Tekijä: Oluwole Akinwale, Johtaja, Professional Services
Opettelen yhä uutta naapurustoani. Koska en vielä aja autolla kaupungissa, olen käyttänyt takseja päästäkseni sinne, minne minun täytyy mennä. Ajoittain kuljettaja kertoo minulle itsevarmasti: “Tiedän tien.” Joskus he tietävät. Joskus eivät. Useammin kuin kerran kuljettaja on missannut käännöksen, ajanut väärää tietä tai päätynyt jonnekin, en ollut suunnitellut meneväni. Määränpää pysyi samana, mutta reitti muuttui. Mielenkiintoista on, että vaikka kuljettaja eksyy, minä maksan silti sekä ajallani että rahassani.
Olen sittemmin muuttanut lähestymistapaani.
Nyt, jo ennen kuin edes aloitan matkan, laitan määränpään Google Mapsiin. Se ei johdu siitä, että luulisin kuljettajan olevan kykenemätön siihen; haluan vain ylimääräisen vertailukohdan. Matkan aikana tarkkailu reittiä. Jos missaamme käännöksen, voin huomata sen ajoissa ja välttää kalliin kiertoreitin. Lopulta opin nämä tiet niin hyvin, etten enää tarvitse Google Mapsia. Siihen asti se on luotettava kumppanini. Se ei aja puolestani, mutta se auttaa minua löytämään perille paikoissa, joita en vielä tunne.
Mielestäni monien organisaatioiden tulisi lähestyä tekoälyä hyvin pitkälti samalla tavalla.
Nykyään monet organisaatiot aloittavat omia tekoälyprojektejaan. Ne turvautuvat usein teknologiaetoimijoihin, konsultteihin, järjestelmäintegraattoreihin tai uusiin tekoälyasiantuntijoihin saadakseen apua. Useimmilla näistä kumppaneista on todellista kokemusta ja osaamista. Tekoäly kuitenkin muuttuu nopeasti, eikä kenelläkään ole täydellistä karttaa.
Jotkut kumppanit saattavat ehdottaa teknologioita, jotka eivät todellisuudessa sovi. Toiset taas eivät ehkä hahmota työn monimutkaisuutta. Joskus projektit tai ihmiset jopa kadottavat alkuperäiset tavoitteensa näkyvistään. Perille pääsy saattaa silti olla mahdollista, mutta väärät käännökset voivat tulla kalliiksi.
Ja aivan kuten taksimatkoillani, organisaatio, eikä kuljettaja, maksaa loppujen lopuksi viulut. Kustannukset näkyvät viivästyneinä projekteina, tuhlattuna rahana, hitaina toimintoina, tyytymättöminä työntekijöinä tai menetettyinä kilpailumahdollisuuksina.
Tästä syystä organisaatiot tarvitsevat oman versionsa “Google Mapsista”.”
Tämä ei tarkoita, että sinun tarvitsee tulla tekoälyasiantuntijaksi heti. Se tarkoittaa selkeän suunnitelman omaksumista, sen tietämistä, miltä menestys näyttää ennen kuin ostat mitään teknologiaa, tarvittavien taitojen rakentamista tiimillesi hyvien kysymysten esittämiseksi ja sen jatkuvaa tarkistamista, vievätkö valintasi sinua lähemmäs tavoitettasi.
Tekoälystrategiasi tulisi toimia navigointijärjestelmänäsi. Se antaa sinulle keinon tarkistaa jokainen suositus, sijoitus ja päätös ennen eteenpäin siirtymistä:
- Viekö tämä meidät sinne, minne sanoimme haluavamme mennä?
- Olemmeko etääntyneet liiketoimintaongelmasta, jonka ratkaiseviksi otimme?
- Lisäämmekö monimutkaisuutta, mutta emme luo arvoa?
Nämä hetket ovat kuin oivaltaisi juuri ajaneensa ohi ratkaisevasta käännöksestä. Ajan myötä tapahtuu kuitenkin jotain muuta.
Kun organisaatiot saavat kokemusta, ne luottavat vähemmän ulkopuoliseen apuun. Tiimit rakentavat omat tekoälykyvykkyytensä. Johtajat oppivat erottamaan todelliset mahdollisuudet hypestä. He oppivat, mitkä hankkeet tuovat arvoa, mitkä myyjät esittävät älykkäitä kysymyksiä ja mitkä oikotiet johtavat yleensä kalliisiin virheisiin. Ennen pitkää he tuntevat reitit.
Ulkoiset neuvonantajat ovat edelleen arvokkaita, aivan kuten kokeneet taksikuskit. Mutta nyt organisaatiot eivät enää luota heihin sokeasti. Ne navigoivat itsevarmasti, oman maastonymmärryksensä tukemina.
Ehkä se on yksi tekoälymuutoksen eniten unohdetuista opetuksista.
Tavoitteena ei ole poistaa ulkopuolista osaamista. Tavoitteena on rakentaa organisaatioon riittävästi sisäisiä taitoja, jotta tiedät aina, oletko oikealla tiellä ja milloin on aika puuttua asiaan ja sanoa: “Olemme ajaneet harhaan.”
Viimeaikainen Vuoden 2026 Jitterbit AI-automaatiovertailututkimus osoitti, että tekoäly tuottaa mitattavia tuloksia, mutta suunnittelu oli avain vastaajien menestykseen. Toisin sanoen, kun organisaatiosi aloittaa tekoälymatkansa seuraavan vaiheen, on tärkeää kehittää oma versionsa ’Google Mapsista“, jotta tiedät – vaikka luotettavat kumppanit olisivat ratissa – milloin olet ajanut harhaan.