3 virkeligheder i den AI-native æra fra Gartner Apps Summit

Af Kunal Mehta, Direktør, Produktmarkedsføring

Da vi netop har afsluttet vores tid på Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit i London, er én ting fuldstændig klar: samtalen om enterprise-software har ændret sig fundamentalt. Vi er officielt gået over fra indledende AI-eksperimenter til den AI-native æra.

Mellem hovedtaler, analystessioner og korridorsamtaler med IT-ledere var fokus ikke kun på, hvad AI kan gøre, men på hvordan virksomheder kan opbygge den arkitektoniske ryggrad, der kræves for at køre AI pålideligt, sikkert og omkostningseffektivt.

Her er de tre vigtigste pointer fra topm‡det, og hvordan Jitterbits Harmony-platform direkte adresserer disse nye krav.

1. AI-agenter og Model Context Protocol (MCP) er nu mainstream

Et centralt tema på tværs af keynotes og leverandørsessioner var fremkomsten af agentbaseret AI, der bevæger sig fra passive chatbots til autonome agenter, der er i stand til at udføre komplekse, itterative arbejdsgange i flere trin.

Lige så fremtrædende ved de tekniske sessioner var indførelsen af Model Context Protocol (MCP). Efterhånden som organisationer opskalerer AI-agenter, skaber det enorm teknisk gæld at forbinde dem direkte til underliggende virksomhedssystemer ved hjælp af skræddersyede, ad hoc-integrationer. MCP er hurtigt ved at blive standardprotokollen for at give AI-modeller sikker, struktureret og kontekstuel adgang til virksomhedsværktøjer og datakilder.

Jitterbit giver organisationer mulighed for at eksponere forretningsprocesser og systemslutpunkter via standardiserede API'er og MCP-servere. Gennem low-code-orkestrering sikrer Jitterbit, at AI-agenter har adgang til realtidsdata med rig kontekst, samtidig med at de forbliver begrænset af virksomhedens sikkerhedspolitikker.

2. Det presserende behov for et samlet orkestrerings- og synlighedslag

Selvom AI-agenter og MCP tilbyder utrolig autonomi, indfører de også hidtil uset operationel kompleksitet. En tilbagevendende bekymring fra deltagerne var risikoen for “agent-spredning”, et fragmenteret landskab af isolerede AI-agenter, uensartede API'er og afkoblede integrationspipelines.

Organisationer leder ikke efter frittstående AI-værktøjer; de søger et samlet orchestreringslag, der bringer governance til:

• AI AgentsEksekveringssporing, beslutningsgrænser og "human-in-the-loop"-arbejdsgange
• Model Context Protocols (MCP)Sikker routing af kontekstuelle virksomhedsdata
• API'er og datarørledningerForbindelse af cloud-tjenester, ældre databaser og SaaS-applikationer

Jitterbit Harmony tilbyder en enkelt, samlet platform til integration, API-administration og app-udvikling. Ved at administrere API'er, mikrotjenester og AI-integrationer i et enkelt centralt kontrolpanel sikrer Jitterbit fuldstændig synlighed og styring på tværs af hele det digitale økosystem.

3. Stigende omkostninger kræver forudsigelighed i prissætningen

Et dominerende operationelt emne på tværs af sessionerne var budgetusikkerhed. Mellem volatile, forbrugsbaserede AI-tokenomkostninger og uforudsigelig, usage-baseret SaaS-licensiering oplever IT-ledere alvorlige omkostningschok. Ukontrollerede variable omkostninger gør langsigtede teknologiroadmaps næsten umulige at forudsige.

Konsensus på topmødet var klar: IT-ledere gør modstand mod uigennemsigtige, volatile prismodeller. Virksomhedsapplikations-teams har brug for omkostningsforudsigelighed gennem:

• Gennemsigtige prisstrukturerUndgå skjulte usage stigninger og uforudsigelige gebyrer pr. transaktion
• Fælles licensiering: Konsolidering af separate værktøjer såsom iPaaS, API-styring, EDI, low-code-app-bygning og AI-orkestrering i en enkelt platform for at eliminere leverandørsvulst
• Styrbare arbejdsgangeFastlæggelse af operationelle grænser for at sikre, at AI-udførelse og integrationskald skaleres uden at skabe eksploderende overhead

Jitterbit Harmony leverer en forudsigelig, abonnementsbaseret prismodel, der giver virksomheder mulighed for at skalere konnektivitet, arbejdsgange og AI-funktioner uden ubehagelige økonomiske overraskelser. Ved at samle iPaaS, API-styring, EDI, MCP og application development i en samlet platform hjælper Jitterbit organisationer med at holde de samlede ejeromkostninger (TCO) stabile og gennemsigtige.

Opbygning af det AI-klare integrationsfundament

Topmødet i London understregede en virkelighed, som vi ser hver eneste dag: AI er kun så god som det integrationslag, der understøtter den.

Uanset om du orkestrerer komplekse autonome agenter, fastsætter grænser for MCP eller håndterer API-pipelines og token-forbrug, afhænger succes af at have en fleksibel og robust integrationsinfrastruktur.

Jitterbit har allerede hjulpet tusindvis af virksomheder med at fjerne datasiloer, automatisere arbejdsgange og opbygge et stærkere fundament for en fuldt agentbaseret fremtid. Kontakt os i dag for en personlig demo, der er skræddersyet til jeres use case og branchen.