Von OpenClaw zu NemoClaw: Die Evolution der Verantwortlichkeit von KI-Agenten

Ursprünglich veröffentlicht am 19. März 2026, aktualisiert am 26. August 2026
Von Carole Achramowicz, Vizepräsident Produktmarketing

Wir befinden uns mitten im größten technologischen Wandel seit ChatGPT, und dieser hat bereits begonnen, alles zu revolutionieren – von der Art und Weise, wie wir unsere täglichen Kalender verwalten und Nachrichten verfolgen, bis hin zu den grundlegenden Abläufen bei der Erledigung unserer Arbeit. In seiner jüngsten GTC-Keynote beschrieb Jensen Huang, CEO von NVIDIA, diesen technologischen Sprung als Übergang von einer Welt der “Assisted AI”, in der Modelle Inhalte oder Code vorschlagen, hin zu einer Welt von “Agentic AI”, in der autonome Agenten komplexe Aufgaben über Unternehmenssysteme hinweg selbstständig ausführen.

Und dieser Wandel findet mit beispielloser Geschwindigkeit statt. In unserer jüngsten Jitterbit AI-Bericht zum Automatisierungs-Benchmark, haben wir festgestellt, dass nur 1,6% der Befragten keine KI-Agenten im Einsatz haben. Bei den Unternehmen, die bereits Agenten einsetzen, wird die Anzahl der Agenten im kommenden Jahr um durchschnittlich 43% steigen – wobei sich der Anteil der Befragten mit umfangreichen Einsätzen von mehr als 100 Agenten mehr als verdoppeln dürfte.

Dieses rasant ansteigende Wachstum dieser Agenten hat zu Bedenken hinsichtlich der unkontrollierten Ausbreitung von Agenten (Agent Sprawl) und der Verantwortlichkeit von KI-Agenten geführt, was branchenweite Begeisterung für Frameworks wie OpenClaw (ein Open-Source-System, das Messaging-Apps wie WhatsApp oder Discord mit autonomen Agenten auf dem Rechner eines Benutzers verbinden kann) geweckt und Sicherheitsebenen wie NemoClaw erforderlich gemacht hat.

Doch während der Wandel von den Fähigkeiten von Agenten hin zum Agenten-Management ein wichtiger ist, während Unternehmen von KI-Piloten zu groß angelegten Betrieben übergehen, ist ein zukunftsorientierterer Ansatz erforderlich.

Der Wendepunkt: Von der Inferenz zur Handlungsfähigkeit

Herkömmliche KI-Modelle konzentrieren sich in erster Linie auf die Inferenz, also die Interpretation von Daten und die Unterstützung menschlicher Entscheidungen. Agentic AI hingegen verändert die Rolle von Software grundlegend: Anstatt dass Menschen Werkzeuge direkt bedienen, werden Anwendungen zu Umgebungen, in denen Agenten im Auftrag des Benutzers agieren.

Dies stellt einen enormen Fortschritt an Möglichkeiten dar: Es eröffnet die Fähigkeit, große Sprachmodelle in autonome Akteure zu verwandeln, die in der Lage sind, durch Anwendungen zu navigieren und Arbeitsabläufe über verschiedene Datenquellen hinweg zu koordinieren. Gleichzeitig vergrößert es jedoch das Risiko und öffnet Tür und Tor für Compliance-Verstöße, in Schleifen geratene Agenten, unkontrollierte Ausweitung von Berechtigungen und mehr. Verantwortungsvolle, zukunftssichere Implementierungen erfordern, dass wir unseren Ansatz erweitern, um die grundlegenden Anforderungen an Vertrauen, Kontrolle und Rechenschaftspflicht einzubeziehen.

OpenClaw ist ein perfektes Beispiel dafür, was passiert, wenn die Innovation agentischer KI der Governance vorauseilt. Die Open-Source-Plattform zum Selbsthosten gab den Menschen plötzlich die Möglichkeit, leistungsstarke, personalisierte KI-Agenten zu erstellen – da der Plattform jedoch integrierte Sicherheitsfunktionen fehlten, mussten die Nutzer schnell feststellen, dass die Bereitstellung eines umfassenden Systemzugriffs für ihre autonomen Helfer erhebliche Risiken mit sich brachte.

Wie Sicherheitsebenen und Governance dazu beitragen, Verantwortlichkeitslücken bei KI zu schließen

Mit der Einführung von NemoClaw, der Software-Plattform und dem Plugin von NVIDIA, die OpenClaw um unternehmensgerechtes Sandboxing und richtlinienbasierte Steuerung ergänzen, beschrieb Huang das neue Angebot als eine Möglichkeit, LLMs durch “Computer-Use”-Funktionen die Interaktion mit Software zu erlauben. Dies öffnet der KI Tür und Tor, um Browser und Anwendungen genau wie Menschen zu bedienen.

Dieser Übergang stellt laut Jitterbit-CEO Bill Conner einen kritischen Wendepunkt für das moderne Unternehmen dar:

“Wir erleben einen der rasantesten und monumentalsten technologischen Wendepunkte seit ChatGPT: den Wandel von KI, die vorschlägt, zu KI, die Handlungen. OpenClaw hat diesen Übergang beschleunigt, aber mit dieser Macht geht ein reales Risiko einher. In ihrer rohen Form fehlt diesen Frameworks ein inhärentes Sicherheitsmodell. In einer Unternehmensumgebung ist das nicht nur eine Lücke, sondern eine Haftung.”

Da KI-Agenten die Fähigkeit erlangen, sich dynamisch über Systeme und Jurisdiktionsgrenzen hinweg zu bewegen, werden die Herausforderungen der Datensouveränität und Rechenschaftspflicht zunehmend dringlicher. Aus diesem Grund plädiert Jitterbit für einen “schichtbasierten” Ansatz für KI. Indem Unternehmen Agenten-Frameworks mit einer Schicht aus robuster Infrastruktur, Leitplanken und der Durchsetzung von Richtlinien umgeben, können sie die Effizienz von KI nutzen, ohne die Kontrolle zu gefährden.

Laut Manoj Chaudhary, CTO von Jitterbit, deutet das neueste Angebot von NVIDIA auf einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise hin, wie KI-Agenten eingesetzt werden können. “Die Einführung von NemoClaw spiegelt eine breitere Erkenntnis in der Branche wider: Agentic AI benötigt eine Grundlage auf Unternehmensniveau. Wir bewegen uns in Richtung ‘KI-Betriebssysteme’ – Plattformen, die nicht nur Intelligenz ermöglichen, sondern auch steuern, wie sich diese Intelligenz verhält. Das ist offene Innovation am Edge, ergänzt durch eine strukturierte Governance.”

Auf dem Weg zu Agent-as-a-Service

Die sichere Demokratisierung des Datenzugriffs, so Conner, erfordert zwei fundamentale Elemente: menschliche Aufsicht und technologische Leitplanken.

“Da Agenten immer autonomer werden, wird die Verantwortlichkeit für KI schwerer zu definieren. Wenn ein Agent unabhängig handelt, muss die Verantwortung dennoch klar dem System, der Organisation und letztlich der menschlichen Aufsicht zugewiesen werden. Leitplanken müssen sich von einfachen Richtlinienkontrollen zu dynamischen, durchsetzbaren Beschränkungen entwickeln, die direkt in die Funktionsweise der Agenten integriert sind.”

Mit anderen Worten: Während der Ansatz “Jetzt bereitstellen und später Fragen stellen” uns vielleicht so weit gebracht hat, wird zunehmend klar, dass er uns nicht dorthin bringt, wo wir eigentlich hin müssen. Im Wettlauf um die Einführung von Agenten werden am Ende nicht die Unternehmen die Ziellinie überqueren, die über die mächtigsten Agenten verfügen, sondern über die verantwortlich diejenigen.

Da sich KI-Agenten weiter zum Rückgrat des Unternehmensbetriebs entwickeln – hin zu einer Zukunft, die Huang als “KI für alles” beschreibt –, muss sich die Diskussion weiterhin von KI-Agenten verlagern Fähigkeiten an KI-Agenten Rechenschaftspflicht. Das oberste Ziel ist sicherzustellen, dass Agenten nicht nur leistungsstark, sondern auch sicher, regelkonform und in die Abläufe der Geschäftsprozesse integriert sind.