3 réalités de l'ère native de l'IA du Gartner Apps Summit

Par Kunal Mehta, Directeur, Marketing Produit

Après avoir terminé notre participation au Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit à Londres, une chose est bien sûr claire : le débat sur les logiciels d’entreprise a fondamentalement évolué. Nous sommes officiellement passés de la phase initiale d’expérimentation avec l’IA à l’ère de l’IA en elle-même.

Entre les conférences-débats, les séances d’analyse et les discussions dans les couloirs avec les responsables informatiques, l’accent n’a pas seulement été mis sur ce que l’IA peut accomplir, mais aussi sur la manière dont les entreprises peuvent mettre en place le cadre architectural nécessaire pour exploiter l’IA de manière fiable, sécurisée et rentable.

Voici les trois principaux enseignements tirés du sommet, ainsi que la manière dont la Harmony plateforme de Jitterbit répond directement à ces exigences émergentes.

1. Les protocoles d’agents et de modèle MCP d’IA sont désormais couramment utilisés

Un thème central des conférences et des sessions de présentation des fournisseurs était l’essor de l’IA agentique, passant des chatbots passifs vers des agents autonomes capables de réaliser des workflows complexes et multi-étapes.

Toujours aussi important lors des sessions techniques a été l’adoption du Protocole Modèle de contexte (MCP). Alors que les organisations développent des agents d’IA, la connexion directe de ces derniers à des systèmes d’entreprise sous-jacents grâce à des intégrations personnalisées et ad-hoc crée une énorme dette technique. MCP Il devient rapidement le protocole standard permettant aux modèles d’IA d’accéder de manière sécurisée, structurée et contextuelle aux outils et sources de données d’entreprise.

Jitterbit permet aux organisations d’exposer leurs processus métier et leurs points d’extrémité système via des API et des MCP serveurs standardisés. Grâce à une orchestration à faible code, Jitterbit assure aux agents d’IA un accès à des données en temps réel et enrichies de contextes, tout en restant soumis aux politiques de sécurité de l’entreprise.

2. La nécessité urgente d’une couche d’orchestration et de visibilité unifiée

Si les agents IA MCP offrent une autonomie incroyable, ils impliquent également une complexité opérationnelle sans précédent. Une préoccupation récurrente exprimée par les participants était le risque de “ sprawl ” des agents, c’est-à-dire d’un paysage fragmenté de agents IA isolés, d’APIs disparates et de pipelines d’intégration déconnectés.

Les organisations ne recherchent pas de solutions AI indépendantes ; elles recherchent plutôt une couche d’orchestration unifiée qui apporte la gouvernance à :

• AI AgentsSuivi de l'exécution, limites de décision et flux de travail avec présence humaine
• Protocole de contexte modèle (MCP): Gestion sécurisée des données contextuelles d’entreprise
• API et pipelines de donnéesConnexion entre les services cloud, les bases de données héritées et les applications SaaS

Jitterbit Harmony propose une plateforme unique et intégrée pour l’intégration, la gestion des API et le développement d’applications. En gérant les API, les microservices et les intégrations d’IA dans un seul espace de contrôle centralisé, Jitterbit offre une visibilité complète et une gouvernance sur l’ensemble de l’écosystème numérique.

3. Les coûts croissants exigent une prévisibilité dans la tarification

Un thème opérationnel dominant dans toutes les sessions a été l’incertitude concernant le budget. Entre les coûts volatils des jetons d’IA basés sur la consommation et les licences imprévisibles basées sur le SaaS sage u, les responsables informatiques subissent un choc financier sévère. Les coûts variables non contrôlés rendent presque impossible de prévoir les plans technologiques à long terme.

Le consensus lors du sommet était clair : les responsables informatiques s’opposent aux modèles de tarification opaques et volatiles. Les équipes de développement d’applications d’entreprise ont besoin d’une prévisibilité des coûts grâce à :

• Structures de prix transparentesÉviter les points négatifssage cachés et les pénalités volatiles par transaction
• Licenciement unifiéConsolider les outils distincts tels que iPaaS, la gestion des API, l’EDI et la création d’applications low-code ainsi que l’orchestration de l’IA dans une seule plateforme afin d’éliminer les contraintes liées aux fournisseurs
• Flux de travail contrôlablesDéfinir des limites opérationnelles pour garantir que les appels d'exécution et d'intégration de l'IA puissent se dérouler sans que les coûts ne s'envolent.

Jitterbit Harmony propose un modèle de tarification prévisible et basé sur des abonnements, permettant aux entreprises de développer leur connectivité, leurs workflows et leurs capacités d’IA sans surprises financières. En regroupant la application development gestion des iPaaS API, l’EDI MCP et les services de Jitterbit dans une plateforme unique, Jitterbit aide les organisations à maintenir un TCO stable et transparent.

Création de la Fondation d’intégration prête à l’IA

Le sommet de Londres a renforcé une réalité que nous observons tous les jours : L’IA n’est efficace que si la couche d’intégration qui la soutient est performante..

Que vous orchestriez des agents autonomes complexes, établissiez des MCP limites ou gériez les pipelines d’API et la consommation de jetons, le succès dépend d’une infrastructure d’intégration flexible et robuste.

Jitterbit a déjà aidé des milliers d’entreprises à éliminer les silos de données, à automatiser les workflows et à construire une base solide pour un avenir entièrement agentisé. Contactez-nous dès aujourd’hui pour une démonstration personnalisée adaptée à votre cas d’utilisation et à votre secteur d’activité.