ambiente de TI em que sua organização opera.

Uma solução iPaaS que oferece uma camada de integração unificada e flexível contribui para o sucesso das iniciativas de IA, fortalecendo a governança, melhorando a precisão dos dados e possibilitando uma escalabilidade contínua.

Governança e Segurança Mais Fortes

É imperativo que você mapeie qualquer nova solução de IA em relação às suas necessidades de negócios e de TI, e faça a devida diligência ao avaliar e selecionar ferramentas de IA e protocolos emergentes para garantir que eles sejam amplamente adotados e robustos para o nível empresarial. Essa avaliação deve ser combinada com uma avaliação minuciosa das salvaguardas de IA que você precisará desde o início para atender aos seus requisitos de privacidade de dados, governança, segurança e conformidade regulatória.

Precisão de Dados Aprimorada

Independentemente de quão avançados sejam os modelos de IA, eles são tão bons quanto os dados subjacentes com os quais são treinados. Dados de baixa qualidade ou errôneos podem levar a resultados falhos. Sem regras claras e salvaguardas abrangentes, até a IA mais avançada pode operar cegamente e impactar negativamente o seu negócio.

Escalabilidade mais integrada

No entanto, é igualmente fundamental garantir que o iPaaS, baseado em IA, seja aprovado no teste decisivo de escalabilidade, flexibilidade e integração perfeita. Por exemplo, ele deve incluir integração com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), bem como com a infinidade de aplicativos, sistemas, fontes de dados e APIs no ambiente de uma empresa, tanto no local quanto na nuvem.

Como os assistentes e agentes de IA estão transformando o iPaaS moderno

A GenAI, em particular, tem sido um divisor de águas para as empresas e deu origem a uma nova geração de iPaaS modernos e equipados com IA. Essas poderosas plataformas utilizam cada vez mais assistentes e agentes de IA, possibilitando a implantação de Agentic AI em escala. Compreender a profundidade e o escopo do que essas capacidades podem entregar e como elas funcionam em conjunto ajudará ainda mais você a avaliar e priorizar a mejor maneira de aproveitá-las em seu próprio ambiente.

Por exemplo:

Desafios de Integração de IA

Agentes e assistentes de IA geram valor apenas quando conseguem operar em uma camada de integração unificada. Sem uma integração sólida, a IA corre o risco de criar silos, brechas de segurança ou ineficiências.

A natureza autônoma dos agentes de IA introduz desafios adicionais para os quais as empresas devem estar preparadas. Conforme relatado no Relatório de Benchmark de Automação Jitterbit 2025, 31% de empresas já estão se preparando para a IA autônoma. Isso é confirmado pelas conclusões da Capgemini¹ que revelou que 82% de organizações planejam utilizar agentes de IA até 2027.

No entanto, a consultoria global alerta que todas as empresas, independentemente de seu tamanho, devem estabelecer salvaguardas robustas desde o início para garantir total transparência e responsabilidade por quaisquer decisões tomadas por agentes. Ela também observa que os agentes de IA exigem governança rigorosa para evitar a proliferação descontrolada de agentes e os riscos de segurança relacionados, incluindo o gerenciamento seguro da correlação estreita entre agentes e APIs.

Como vimos nos avanços anteriores em IA, o atendimento ao cliente está entre os casos de uso na vanguarda da implementação dessas novas e poderosas tecnologias. A Gartner prevê que, até 2029, a IA autônoma realizará de forma autônoma 80% de tarefas de atendimento ao cliente e resolverá problemas sem intervenção humana, resultando em ganhos significativos de produtividade e uma redução de 30% nos custos operacionais².

Como a Jitterbit está protegendo e democratizando a integração de IA

Reconhecemos que cada empresa terá suas próprias necessidades específicas, com base em seu grau de preparação para a IA e em seus requisitos, e que algumas podem preferir adotar uma abordagem em fases para o desenvolvimento com IA. A plataforma Jitterbit Harmony foi projetada para garantir que os clientes mantenham o controle sobre sua jornada de IA, permitindo que empresas de todos os tipos e tamanhos criem e gerenciem integrações, fluxos de trabalho, aplicativos e APIs usando a tecnologia de IA low-code de sua escolha ou ambas.

Essa flexibilidade se estende ao empoderamento tanto dos usuários de TI quanto dos usuários das áreas de negócios. Com a plataforma de integração da Jitterbit, equipada com IA, os usuários podem aproveitar um conjunto de assistentes, agentes e recursos do Jitterbit AI, conforme necessário, para criar e modificar integrações, automações e muito mais — sem a necessidade de programação. E, embora as empresas possam criar seus próprios agentes de IA personalizados no Jitterbit AI Studio, se assim desejarem, aquelas que não dispõem de recursos técnicos para isso podem aproveitar Jitterbit Agentic AI Professional Services projetar e construir agentes personalizados e sob medida.

Mas enquanto o Plataforma Jitterbit Harmony foi projetado para maximizar a flexibilidade, mas isso nunca ocorre à custa da segurança. A responsabilidade abrangente, a governança, a segurança e a conformidade regulatória da IA estão no centro de tudo. Esse compromisso reflete-se em nossa abordagem geral de segurança em camadas, que ajuda a proteger você nos níveis físico, lógico e organizacional, mas também no aproveitamento de abordagens de IA reforçadas para empresas, como a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que aprimora os modelos de IA limitando as respostas a fontes de dados verificadas.

Se você estiver pronto para ver o Jitterbit AI em ação, confira o Demonstração do Jitterbit App Builder AI Assistant ou Saiba como simplificar a integração de funcionários com os agentes Jitterbit AI.