3 realiteter för den AI-nativa eran från Gartner Apps Summit

Av Kunal Mehta, Chef för produktmarknadsföring

Efter att vi just avslutat vår deltagande på Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit i London är en sak fullständigt tydlig: konversationen om företagsmjukvara har förändrats grundläggande. Vi har officiellt gått från initial AI-experimentering till AI-baserade tider.

Mellan keynotepresentationer, analytikerseminarier och samtal på korridoren med IT-chefer handlade fokus inte bara om vad AI kan göra, utan också om hur företag kan bygga den arkitektoniska grunden som krävs för att kunna driva AI på ett tillförlitligt, säkert och kostnadseffektivt sätt.

Här är de tre viktigaste lärdomarna från toppmötet, och hur Jitterbits Harmony plattform direkt tillgodoser dessa nya krav.

1. AI-agenter och modellkontextprotokoll (MCP) är nu allmänt tillgängliga

En central fråga i samtalsinnehåll och föredrag från leverantörerna var ökningen av agenterikt AI, som går från passiva chatbots till autonoma agenter som kan utföra komplexa flerstegs arbetsflöden.

En annan viktig punkt under tekniska sessionerna var antagandet av Modellkontextprotokollet (MCP). När organisationer utökar användningen av AI-agenter genom att ansluta dem direkt till underliggande företagsystem med hjälp av anpassade, ad-hoc-integreringar uppstår en enorm teknisk börda. MCP Det här blir snabbt standardprotokollet för att ge AI-modeller säker, strukturerad och kontextuell åtkomst till företagsverktyg och datakällor.

Jitterbit gör det möjligt för organisationer att exponera affärsprocesser och systemändpunkter via standardiserade API:er och MCP servrar. Genom lågkodsortering säkerställer Jitterbit att AI-agenter har realtidsåtkomst till data med relevant kontext samtidigt som de är bundna av företags säkerhetsregler.

2. Det brådskande behovet av en enhetlig orchestrerings- och synlighetslinje

Även om AI-agenter MCP ger otrolig autonomi, innebär de också en oöverträffad operational komplexitet. En återkommande oro som deltagare har uttryckt är risken för “agent sprawl”, en fragmenterad miljö av isolerade AI-agenter, olikartade API:er och avskilda integrationspipelines.

Organisationer letar inte efter fristående AI-verktyg; de eftersträvar en enhetlig orchestreringsnivå som inkluderar styrning av:

• AI AgentsUppföljning av genomförandet, beslutsgrenser och arbetsflöden med deltagande av människor
• Modellkontextprotokoll (MCP)Säker routing av kontextuell företagsdata
• API:er och datapunktarAnslutning av molntjänster, äldre databaser och SaaS-applikationer

Jitterbit Harmony erbjuder en enhetlig plattform för integration, API-hantering och apputveckling. Genom att hantera API:er, microservrar och AI-integrationer i ett centralt kontrollnätverk ger Jitterbit fullständig överblick och styrning över hela den digitala ekosystemet.

3. Ökande kostnader kräver förutsägbarhet i prissättningen

En dominerande operativ fråga under samtalsperioderna var budgetoklartheten. Mellan de volatila, konsumtionsbaserade AI-tokenpriserna och den oförutsägbara SaaS-licensieringen baserad på sage unika användare, upplever IT-chefer en kraftig kostnadsstörning. Okontrollerade variabla kostnader gör det nästan omöjligt att förutsäga långsiktiga tekniska planer.

Samförståndet vid toppmötet var tydligt: IT-cheferna vänder sig emot opålitliga och volatila prissättningsmodeller. Enterprise-applikationsteamen behöver kostnadspålitlighet genom:

• Genomskinliga prisstrukturer: Undvikande av dolda usage -spikes och volatila straff per transaktion
• Enhetlig licensieringKonsolidering av separata verktyg som iPaaS API-hantering, EDI och appbyggande med låg kodnivå samt AI-styrning i en och samma plattform för att eliminera överbelastning från leverantörer.
• Kontrollerbara arbetsflöden: Att fastställa operativa gränser för att säkerställa att AI-utveckling och integrering kan ske utan att kostnaderna ökar i omfång

Jitterbit Harmony erbjuder en förutsägbar prenumerationsbaserad prissättning som gör det möjligt för företag att skala upp anslutningskapacitet, arbetsflöden och AI-funktioner utan finansiella överraskningar. Genom att samla ihop iPaaS API-hantering, API-administration, EDI MCP och AI i application development en enhetlig plattform hjälper Jitterbit organisationer att hålla TCO stabilt och transparent.

Byggandet av en AI-färdig integreringsgrund

Londonmötet fördjupade en verklighet som vi ser varje dag: AI är bara så bra som den integreringsnivå som stöder det.

Oavsett om du orchestrerar komplexa autonoma agenter, etablerar MCP gränser eller hanterar API-pipelines och tokenutgifter, är framgång beroende av att ha en flexibel och robust integrationsplattform.

Jitterbit har redan hjälpt tusentals företag att eliminera datasilos, automatisera arbetsflöden och bygga en starkare grund för en helt agentdriven framtid. Kontakta oss idag för en personlig demo skräddarsydd för ditt användningsfall och bransch.