Suggerimenti degli esperti: valutazione dell'intelligenza artificiale in iPaaS

Di Maneeza Malik, Direttore di Product Marketing
Pubblicato originariamente il 6 agosto 2025

L'uso dell'Intelligenza Artificiale, inclusi machine learning e deep learning, NLP (Natural Language Processing) e GenAI (Intelligenza Artificiale Generativa), sta diventando onnipresente. Nella prossima generazione di iPaaS basati su IA (Piattaforma di integrazione come servizio), l'IA viene sempre più utilizzata per automatizzare un'ampia gamma di attività ripetitive, orchestrare flussi di lavoro complessi, formulare raccomandazioni, generare codice e documentazione e consentire l'automazione intelligente su larga scala.

Ma sebbene l'intelligenza artificiale abbia una straordinaria capacità di semplificare e ottimizzare le operazioni, può anche creare nuove complicazioni se non viene affrontata con la giusta mentalità. In un recente studio di Gartner®, Come combinare IA e integrazione per generare valore di business, Gartner spiega perché l'intelligenza artificiale dovrebbe essere vista sia come uno strumento per facilitare la fornitura di integrazione sia come un endpoint che richiede integrazione.

Perché l'integrazione è fondamentale per il successo dell'IA

Gli esperti di Gartner iniziano delineando i pericoli derivanti dall'implementazione degli ultimi “nuovo oggetto scintillante”che non risponde appieno alle vostre sfide o esigenze di integrazione, automazione e orchestrazione dei dati. Come ogni tecnologia, in particolare una che si evolve così rapidamente, l'intelligenza artificiale porta con sé la sua serie di benefici e rischi. Ciò include sia il livello di maturità e preparazione all'interno della vostra organizzazione, sia la complessità dell'ambiente IT in cui essa opera.

Una soluzione iPaaS che fornisce un livello di integrazione unificato e flessibile aiuta le iniziative di IA ad avere successo rafforzando la governance, migliorando la precisione dei dati e consentendo una scalabilità senza interruzioni.

Governance e sicurezza più forti

È imperativo mappare qualsiasi nuova soluzione di intelligenza artificiale rispetto alle proprie esigenze aziendali e IT, e svolgere un'opportuna due diligence nella valutazione e selezione di strumenti di IA e protocolli emergenti per garantire che siano sia ampiamente adottati che consolidati per uso aziendale. Questa valutazione dovrebbe poi essere abbinata a una valutazione approfondita delle barriere di protezione dell'IA necessarie fin dall'inizio per soddisfare i requisiti di privacy dei dati, governance, sicurezza e conformità normativa.

Maggiore accuratezza dei dati

Indipendentemente da quanto siano avanzati i modelli di intelligenza artificiale, essi valgono tanto quanto i dati sottostanti su cui sono addestrati. Dati di scarsa qualità o errati possono portare a risultati falsati. Senza regole chiare e salvaguardie complete, anche l'IA più avanzata può operare ciecamente e avere un impatto negativo sulla vostra azienda.

Scalabilità ancora più fluida

Tuttavia, è altrettanto fondamentale garantire che gli iPaaS basati sull'IA superino la prova del nove in termini di scalabilità, flessibilità e integrazione perfetta. Ad esempio, dovrebbero includere l'integrazione con i Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM), così come con la miriade di applicazioni, sistemi, origini dati e API presenti nell'ambiente di un'azienda, sia on-premises che nel cloud.

Come gli assistenti e gli agenti di intelligenza artificiale stanno trasformando le iPaaS moderne

La GenAI in particolare ha cambiato radicalmente le regole del gioco per le aziende e ha dato vita a una nuova generazione di iPaaS moderne e basate sull'intelligenza artificiale. Queste potenti piattaforme sfruttano sempre più assistenti e agenti IA, sbloccando la capacità di distribuire Agentic AI su scala. Comprendere la profondità e la portata di ciò che queste capacità possono offrire e come funzionano in sinergia vi aiuterà ulteriormente a valutare e dare priorità al modo migliore per sfruttarle nel vostro ambiente.

Ad esempio:

Sfide di integrazione dell'IA

Gli agenti e gli assistenti di intelligenza artificiale offrono valore solo quando possono operare attraverso un livello di integrazione unificato. Senza una solida integrazione, l'IA rischia di creare silos, lacune di sicurezza o inefficienze.

La natura autonoma degli agenti di intelligenza artificiale introduce ulteriori sfide a cui le aziende devono essere preparate. Come riportato nel Report sui benchmark dell'automazione di Jitterbit 2025, il 31% delle aziende sta già pianificando l'adozione dell'IA agentica. Ciò è confermato dai risultati emersi da Capgemini¹ secondo cui l'82% delle organizzazioni prevede di avvalersi di agenti basati sull'intelligenza artificiale entro il 2027.

Tuttavia, la società di consulenza globale avverte che ogni impresa, indipendentemente dalle sue dimensioni, dovrebbe stabilire solide salvaguardie fin dall'inizio per garantire piena trasparenza e responsabilità per qualsiasi decisione guidata da agenti. Sottolinea inoltre che gli agenti di intelligenza artificiale richiedono una governance rigorosa per prevenire la proliferazione incontrollata degli agenti e i relativi rischi per la sicurezza, inclusa la gestione sicura della stretta correlazione tra agenti e API.

Come abbiamo visto con i precedenti progressi nel campo dell’IA, il servizio clienti è tra i casi d’uso all’avanguardia nell’implementazione di queste nuove e potenti tecnologie. Gartner prevede che entro il 2029 l’IA agentica svolgerà in modo autonomo 80% di attività di assistenza clienti e risolverà i problemi senza l’intervento umano, determinando significativi aumenti di produttività e una riduzione di 30% dei costi operativi².

In che modo Jitterbit sta proteggendo e democratizzando l'integrazione dell'IA

Siamo consapevoli che ogni azienda avrà esigenze specifiche, in base al proprio livello di preparazione all’IA e ai propri requisiti, e che alcune potrebbero preferire un approccio graduale allo sviluppo con l’IA. La piattaforma Jitterbit Harmony è progettata per garantire ai clienti il pieno controllo del proprio percorso verso l’IA, consentendo alle aziende di ogni tipo e dimensione di creare e gestire integrazioni, flussi di lavoro, applicazioni e API utilizzando la tecnologia low-code per l’IA, la tecnologia high-code o entrambe, a propria scelta.

Questa flessibilità si estende al potenziamento sia degli utenti IT che di quelli delle linee di business. Grazie alla piattaforma di integrazione basata sull’intelligenza artificiale di Jitterbit, gli utenti possono avvalersi di una suite di assistenti, agenti e funzionalità Jitterbit AI in base alle proprie esigenze per creare e modificare integrazioni, automazioni e altro ancora — senza bisogno di scrivere codice. E mentre le aziende possono sviluppare i propri agenti di IA personalizzati in Jitterbit AI Studio, se lo desiderano, coloro che non dispongono delle risorse tecniche necessarie per farlo possono avvalersi Jitterbit Agentic AI Professional Services progettare e costruire agenti personalizzati e dedicati.

Ma mentre il Piattaforma Jitterbit Harmony è progettato per massimizzare la flessibilità, senza mai compromettere la sicurezza. L'accountability, la governance, la sicurezza e la conformità normativa complete dell'IA sono al centro di tutto. Questo impegno si riflette nel nostro approccio complessivo alla sicurezza a strati, che aiuta a proteggervi a livello fisico, logico e organizzativo, ma anche nell'utilizzo di approcci di IA avanzati a livello aziendale come la generazione a recupero aumentato (RAG), che migliora i modelli di IA limitando le risposte a fonti di dati verificate.

Se sei pronto a vedere Jitterbit AI in azione, dai un'occhiata al Demo dell'assistente AI Jitterbit App Builder o Scopri come semplificare l’inserimento dei nuovi dipendenti con gli agenti Jitterbit AI.