Consejos de los expertos: Evaluación de la IA en iPaaS

Por Maneeza Malik, Director de Marketing de Producto
Publicado originalmente el 6 de agosto de 2025

El uso de la Inteligencia Artificial —incluyendo aprendizaje automático y profundo, Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) e IA Generativa (GenAI)— se está volviendo omnipresente. En la próxima generación de iPaaS (Plataforma de Integración como Servicio), la IA se utiliza cada vez más para automatizar una amplia gama de tareas repetitivas, orquestar flujos de trabajo complejos, hacer recomendaciones, generar código y documentación, y permitir la automatización inteligente a escala.

Pero si bien la IA tiene una capacidad tremenda para simplificar y optimizar las operaciones, también puede crear nuevas complicaciones si no se aborda con la mentalidad correcta. En un estudio reciente de Gartner®, Cómo combinar IA e integración para entregar valor comercial, Gartner explica por qué la IA debe verse tanto como una herramienta para ayudar en la entrega de la integración, como un punto final que requiere integración.

Por qué la integración es clave para el éxito de la IA

Los expertos de Gartner comienzan describiendo los peligros de implementar la última “Objeto nuevo y brillante”que no aborda completamente sus desafíos o necesidades de integración, automatización y orquestación de datos. Al igual que cualquier tecnología, especialmente una que evoluciona tan rápidamente, la IA presenta su cuota de beneficios y riesgos. Esto incluye tanto el nivel de madurez y preparación de la IA dentro de su organización, como la complejidad del entorno de TI en el que opera su organización.

Una solución iPaaS que proporciona una capa de integración unificada y flexible ayuda a que las iniciativas de IA tengan éxito al fortalecer la gobernanza, mejorar la precisión de los datos y permitir una escalabilidad fluida.

Gobernanza y seguridad más sólidas

Es imperativo que alinee cualquier nueva solución de IA con sus necesidades comerciales y de TI, y que realice la debida diligencia al evaluar y seleccionar herramientas de IA y protocolos emergentes para asegurar que sean ampliamente adoptados y robustos para el uso empresarial. Esta evaluación debe ir acompañada de un análisis exhaustivo de las salvaguardas de IA que necesitará desde el principio para cumplir con sus requisitos de privacidad de datos, gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo.

Precisión de datos mejorada

Independientemente de lo avanzados que sean los modelos de IA, solo son tan buenos como los datos subyacentes con los que se entrenan. Datos de baja calidad o erróneos pueden generar resultados defectuosos. Sin reglas claras ni salvaguardias integrales, incluso la IA más avanzada puede operar a ciegas y tener un impacto negativo en su negocio.

Escalabilidad más fluida

Sin embargo, es igualmente crítico garantizar que el iPaaS impulsado por IA supere la prueba de ácido de escalabilidad, flexibilidad e integración perfecta. Por ejemplo, debe incluir la integración con Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), así como con la gran cantidad de aplicaciones, sistemas, fuentes de datos y API en el entorno de una empresa, tanto locales como en la nube.

Cómo los asistentes y agentes de IA están transformando el iPaaS moderno

GenAI en particular ha sido un punto de inflexión para las empresas y ha dado lugar a una nueva generación de iPaaS modernos impulsados por IA. Estas potentes plataformas aprovechan cada vez más asistentes y agentes de IA, desbloqueando la capacidad de implementar Agentic AI a escala. Comprender la profundidad y el alcance de lo que estas capacidades pueden ofrecer y cómo funcionan en conjunto te ayudará aún más a evaluar y priorizar la mejor manera de aprovecharlas en tu propio entorno.

Por ejemplo:

Desafíos de integración de IA

Los agentes y asistentes de IA solo aportan valor cuando pueden operar a través de una capa de integración unificada. Sin una integración sólida, la IA corre el riesgo de crear silos, brechas de seguridad o ineficiencias.

La naturaleza autónoma de los agentes de IA introduce desafíos adicionales para los que las empresas deben estar preparadas. Como se informó en Informe de referencia de automatización Jitterbit 2025, el 31% de las empresas ya está planeando implementar la IA autónoma. Esto queda corroborado por los hallazgos de Capgemini¹ según el cual 82% de organizaciones planean aprovechar los agentes de IA para el 2027.

Sin embargo, la firma consultora.

Como hemos visto con los avances anteriores en IA, el servicio al cliente es uno de los casos de uso que están a la vanguardia de la implementación de estas nuevas y potentes tecnologías. Gartner predice que, para el 2029, la IA agentiva realizará de manera autónoma 80% de tareas de servicio al cliente y resolverá problemas sin intervención humana, lo que se traducirá en importantes aumentos de productividad y una reducción de 30% en los costos operativos.².

Cómo Jitterbit está asegurando y democratizando la integración de IA

Reconocemos que cada empresa tendrá sus propias necesidades específicas, según su nivel de preparación para la IA y sus requisitos, y que algunas tal vez prefieran adoptar un enfoque por etapas para el desarrollo con IA. La plataforma Jitterbit Harmony está diseñada para garantizar que los clientes mantengan el control sobre su proceso de adopción de la IA, al permitir que empresas de todo tipo y tamaño creen y administren integraciones, flujos de trabajo, aplicaciones y API utilizando la tecnología de IA de bajo código que elijan, o ambas.

Esta flexibilidad se extiende al empoderamiento tanto de los usuarios de TI como de los de las líneas de negocio. Con la plataforma de integración de Jitterbit, que incorpora inteligencia artificial, los usuarios pueden aprovechar un conjunto de asistentes, agentes y funciones de Jitterbit AI según sea necesario para crear y modificar integraciones, automatizaciones y más, sin necesidad de programar. Y aunque las empresas pueden desarrollar sus propios agentes de IA personalizados en Jitterbit AI Studio si así lo desean, aquellas que no cuenten con los recursos técnicos necesarios para hacerlo pueden aprovechar Jitterbit Agentic AI Professional Services diseñar y construir agentes personalizados y construidos para un propósito específico.

Pero mientras la Plataforma Jitterbit Harmony está diseñado para maximizar la flexibilidad, esto nunca se logra a expensas de la seguridad. La rendición de cuentas, gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo integral de la IA están en el centro. Este compromiso se refleja en nuestro enfoque general de seguridad por capas, que le ayuda a protegerse en los niveles físico, lógico y organizacional, pero también al aprovechar enfoques de IA reforzados a nivel empresarial, como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que mejora los modelos de IA al limitar las respuestas a fuentes de datos verificadas.

Si estás listo para ver el Jitterbit AI en acción, échale un vistazo al Demostración del asistente de IA Jitterbit App Builder o Descubre cómo simplificar la incorporación de empleados con los agentes Jitterbit AI.