3 realidades de la era nativa de la IA de la Cumbre de Aplicaciones de Gartner

La conversación sobre el software empresarial ha cambiado. En la reciente cumbre de aplicaciones de Gartner en Londres, los líderes de TI no solo preguntaban qué puede hacer la inteligencia artificial, sino cómo construir la columna vertebral arquitectónica para ejecutarla de manera confiable, segura y rentable.
3 realidades de la era nativa de la IA de la Cumbre de Aplicaciones de Gartner

Por Kunal Mehta, Director de Marketing de Producto

Habiendo recién concluido nuestra participación en la Cumbre de Innovación de Aplicaciones y Soluciones Empresariales de Gartner en Londres, una cosa queda sumamente clara: la conversación sobre el software empresarial ha cambiado fundamentalmente. Hemos transitado oficialmente de la experimentación inicial con IA a la era nativa de la IA.

Entre las conferencias magistrales, las sesiones con analistas y las conversaciones de pasillo con líderes de TI, el foco no estuvo solo en lo que la inteligencia artificial puede hacer, sino en cómo las empresas pueden construir la columna vertebral arquitectónica necesaria para ejecutar la IA de forma confiable, segura y rentable.

Estas son las tres conclusiones más importantes de la cumbre y cómo la plataforma Harmony de Jitterbit aborda directamente estos nuevos requisitos.

1. Los agentes de IA y Model Context Protocol (MCP) ya son tendencia principal

Un tema central en las charlas magistrales y las sesiones de proveedores fue el auge de la IA agéntica, que pasa de los chatbots pasivos a agentes autónomos capaces de realizar flujos de trabajo complejos de varios pasos.

Igualmente destacado en las sesiones técnicas fue la adopción del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). A medida que las organizaciones escalan los agentes de inteligencia artificial, conectarlos directamente a los sistemas empresariales subyacentes mediante integraciones personalizadas y ad hoc genera una inmensa deuda técnica. MCP se está convirtiendo rápidamente en el protocolo estándar para otorgar a los modelos de inteligencia artificial un acceso seguro, estructurado y contextual a las herramientas y fuentes de datos empresariales.

Jitterbit permite a las organizaciones exponer procesos empresariales y puntos de conexión del sistema a través de API estandarizadas y servidores MCP. Mediante la orquestación de código bajo, Jitterbit garantiza que los agentes de IA tengan acceso a datos en tiempo real y ricos en contexto, a la vez que permanecen limitados por las políticas de seguridad corporativas.

2. La necesidad urgente de una capa unificada de orquestación y visibilidad

Si bien los agentes de IA y MCP ofrecen una autonomía increíble, también introducen una complejidad operativa sin precedentes. Una preocupación recurrente planteada por los asistentes fue el riesgo de la “proliferación de agentes”, un panorama fragmentado de agentes de IA aislados, API dispares y canales de integración desacoplados.

Las organizaciones no buscan herramientas de IA independientes; buscan una capa de orquestación unificada que aporte gobernanza a:

  • AI AgentsSeguimiento de ejecución, límites de decisión y flujos de trabajo con intervención humana
  • Protocolos de contexto de modelo (MCP)Enrutamiento seguro de datos contextuales empresariales
  • API y tuberías de datosConexión de servicios en la nube, bases de datos heredadas y aplicaciones SaaS

Jitterbit Harmony ofrece una plataforma única y unificada para la integración, la gestión de API y el desarrollo de aplicaciones. Al administrar las API, los microservicios y las integraciones de IA en un plano de control central, Jitterbit proporciona una visibilidad y gobernanza completas en todo el ecosistema digital.

3. El aumento de los costos exige previsibilidad en los precios

Un tema operativo dominante en todas las sesiones fue la incertidumbre presupuestaria. Entre los costos volátiles de los tokens de IA basados en el consumo y las licencias de SaaS impredecibles basadas en sage, los líderes de TI están experimentando un fuerte impacto en los costos. Los costos variables no controlados hacen que las hojas de ruta tecnológicas a largo plazo sean casi imposibles de pronosticar.

El consenso en la cumbre fue claro: los líderes de TI están rechazando los modelos de precios opacos y volátiles. Los equipos de aplicaciones empresariales necesitan previsibilidad de costos mediante:

  • Estructuras de precios transparentesPara evitar picos ocultos usage y multas volátiles por transacción
  • Licenciamiento UnificadoConsolidación de herramientas independientes como iPaaS, gestión de API, EDI, creación de aplicaciones de código bajo y orquestación de IA en una sola plataforma para eliminar el exceso de proveedores
  • Flujos de trabajo controlablesEstablecer límites operativos para garantizar que la ejecución de la IA y las llamadas de integración se escalen sin aumentar desproporcionadamente los costos generales

Jitterbit Harmony ofrece un modelo de precios predecible basado en suscripción que permite a las empresas escalar la conectividad, los flujos de trabajo y las capacidades de inteligencia artificial sin sorpresas financieras. Al agrupar iPaaS, la gestión de API, EDI, MCP y application development en una plataforma unificada, Jitterbit ayuda a las organizaciones a mantener el TCO estable y transparente.

Construyendo la base de integración lista para IA

La cumbre de Londres reforzó una realidad que vemos todos los días: La inteligencia artificial es tan buena como la capa de integración que la respalda.

Ya sea que esté coordinando agentes autónomos complejos, estableciendo límites de MCP o administrando canales de API y el gasto de tokens, el éxito depende de contar con una estructura de integración flexible y sólida.

Jitterbit ya ha ayudado a miles de empresas a eliminar los silos de datos, automatizar flujos de trabajo y construir una base más sólida para un futuro totalmente agéntico. Contáctenos hoy para una demostración personalizada adaptada a su caso de uso e industria.

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