3 Realitäten der KI-nativen Ära vom Gartner Apps Summit

Die Diskussionen um Unternehmenssoftware haben sich verändert. Bei der jüngsten Gartner App Summit in London stellten sich IT-Verantwortliche nicht nur die Frage, was KI alles kann – sondern auch, wie man die architektonische Grundlage dafür aufbaut, um sie zuverlässig, sicher und kosteneffizient zu betreiben.
3 Realitäten der KI-nativen Ära vom Gartner Apps Summit

Von Kunal Mehta, Direktor Produktmarketing

Nachdem wir unsere Zeit auf dem Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit in London bereits abgeschlossen haben, ist eines vollkommen klar: Die Diskussionen über Unternehmenssoftware haben sich grundlegend verändert. Wir sind offiziell vom anfänglichen KI-Experimentieren in die KI-orientierte Ära übergegangen.

Zwischen Keynotes, Analystenterminen und Gesprächen in den Fluren mit IT-Verantwortlichen lag der Schwerpunkt nicht nur auf der Frage, was KI leisten kann, sondern auch darauf, wie Unternehmen die notwendige architektonische Grundlage für die zuverlässige, sichere und kostengünstige Ausführung von KI aufbauen können.

Hier sind die drei wichtigsten Erkenntnisse aus dem Gipfeltreffen und wie Jitterbits Harmony Plattform diese aufkommenden Anforderungen direkt adressiert.

1. Die Protokolle MCP„AI Agents & Model Context“ sind nun Standard

Ein zentrales Thema in den Keynotes und den Branchenpräsentationen war der Aufstieg der Agenten-KI, die von passiven Chatbots zu autonomen Agenten übergeht, die komplexe, mehrstufige Workflows durchführen können.

Gleich wichtig in den technischen Sessions war die Annahme des Model Context Protokolls (MCP). Da Organisationen KI-Agenten skalieren, schafft die direkte Verbindung zu den zugrunde liegenden Unternehmenssystemen mithilfe benutzerdefinierter, ad-hoc-integrierter Lösungen eine enorme technische Belastung. MCP Es entwickelt sich schnell zu dem Standardprotokoll für die sichere, strukturierte und kontextbezogene Zugänglichkeit von KI-Modellen zu Unternehmenswerkzeugen und Datenquellen.

Jitterbit ermöglicht es Unternehmen, Geschäftsprozesse und Systemendpunkte über standardisierte APIs und MCP Server zu offenlegen. Durch die Low-Code-Orchestrierung stellt Jitterbit sicher, dass KI-Agenten über Echtzeit-Datenzugriff mit Kontextinformationen verfügen, dabei jedoch innerhalb der Unternehmenssicherheitsrichtlinien gebunden bleiben.

2. Die dringende Notwendigkeit für eine einheitliche Orchestrierung- und Sichtbarkeitslösung

Obwohl KI-Agenten eine unglaubliche Autonomie MCP bieten, bringen sie auch eine beispiellose operative Komplexität mit sich. Eine häufige Anliegen der Teilnehmer war das Risiko eines “Agent-Sprawl”, also einer fragmentierten Landschaft aus isolierten KI-Agenten, unterschiedlichen APIs und getrennten Integrationspipelines.

Organisationen suchen nicht nach eigenständigen KI-Tools; sie suchen eine einheitliche Orchestrierungsebene, die die Governance für:

  • AI AgentsAusführungsschreibungen, Entscheidungsgrenzen und Workflows mit menschlichem Eingreifen
  • Modellkontextprotokolle (MCP)Sichere Weiterleitung von kontextbezogenen Unternehmensdaten
  • APIs & DatenpipelinesVerknüpfung von Cloud-Services, Legacy-Datenbanken und SaaS-Anwendungen

Jitterbit Harmony bietet eine einzige, einheitliche Plattform für die Integration, die API-Verwaltung und die App-Entwicklung. Durch die Verwaltung von APIs, Microservices und KI-Integrationen in einer zentralen Steuerungsumgebung bietet Jitterbit vollständige Transparenz und Governance über das gesamte digitale Ökosystem.

3. Steigende Kosten erfordern eine vorhersehbare Preisgestaltung

Ein dominierendes betriebswirtschaftliches Thema in allen Sessions war die Unsicherheit bezüglich des Budgets. Zwischen volatilen, konsumbasierten Token-Preisen für KI und unvorhersehbaren SaaS-Lizenzen auf Basis der Marke sage U erleben IT-Verantwortliche einen starken Kostendruck. Unkontrollierte variierende Kosten machen es nahezu unmöglich, langfristige Technologiepläne zu prognostizieren.

Die Konsensentscheidung auf dem Gipfel war eindeutig: IT-Verantwortliche wehren sich gegen unsichtbare und volatile Preismodelle. Unternehmensanwendungs-Teams benötigen Kosteneffizienz durch:

  • Transparente Preisstrukturen: Vermeidung von versteckten Usage -Spikes und volatilen Strafgebühren pro Transaktion
  • Einheitliche LizenzierungDie Integration von separaten Tools wie iPaaS, API-Management, EDI und Low-Code-App-Entwicklung sowie der Orchestrierung von KI in eine einzige Plattform, um die Komplexität der einzelnen Anbieter zu eliminieren
  • Steuerbare Arbeitsabläufe: Festlegung operativer Grenzen, um sicherzustellen, dass die Ausführung von KI-Anwendungen und die Integrationen skalierbar sind, ohne dass die Kosten drastisch steigen

Jitterbit Harmony bietet ein vorhersehbares, abonnementsbasiertes Preismodell, das es Unternehmen ermöglicht, die Konnektivität, Workflows und KI-Funktionen skalierbar zu gestalten, ohne finanzielle Überraschungen zu erleben. Durch die Bündelung von Funktionen MCP wie iPaaS API-Management, EDI und weiteren application development Dienstleistungen in einer einheitlichen Plattform hilft Jitterbit Organisationen dabei, die Kosten für die IT zu stabilisieren und transparent zu gestalten.

Aufbau der AI-Ready Integration Foundation

Die Londoner Konferenz hat eine Realität unterstrichen, die wir jeden Tag erleben: KI ist nur so gut wie die integrierende Ebene, die es unterstützt..

Ob Sie komplexe autonome Agenten orchestrieren, MCP Grenzen setzen oder API-Pipeline-Verläufe und Token-Ausgaben managen, der Erfolg hängt von einer flexiblen und robusten Integrationsarchitektur ab.

Jitterbit hat bereits Tausenden von Unternehmen dabei geholfen, Datensilos zu beseitigen, Workflows zu automatisieren und eine solide Grundlage für eine völlig agentenbasierte Zukunft zu schaffen. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine personalisierte Demo, die auf Ihren Anwendungsfall und Ihre Branche zugeschnitten ist.

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