Warum jede KI-Reise ihren eigenen Google-Maps-Moment braucht

Von Oluwole Akinwale, Leiter, Professional Services

Ich lerne mich in meiner neuen Nachbarschaft immer noch zurecht. Da ich in der Stadt noch nicht Auto fahre, habe ich Taxis benutzt, um dorthin zu gelangen, wo ich hin muss. Ab und zu sagt mir der Fahrer zuversichtlich: “Ich kenne den Weg.” Manchmal tun sie das. Manchmal tun sie es nicht. Mehr als einmal hat ein Fahrer eine Abzweigung verpasst, die falsche Straße genommen oder ist irgendwo gelandet, wo ich nicht hin wollte. Das Ziel blieb dass daselbe, aber die Route hat sich geändert. Das Interessante ist, dass ich selbst dann, wenn sich der Fahrer verfährt, immer noch derjenige bin, der sowohl mit meiner Zeit als auch mit meinem Geld bezahlt.

Ich habe meinen Ansatz seitdem geändert.

Jetzt, noch bevor ich überhaupt die Fahrt antrete, gebe ich das Ziel in Google Maps ein. Das liegt nicht daran, dass ich denke, der Fahrer schaffe das nicht; ich möchte einfach nur einen zusätzlichen Bezugspunkt haben. Während wir fahren, beobachte ich die Route. Wenn wir eine Abzweigung verpassen, kann ich es frühzeitig merken und einen teuren Umweg vermeiden. Irgendwann werde ich diese Straßen gut genug kennen, um Google Maps nicht mehr zu brauchen. Bis dahin ist es mein vertrauter Begleiter. Es fährt zwar nicht für mich, aber es hilft mir, mich an Orten zurechtzufinden, die ich noch nicht kenne.

Ich denke, viele Organisationen sollten KI auf sehr ähnliche Weise angehen.

Heute starten viele Organisationen ihre eigenen KI-Projekte. Sie wenden sich oft an Technologieanbieter, Berater, Systemintegratoren oder neue KI-Spezialisten, um Hilfe zu erhalten. Die meisten dieser Partner verfügen über echte Erfahrung und Fähigkeiten. Aber KI verändert sich schnell, und niemand hat einen perfekten Plan.

Einige Partner schlagen möglicherweise Technologien vor, die nicht wirklich passen. Andere erkennen vielleicht nicht, wie komplex die Arbeit sein wird. Manchmal verlieren Projekte oder Personen sogar ihre ursprünglichen Ziele aus den Augen. Das Ziel ist vielleicht immer noch erreichbar, aber die falschen Abzweigungen können kostspielig sein.

Und genau wie bei meinen Taxifahrten ist es die Organisation und nicht der Fahrer, die am Ende zahlt. Die Kosten zeigen sich in Form von verzögerten Projekten, verschwendetem Geld, langsamen Abläufen, unzufriedenen Mitarbeitern oder verpassten Wettbewerbschancen.

Aus diesem Grund benötigen Unternehmen ihre eigene Version von “Google Maps”.”

Das bedeutet nicht, dass Sie sofort zu KI-Experten werden müssen. Es bedeutet, einen klaren Plan zu haben, zu wissen, wie Erfolg aussieht, bevor Sie Technologie kaufen, genügend Fähigkeiten in Ihrem Team aufzubauen, um die richtigen Fragen zu stellen, und immer zu überprüfen, ob Ihre Entscheidungen Sie Ihrem Ziel näherbringen.

Ihre KI-Strategie sollte Ihr Navigationssystem sein. Sie gibt Ihnen die Möglichkeit, jede Empfehlung, Investition und Entscheidung zu überprüfen, bevor Sie fortfahren:

• Bringt uns das dorthin, wo wir hinwollten?
• Sind wir von dem Geschäftsproblem abgewichen, das wir ursprünglich lösen wollten?
• Fügen wir Komplexität hinzu, aber schaffen keinen Wert?

Diese Momente sind, als würde man merken, dass man gerade eine wichtige Abzweigung verpasst hat. Aber mit der Zeit passiert etwas anderes.

Je mehr Erfahrung Unternehmen sammeln, desto weniger sind sie auf externe Hilfe angewiesen. Teams bauen ihre eigenen KI-Kompetenzen auf. Führungskräfte lernen besser, echte Chancen von Hype zu unterscheiden. Sie erkennen, welche Projekte einen Mehrwert bieten, welche Anbieter kluge Fragen stellen und welche Abkürzungen meist zu kostspieligen Fehlern führen. Schließlich kennen sie die Wege.

Externe Berater sind nach wie vor wertvoll, genau wie erfahrene Taxifahrer. Aber heute vertrauen Organisationen ihnen nicht mehr blind. Sie navigieren selbstbewusst, gestützt auf ihr eigenes Verständnis des Geländes.

Das ist vielleicht eine der am meisten übersehenen Lektionen der KI-Transformation.

Das Ziel ist nicht, externen Sachverstand zu eliminieren. Das Ziel ist es, genügend Fähigkeiten in Ihrer Organisation aufzubauen, damit Sie immer wissen, ob Sie auf dem richtigen Weg sind und wann es an der Zeit ist, das Wort zu ergreifen und zu sagen: “Wir haben die Abzweigung verpasst.”

Unsere jüngste Umfrage zum Automatisierungs-Benchmark 2026 Jitterbit AI zeigte, dass KI messbare Ergebnisse liefert, aber Planung der Schlüssel zum Erfolg der Befragten war. Mit anderen Worten: Wenn Ihre Organisation die nächste Phase ihrer KI-Reise beginnt, ist es wichtig, eine eigene Version von ’Google Maps“ zu entwickeln, um sicherzustellen, dass Sie – selbst wenn vertrauenswürdige Partner am Steuer sitzen – wissen, wann Sie eine Abzweigung verpasst haben.