Por que toda jornada de IA precisa de seu próprio momento Google Maps

Por Oluwole Akinwale, Diretor, Professional Services

Ainda estou aprendendo a me orientar no meu novo bairro. Como ainda não estou dirigindo na cidade, tenho usado táxis para chegar aonde preciso ir. De vez em quando, o motorista me diz com confiança: “Eu conheço o caminho”. Às vezes conhecem. Às vezes não. Mais de uma vez, um motorista errou uma entrada, pegou a estrada errada ou acabou em algum lugar para onde eu não planejava ir. O destino continuou o mesmo, mas a rota mudou. O interessante é que, mesmo quando o motorista se perde, sou eu quem ainda paga com o meu tempo e com o meu dinheiro.

Desde então, mudei minha abordagem.

Agora, antes mesmo de começar a viagem, coloco o destino no Google Maps. Não é porque acho que o motorista não consegue fazer isso; só quero um ponto de referência extra. Conforme vamos, acompanho a rota. Se perdemos uma entrada, consigo perceber cedo e evitar um desvio custoso. Com o tempo, conhecerei estas estradas bem o suficiente para não precisar mais do Google Maps. Até lá, ele é meu companheiro de confiança. Ele não dirige por mim, mas me ajuda a encontrar o caminho em lugares que ainda não conheço.

Eu acho que muitas organizações deveriam abordar a IA da mesma maneira.

Hoje, muitas organizações estão iniciando seus próprios projetos de IA. Elas frequentemente recorrem a fornecedores de tecnologia, consultores, integradores de sistemas ou novos especialistas em IA em busca de ajuda. A maioria desses parceiros tem experiência e habilidades reais. Mas a IA está mudando rapidamente, e ninguém tem um mapa perfeito.

Alguns parceiros podem sugerir tecnologias que realmente não se encaixam. Outros podem não perceber o quão complexo o trabalho será. Às vezes, projetos ou pessoas até perdem de vista seus objetivos originais. O destino ainda pode ser alcançável, mas os caminhos errados podem custar caro.

E, assim como nas minhas corridas de táxi, é a organização, e não o motorista, que acaba pagando. Os custos aparecem como projetos atrasados, dinheiro desperdiçado, operações lentas, funcionários insatisfeitos ou oportunidades perdidas de competir.

É por isso que as organizações precisam da sua própria versão do “Google Maps”.”

Isso não significa que você precise se tornar um especialista em IA imediatamente. Significa ter um plano claro, saber o que é o sucesso antes de comprar qualquer tecnologia, desenvolver habilidades suficientes em sua equipe para fazer boas perguntas e verificar sempre se suas escolhas estão aproximando você do seu objetivo.

Sua estratégia de IA deve ser o seu sistema de navegação. Ela oferece uma maneira de verificar cada recomendação, investimento e decisão antes de seguir em frente:

• Isso está nos levando para onde dissemos que queríamos ir?
• Nos afastamos do problema de negócio que nos propusemos a resolver?
• Estamos adicionando complexidade, mas não criando valor?

Esses momentos são como perceber que você acabou de perder uma curva crucial. Mas outra coisa acontece com o tempo.

À medida que as organizações ganham experiência, elas dependem menos de ajuda externa. As equipes constroem suas próprias capacidades de IA. Os líderes tornam-se mais hábeis em distinguir oportunidades reais de exageros (hype). Eles aprendem quais projetos agregam valor, quais fornecedores fazem perguntas inteligentes e quais atalhos geralmente levam a erros custosos. Com o tempo, eles passam a conhecer os caminhos.

Consultores externos ainda são valiosos, assim como taxistas experientes. Mas agora, as organizações não estão apenas confiando neles cegamente. Elas navegam com confiança, apoiadas por sua própria compreensão do cenário.

Talvez essa seja uma das lições mais negligenciadas na transformação de IA.

O objetivo não é eliminar a expertise externa. O objetivo é desenvolver habilidades suficientes dentro da sua organização, para que você sempre saiba se está no caminho certo e quando é hora de falar e dizer: “Perdemos a curva.”

Nosso recente Pesquisa de referência sobre automação Jitterbit AI de 2026 mostrou que a IA está gerando resultados mensuráveis, mas o planejamento foi fundamental para o sucesso dos entrevistados. Em outras palavras, à medida que sua organização inicia a próxima fase de sua jornada de IA, é importante desenvolver sua própria versão do ’Google Maps“ para garantir que, mesmo com parceiros de confiança na direção, você saiba quando errou o caminho.