Perché ogni viaggio nell'IA ha bisogno del suo momento Google Maps

Di Oluwole Akinwale, Direttore, Professional Services

Sto ancora imparando a orientarmi nel mio nuovo quartiere. Visto che non sto ancora guidando in città, ho usato i taxi per arrivare dove devo andare. Ogni tanto, l'autista mi dice con sicurezza: “Conosco la strada”. A volte è così. A volte no. Più di una volta, un autista ha saltato una svolta, ha preso la strada sbagliata o è finito da qualche parte in cui non avevo intenzione di andare. La destinazione è rimasta la stessa, ma il percorso è cambiato. La cosa interessante è che, anche quando l'autista si perde, sono comunque io a pagare sia con il mio tempo che con i miei soldi.

Da allora ho cambiato approccio.

Ora, prima ancora di iniziare il viaggio, inserisco la destinazione in Google Maps. Non è perché penso che l'autista non sia in grado di farlo; voglio solo un ulteriore punto di riferimento. Man mano che procediamo, osservo il percorso. Se perdiamo una svolta, posso accorgerterne in tempo ed evitare una costosa deviazione. Col tempo, conoscerò queste strade abbastanza bene da non aver più bisogno di Google Maps. Fino ad allora, è il mio compagno fidato. Non guida al posto mio, ma mi aiuta a trovare la strada in luoghi che ancora non conosco.

Penso che molte organizzazioni dovrebbero affrontare l'IA nello stesso identico modo.

Oggi molte organizzazioni stanno avviando i propri progetti di intelligenza artificiale. Spesso si rivolgono a fornitori di tecnologia, consulenti, system integrator o nuovi specialisti dell'IA per ricevere aiuto. La maggior parte di questi partner possiede competenze ed esperienze reali. Ma l'IA sta cambiando rapidamente e nessuno possiede una mappa perfetta.

Alcuni partner potrebbero suggerire tecnologie che non sono adatte. Altri potrebbero non rendersi conto di quanto sarà complesso il lavoro. A volte, i progetti o le persone perdono persino di vista i loro obiettivi originali. La meta potrebbe essere ancora raggiungibile, ma le strade sbagliate possono rivelarsi costose.

E proprio come nei miei viaggi in taxi, è l'organizzazione, e non l'autista, a finire per pagare. I costi si manifestano sotto forma di progetti in ritardo, denaro sprecato, operazioni lente, dipendenti insoddisfatti o opportunità mancate per competere.

Ecco perché le organizzazioni hanno bisogno di una propria versione di “Google Maps”.”

Questo non significa che tu debba diventare subito un esperto di intelligenza artificiale. Significa avere un piano chiaro, sapere che aspetto ha il successo prima di acquistare qualsiasi tecnologia, sviluppare competenze sufficienti nel tuo team per fare le domande giuste e verificare sempre se le tue scelte ti stanno avvicinando al tuo obiettivo.

La tua strategia di IA dovrebbe essere il tuo sistema di navigazione. Ti offre un modo per verificare ogni raccomandazione, investimento e decisione prima di procedere:

• Ci sta portando dove avevamo detto di voler andare?
• Ci siamo allontanati dal problema aziendale che ci eravamo proposti di risolvere?
• Stiamo aggiungendo complessità ma non stiamo creando valore?

Questi momenti sono come rendersi conto di aver appena perso una svolta cruciale. Ma qualcos'altro accade con il tempo.

Man mano che le organizzazioni acquisiscono esperienza, fanno meno affidamento sull'aiuto esterno. I team sviluppano le proprie competenze di intelligenza artificiale. I leader diventano più bravi a distinguere le opportunità reali dall'hype. Imparano quali progetti aggiungono valore, quali fornitori pongono domande intelligenti e quali scorciatoie di solito portano a costosi errori. Alla fine, conoscono le strade.

I consulenti esterni sono ancora preziosi, proprio come i tassisti esperti. Ma ora le organizzazioni non si affidano più a loro ciecamente. Si muovono con sicurezza, forti della propria comprensione del territorio.

Forse questa è una delle lezioni più trascurate nella trasformazione dell'IA.

L'obiettivo non è eliminare l'esperienza esterna. L'obiettivo è sviluppare competenze sufficienti all'interno della vostra organizzazione, in modo da sapere sempre se siete sulla buona strada e quando è il momento di parlare e dire: “Abbiamo sbagliato strada”.”

Il nostro recente Indagine di riferimento sull’automazione 2026 Jitterbit AI ha dimostrato che l'IA sta offrendo risultati misurabili, ma la pianificazione è stata fondamentale per il successo degli intervistati. In altre parole, mentre la vostra organizzazione avvia la prossima fase del suo percorso con l'IA, è importante sviluppare la vostra versione di ’Google Maps“ per assicurarvi che, anche con partner di fiducia alla guida, sappiate quando avete saltato una svolta.