Asiantuntijoiden vinkkejä: Tekoälyn arviointi iPaaS-palvelussa

Maneeza Malikin kirjoittama, Tuotemarkkinoinnin johtaja
Alun perin julkaistu 6. elokuuta 2025

Tekoälyn – mukaan lukien kone- ja syväoppimisen, NLP:n (luonnollisen kielen käsittelyn) ja GenAI:n (generatiivisen tekoälyn) – käyttö on yleistymässä. Seuraavan sukupolven tekoälypohjaisessa iPaaS-palvelussa (Integraatioalusta palveluna) tekoälyä käytetään yhä enemmän monenlaisten toistuvien tehtävien automatisointiin, monimutkaisten työnkulkujen organisointiin, suositusten tekemiseen, koodin ja dokumentaation luomiseen sekä älykkään automaation mahdollistamiseen laajassa mittakaavassa.

Vaikka tekoälyllä on valtava kyky yksinkertaistaa ja tehostaa toimintoja, se voi myös aiheuttaa uusia komplikaatioita, jos sitä ei lähestytä oikealla asenteella. Gartnerin® äskettäisessä tutkimuksessa Kuinka yhdistää tekoäly ja integraatio liiketoiminnan arvon tuottamiseksiGartner selittää, miksi tekoälyä tulisi pitää sekä integraation toteuttamista helpottavana työkaluna että integrointia vaativana päätepisteenä.

Miksi integrointi on avain tekoälyn menestykseen

Gartnerin asiantuntijat aloittavat hahmottelemalla uusimman käyttöönoton vaaroja.kiiltävä uusi esine”joka ei täysin vastaa datan integrointiin, automatisointiin ja orkestrointiin liittyviin haasteisiin tai tarpeisiin. Kuten millä tahansa teknologialla, erityisesti näin nopeasti kehittyvällä, tekoälyllä on omat etunsa ja riskinsä. Tähän sisältyy sekä tekoälyn kypsyysaste ja valmiusaste organisaatiossasi että sen IT-ympäristön monimutkaisuus, jossa organisaatiosi toimii.

Yhtenäisen ja joustavan integraatiokerroksen tarjoava iPaaS-ratkaisu auttaa tekoälyhankkeita onnistumaan vahvistamalla hallintaa, parantamalla datan tarkkuutta ja mahdollistamalla saumattoman skaalautuvuuden.

Vahvempi hallinto ja turvallisuus

On ehdottoman tärkeää, että kartoitat kaikki uudet tekoälyratkaisut liiketoimintasi ja IT-tarpeidesi mukaan ja teet asianmukaisen due diligence -tarkastuksen tekoälytyökaluja ja uusia protokollia arvioidessasi ja valitessasi varmistaaksesi, että ne ovat sekä laajalti käytössä että yrityskäyttöön soveltuvia. Tämän arvioinnin lisäksi tulisi tehdä perusteellinen arvio tekoälykaiteista, joita tarvitset alusta alkaen täyttääksesi tietosuoja-, hallinta-, tietoturva- ja sääntelyvaatimustesi vaatimukset.

Parannettu tietojen tarkkuus

Riippumatta siitä, kuinka kehittyneitä tekoälymallit ovat, ne ovat vain niin hyviä kuin niiden taustalla oleva data, jolla niitä opetetaan. Huonolaatuinen tai virheellinen data voi johtaa virheellisiin tuloksiin. Ilman selkeitä sääntöjä ja kattavia suojakaiteita jopa edistynein tekoäly voi toimia sokeasti ja vaikuttaa negatiivisesti liiketoimintaasi.

Saumattomampi skaalautuvuus

Yhtä tärkeää on kuitenkin varmistaa, että tekoälyllä toimiva iPaaS läpäisee skaalautuvuuden, joustavuuden ja saumattoman integraation lakmustestin. Sen tulisi esimerkiksi sisältää integrointi laajojen kielimallien (LLM) kanssa sekä lukuisten sovellusten, järjestelmien, tietolähteiden ja API-rajapintojen kanssa yritysympäristössä, sekä paikallisesti että pilvessä.

Miten tekoälyavustajat ja -agentit mullistavat nykyaikaista iPaaS-palvelua

Erityisesti GenAI on mullistanut liiketoiminnan ja synnyttänyt uuden sukupolven modernin, tekoälypohjaisen iPaaS-palvelun. Nämä tehokkaat alustat hyödyntävät yhä enemmän tekoälyavustajia ja -agentteja, mikä mahdollistaa käyttöönoton. Agentti AI skaalautuvasti. Näiden ominaisuuksien laajuuden ja tarjonnan ymmärtäminen sekä niiden yhteistyön ymmärtäminen auttaa sinua arvioimaan ja priorisoimaan parhaiten, miten niitä hyödynnetään omassa ympäristössäsi.

Esimerkiksi:

Tekoälyintegraation haasteet

Tekoälyagentit ja -avustajat tuottavat arvoa vain, kun ne voivat toimia yhtenäisen integraatiokerroksen yli. Ilman vankkaa integraatiota tekoäly voi luoda siiloja, tietoturva-aukkoja tai tehottomuutta.

Tekoälyagenttien autonominen luonne tuo mukanaan lisähaasteita, joihin yritysten on oltava valmiita. Kuten raportissa todetaan 2025 Jitterbit Automaatiovertailuraportti31 % yrityksistä suunnittelee jo agenttisen tekoälyn käyttöä. Capgeminin havainnot vahvistavat tämän.¹ joka raportoi, että 82 % organisaatioista aikoo hyödyntää tekoälyagentteja vuoteen 2027 mennessä.

Globaali konsulttiyritys kuitenkin varoittaa, että jokaisen yrityksen, koosta riippumatta, tulisi ottaa käyttöön vankat suojatoimet alusta alkaen varmistaakseen täyden läpinäkyvyyden ja vastuullisuuden kaikissa agenttien johtamissa päätöksissä. Se huomauttaa myös, että tekoälyagentit vaativat tiukkaa hallintoa agenttien leviämisen ja siihen liittyvien tietoturvariskien estämiseksi, mukaan lukien agenttien ja API-rajapintojen välisen tiiviin korrelaation turvallinen hallinta.

Kuten olemme aiempien tekoälyn kehitysten yhteydessä nähneet, asiakaspalvelu on yksi käyttötapauksista, jotka ovat näiden tehokkaiden uusien teknologioiden käyttöönoton eturintamassa. Gartner ennustaa, että agenttinen tekoäly suorittaa itsenäisesti 80 % asiakaspalvelutehtävistä ja ratkaisee ongelmia ilman ihmisen puuttumista asiaan vuoteen 2029 mennessä, mikä johtaa merkittäviin tuottavuuden kasvuihin ja 30 %:n laskuun toimintakustannuksissa.².

Miten Jitterbit on tekoälyintegraation turvaamista ja demokratisointia

Ymmärrämme, että jokaisella yrityksellä on omat ainutlaatuiset tarpeensa tekoälyvalmiutensa ja -vaatimustensa perusteella, ja että jotkut saattavat haluta kehittää tekoälyä vaiheittain. Jitterbit Harmony Alusta on suunniteltu varmistamaan, että asiakkaat säilyttävät tekoälymatkansa hallinnan mahdollistamalla kaikenkokoisille yrityksille integraatioiden, työnkulkujen, sovellusten ja API-rajapintojen rakentamisen ja hallinnan valitsemallaan tekoälymenetelmällä (low-code) tai molemmilla.

Tämä joustavuus ulottuu sekä IT- että liiketoiminta-alueiden käyttäjien voimaannuttamiseen. Jitterbitn tekoälyllä varustetun integraatioalustan avulla käyttäjät voivat hyödyntää useita ominaisuuksia Jitterbit Tekoälyavustajat, -agentit ja -ominaisuudet tarpeen mukaan integraatioiden, automaatioiden ja muiden luomiseen ja muokkaamiseen – ilman koodausta. Ja vaikka yritykset voivat rakentaa omia mukautettuja tekoälyagenttejaan Jitterbit AI Studio voi halutessaan hyödyntää sitä niille, joilla ei ole käytettävissä olevia teknisiä resursseja. Jitterbit Agentti AI Professional Services suunnitella ja rakentaa räätälöityjä, tarkoitukseen rakennettuja agentteja.

Mutta vaikka Jitterbit Harmony foorumi on suunniteltu maksimoimaan joustavuus, eikä tämä koskaan tapahdu turvallisuuden kustannuksella. Kattava tekoälyn vastuuvelvollisuus, hallinta, turvallisuus ja määräystenmukaisuus ovat ytimessä. Tämä sitoutuminen heijastuu kokonaisvaltaisessa kerrostetussa turvallisuuslähestymistavassamme, joka auttaa suojaamaan sinua fyysisellä, loogisella ja organisatorisella tasolla, mutta myös hyödyntämällä yritystason tekoälylähestymistapoja, kuten Retrieval-Augmented Generation (RAG), joka parantaa tekoälymalleja rajoittamalla vastaukset varmennettuihin tietolähteisiin.

Jos olet valmis näkemään Jitterbit Tekoäly toiminnassa, katso Jitterbit App Builder Tekoälyavustaja-demo or opi yksinkertaistamaan työntekijöiden perehdytystä Jitterbit Tekoälyn edustajat.