Varför varje AI-resa behöver sin egen Google Maps-stund

Av Oluwole Akinwale, Direktör, Professional Services

Jag håller fortfarande på att lära känna mitt nya grannskap. Eftersom jag inte kör bil i staden än har jag använt taxi för dit jag behöver komma. Då och då säger chauffören självsäkert till mig: “Jag kan vägen.” Ibland kan de det. Ibland kan de det inte. Mer än en gång har en chaufför missat en sväng, tagit fel väg eller hamnat någonstans dit jag inte hade tänkt åka. Destinationen förblev densamma, men rutten ändrades. Det intressanta är att även när chauffören kör vilse är det fortfarande jag som betalar med både min tid och mina pengar.

Jag har sedan dess ändrat mitt tillvägagångssätt.

Nu, redan innan resan börjar, lägger jag in destinationen på Google Maps. Det är inte för att jag tror att föraren inte klarar av det; jag vill bara ha en extra referenspunkt. Längs vägen följer jag rutten. Om vi missar en sväng kan jag upptäcka det tidigt och undvika en dyr omväg. Till slut kommer jag att känna till de här vägarna tillräckligt bra för att inte behöva Google Maps längre. Tills dess är det min pålitliga följeslagare. Den kör inte åt mig, men den hjälper mig att hitta rätt på platser jag inte känner till ännu.

Jag anser att många organisationer bör närma sig AI på ungefär samma sätt.

Idag startar många organisationer sina egna AI-projekt. De vänder sig ofta till teknikleverantörer, konsulter, systemintegratörer eller nya AI-specialister för att få hjälp. De flesta av dessa partners har verklig erfarenhet och kompetens. Men AI förändras snabbt och ingen har en perfekt karta.

Vissa partner kan föreslå tekniker som inte passar riktigt. Andra kanske inte inser hur komplex ansträngningen kommer att vara. Ibland förlorar projekt eller personer till och med sina ursprungliga mål ur sikte. Målet kan fortfarande gå att nå, men fel svängar kan bli kostsamma.

Och precis som under mina taxiresor är det organisationen, inte föraren, som till slut får betala. Kostnaderna visar sig i form av försenade projekt, bortkastade pengar, långsamma verksamheter, missnöjda medarbetare eller missade möjligheter att konkurrera.

Det är därför organisationer behöver sin egen version av “Google Maps”.”

Det betyder inte att du måste bli en AI-expert på en gång. Det innebär att ha en tydlig plan, veta hur framgång ser ut innan du köper någon teknik, bygga tillräckligt med kompetens i ditt team för att ställa bra frågor och alltid kontrollera om dina val för dig närmare ditt mål.

Din AI-strategi bör vara ditt navigationssystem. Den ger dig ett sätt att kontrollera varje rekommendation, investering och beslut innan du går vidare:

• Tar detta oss dit vi sa att vi ville komma?
• Har vi glidit ifrån det affärsproblem vi föresatte oss att lösa?
• Lägger vi till komplexitet men skapar inget värde?

De här stunderna är som att inse att man precis har missat en avgörande sväng. Men något annat händer med tiden.

Allt eftersom organisationer skaffar sig erfarenhet förlitar de sig mindre på utomstående hjälp. Teamen bygger upp egna AI-förmågor. Ledare blir bättre på att skilja verkliga möjligheter från överdriven hype. De lär sig vilka projekt som tillför värde, vilka leverantörer som ställer smarta frågor och vilka genvägar som vanligtvis leder till kostsamma misstag. Till slut känner de till vägarna.

Externa rådgivare är fortfarande värdefulla, precis som erfarna theffs. Men nu för tiden litar inte organisationer blint på dem längre. De navigerar med självförtroende, med stöd av sin egen förståelse för landskapet.

Det är kanske en av de mest förbisedda lärdomarna inom AI-transformation.

Målet är inte att eliminera extern expertis. Målet är att bygga tillräckligt med kompetens inom er organisation, så att ni alltid vet om ni är på rätt spår och när det är dags att säga till och hävda: “Vi har missat avfarten.”

Vår senaste 2026 Jitterbit AI Benchmarkundersökning om automatisering visade att AI levererar mätbara resultat, men planering var avgörande för respondenternas framgång. Med andra ord, när er organisation påbörjar nästa fas av sin AI-resa är det viktigt att utveckla er egen version av ’Google Maps“ för att säkerställa att ni, även om betrodda partners kör, vet när ni har missat en sväng.