Bauen Sie keine Silos mehr, sondern Brücken: KI-Rechenschaftspflicht und Orchestrierung
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Nach unseren neuesten Umfragedaten, Zwar machen weniger als 5% der KI-Automatisierungsprojekte Verluste, doch nur ein Drittel erzielt derzeit eine hohe Kapitalrendite.. Jitterbit Infinite wird untersuchen, was die meisten Unternehmen bei der Einführung neuer Enterprise-KI-Projekte übersehen.
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Nach unseren neuesten Umfragedaten, Zwar machen weniger als 5% der KI-Automatisierungsprojekte Verluste, doch nur ein Drittel erzielt derzeit eine hohe Kapitalrendite.. Jitterbit Infinite wird untersuchen, was die meisten Unternehmen bei der Einführung neuer Enterprise-KI-Projekte übersehen.
Sie werden auch lernen:
- Warum 24 % der Unternehmen die Rechenschaftspflicht im Bereich KI als eine der größten Herausforderungen ansehen, die einer agentenbasierten Automatisierung im Wege stehen
- Wie eine einheitliche Grundlage entscheidend ist, um Sicherheitslücken zu schließen, die zu Agenten-Sprawl, Shadow-KI und Compliance-Fehlern führen
- Was machen Unternehmen, die eine stellvertretende Strategie erfolgreich umsetzen, anders?
In unserer Produktpräsentation zeigt Ihnen Cameron Ball von Jitterbit, wie Sie bestehende APIs und Integrationen in wiederverwendbare, agentenbereite Funktionen und intelligente Anwendungen für jedes Unternehmen oder jede Branche umwandeln können.
Referenten

Bill Conner ist vierfacher CEO und ein vertrauenswürdiger Wirtschaftsstratege, der weltweit erfolgreich SaaS-, Cloud-, KI- und Hybrid-Unternehmen aufgebaut und betrieben hat. Mit seinem umfassenden Hintergrund im Bereich Cybersicherheit setzt sich Bill vehement für robuste KI-Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen ein, um sicherzustellen, dass inhärent nicht-deterministische Technologien wie KI-Agenten mit Vertrauen und Verantwortlichkeit betrieben werden.

Cameron Ball schafft skalierbare Architekturen für iPaaS, APIM, Low-Code-Anwendungen und Automatisierungs-Workflows. Er hilft Kunden, KI in Altsysteme zu integrieren und agentenbasierte KI-Projekte von der Pilotphase in die Produktion zu überführen, indem er neue Fähigkeiten in praktische Betriebsmodelle übersetzt und technische Komplexität in messbare Ergebnisse umwandelt.
