Asiantuntijoiden vinkkejä: Tekoälyn arviointi iPaaS-palvelussa

By Maneeza Malik, Tuotemarkkinointijohtaja
Alunperin julkaistu 6. elokuuta 2025

Tekoälyn käyttö – mukaan lukien koneoppiminen ja syväoppiminen, luonnollisen kielen käsittely (NLP) ja generatiivinen tekoäly (GenAI) – on muuttumassa kaikkialle läsnä olevaksi. Seuraavan sukupolven tekoälykäyttöisessä iPaaS-järjestelmässä (integraatioalusta palveluna), tekoälyä käytetään yhä enemmän monien toistuvien tehtävien automatisointiin, monimutkaisten työnkulkujen ohjaamiseen, suositusten tekemiseen, koodin ja dokumentaation tuottamiseen sekä älykkään automaation mahdollistamiseen laajassa mitassa.

Mutta vaikka tekoälyllä on valtava kyky yksinkertaistaa ja tehostaa toimintoja, se voi myös luoda uusia komplikaatioita, jos sitä lähestytään väärällä asenteella. Gartnerin® tuoreessa tutkimuksessa, Miten yhdistää tekoäly ja integraatio liiketoiminta-arvon tuottamiseksi, Gartner selittää, miksi tekoäly tulisi nähdä sekä integraatioiden toteuttamista auttavana työkaluina että päätepisteenä, joka vaatii integrointia.

Miksi integrointi on avain tekoälyn menestykseen

Gartnerin asiantuntijat aloittavat hahmottelemalla uusimpien “kiiltävä uusi esine”– se ei ratkaise täysin tiedon integrointi-, automaatio- ja orkestrointihaasteita tai -tarpeita. Kuten mikään teknologiakaan, varsinkin näin nopeasti kehittyvä, tekoäly ei tuo mukanaan pelkästään hyötyjä, vaan myös omat riskinsä. Tämä koskee sekä organisaatiosi tekoälykypsyyden ja -valmiuden tasoa että sen IT-ympäristön monimutkaisuutta, jossa organisaatiosi toimii.

Yhtenäisen ja joustavan integraatiokerroksen tarjoava iPaaS-ratkaisu auttaa tekoälyaloitteita menestymään vahvistamalla hallinnointia, parantamalla tietojen tarkkuutta ja mahdollistamalla saumattoman skaalautuvuuden.

Vahvempi hallinto ja turvallisuus

On ehdottoman tärkeää kartoittaa kaikki uudet tekoälyratkaisut suhteessa liiketoiminnan ja IT-järjestelmien tarpeisiin sekä tehdä huolellinen taustatutkimus tekoälytyökaluja ja uusia protokollia arvioitaessa ja valittaessa, jotta varmistetaan niiden laaja käyttöönotto ja yritystason tietoturva. Tämä arviointi tulisi yhdistää perusteelliseen arvioon tekoälyn suojamekanismeista, joita tarvitaan heti alusta alkaen tietosuojaa, hallinnointia, turvallisuutta ja sääntelyvaatimuksia koskevien vaatimusten täyttämiseksi.

Parannettu tietojen tarkkuus

Riippumatta siitä, kuinka kehittyneitä tekoälymallit ovat, ne ovat vain niin hyviä kuin niiden taustalla oleva data, jolla ne on koulutettu. Heikkolaatuinen tai virheellinen data voi johtaa virheellisiin tuloksiin. Ilman selkeitä sääntöjä ja kattavia suojakaiteita kehittyneinäkin tekoälyt voivat toimia sokkona ja vaikuttaa negatiivisesti liiketoimintaasi.

Saumattomampi skaalautuvuus

On kuitenkin aivan yhtä tärkeää varmistaa, että tekoälypohjainen iPaaS läpäisee skaalautuvuuden, joustavuuden ja saumattoman integraation totuustestin. Esimerkiksi sen tulisi sisältää integrointi suuriin kielimalleihin (LLM) sekä lukuisiin yrityksen ympäristössä oleviin sovelluksiin, järjestelmiin, tietolähteisiin ja rajapintoihin, niin paikallisesti (on-premises) kuin pilvessäkin.

Miten tekoälyassistentit ja -agentit muuttavat nykyaikaista iPaaS-ratkaisua

Erityisesti generatiivinen tekoäly on mullistanut yritystoiminnan ja synnyttänyt uuden sukupolven nykyaikaisia, tekoälypohjaisia iPaaS-ratkaisuja. Nämä tehokkaat alustat hyödyntävät yhä enemmän tekoälyavustajia ja -agentteja, mikä mahdollistaa käyttöönoton Agentic AI laajassa mittakaavassa. Näiden ominaisuuksien tarjoaman syvyyden ja laajuuden sekä niiden yhteistoiminnan ymmärtäminen auttaa sinua arvioimaan ja priorisoimaan entistä paremmin, miten niitä kannattaa hyödyntää omassa ympäristössäsi.

Esimerkiksi:

Tekoälyn integrointihaasteet

Tekoälyagentit ja -assistentit tuottavat arvoa vain silloin, kun ne pystyvät toimimaan yhtenäisen integraatiokerroksen yli. Ilman vankkaa integraatiota tekoäly saattaa luoda siiloja, tietoturva-aukkoja tai tehottomuutta.

Tekoälyagenttien autonominen luonne tuo mukanaan lisähaasteita, joihin yritysten on oltava valmiita. Kuten raportoitiin julkaisussa Vuoden 2025 Jitterbit Automation Benchmark Report, 31% yrityksistä suunnittelee jo agenttityyppisen tekoälyn käyttöönottoa. Tämän vahvistavat Capgeminin tutkimustulokset¹ jonka mukaan 82% organisaatiota aikoo ottaa tekoälyagentteja käyttöön vuoteen 2027 mennessä.

Maailmanlaajuinen konsulttiyritys kuitenkin varoittaa, että jokaisen yrityksen koosta riippumatta tulisi luoda vankat suojatoimet alusta alkaen, jotta varmistetaan täysi läpinäkyvyys ja vastuullisuus kaikkien agenttivetoisten päätösten osalta. Se huomauttaa myös, että tekoälyagentit vaativat tiukkaa hallinnointia agenttien hallitsemattoman leviämisen ja siihen liittyvien tietoturvariskien ehkäisemiseksi, mikä sisältää agenttien ja sovellusrajapintojen välisen tiiviin yhteyden turvallisen hallinnan.

Kuten aiemmat tekoälyn kehitysvaiheet ovat osoittaneet, asiakaspalvelu on yksi niistä sovellusalueista, joilla näitä tehokkaita uusia teknologioita otetaan käyttöön eturintamassa. Gartner ennustaa, että agenttityyppinen tekoäly suorittaa vuoteen 2029 mennessä itsenäisesti 80% asiakaspalvelutehtäviä ja ratkaisee ongelmia ilman ihmisen puuttumista asiaan, mikä johtaa merkittävään tuottavuuden kasvuun ja 30%:n vähennykseen toimintakustannuksissa.².

Miten Jitterbit suojaa ja demokratisoi tekoälyintegraatiota

Ymmärrämme, että jokaisella yrityksellä on omat yksilölliset tarpeensa, jotka riippuvat sen tekoälyvalmiudesta ja vaatimuksista, ja että jotkut saattavat haluta edetä tekoälyn kehittämisessä vaiheittain. Jitterbit Harmony -alusta on suunniteltu varmistamaan, että asiakkaat säilyttävät hallinnan tekoälymatkallaan, sillä se mahdollistaa kaiken tyyppisille ja kokoisille yrityksille integraatioiden, työnkulkujen, sovellusten ja sovellusrajapintojen rakentamisen ja hallinnoinnin käyttämällä valitsemaansa tekoälyyn perustuvaa low-code-ratkaisua tai molempia.

Tämä joustavuus antaa uusia mahdollisuuksia sekä IT-käyttäjille että liiketoimintayksiköiden käyttäjille. Jitterbitin tekoälyllä varustetun integraatioalustan avulla käyttäjät voivat hyödyntää Jitterbit AI-avustajien, agenttien ja ominaisuuksien kokonaisuutta tarpeen mukaan integraatioiden, automaatioiden ja muiden toimintojen luomiseen ja muokkaamiseen – ilman koodausta. Vaikka yritykset voivat halutessaan rakentaa omia räätälöityjä tekoälyagentteja Jitterbit AI Studiossa, ne, joilla ei ole käytettävissä tarvittavia teknisiä resursseja tähän, voivat hyödyntää Jitterbit Agentic AI Professional Services suunnitella ja rakentaa räätälöityjä, tarkoitukseen tehtyjä agentteja.

Mutta vaikka Jitterbit Harmony -alusta on suunniteltu maksimoimaan joustavuus, mutta tämä ei tapahdu koskaan turvallisuuden kustannuksella. Kattava tekoälyn vastuuvelvollisuus, hallinnointi, turvallisuus ja sääntelyyn liittyvä vaatimustenmukaisuus ovat kaiken ytimessä. Tämä sitoutuminen näkyy kokonaisvaltaisessa kerroksellisessa turvallisuuslähestymistavassamme, joka auttaa suojaamaan teitä fyysisellä, loogisella ja organisatorisella tasolla, sekä hyödyntämällä yritystason turvallisuuteen viritettyjä tekoälymenetelmiä, kuten haettavaan lisätietoon perustuvaa generointia (RAG), joka parantaa tekoälymalleja rajaamalla vastaukset tarkistettuihin tietolähteisiin.

Jos olet valmis näkemään Jitterbit AI:n toiminnassa, tutustu Jitterbit App Builder-tekoälyavustajan esittely tai Opi yksinkertaistamaan uusien työntekijöiden perehdyttämistä Jitterbit AI Agents -palvelun avulla.