Conseils d'experts : évaluation de l'IA dans l'iPaaS

Par Maneeza Malik, Directeur Marketing Produit
Publié à l'origine le 6 août 2025

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), notamment l'apprentissage automatique et profond, le traitement automatique du langage naturel (TALN) et l'IA générative (IA générative), devient omniprésente. Dans la prochaine génération d'iPaaS (plateforme en tant que service) alimentée par l'IA (Plateforme d'intégration en tant que service), l’IA est de plus en plus utilisée pour automatiser un large éventail de tâches répétitives, orchestrer des flux de travail complexes, faire des recommandations, générer du code et de la documentation et permettre une automatisation intelligente à grande échelle.

Mais si l'IA possède une formidable capacité à simplifier et à rationaliser les opérations, elle peut aussi engendrer de nouvelles complications si elle n'est pas abordée avec le bon état d'esprit. Selon une étude récente de Gartner®, Comment combiner l'IA et l'intégration pour créer de la valeur commercialeGartner explique pourquoi l’IA doit être considérée à la fois comme un outil permettant d’assurer l’intégration et comme un point de terminaison nécessitant une intégration.

Pourquoi l'intégration est la clé du succès de l'IA

Les experts de Gartner commencent par souligner les dangers liés au déploiement des dernières «objet neuf et brillant« Cela ne répond pas pleinement à vos défis et besoins en matière d'intégration, d'automatisation et d'orchestration des données. Comme toute technologie, surtout si elle évolue aussi rapidement, l'IA comporte son lot d'avantages et de risques. Cela inclut à la fois le niveau de maturité et de préparation de l'IA au sein de votre organisation, ainsi que la complexité de l'environnement informatique dans lequel elle évolue. »

Une solution iPaaS qui fournit une couche d'intégration unifiée et flexible contribue au succès des initiatives d'IA en renforçant la gouvernance, en améliorant la précision des données et en permettant une évolutivité sans faille.

Gouvernance et sécurité renforcées

Il est impératif d'adapter toute nouvelle solution d'IA à vos besoins métier et informatiques, et de mener une évaluation rigoureuse lors de l'évaluation et de la sélection des outils d'IA et des protocoles émergents afin de garantir leur adoption généralisée et leur robustesse. Cette évaluation doit ensuite être complétée par une évaluation approfondie des garde-fous d'IA nécessaires dès le départ pour répondre à vos exigences en matière de confidentialité des données, de gouvernance, de sécurité et de conformité réglementaire.

Précision améliorée des données

Aussi performants soient-ils, les modèles d'IA ne valent que par la qualité des données sur lesquelles ils sont entraînés. Des données de mauvaise qualité ou erronées peuvent engendrer des résultats inadéquats. Sans règles claires ni garde-fous complets, même l'IA la plus sophistiquée peut fonctionner à l'aveugle et nuire à votre activité.

Évolutivité plus fluide

Cependant, il est tout aussi crucial de garantir que l'iPaaS basée sur l'IA passe le test décisif d'évolutivité, de flexibilité et d'intégration transparente. Par exemple, elle doit inclure l'intégration avec les grands modèles de langage (LLM) ainsi qu'avec la multitude d'applications, de systèmes, de sources de données et d'API de l'environnement de l'entreprise, sur site ou dans le cloud.

Comment les assistants et agents IA transforment les plateformes iPaaS modernes

GenAI, en particulier, a révolutionné les entreprises et a donné naissance à une nouvelle génération d'iPaaS modernes, basées sur l'IA. Ces plateformes performantes exploitent de plus en plus les assistants et agents IA, ouvrant ainsi la voie au déploiement. IA agentique à grande échelle. Comprendre la profondeur et la portée de ces capacités et leur interaction vous aidera à évaluer et à prioriser la meilleure façon de les exploiter dans votre propre environnement.

Par exemple:

Défis liés à l'intégration de l'IA

Les agents et assistants IA ne sont véritablement utiles que lorsqu'ils fonctionnent au sein d'une couche d'intégration unifiée. Sans une intégration robuste, l'IA risque de créer des silos, des failles de sécurité et des inefficacités.

L'autonomie des agents d'IA introduit des défis supplémentaires auxquels les entreprises doivent se préparer. Comme indiqué dans le Rapport de référence sur l'automatisation Jitterbit 202531 % des entreprises envisagent déjà l'IA agentique. Ce constat est corroboré par les conclusions de Capgemini.¹ qui a rapporté que 82 % des organisations prévoient d'exploiter des agents d'IA d'ici 2027.

Toutefois, le cabinet de conseil international souligne que chaque entreprise, quelle que soit sa taille, doit mettre en place dès le départ des mesures de protection solides pour garantir une transparence et une responsabilité totales pour toutes les décisions prises par les agents. Il souligne également que les agents d'IA nécessitent une gouvernance rigoureuse pour prévenir la prolifération des agents et les risques de sécurité associés, notamment en gérant de manière sécurisée l'étroite corrélation entre les agents et les API.

Comme nous l'avons constaté avec les précédentes avancées de l'IA, le service client figure parmi les cas d'usage les plus avancés dans la mise en œuvre de ces nouvelles technologies performantes. Gartner prévoit que l'IA agentique effectuera de manière autonome 80 % des tâches de service client et résoudra les problèmes sans intervention humaine d'ici 2029, ce qui entraînera des gains de productivité significatifs et une réduction de 30 % des coûts opérationnels.².

Comment Jitterbit sécurise et démocratise l'intégration de l'IA

Nous reconnaissons que chaque entreprise a des besoins spécifiques en fonction de son niveau de préparation et de ses exigences en matière d'IA, et que certaines pourraient souhaiter adopter une approche progressive pour développer l'IA. Harmony La plateforme est conçue pour garantir que les clients conservent le contrôle de leur parcours d'IA en permettant aux entreprises de tous types et de toutes tailles de créer et de gérer des intégrations, des flux de travail, des applications et des API en utilisant leur choix d'IA low-code ou les deux.

Cette flexibilité permet aux utilisateurs, qu'ils soient issus du service informatique ou des métiers, de bénéficier de davantage d'autonomie. Grâce à la plateforme d'intégration de Jitterbit, enrichie d'IA, les utilisateurs peuvent exploiter une suite d'assistants, d'agents et de fonctionnalités IA de Jitterbit pour créer et modifier des intégrations, des automatisations et bien plus encore, sans aucune programmation. Les entreprises peuvent créer leurs propres agents IA personnalisés dans Jitterbit AI Studio si elles le souhaitent, tandis que celles qui ne disposent pas des ressources techniques nécessaires peuvent s'appuyer sur d'autres outils. Jitterbit Agentic AI Professional Services concevoir et construire des agents personnalisés et spécialement conçus.

Mais tandis que le Jitterbit Harmony Plateforme complète Conçu pour maximiser la flexibilité, il ne se fait jamais au détriment de la sécurité. La responsabilité, la gouvernance, la sécurité et la conformité réglementaire de l'IA sont au cœur de nos préoccupations. Cet engagement se reflète dans notre approche globale de sécurité multicouche, qui contribue à votre protection aux niveaux physique, logique et organisationnel, mais aussi dans l'exploitation d'approches d'IA robustes et performantes, telles que la génération augmentée de récupération (RAG), qui optimise les modèles d'IA en limitant les réponses aux sources de données vérifiées.

Si vous êtes prêt à voir Jitterbit AI en action, consultez le Jitterbit App Builder Démonstration de l'assistant IA or Découvrez comment simplifier l'intégration des employés avec les agents Jitterbit AI.