3 Realtà dell'Era Nativa dell'IA dal Gartner Apps Summit

Di Kunal Mehta, Direttore, Product Marketing

Dopo aver appena concluso il nostro soggiorno al Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit a Londra, una cosa è ben evidente: la discussione sulla software enterprise è profondamente cambiata. Siamo ufficialmente passati dalla sperimentazione iniziale dell’intelligenza artificiale all’era dell’intelligenza artificiale.

Tra i keynote, le sessioni con gli analisti e le conversazioni nei corridoi con i responsabili IT, l’attenzione non era rivolta solo a ciò che l’intelligenza artificiale può fare, ma anche a come le aziende possano costruire la struttura architettonica necessaria per implementare l’intelligenza artificiale in modo affidabile, sicuro e conveniente dal punto di vista dei costi.

Ecco i tre punti salienti del summit e come la Harmony piattaforma Jitterbit risponde direttamente a questi nuovi requisiti.

1. Gli agenti IA e il protocollo di contesto MCP dei modelli sono ormai diventati mainstream

Un tema centrale nei keynote e nelle sessioni dei vendor è stato l’emergere dell’IA agentica, che passa dal ruolo di chatbot passivi a quello di agenti autonomi in grado di eseguire complesse attività con più fasi.

Non meno importante nelle sessioni tecniche è stata l’adozione del Protocollo Modello Contexto (MCP). Mentre le organizzazioni ampliano l’utilizzo degli agenti IA, MCP il collegamento diretto a sistemi aziendali tramite integrazioni personalizzate e ad hoc genera un ingente debito tecnico. Questo protocollo sta rapidamente diventando lo standard per garantire ai modelli IA un accesso sicuro, strutturato e contestuale agli strumenti aziendali e alle fonti di dati.

Jitterbit consente alle organizzazioni di esporre i processi aziendali e i punti di accesso dei sistemi tramite API e MCP server standardizzati. Grazie all’orchestration low-code, Jitterbit garantisce agli agenti IA un accesso ai dati in tempo reale e ricco di contesto, mantenendo al contempo i limiti imposti dalle politiche di sicurezza aziendali.

2. La necessità urgente di un livello di orchestrazione e visibilità unificato

Sebbene gli agenti IA MCP offrano un’autonomia incredibile, introducono anche una complessità operativa senza precedenti. Una preoccupazione ricorrente espressa dagli intervenuti è stata il rischio di “spargimento degli agenti”, ovvero un panorama frammentato di agenti IA isolati, API disparate e pipeline di integrazione disgiunte.

Le organizzazioni non sono alla ricerca di strumenti AI autonomi; ricercano invece una piattaforma di orchestrazione unificata che garantisca la governance di:

• AI AgentsTracciamento dell'esecuzione, confini decisionali e flussi di lavoro con coinvolgimento umano
• Modelli di protocolli di contesto (MCP): Rete di sicurezza per il trasferimento dei dati aziendali contestuali
• API e Pipeline di datiConnettendo servizi cloud, database legacy e applicazioni SaaS

Jitterbit Harmony offre una piattaforma unica e unificata per l’integrazione, la gestione API e lo sviluppo di app. Gestendo le API, i microservizi e le integrazioni IA in un unico piano di controllo centrale, Jitterbit offre una visibilità e una governance complete nell’intero ecosistema digitale.

3. Costi crescenti: la necessità di prevedibilità nei prezzi

Un tema operativo dominante durante le sessioni è stata l’incertezza sul budget. Tra i costi volatili dei token di intelligenza artificiale basati sul consumo e le licenze SaaS basate su sage u imprevedibili, i leader IT stanno riscontrando un forte shock di costi. I costi variabili incontrollati rendono quasi impossibile prevedere le roadmap tecnologiche a lungo termine.

Il consenso raggiunto durante la riunione di alto livello era chiaro: i responsabili IT si oppongono ai modelli di pricing opachi e volatili. I team responsabili delle applicazioni aziendali necessitano di prevedibilità dei costi attraverso:

• Strutture di prezzi trasparentiEvitare glisage spikes nascosti e le penalità volatili per transazione
• Licenza unificataConsolidare strumenti separati come iPaaS, gestione API, EDI e la creazione di app low-code e l’orchestration dell’intelligenza artificiale in una sola piattaforma per eliminare la complessità dei fornitori
• Flussi di lavoro gestibiliDefinizione di confini operativi per garantire che le chiamate di implementazione e integrazione dell’IA si possano svolgere senza aumentare i costi eccessivamente

Jitterbit Harmony offre un modello di pricing prevedibile e basato su abbonamenti che consente alle aziende di scalare la connettività, i flussi di lavoro e le funzionalità di intelligenza artificiale senza sorprese finanziarie. Raccogliendo in application development un'unica piattaforma la gestione delle iPaaS API, l'EDI e MCP le funzionalità di machine learning, Jitterbit aiuta le organizzazioni a mantenere stabile e trasparente il TCO.

Costruzione della Fondazione per l'integrazione pronta all'IA

Il vertice di Londra ha rafforzato una realtà che vediamo ogni giorno: L'IA è efficace solo nella misura in cui la sua integrazione è efficiente.

Se si stanno orchestrando agenti autonomi complessi, stabilendo MCP confini o gestendo pipeline API e spesa in token, il successo dipende dalla disponibilità di una struttura di integrazione flessibile e robusta.

Jitterbit ha già aiutato migliaia di aziende a eliminare i silos di dati, a automatizzare i processi e a costruire una base più solida per un futuro completamente basato sull’automazione. Contattateci oggi per una demo personalizzata, adattata al vostro caso d’uso e alla vostra industria.