Conseils d'experts : évaluation de l'IA dans l'iPaaS

Selon une étude récente de Gartner®, L'IA possède un potentiel considérable pour améliorer la mise en œuvre de l'intégration. Toutefois, pour en tirer le maximum de valeur, les initiatives en matière d'IA doivent être soutenues par des capacités d'intégration. Découvrez ce que disent Gartner et d'autres experts sur l'intégration de l'IA, ainsi que ce qu'il est possible de faire grâce à une approche plus stratégique de l'IA.
Conseils d'experts : évaluation de l'IA dans l'iPaaS

Par Maneeza Malik, Directeur du marketing produit
Publié à l'origine le 6 août 2025

L'utilisation de l'intelligence artificielle — notamment l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel (NLP) et l'IA générative (GenAI) — devient omniprésente. Dans la prochaine génération de iPaaS alimentée par l'IA (Plateforme d'intégration en tant que service), l'IA est de plus en plus utilisée pour automatiser un large éventail de tâches répétitives, orchestrer des flux de travail complexes, formuler des recommandations, générer du code et de la documentation, et permettre une automatisation intelligente à grande échelle.

Mais bien que l'IA ait une formidable capacité à simplifier et à rationaliser les opérations, elle peut aussi créer de nouvelles complications si elle n'est pas abordée avec le bon état d'esprit. Dans une étude récente de Gartner®, Comment combiner l'IA et l'intégration pour créer de la valeur commerciale, Gartner explique pourquoi l'intelligence artificielle doit être considérée à la fois comme un outil pour faciliter la mise en œuvre de l'intégration et comme une finalité qui nécessite d'être intégrée.

Pourquoi l'intégration est essentielle à la réussite de l'IA

Les experts de Gartner commencent par souligner les dangers du déploiement du tout dernier “nouvel objet brillant”qui ne répond pas entièrement à vos défis ou besoins en matière d'intégration de données, d'automatisation et d'orchestration. Comme toute technologie, en particulier une qui évolue aussi rapidement, l'intelligence artificielle comporte son lot d'avantages et de risques. Cela inclut à la fois le niveau de maturité et de préparation à l'IA au sein de votre organisation, ainsi que la complexité de l'environnement informatique dans lequel votre organisation évolue.

Une solution iPaaS offrant une couche d'intégration unifiée et flexible contribue à la réussite des initiatives d'IA en renforçant la gouvernance, en améliorant la précision des données et en permettant une évolutivité sans heurts.

Gouvernance et sécurité renforcées

Il est impératif de cartographier toute nouvelle solution d'IA par rapport à vos besoins opérationnels et informatiques, et de faire preuve de diligence raisonnable lors de l'évaluation et de la sélection des outils d'IA et des protocoles émergents afin de s'assurer qu'ils sont à la fois largement adoptés et durcis pour l'entreprise. Cette évaluation doit ensuite être associée à une évaluation approfondie des garde-fous en matière d'IA dont vous aurez besoin dès le départ pour répondre à vos exigences de confidentialité des données, de gouvernance, de sécurité et de conformité réglementaire.

Précision des données améliorée

Peu importe le niveau de sophistication des modèles d'IA, ils ne valent que par les données sous-jacentes sur lesquelles ils sont entraînés. Des données de mauvaise qualité ou erronées peuvent conduire à des résultats faussés. En l'absence de règles claires et de garde-fous complets, même l'IA la plus avancée peut fonctionner à l'aveugle et avoir un impact négatif sur votre entreprise.

Évolutivité plus transparente

Cependant, il est tout aussi essentiel de s'assurer que la solution iPaaS basée sur l'IA satisfait aux critères fondamentaux en matière d'évolutivité, de flexibilité et d'intégration transparente. Par exemple, il doit permettre l’intégration avec les grands modèles linguistiques (LLM) ainsi qu’avec la multitude d’applications, de systèmes, de sources de données et d’API présents dans l’environnement d’une entreprise, que ce soit sur site ou dans le cloud.

Comment les assistants et agents IA transforment le iPaaS moderne

L'IA générative, en particulier, a bouleversé les règles du jeu pour les entreprises et a donné naissance à une nouvelle génération de plateformes modernes iPaaS basées sur l'IA. Ces puissantes plateformes s'appuient de plus en plus sur des assistants et des agents IA, ce qui permet de déployer Agentic AI à grande échelle. Comprendre la profondeur et la portée de ce que ces capacités peuvent offrir et la manière dont elles fonctionnent de concert vous aidera davantage à évaluer et à prioriser la meilleure façon de les exploiter dans votre propre environnement.

Par exemple :

Assistants IA ‘Assistants virtuels’

  • Comprendre les commandes en langage naturel
  • Utilisez une interface d'IA conversationnelle pour répondre aux requêtes des utilisateurs et accomplir des tâches.
  • Nécessite généralement des interventions humaines pour initier des actions
  • Agissez selon des règles définies.
AGENTS IA ‘Travailleurs numériques’

  • Fonctionner sans incitation ou supervision humaine constante
  • Sait interpréter des objectifs, concevoir des flux de travail, résoudre des problèmes et formuler des recommandations
  • Exécuter des tâches complexes, telles que la gestion des erreurs
  • Prendre des décisions et apprendre de ses expériences
  • Interagissez de manière fluide avec les environnements externes et internes, y compris les systèmes, les sources de données, les applications, les API et d'autres agents IA.

Défis de l'intégration de l'IA

Les agents et assistants d'IA n'apportent de la valeur que lorsqu'ils peuvent fonctionner au sein d'une couche d'intégration unifiée. Sans une intégration solide, l'IA risque de créer des silos, des failles de sécurité ou des inefficacités.

La nature autonome des agents d'IA introduit des défis supplémentaires auxquels les entreprises doivent se préparer. Comme le rapporte le Rapport d'évaluation comparative de l'automatisation Jitterbit 2025, 31% d'entreprises prévoient déjà de se doter d'une IA agentique. Ce constat est corroboré par les conclusions d'une étude de Capgemini1 selon lequel 82% d'organisations prévoient de recourir à des agents d'IA d'ici 2027.

Cependant, le cabinet de conseil mondial prévient que chaque entreprise, quelle que soit sa taille, devrait mettre en place dès le départ des mesures de protection robustes pour garantir une transparence et une responsabilité totales pour toute décision prise par des agents. Il note également que les agents d'IA nécessitent une gouvernance rigoureuse pour prévenir la prolifération des agents et les risques de sécurité associés, y compris la gestion sécurisée de la forte corrélation entre les agents et les API.

Comme nous l’avons constaté avec les précédentes avancées en matière d’IA, le service client figure parmi les cas d’utilisation à la pointe de la mise en œuvre de ces nouvelles technologies puissantes. Gartner prévoit que d'ici 2029, l'IA agentique effectuera de manière autonome 80% de tâches de service client et résoudra des problèmes sans intervention humaine, ce qui se traduira par des gains de productivité significatifs et une réduction de 30% des coûts opérationnels.2.

Comment Jitterbit sécurise et démocratise l'intégration de l'IA

Nous sommes conscients que chaque entreprise a des besoins qui lui sont propres, en fonction de son niveau de maturité en matière d'IA et de ses exigences, et que certaines peuvent souhaiter adopter une approche progressive pour le développement avec l'IA. La plateforme Jitterbit Harmony est conçue pour permettre aux clients de garder le contrôle de leur parcours vers l’IA, en offrant aux entreprises de tous types et de toutes tailles la possibilité de créer et de gérer des intégrations, des workflows, des applications et des API en utilisant, au choix, des solutions d’IA « low-code » ou les deux.

Cette flexibilité permet de donner plus d’autonomie tant aux utilisateurs informatiques qu’aux utilisateurs métier. Grâce à la plateforme d’intégration de Jitterbit, enrichie par l’IA, les utilisateurs peuvent exploiter une suite d’assistants, d’agents et de fonctionnalités Jitterbit AI selon leurs besoins pour créer et modifier des intégrations, des automatisations et bien plus encore — sans avoir à coder. Et si les entreprises peuvent, si elles le souhaitent, créer leurs propres agents IA personnalisés dans Jitterbit AI Studio, celles qui ne disposent pas des ressources techniques nécessaires pour le faire peuvent tirer parti Jitterbit Agentic AI Professional Services concevoir et construire des agents sur mesure et adaptés à des besoins spécifiques.

Mais pendant que le Plateforme Jitterbit Harmony est conçu pour maximiser la flexibilité, sans jamais compromettre la sécurité. La responsabilité globale en matière d'intelligence artificielle, la gouvernance, la sécurité et la conformité réglementaire sont au cœur même de notre démarche. Cet engagement se reflète dans notre approche globale de sécurité multicouche, qui contribue à vous protéger aux niveaux physique, logique et organisationnel, ainsi que dans l'utilisation d'approches d'IA renforcées pour l'entreprise telles que la génération augmentée par récupération (RAG), qui améliore les modèles d'IA en limitant les réponses à des sources de données vérifiées.

Si vous êtes prêt à découvrir le Jitterbit AI en action, rendez-vous sur le Démonstration de Jitterbit App Builder AI Assistant ou Découvrez comment simplifier l'intégration des nouveaux collaborateurs grâce aux agents Jitterbit AI.

Sources :
1 Capgemini : Rapport du Cap Gemini Research Institute : L'IA générative dans les organisations 2024
2 Gartner : Communiqué de presse – Gartner prévoit que, d’ici 2029, Agentic AI résoudra de manière autonome 80% de problèmes courants liés au service client, sans intervention humaine.

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