5 Best Practices für den Einstieg in agentische KI: Warum KMUs es sich nicht leisten können zu warten

Von Maneeza Malik, Produktmarketingdirektor

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mussten schon immer gegen größere Organisationen mit mehr Ressourcen konkurrieren. Heute ist diese Herausforderung noch größer: Kunden erwarten schnelle, personalisierte Erlebnisse unabhängig von der Unternehmensgröße, was KMU dazu zwingt, einen Service auf Enterprise-Niveau mit schlanken Teams und kleineren Budgets zu bieten.

Aber agentische KI verändert, was für KMUs möglich ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Werkzeugen, die primär auf Eingabeaufforderungen reagieren, können KI-Agenten schlussfolgern, Empfehlungen aussprechen, Maßnahmen ergreifen und mehrstufige Arbeitsabläufe automatisieren. Durch die Reduzierung repetitiver Arbeit und die Optimierung von Abläufen können KMUs ihre Produktivität steigern, Kosten kontrollieren und den Mitarbeitern mehr Zeit geben, sich auf Kunden, Innovationen und Geschäftswachstum zu konzentrieren.

Der Wandel ist bereits im Gange. Laut Gartner, 40% der Unternehmensanwendungen werden bis Ende 2026 aufgabenspezifische KI-Agenten enthalten, gegenüber weniger als 5% im Jahr 2025. Während große Unternehmen massiv in „Agentic AI“ investieren, haben kleine und mittlere Unternehmen die Möglichkeit, schnell zu handeln und einen erheblichen geschäftlichen Mehrwert zu erzielen, ohne sich mit der Komplexität groß angelegter IT-Umgebungen auseinandersetzen zu müssen.

Die Frage für KMU ist nicht mehr, ob sie agentische KI einführen sollen, sondern wie sie dies strategisch tun können. Unternehmen, die zögern, riskieren, Effizienz, Reaktionsfähigkeit und Wettbewerbsvorteile zu verlieren.

Warum eine agentische KI-Strategie für KMU von Bedeutung ist

Für KMU geht es bei der Einführung von agentischem KI nicht darum, KI um der KI willen zu implementieren, sondern darum, reale geschäftliche Herausforderungen mit begrenzten Ressourcen zu lösen. Eine durchdachte Strategie hilft Unternehmen, sich auf die wertvollsten Chancen zu konzentrieren, unzusammenhängende KI-Initiativen zu vermeiden und eine Grundlage für langfristigen Erfolg zu schaffen.

Strategisch eingesetzt, kann agentische KI kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) dabei helfen:

• Steigern Sie die Mitarbeiterproduktivität durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben
• Arbeitsabläufe teamübergreifend optimieren
• Reduzierung des manuellen Aufwands und der Betriebskosten
• Verbesserung der Kundenreaktionsfähigkeit
• Entscheidungsfindung beschleunigen
• Mitarbeiter befähigen, sich auf wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren

Wie kleine Unternehmen einen echten Mehrwert aus KI-Agenten ziehen können

Beim Entwickeln einer agentenbasierten KI-Strategie geht es nicht darum, so viele KI-Agenten wie möglich einzusetzen. Es geht darum, ein praktisches Fundament zu schaffen, das KI-Investitionen an Geschäftszielen ausrichtet und messbare Geschäftsergebnisse liefert.

Um den vollen Wert von agentischem KI-Potenzial auszuschöpfen, sollten sich KMU zunächst auf einige wesentliche Grundlagen konzentrieren:

• Eine KI-Strategie entwickeln: Richten Sie Ihre Agentic-KI-Initiativen an Ihren Geschäftsprioritäten und den gewünschten Ergebnissen aus.
• Beginnen Sie mit hochwertigen Anwendungsfällen: Der größte Mehrwert entsteht dadurch, dass KI in die alltäglichen Arbeitsabläufe und Anwendungen integriert wird, die die Mitarbeiter ohnehin bereits nutzen. Identifizieren Sie repetitive, zeitaufwändige Prozesse, bei denen KI-Agenten die Produktivität, das Kundenerlebnis oder die operative Effizienz steigern können.
• Fang klein an und baue auf deinen Erfolgen auf: Starten Sie einen “gezielten Piloten”, messen Sie die Ergebnisse und nutzen Sie frühe Erfolge, um eine breitere Einführung zu steuern. Im Wesentlichen wendet ein gezielter Pilot agentische KI auf einen einzigen, hochgradigen Arbeitsablauf an, der es KMU ermöglicht, einen echten Geschäftsanwendungsfall zu validieren, messbare Auswirkungen mit minimalem Risiko nachzuweisen und das Vertrauen aufzubauen, das erforderlich ist, um erfolgreiche Initiativen zu skalieren.
• Bereiten Sie Ihre Mitarbeiter vor: Statten Sie Teams mit dem Wissen, den Fähigkeiten und dem Selbstvertrauen aus, um effektiv mit KI zu arbeiten, und fördern Sie die Akzeptanz im gesamten Unternehmen.
• Verantwortungsbewusst skalieren: Während Ihre KI-Fähigkeiten ausreifen, etablieren Sie Governance und expandieren Sie KI-Agenten dort, wo sie den größten Geschäftswert liefern können.

Best Practices für KMUs beim Einstieg in agentische KI

Die folgenden fünf bewährten Vorgehensweisen helfen KMUs dabei, diese Grundlage zu schaffen und ihre Entwicklung hin zur agentenbasierten KI zu beschleunigen.

1. Beginnen Sie mit KI-Assistenten, um Vertrauen in KI aufzubauen

Für viele kleine und mittlere Unternehmen sind KI-Assistenten der ideale erste Schritt in Richtung agentenbasierter KI.

KI-Assistenten helfen Mitarbeitern dabei, sich an die Nutzung von KI in ihrer täglichen Arbeit zu gewöhnen und gleichzeitig sofortige Produktivitätssteigerungen zu erzielen. Sie können Informationen zusammenfassen, Inhalte generieren, Daten analysieren, Fragen beantworten und Routineaufgaben automatisieren, sodass Mitarbeiter den Kopf frei haben, um sich auf wertschöpfendere Arbeit zu konzentrieren.

Ebenso wichtig ist, dass KI-Assistenten Unternehmen dabei helfen, herauszufinden, wo agentische KI den größten Geschäftswert erzielen kann. Da Mitarbeiter KI annehmen, erhalten KMU Einblicke darüber, welche Arbeitsabläufe automatisiert werden können, wo Geschäftssysteme verknüpft werden müssen und welche Prozesse für KI-Agenten bereit sind.

Für viele Organisationen entwickelt sich der Weg naturgemäß von:

Die Akzeptanz durch die Mitarbeitenden ist von entscheidender Bedeutung. Kleine und mittlere Unternehmen sollten eine klare KI-Strategie kommunizieren, Schulungen anbieten und in KI-Kompetenz investieren, damit die Beschäftigten verstehen, wie KI ihre Arbeit bereichert. Der frühzeitige Aufbau von Vertrauen schafft das Fundament für die erfolgreiche Skalierung von agentischer KI im gesamten Unternehmen.

2. Geschäftsergebnisse in den Vordergrund stellen

Erfolgreiche agentische KI-Initiativen beginnen mit Geschäftsergebnissen. Anstatt zu fragen, wo KI eingesetzt werden soll, beginnen Sie damit, die geschäftlichen Herausforderungen zu identifizieren, die den größten Einfluss auf Produktivität, operative Effizienz oder das Kundenerlebnis haben.

Stellen Sie Fragen wie zum Beispiel:

• Wo verbringen Mitarbeiter zu viel Zeit mit repetitiver, manueller Arbeit?
• Welche Prozesse beinhalten unnötige Übergaben oder manuelle Dateneingaben?
• Wo wirken sich Verzögerungen negativ auf Kunden, Mitarbeiter oder Ihr Unternehmen aus?
• Welche Arbeitsabläufe erfordern, dass Mitarbeiter nach Informationen in mehreren Systemen suchen?

Definieren Sie den Erfolg vor der Implementierung. Unabhängig davon, ob das Ziel in der Reduzierung der Bearbeitungszeit, der Steigerung der Mitarbeiterproduktivität, der Senkung der Betriebskosten oder der Verbesserung der Kundenzufriedenheit liegt – die Festlegung messbarer Ergebnisse hilft KMU, den Wert nachzuweisen, Dynamik aufzubauen und zukünftige KI-Investitionen zu priorisieren.

Geschäftsergebnisse mit praktischen Anwendungsfällen in Einklang bringen

Beispiele für KI-Agenten, die kleine und mittlere Unternehmen zur Steigerung der Produktivität nutzen können, umfassen:

• Kundensupportmitarbeiter die Kundendienstanfragen und Support-Workflows automatisieren.
• Vertriebsmitarbeiter dass qualifizierte Leads generiert werden, wodurch die VertriebsNachbereitung und das Lead-Management verbessert werden.
• Finanzagenten die die Rechnungsbearbeitung durch automatische Genehmigungsanfragen und das Kennzeichnen von Ausnahmen optimieren.
• HR-Agenten die die Prozesse für das Onboarding und Offboarding von Mitarbeitern automatisieren.
• Benutzerdefinierte, branchenspezifische Agenten die Prozesse automatisieren, die sich direkt auf die Geschäftsleistung, das Kundenerlebnis oder die Mitarbeiterproduktivität auswirken (z. B. Lieferkette, Preisgestaltung usw.)

3. Auf einer KI-bereiten, modernen iPaaS-Grundlage aufbauen

Agentic AI ist nur so effektiv wie die Daten, Anwendungen und Arbeitsabläufe, auf die sie zugreifen kann. Für kleine und mittlere Unternehmen können nicht miteinander verbundene Systeme verhindern, dass KI-Assistenten und KI-Agenten Aufgaben erledigen, Prozesse automatisieren und einen echten geschäftlichen Mehrwert bieten.

Um effektiv zu arbeiten, benötigt KI Zugriff auf:

• Geschäftsdaten und Wissensquellen
• Unternehmensanwendungen wie CRM-, ERP-, HR- und IT-Systeme usw.
• APIs und Arbeitsabläufe

Eine KI-fähige Integration Platform as a Service (iPaaS) bietet die Grundlage, um diese Systeme zu verbinden und intelligente Automatisierung in großem Maßstab zu ermöglichen. Sie integriert Anwendungen, orchestriert Arbeitsabläufe und gibt KI einen sicheren, kontrollierten Zugriff auf die Informationen, die für Aktionen erforderlich sind.

Mit einer KI-fähigen iPaaS können kleine und mittlere Unternehmen (KMU):

• Verbinden Sie Anwendungen, Daten und APIs
• Automatisieren Sie Workflows systemübergreifend
• KI-gestützte Prozesse und Entscheidungsfindung ermöglichen
• Skalierung von KI-Initiativen mit Sicherheit und Governance
• Befähigen Sie Menschen, Systeme und KI, zusammenzuarbeiten, um Effizienz und Geschäftsergebnisse zu verbessern

4. Etablieren Sie Governance frühzeitig, um effektiv zu skalieren

Governance und Sicherheit sollten von Anfang an in Ihre KI-Strategie integriert werden – und nicht erst im Nachhinein als Nebensache betrachtet werden. Da KI leistungsfähiger und autonomer wird, ist eine starke Governance unerlässlich, um Vertrauen aufzubauen, Risiken zu managen und verantwortungsvoll zu skalieren.

KMU sollten klare Richtlinien festlegen für:

• Datensicherheit und Datenschutz
• Verantwortungsvolle KI-Praktiken
• Regulatorische Compliance
• Menschliche Kontrolle
• Zugangskontrollen und Berechtigungen

Eine effektive Governance bietet die Leitplanken, die kleine und mittlere Unternehmen benötigen, um agentische KI mit Zuversicht einzusetzen, Unternehmensinformationen zu schützen und KI-Initiativen verantwortungsvoll zu skalieren.

5. Groß denken. Klein anfangen. Schnell skalieren.

Eine erfolgreiche KI-Transformation geschieht nicht über Nacht. KMU sollten einen schrittweisen Ansatz wählen, auf frühen Erfolgen aufbauen, die Einführung ausweiten und die Fähigkeiten skalieren, während sie Erfahrung und Sicherheit gewinnen.

KMUs können ihre KI-Entwicklung beschleunigen, indem sie sowohl vorgefertigte als auch maßgeschneiderte KI-Agenten nutzen. Vorgefertigte KI-Agenten können Unternehmen dabei helfen, KI-Funktionen schnell zu übernehmen und schneller einen Mehrwert zu erzielen. Wenn sich ihre Anforderungen weiterentwickeln, können maßgeschneiderte KI-Agenten speziellere Arbeitsabläufe bewältigen und differenzierte Geschäftskompetenzen schaffen.

Ein praktischer Skalierungsansatz sieht wie folgt aus:

• Beginnen Sie mit KI-Assistenten: Das Vertrauen der Mitarbeiter stärken, die KI-Kompetenz erhöhen und ein Fundament für eine breitere KI-Einführung schaffen.
• Auf vorgefertigte KI-Agenten erweitern: Automatisieren Sie gängige Geschäftsprozesse und beschleunigen Sie Produktivitätssteigerungen.
• Entwickeln Sie maßgeschneiderte KI-Agenten: Gehen Sie auf individuelle Geschäftsanforderungen ein und erstellen Sie maßgeschneiderte, intelligente Workflows.

Das Ziel ist nicht, KI überall einzusetzen. Es geht darum, ein skalierbares KI-Fundament zu schaffen, das sich mit Ihrem Unternehmen weiterentwickelt, die Produktivität steigert und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil schafft.

Mit Jitterbit Harmony agentenbasierte KI in die Praxis umsetzen

Der Aufbau einer erfolgreichen agentischen KI-Strategie erfordert mehr als nur KI-Fähigkeiten. KMUs benötigen ein Fundament, das ihre Anwendungen, Daten, Arbeitsabläufe und Mitarbeiter miteinander verbindet und gleichzeitig die Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit bietet, die erforderlich sind, um von der Experimentierphase zur Umsetzung zu gelangen.

Durch die Einhaltung umfassender Sicherheitsprotokolle, darunter ISO 42001, schafft Jitterbit Harmony diese Grundlage mit einer einheitlichen, KI-gestützten Low-Code-Plattform, die folgende Komponenten vereint:

• iPaaS
• Anwendungsentwicklung
• Vollständiges Lebenszyklus-API-Management
• KI-Assistenten und -Agenten
• Modellkontextprotokoll (MCP) Fähigkeiten

Mit Harmony können kleine und mittelständische Unternehmen Systeme vernetzen, Arbeitsabläufe automatisieren und KI-gestützte Prozesse unternehmensweit von einer einzigen Plattform aus koordinieren. Integrierte Sicherheits-, Governance- und Überwachungsfunktionen helfen Unternehmen dabei, KI sicher zu skalieren und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten und Abläufe zu behalten.

Jitterbit befähigt kleine und mittlere Unternehmen, ihren Weg zur agentenbasierten KI zu beschleunigen mit:

• Jitterbit AI-Assistenten: Befähigen Sie Mitarbeiter durch konversationelle KI, die Benutzer anleitet, beim Erstellen von Anwendungen, Integrationen, Workflows und APIs hilft. Die KI-Assistenten beschleunigen die Entwicklung und vereinfachen komplexe Aufgaben, sodass Teams produktiver mit KI arbeiten können.
• Vorgefertigte KI-Agenten von Jitterbit: Automatisieren Sie gängige Geschäftsprozesse und beschleunigen Sie die Wertschöpfung.
• Jitterbit-Benutzerdefinierte KI-Agenten: Ermöglichen Sie kleinen und mittleren Unternehmen, in Jitterbit Harmony maßgeschneiderte KI-Agenten zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten, um einzigartige Workflows, spezifische Anforderungen an Geschäftsprozesse und Wettbewerbsvorteile zu realisieren.
• Jitterbit MCP: Ermöglichen Sie KI-Agenten, sich sicher mit Anwendungen, Daten und Tools zu verbinden, um intelligentere, vernetzte Erlebnisse zu schaffen.

Von der KI-Strategie zur Produktion mit den Agentic-KI-Diensten von Jitterbit

Der Übergang von der KI-Strategie zur Produktion erfordert das richtige Fachwissen, die passende Architektur und Governance. Jitterbit Agentic AI Services unterstützen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) dabei, sichere KI-Lösungen zu entwerfen, einzusetzen und zu skalieren, die sich in bestehende Systeme integrieren, Abläufe optimieren und einen messbaren Geschäftswert liefern.

Mit Jitterbit Agentic AI Professional Services, SMBs können sichere, skalierbare KI-Lösungen entwickeln, implementieren und optimieren durch:

• MCP-fähige Agentenintegrationen
• Retrieval-Augmented-Generation-Arbeitsabläufe
• Mensch-im-Kreis-Steuerung
• Sichere Agentenarchitekturen
• KI-Governance und operative Überwachung

Jitterbit kombiniert Integrationskompetenz und KI-Funktionen, um KMU dabei zu helfen, mit Zuversicht von der KI-Strategie zur Produktion überzugehen.