Jitterbit iPaaS
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud Datastore
Message Queue
Jitterbit AI
Alunperin julkaistu 19. maaliskuuta 2026, päivitetty 26. elokuuta 2026
Kirjoittanut Carole Achramowicz, Tuotemarkkinointijohtaja
Olemme keskellä ChatGPT:n jälkeen suurinta teknologista muutosta, ja se on jo alkanut mullistaa kaikkea – siitä, miten hallitsemme päivittäisiä kalentereitamme ja seuraamme uutisia, aina työn tekemisen perustavanlaatuisiin tapoihin asti. NVIDIA:n toimitusjohtaja Jensen Huang kuvaili äskettäisessä GTC-pääpuheenvuorossaan tätä teknologista harppausta siirtymänä “Assisted AI” -maailmasta, jossa mallit ehdottavat sisältöä tai koodia, kohti “Agentic AI”-maailmaa, jossa itsenäiset agentit suorittavat itsenäisesti monimutkaisia tehtäviä yritysjärjestelmissä.
Ja tämä muutos tapahtuu ennennäkemättömällä vauhdilla. Viimeaikaisessa Jitterbit AI-automaation vertailuraportti, havaitsimme, että vain 1,6% vastaajista ei ole ottanut käyttöön tekoälyagentteja. Niiden osalta, joilla on tekoälyagentteja käytössä, agenttien määrän ennustetaan kasvavan keskimäärin 43% tulevan vuoden aikana – ja niiden vastaajien osuus, joilla on käytössä yli 100 agenttia, on määrä yli kaksinkertaistua.
Näiden agenttien huima kasvu on herättänyt huolta agenttien hallitsemattomasta leviämisestä ja tekoälyagenttien tilivelvollisuudesta, mikä on herättänyt toimialalla innostusta OpenClawin kaltaisia kehyksiä kohtaan (avoimen lähdekoodin järjestelmä, joka pystyy yhdistämään viestisovellukset, kuten WhatsAppin tai Discordin, käyttäjän koneella toimiviin autonomisiin agenteihin) ja tehnyt NemoClawin kaltaisista tietoturvakerroksista välttämättömiä.
Mutta vaikka siirtymä agenttien suorituskyvystä agenttien hallintaan on tärkeä organisaatioiden siirtyessä tekoälykokeiluista täysmittaiseen toimintaan, tarvitaan tulevaisuuteen suuntautuneempaa lähestymistapaa.
Käännekohta: Päättelystä toimijuuteen
Perinteiset tekoälymallit keskittyvät pääasiassa päättelyyn eli tietojen tulkintaan ja ihmisten päätösten tukemiseen. Agentic AI puolestaan muuttaa ohjelmistojen roolia perustavanlaatuisesti: sen sijaan, että ihmiset käyttäisivät työkaluja suoraan, sovelluksista on tulossa ympäristöjä, joissa agentit toimivat käyttäjän puolesta.
Tämä merkitsee valtavaa harppausta suorituskyvyssä: se mahdollistaa suurten kielimallien muuttamisen autonomisiksi toimijoiksi, jotka pystyvät navigoimaan sovelluksissa ja koordinoimaan työnkulkuja eri tietolähteiden välillä. Se kuitenkin myös suurentaa riskejä, mikä avaa oven vaatimustenmukaisuusrikkomuksille, agenttien jumiutumiselle silmukoihin, käyttöoikeuksien laajenemiselle ja muulle vastaavalle. Vastuulliset, tulevaisuuden kestävät käyttöönotot edellyttävät, että laajennamme lähestymistapaamme kattamaan luottamuksen, hallinnan ja vastuullisuuden perusvaatimukset.
OpenClaw on täydellinen esimerkki siitä, mitä tapahtuu, kun itsenäisesti toimivan tekoälyn innovaatiot ohittavat hallinnon. Avoimen lähdekoodin itseisännöity alusta antoi yhtäkkiä ihmisille mahdollisuuden luoda tehokkaita, yksilöllisiä tekoälyagentteja – mutta koska alustalta puuttui sisäänrakennettuja turvaominaisuuksia, käyttäjät huomasivat nopeasti, että autonomisten apulaisten varustaminen laajoilla järjestelmäoikeuksilla toi mukanaan merkittäviä riskejä.
Miten turvakerrokset ja hallinto auttavat umpeuttamaan tekoälyn vastuullisuusaukot
Esitellessään NemoClaw'ta, NVIDIA:n ohjelmistopinoa ja liitännäistä, joka tuo yritystason hiekkalaatikoinnin ja käytäntöohjatut hallintatoiminnot OpenClawiin, Huang kuvaili uutta tarjoomaa keinona antaa kielimallien olla vuorovaikutuksessa ohjelmistojen kanssa tietokoneen käyttöominaisuuksien kautta. Tämä avaa oven sille, että tekoäly voi käyttää selaimia ja sovelluksia aivan kuten ihmisetkin.
Jitterbitin toimitusjohtaja Bill Connerin mukaan tämä siirtymä merkitsee nykyaikaiselle yritykselle kriittistä risteystä:
“Näemme yhden nopeimmista ja merkittävimmistä teknologisista käännekohdista sitten ChatGPT:n: siirtymän tekoälystä, joka ehdottaa, tekoälyyn, joka lait. OpenClaw nopeutti tätä siirtymää, mutta vallan mukana tulee todellinen riski. Raakana näiltä kehyksiltä puuttuu sisäinen tietoturvamalli. Yritysympäristössä se ei ole vain puute, se on vastuuriski.”
Kun tekoälyagentit saavat kyvyn liikkua dynaamisesti järjestelmien ja lainkäyttöalueiden rajojen yli, tietosuvereniteettiin ja vastuullisuuteen liittyvät haasteet muuttuvat yhä kiireellisemmmiksi. Siksi Jitterbit kannattaa kerroksellista lähestymistapaa tekoälyyn. Kietomalla agenttikehykset vankan infrastruktuurin, suojakaiteiden ja sääntöjen noudattamisen kerroksen ympärille yritykset voivat hyödyntää tekoälyn tehokkuutta tinkimättä kontrollista.
Jitterbitin teknologiajohtajan Manoj Chaudharyn mukaan NVIDIAn uusin tuote merkitsee mullistavaa muutosta siinä, miten tekoälyagentit saavat toimia. “NemoClaw’n lanseeraus heijastaa laajempaa alan oivallusta: Agentic AI tarvitsee yritystason perustan. Olemme siirtymässä kohti ‘tekoälykäyttöjärjestelmiä’ – alustoja, jotka eivät ainoastaan mahdollista älykkyyttä, vaan myös ohjaavat sen käyttäytymistä. Kyseessä on avoin innovaatio reuna-alueilla, jonka päälle on rakennettu jäsennelty hallintomalli.”
Siirtyminen kohti agenttipalvelua
Datan saatavuuden turvallinen demokratisointi vaatii Connerin mukaan kaksi peruspilaria: ihmisen suorittaman valvonnan ja tekniset suojakaiteet.
“Kun agenteista tulee yhä autonomisempia, tekoälyn vastuullisuutta on yhä vaikeampi määritellä. Kun agentti toimii itsenäisesti, vastuu on silti voitava kohdistaa selkeästi järjestelmälle, organisaatiolle ja viime kädessä ihmisen suorittamalle valvonnalle. Turvakaiteiden on kehityttävä yksinkertaisista sääntökontrolleista dynaamisiksi, pakotettaviksi rajoitteiksi, jotka on upotettu suoraan siihen, miten agentit toimivat.”
Toisin sanoen, vaikka “ota käyttöön nyt ja kysele myöhemmin” -lähestymistapa on saattanut viedä meidät tänne asti, käy yhä selvemmäksi, että se ei vie meitä sinne, minne meidän todella täytyy päästä. Kilpailussa agenttipohjaisten ratkaisujen käyttöönotosta ne yritykset, jotka lopulta ylittävät maalilinjan, eivät ole niitä, joilla on tehokkaimmat agentit, vaan ne, joilla on vastuuvelvollinen yksilöt.
Koska tekoälyagentit kehittyvät edelleen yritystoiminnan selkärangaksi – kohti tulevaisuutta, jota Huang kuvaa “tekoälyksi kaikelle” – keskustelun on jatkuttava siirtymisellä tekoälyagentista ominaisuudet tekoälyagentille vastuuvelvollisuus. Perimmäisenä tavoitteena on varmistaa, että agentit eivät ole vain tehokkaita, vaan myös turvallisia, vaatimustenmukaisia ja integroituneita osaksi liiketoimintaprosesseja.
