Tips fra eksperterne: Evaluering af AI i iPaaS

Af Maneeza Malik, Direktør for Produktmarkedføring
Oprindeligt udgivet den 6. august 2025

Brugen af kunstig intelligens — herunder maskinlæring og deep learning, NLP (Natural Language Processing) og GenAI (Generativ AI) — bliver allestedsnærværende. I den næste generation af AI-drevet iPaaS (Integration-Platform-as-a-Service), anvendes AI i stigende grad til at automatisere en bred vifte af ensformige opgaver, orkestrere komplekse arbejdsgange, komme med anbefalinger, generere kode og dokumentation samt muliggøre intelligent automatisering i stor skala.

Men selvom AI har et enormt potentiale til at forenkle og optimere driften, kan det også skabe nye komplikationer, hvis ikke man griber det an med den rette indstilling. I en nyere undersøgelse fra Gartner®, Sådan kombineres AI og integration for at levere forretningsværdi, Gartner forklarer, hvorfor AI bør ses både som et værktøj til at hjælpe med at levere integration og som et slutpunkt, der kræver integration.

Derfor er integration nøglen til succes med kunstig intelligens

Gartners eksperter starter med at skitsere farerne ved at implementere de seneste “skinnende nyt objekt” det løser ikke fuldt ud jeres udfordringer eller behov i forbindelse med dataintegration, automatisering og orchestration. Som enhver teknologi, især en der udvikler sig så hurtigt, har kunstig intelligens sine fordele og risici. Dette omfatter både niveauet af KI-modenhed og parathed i jorden organisation samt kompleksiteten i det IT-miljø, som din organisation opererer i.

En iPaaS-løsning, der leverer et ensartet, fleksibelt integrationslag, hjælper AI-initiativer med at lykkes ved at styrke governance, forbedre datanøjagtigheden og muliggøre sømløs skalerbarhed.

Stærkere styring og sikkerhed

Det er tvingende nødvendigt, at du afbilder enhver ny AI-løsning i forhold til dine forretnings- og it-behov, og at du foretager en grundig due diligence, når du evaluerer og vælger AI-værktøjer og nye protokoller for at sikre, at de både er bredt anerkendte og virksomhedssikrede. Denne evaluering bør derefter kobles med en grundig vurdering af de AI-retningslinjer, du får brug for fra starten for at opfylde dine krav til databeskyttelse, governance, sikkerhed og lovgivningsmæssig overholdelse.

Forbedret datanøjagtighed

Uanset hvor avanceret AI-modellerne er, er de kun så gode som de underliggende data, de er trænet på. Dårlig kvalitet eller fejlagtige data kan føre til mangelfulde resultater. Uden klare regler og omfattende sikkerhedsforanstaltninger på plads kan selv den mest avancerede AI fungere i blinde og påvirke din virksomhed negativt.

Mere sømløs skalerbarhed

Det er imidlertid lige så afgørende at sikre, at AI-drevet iPaaS består den afgørende prøve på skalerbaarheid, fleksibilitet og fejlfri integration. Den bør for eksempel omfatte integration med store sprogmodeller (LLM'er) så vel som det væld af applikationer, systemer, datakilder og API'er, der findes i en virksomheds miljø, hvad enten det er on-premise eller i skyen.

Hvordan AI-assistenter og -agenter transformationen af moderne iPaaS

GenAI har især været en game changer for virksomheder og har givet anledning til en ny generation af moderne, AI-drevne iPaaS. Disse kraftfulde platforme udnytter i stigende grad AI-assistenter og -agenter, hvilket frigør muligheden for at implementere Agentic AI i stor skala. At forstå dybden og omfanget af, hvad disse funktioner kan levere, og hvordan de fungerer sammen, vil yderligere hjælpe dig med at vurdere og prioritere, hvordan du bedst udnytter dem i dit eget miljø.

For eksempel:

Udfordringer ved AI-integration

AI-agenter og -assistenter leverer kun værdi, når de kan fungere på tværs af et unificeret integrationslag. Uden en solid integration risikerer AI at skabe siloer, sikkerhedshuller eller ineffektivitet.

AI-agenternes autonome natur introducerer yderligere udfordringer, som virksomheder skal være klar til. Som rapporteret i 2025 Jitterbit Automation Benchmark-rapport, 31% virksomheder er allerede i gang med at planlægge implementeringen af agentbaseret AI. Dette bekræftes af resultaterne fra Capgemini¹ hvor det fremgik, at 82% organisationer planlægger at tage AI-agenter i brug inden 2027.

Ikke desto mindre advarer det globale konsulentfirma om, at enhver virksomhed uanset størrelse bør etablere robuste sikkerhedsforanstaltninger fra begyndelsen for at sikre fuld gennemsigtighed og ansvarlighed for enhver agent-ledet beslutning. Det bemærker også, at AI-agenter kræver stringent styring for at forhindre ukontrolleret spredning af agenter og relaterede sikkerhedsrisici, herunder sikker håndtering af den tætte sammenhæng mellem agenter og API'er.

Som vi har set med tidligere fremskridt inden for kunstig intelligens, er kundeservice blandt de anvendelsesområder, der går forrest i implementeringen af disse kraftfulde nye teknologier. Gartner forudsiger, at agentbaseret AI i 2029 vil udføre 80% kundeserviceopgaver og løse problemer autonomt uden menneskelig indgriben, hvilket vil resultere i betydelige produktivitetsgevinster og en reduktion på 30% i driftsomkostningerne.².

Sådan sikrer og demokratiserer Jitterbit AI-integration

Vi er klar over, at hver virksomhed har sine egne unikke behov afhængigt af dens AI-parathed og krav, og at nogle måske ønsker at følge en trinvis tilgang til udvikling med AI. Jitterbit Harmony-platformen er designet til at sikre, at kunderne bevarer kontrollen over deres AI-rejse ved at give virksomheder af alle typer og størrelser mulighed for at opbygge og administrere integrationer, arbejdsgange, applikationer og API'er ved hjælp af enten AI-low-code eller begge dele, alt efter deres valg.

Denne fleksibilitet giver både IT-brugere og forretningsbrugere større handlefrihed. Med Jitterbits AI-baserede integrationsplatform kan brugerne udnytte en række Jitterbit AI-assistenter, -agenter og -funktioner efter behov til at oprette og ændre integrationer, automatiseringer og meget mere – helt uden at skulle kode. Og mens virksomheder kan udvikle deres egne skræddersyede AI-agenter i Jitterbit AI Studio, hvis de ønsker det, kan de, der ikke har de nødvendige tekniske ressourcer til rådighed, udnytte Jitterbit Agentic AI Professional Services at designe og bygge skræddersyede, formålsbestemte agenter.

Men mens Jitterbit Harmony-platformen er designet til at maksimere fleksibilitet, går dette aldrig på bekostning af sikkerheden. Omfattende AI-ansvarlighed, styring, sikkerhed og overholdelse af lovgivningen er selve kernen. Dette engagement afspejles i vores samlede lagdelte sikkerhedstilgang, som hjælper med at beskytte dig på det fysiske, logiske og organisatoriske niveau, men også i udnyttelsen af virksomhedshærdede AI-tilgange såsom Retrieval-Augmented Generation (RAG), som forbedrer AI-modeller ved at begrænse svar til verificerede datakilder.

Hvis du er klar til at se Jitterbit AI i aktion, så tjek Jitterbit App Builder AI-assistent – demo eller Lær, hvordan du kan gøre indkøringen af nye medarbejdere nemmere med Jitterbit AI Agents.