Tips fra eksperterne: Evaluering af AI i iPaaS

Af Maneeza Malik, Direktør Product Marketing
Oprindeligt udgivet 6. august 2025

Brugen af kunstig intelligens – herunder maskin- og deep learning, NLP (Natural Language Processing) og GenAI (Generativ AI) – bliver allestedsnærværende. I den næste generation af AI-drevet iPaaS (Integrationsplatform som en tjeneste), bruges AI i stigende grad til at automatisere en bred vifte af gentagne opgaver, orkestrere komplekse arbejdsgange, komme med anbefalinger, generere kode og dokumentation og muliggøre intelligent automatisering i stor skala.

Men selvom AI har en enorm kapacitet til at forenkle og strømline driften, kan den også skabe nye komplikationer, hvis den ikke gribes an med den rette tankegang. I en nylig undersøgelse foretaget af Gartner®, Sådan kombinerer du AI og integration for at skabe forretningsværdiGartner forklarer, hvorfor AI bør ses som både et værktøj til at levere integration og et slutpunkt, der kræver integration.

Hvorfor integration er nøglen til succes med kunstig intelligens

Gartners eksperter starter med at skitsere farerne ved at implementere den nyeste “skinnende nyt objekt"der ikke fuldt ud adresserer dine udfordringer eller behov inden for dataintegration, automatisering og orkestrering. Ligesom enhver teknologi, især en der udvikler sig så hurtigt, kommer AI med sin andel af fordele og risici. Dette omfatter både niveauet af AI-modenhed og -parathed i din organisation samt kompleksiteten af det IT-miljø, som din organisation opererer i.

En iPaaS-løsning, der leverer et samlet, fleksibelt integrationslag, hjælper AI-initiativer med at lykkes ved at styrke styringen, forbedre dataenes nøjagtighed og muliggøre problemfri skalerbarhed.

Stærkere styring og sikkerhed

Det er bydende nødvendigt, at du afstemmer enhver ny AI-løsning i forhold til din virksomheds og IT-behov, og at du udfører din nødvendige due diligence, når du evaluerer og udvælger AI-værktøjer og nye protokoller, for at sikre, at de både er bredt implementerede og virksomhedshærdede. Denne evaluering bør derefter kombineres med en grundig vurdering af de AI-sikkerhedsforanstaltninger, du har brug for fra starten for at opfylde dine krav til databeskyttelse, styring, sikkerhed og overholdelse af lovgivningen.

Forbedret datanøjagtighed

Uanset hvor avancerede AI-modellerne er, er de kun så gode som de underliggende data, de er trænet på. Dårlig kvalitet eller fejlagtige data kan føre til mangelfulde resultater. Uden klare regler og omfattende sikkerhedsforanstaltninger kan selv den mest avancerede AI fungere blindt og have en negativ indflydelse på din virksomhed.

Mere problemfri skalerbarhed

Det er dog lige så vigtigt at sikre, at AI-drevet iPaaS består lakmustesten for skalerbarhed, fleksibilitet og problemfri integration. For eksempel bør det omfatte integration med store sprogmodeller (LLM'er) samt den overflod af applikationer, systemer, datakilder og API'er i en virksomheds miljø, både on-premise eller i skyen.

Hvordan AI-assistenter og -agenter transformerer moderne iPaaS

Især GenAI har været banebrydende for virksomheder og har givet anledning til en ny generation af moderne, AI-drevet iPaaS. Disse kraftfulde platforme udnytter i stigende grad AI-assistenter og -agenter og frigør dermed muligheden for at implementere Agentisk AI i stor skala. At forstå dybden og omfanget af, hvad disse funktioner kan levere, og hvordan de fungerer sammen, vil yderligere hjælpe dig med at vurdere og prioritere, hvordan du bedst udnytter dem i dit eget miljø.

For eksempel:

Udfordringer med AI-integration

AI-agenter og -assistenter leverer kun værdi, når de kan operere på tværs af et samlet integrationslag. Uden solid integration risikerer AI at skabe siloer, sikkerhedshuller eller ineffektivitet.

AI-agenters autonome natur introducerer yderligere udfordringer, som virksomheder skal være forberedte på. Som rapporteret i Jitterbit Automation Benchmark-rapport 202531 % af virksomhederne planlægger allerede agentisk AI. Dette bekræftes af resultater fra Capgemini.¹ som rapporterede, at 82 % af organisationerne planlægger at udnytte AI-agenter inden 2027.

Det globale konsulentfirma advarer dog om, at alle virksomheder, uanset størrelse, bør etablere robuste sikkerhedsforanstaltninger fra starten for at sikre fuld gennemsigtighed og ansvarlighed for alle agentstyrede beslutninger. Det bemærker også, at AI-agenter kræver streng styring for at forhindre agentspredning og relaterede sikkerhedsrisici, herunder sikker styring af den tætte sammenhæng mellem agenter og API'er.

Som vi har set med tidligere AI-fremskridt, er kundeservice blandt de use cases, der er i forgrunden for implementeringen af disse kraftfulde nye teknologier. Gartner forudsiger, at agentisk AI autonomt vil udføre 80 % af kundeserviceopgaver og løse problemer uden menneskelig indgriben inden 2029, hvilket resulterer i betydelige produktivitetsgevinster og en reduktion på 30 % i driftsomkostningerne.².

Hvordan Jitterbit sikrer og demokratiserer AI-integration

Vi anerkender, at hver virksomhed har sine egne unikke behov baseret på dens AI-parathed og krav, og at nogle måske ønsker at anvende en faseopdelt tilgang til udvikling med AI. Harmony Platformen er designet til at sikre, at kunderne bevarer kontrollen over deres AI-rejse ved at give virksomheder af alle typer og størrelser mulighed for at bygge og administrere integrationer, arbejdsgange, applikationer og API'er ved hjælp af deres valg af AI low-code eller begge dele.

Denne fleksibilitet omfatter også styrkelse af både IT- og forretningsbrugere. Med Jitterbits AI-baserede integrationsplatform kan brugerne udnytte en række Jitterbit AI-assistenter, agenter og funktioner efter behov for at oprette og ændre integrationer, automatiseringer og mere – uden behov for kodning. Og selvom virksomheder kan bygge deres egne brugerdefinerede AI-agenter i Jitterbit AI Studio, hvis de ønsker det, kan de, der mangler tilgængelige tekniske ressourcer til at gøre det, udnytte ... Jitterbit Agentic AI Professional Services at designe og bygge brugerdefinerede, specialbyggede agenter.

Men mens Jitterbit Harmony perron er designet til at maksimere fleksibilitet, og dette sker aldrig på bekostning af sikkerhed. Omfattende AI-ansvarlighed, styring, sikkerhed og overholdelse af lovgivningen er selve kernen. Denne forpligtelse afspejles i vores overordnede lagdelte sikkerhedstilgang, som hjælper med at beskytte dig på det fysiske, logiske og organisatoriske niveau, men også i at udnytte virksomhedshærdede AI-tilgange såsom Retrieval-Augmented Generation (RAG), som forbedrer AI-modeller ved at begrænse svar til verificerede datakilder.

Hvis du er klar til at se Jitterbit AI i aktion, så tjek ud Jitterbit App Builder Demo af AI-assistent or Lær, hvordan du forenkler onboarding af medarbejdere med Jitterbit AI Agents.