3 virkeligheter i den KI-native æraen fra Gartner Apps Summit

Av Kunal Mehta, Produktdirektør, markedsføring

Etter å ha avsluttet tiden vår på Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit i London, er én ting helt tydelig: samtalen om bedriftsprogramvare har endret seg fundamentalt. Vi har offisielt gått over fra innledende AI-eksperimenter til en AI-nær tid.

Mellom hovedinnleggene, analytikerseminarene og samtaler i korridorene med IT-ledere, var fokuset ikke bare på hva AI kan gjøre, men på hvordan bedrifter kan bygge den arkitektoniske strukturen som kreves for å kjøre AI på en pålitelig, sikker og kostnadseffektiv måte.

Her er de tre viktigste konklusjonene fra toppmøtet, og hvordan Jitterbits Harmony plattform direkte møter disse nye kravene.

1. AI-agenter og Model Context Protocol (MCP) er nå vanlig praksis

Et sentralt tema gjennom hovedforedragene og leverandørsamtalene var veksten av agentisk AI, som går fra passive chatbots til autonome agenter som er i stand til å utføre komplekse arbeidsflyter med flere trinn.

Like fremtredende i tekniske økter var vedtakelsen av Model Context Protocol (MCP). Når organisasjoner utvider AI-agenter, skaper det en enorm teknisk gjeld å koble dem direkte til underliggende bedriftsystemer ved hjelp av tilpassede, ad-hoc-integrasjoner. MCP Dette blir raskt standardprotokollen for å gi AI-modeller sikker, strukturert og kontekstuell tilgang til bedriftsverktøy og datakilder.

Jitterbit gjør det mulig for organisasjoner å eksponere forretningsprosesser og systemendepunkter via standardiserte API-er og MCP servere. Gjennom low-code-orchestration sikrer Jitterbit at AI-agenter har tilgang til data i sanntid og med kontekstrikker, samtidig som de er begrenset av bedriftsikkerhetsregler.

2. Det presserende behovet for et enhetlig administrasjons- og synlighetsnivå

Selv om AI-agenter gir MCP utrolig autonomi, introduserer de også en enestående operasjonell kompleksitet. Et gjentatt problem som ble diskutert av deltakerne var risikoen for “agent sprawl”, en fragmentert verden av isolerte AI-agenter, ulike API-er og avskilte integrasjonsruter.

Organisasjoner ser ikke etter frittstående AI-verktøy; de søker et enhetlig styringsnivå som inkluderer styring av:

• AI AgentsUtførelsessporing, beslutningsgrenser og arbeidsflyter med menneskelig innblanding
• Modellkontekstprotokoller (MCP): Sikker ruting av kontekstuell bedriftsdata
• API-er og datapunledninger: Kobling av skybaserte tjenester, eldre databaser og SaaS-applikasjoner

Jitterbit Harmony tilbyr en enkelt, samlet plattform for integrasjon, API-administrasjon og apputvikling. Ved å administrere API-er, mikroservicer og AI-integrasjoner i én sentral kontrollplattform, gir Jitterbit fullstendig synlighet og styring over hele det digitale økosystemet.

3. Økende kostnader krever forutsigbarhet i prising

Et dominerende operasjonelt tema gjennom hele konferansen var usikkerheten rundt budsjettering. Mellom volatile, forbruksbaserte AI-tokenkostnader og uforutsigbare, usage-baserte SaaS-lisensieringer, opplever IT-ledere store kostnadssjokk. Ukontrollerte variable kostnader gjør det nesten umulig å forutsi langsiktige teknologirutiner.

Konsensusen på toppmøtet var klar: IT-ledere kjemper mot uigjennomtrengelige og volatile prismodeller. Enterprise-applikasjonsteam trenger kostnadsvillighet gjennom:

• Gennemsiktige prisstrukturer: Unngå skjulte usage -spikes og volatile straff per transaksjon
• Enhetlig lisensieringKonsolidering av separate verktøy som iPaaS API-administrasjon, EDI og low-code app-bygging samt AI-orkestrasjon i én enkelt plattform for å eliminere vendor-bloat
• Kontrollerbare arbeidsflyter: Fastsettelse av operasjonelle grenser for å sikre at AI-løsninger og integrasjoner kan utvides uten at kostnadene stiger til skyhøye nivåer

Jitterbit Harmony tilbyr en forutsigbar, abonnementsbasert prismodell som gjør det mulig for bedrifter å skalere tilkobling, arbeidsflyter og AI-funksjoner uten økonomiske overraskelser. Ved å samle sammen tjenester MCP som iPaaS API-administrasjon, EDI og AI i application development én enhetlig plattform, hjelper Jitterbit organisasjoner med å holde TCO stabilt og transparent.

Bygging av AI-klare integrasjonsgrunnlag

London-toppmøtet understreket en realitet vi ser hver dag: AI er bare så godt som integrasjonslaget som støtter det..

Uansett om du skal styre komplekse autonome agenter, etablere MCP grenser eller administrere API-rørledninger og tokenbruk, avhenger suksess av å ha en fleksibel og robust integrasjonsplattform.

Jitterbit har allerede hjulpet tusenvis av bedrifter med å eliminere datasiloer, automatisere arbeidsflyter og bygge et sterkere fundament for en fremtid med fullstendig autonomitet. Kontakt oss i dag for en personlig demonstrasjon skreddersydd for din brukscase og bransje.