Consejos de los expertos: evaluación de la IA en iPaaS

Por Maneeza Malik, Director de marketing de productos
Publicado originalmente el 6 de agosto de 2025

El uso de la Inteligencia Artificial, incluyendo el aprendizaje automático y profundo, el PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) y la IA Generativa (IA Gen) se está volviendo omnipresente. En la próxima generación de iPaaS impulsada por IA (Plataforma de integración como servicio), la IA se utiliza cada vez más para automatizar una amplia gama de tareas repetitivas, orquestar flujos de trabajo complejos, hacer recomendaciones, generar código y documentación, y permitir la automatización inteligente a escala.

Pero si bien la IA tiene una enorme capacidad para simplificar y optimizar las operaciones, también puede generar nuevas complicaciones si no se aborda con la mentalidad adecuada. En un estudio reciente de Gartner®, Cómo combinar IA e integración para generar valor empresarialGartner explica por qué la IA debería considerarse tanto una herramienta para ayudar a lograr la integración como un punto final que requiere integración.

Por qué la integración es clave para el éxito de la IA

Los expertos de Gartner comienzan describiendo los peligros de implementar las últimas “objeto nuevo y brillante"que no aborde completamente sus desafíos o necesidades de integración, automatización y orquestación de datos. Como cualquier tecnología, especialmente una que evoluciona tan rápidamente, la IA conlleva sus beneficios y riesgos. Esto incluye tanto el nivel de madurez y preparación de la IA dentro de su organización como la complejidad del entorno de TI en el que opera.

Una solución iPaaS que proporciona una capa de integración unificada y flexible ayuda a que las iniciativas de IA tengan éxito al fortalecer la gobernanza, mejorar la precisión de los datos y permitir una escalabilidad perfecta.

Mayor gobernanza y seguridad

Es fundamental que adapte cualquier nueva solución de IA a sus necesidades empresariales y de TI, y que realice la debida diligencia al evaluar y seleccionar herramientas de IA y protocolos emergentes para garantizar su amplia adopción y robustez empresarial. Esta evaluación debe complementarse con una evaluación exhaustiva de las medidas de seguridad de IA que necesitará desde el principio para cumplir con sus requisitos de privacidad de datos, gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo.

Precisión de datos mejorada

Por muy avanzados que sean los modelos de IA, su eficacia depende de la calidad de los datos con los que se entrenan. Los datos de mala calidad o erróneos pueden generar resultados defectuosos. Sin reglas claras y controles exhaustivos, incluso la IA más avanzada puede operar sin supervisión y perjudicar su negocio.

Escalabilidad más fluida

Sin embargo, es igualmente crucial garantizar que la iPaaS impulsada por IA supere las pruebas decisivas de escalabilidad, flexibilidad e integración fluida. Por ejemplo, debe incluir la integración con Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), así como con la gran cantidad de aplicaciones, sistemas, fuentes de datos y API en el entorno empresarial, tanto local como en la nube.

Cómo los asistentes y agentes de IA están transformando las plataformas iPaaS modernas

GenAI, en particular, ha sido un punto de inflexión para las empresas y ha dado lugar a una nueva generación de iPaaS modernas basadas en IA. Estas potentes plataformas aprovechan cada vez más los asistentes y agentes de IA, lo que facilita la implementación. IA agente A escala. Comprender la profundidad y el alcance de lo que estas capacidades pueden ofrecer y cómo funcionan en conjunto le ayudará a evaluar y priorizar la mejor manera de aprovecharlas en su propio entorno.

Por ejemplo:

Desafíos de la integración de la IA

Los agentes y asistentes de IA solo aportan valor cuando pueden operar en una capa de integración unificada. Sin una integración sólida, la IA corre el riesgo de crear silos, brechas de seguridad o ineficiencias.

La naturaleza autónoma de los agentes de IA plantea desafíos adicionales para los que las empresas deben estar preparadas. Como se informó en el Informe de referencia de automatización de Jitterbit 2025El 31 % de las empresas ya están planificando la IA con agentes. Esto lo corroboran los resultados de Capgemini.¹ que informó que el 82% de las organizaciones planean aprovechar agentes de IA para 2027.

Sin embargo, la consultora global advierte que toda empresa, independientemente de su tamaño, debe establecer sólidas salvaguardas desde el principio para garantizar la total transparencia y rendición de cuentas en las decisiones tomadas por los agentes. También señala que los agentes de IA requieren una gobernanza rigurosa para evitar la proliferación de agentes y los riesgos de seguridad asociados, incluyendo la gestión segura de la estrecha correlación entre agentes y API.

Como hemos visto con avances previos en IA, la atención al cliente se encuentra entre los casos de uso más importantes en la implementación de estas nuevas y potentes tecnologías. Gartner predice que la IA agentic realizará de forma autónoma el 80 % de las tareas de atención al cliente y resolverá problemas sin intervención humana para 2029, lo que se traducirá en importantes aumentos de productividad y una reducción del 30 % en los costes operativos.².

Cómo Jitterbit está asegurando y democratizando la integración de la IA

Reconocemos que cada empresa tendrá sus propias necesidades específicas en función de su preparación y requisitos de IA, y que algunas podrían optar por un enfoque gradual para el desarrollo con IA. Jitterbit Harmony La plataforma está diseñada para garantizar que los clientes mantengan el control sobre su recorrido de IA al permitir que empresas de todo tipo y tamaño creen y administren integraciones, flujos de trabajo, aplicaciones y API utilizando su elección de IA de código bajo o ambos.

Esta flexibilidad permite empoderar tanto a los usuarios de TI como a los de las distintas áreas de negocio. Con la plataforma de integración con IA de Jitterbit, los usuarios pueden aprovechar un conjunto de asistentes, agentes y funciones de IA de Jitterbit según sea necesario para crear y modificar integraciones, automatizaciones y mucho más, sin necesidad de programar. Y si bien las empresas pueden crear sus propios agentes de IA personalizados en Jitterbit AI Studio si lo desean, aquellas que no cuenten con los recursos técnicos necesarios para hacerlo pueden aprovechar las ventajas de Jitterbit AI Studio. Jitterbit Agentic AI Professional Services Diseñar y construir agentes personalizados y diseñados específicamente para cada necesidad.

Pero mientras el jitterbit Harmony Plataforma Está diseñado para maximizar la flexibilidad, sin sacrificar la seguridad. La responsabilidad, la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento normativo integrales de la IA son fundamentales. Este compromiso se refleja en nuestro enfoque de seguridad por capas, que le protege a nivel físico, lógico y organizativo, y también en el uso de enfoques de IA reforzados para empresas, como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que optimiza los modelos de IA al limitar las respuestas a fuentes de datos verificadas.

Si estás listo para ver Jitterbit AI en acción, echa un vistazo a jitterbit App Builder Demostración del Asistente de IA or Aprenda a simplificar la incorporación de empleados con Jitterbit AI Agents.